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机试题——防止重复测试的穿戴设备分配问题

题目描述终端部门为了对穿戴设备进行交叉测试，目前有(n)名员工投入测试，人员从1到(n)依次编号。为了充分测试和暴露问题，要求任何两个以前戴过同一穿戴设备的人不能再次测同一设备。

指针从不空·2025-03-14 16:52

策略模式与责任链模式

策略模式策略模式(StrategyPattern)又叫政策模式(PolicyPattern)它是将定义的算法家族，分别分装起来，让它们之间可以互相替换，从而让算法的变化不会影响到使用算法的用户。

CV明·2025-03-14 16:52

使用 Theos 开发 iOS 应用（IPA）记事本

使用Theos开发iOS应用（IPA）记事本前提条件已越狱的iOS设备已安装Theos已安装OpenSSH（用于远程操作）Windows电脑（可选，用于远程操作）Theos环境搭建Windows环境搭建安装

木木黄木木·2025-03-14 16:50

vue+ts+electron从客户端跳转网页，public文件中的图片不显示如何解决以及动态环境配置中数据获取不到

客户端跳转网页遇到的问题跳转新窗口打开浏览器客户端跳转网页，public文件中的图片不显示如何解决在.env.dev中设置的环境配置信息获取不到跳转新窗口打开浏览器从客户端跳转新窗口打开浏览器代码如下：//跳转新窗口，打开浏览器constgoNewWindows

是小许同学吖·2025-03-14 16:46

Python进程与线程：分布式进程

Python的multiprocessing模块不仅支持多进程，其managers子模块更是提供了将多进程分布到多台机器上的能力。通过managers模块，我们可以轻松编写分布式多进程程

梧桐树0429·2025-03-14 16:45

Python 进程与线程-分布式进程

目录分布式进程小结分布式进程在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU

赔罪·2025-03-14 16:15

掌握Visual C++ 2019 Build Tools的高效开发方法

本文详细介绍了VisualC++2019BuildTools的核心组件，如MSVC编译器、C++运行时库、WindowsSDK等，以及如何进行安装配置、使用场景、实践应用和最佳实践。

心言星愿·2025-03-14 15:12

Linux内核课程学习心得

原创作品转载请注明出处+《Linux内核分析》MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000不知不觉，八周课程一晃而过，回想起当初选择这门课到学习完最后一个课件

萝卜cherish·2025-03-14 15:09

解锁Linux命令行的终极指南：从日常操作到系统掌控

本文深度解析Linux命令的底层逻辑与实战技巧，涵盖文件管理、权限控制、进程监控、网络运维等高频场景，结合Shell脚本编写与正则表达式应用，助您实现从命令行基础到高阶系统管理的跃迁。

领码科技·2025-03-14 15:39

『FFmpeg学习笔记』MAC系统电脑安装FFmpeg以及使用

MAC系统电脑安装FFmpeg文章目录一.安装FFmpeg1.1.MACbrew安装FFmpeg1.2.MAC官网下载FFmpeg压缩包1.3.Windows安装1.4.Linux安装二.FFmpeg的使用

AI大模型前沿研究·2025-03-14 15:06

华容道游戏在胜利模板下如何打乱顺序开始游戏，java方法类

该方法设计到一个枚举类和一个判断能否移动的方法。在游戏中，进行上下左右移动的时候会进行判断能否移动，在打乱顺序的时候同样可以使用到该判断方法。

XiaoRanAn·2025-03-14 15:05

nginx源码阅读(八).ngx_events_module模块

前言在上一小节中我们对模块的整体有了一定的把握,本小节将进入到事件模块的分析中,了解nginx是如何收集、管理、分发事件的。

UKey_·2025-03-14 14:35

《灵珠觉醒：从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼（40）翻天印压回文串 - 最长回文子序列（区间DP）

《灵珠觉醒：从零到算法金仙的C++修炼》卷三·天劫试炼（40）翻天印压回文串-最长回文子序列（区间DP）哪吒在数据修仙界中继续他的修炼之旅。

轻口味·2025-03-14 14:34

miniconda 修改环境到其他盘

要将Miniconda的默认虚拟环境路径修改到其他盘，可以通过以下步骤实现，具体方法分为修改默认路径和迁移现有环境两种情况：一、修改默认环境路径使用condaconfig命令配置路径打开AnacondaPrompt，执行以下命令（以D盘为例）：condaconfig--addenvs_dirsD:\Anaconda_envs\envscondaconfig--addpkgs_dirsD:\Anac

波格斯特·2025-03-14 14:33

ollama 指定安装路径设置模型路径

在Windows系统中，要自定义Ollama的安装路径，可以通过以下步骤实现：一、安装阶段指定路径手动创建目标目录在非系统盘（如D盘、E盘）创建安装目录，例如D:\ProgramFiles\Ollama

波格斯特·2025-03-14 14:03

vue2安装scss

vue2安装scss1、下载npminstall-Dsasssass-loader2、新建src/styles/variables.scss文件，并在里面写一些常用的公共样式，在vue.config.js

活宝小娜·2025-03-14 14:02

【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型

为了缓解这一挑战，我们注意到扩散的反向过程具有内在的熵减少特性。鉴于视频模态中的帧间冗余，在高熵阶段保持全帧率是不必要的。基于这一洞见，我们提出了TPDiff，一个统一的框架，用于提高训练和推理效率。

东临碣石82·2025-03-14 14:31

TOGAF（ADM的每个阶段及其落地实施的措施）

TOGAF的架构开发方法（ADM,ArchitectureDevelopmentMethod）是其核心组成部分，提供了一个详细的、迭代的架构开发过程，涵盖从架构规划、设计、实施到治理的各个阶段。

AGI-杠哥·2025-03-14 14:31

Julia 文件(File)读写

从一个文件读取数据，应用程序首先要调用操作系统函数并传送文件名，并选一个到该文件的路径来打开文件，打开文件的函数取回一个顺序号，即文件句柄（filehandle），该文件句柄对于打开的文件是

jeeper88·2025-03-14 14:31

RY9121 17V 2A 500KHz ECOT PWM Sync Step-Down Regulator

1、FeaturesWide4.5Vto17VOperatingInputRange110mΩ/70mΩLowRDs(oN)InternalPower2AContinuousOutputCurrentMOSFETS500KHzSwitchingFrequencyOutputAdjustablefrom0.6VECOTModeControlwithFastTransientNoSchottkyDio

BTSS2013·2025-03-14 13:30

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

RMSNorm（RootMeanSquareNormalization，均方根归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，是LayerNorm（层归一化）的一种改进。它通过计算输入数据的均方根（RootMeanSquare,RMS）来进行归一化，避免了传统归一化方法中均值和方差的计算1.LayerNorm（层归一化）LayerNorm（层归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，主要用于稳定训练过程、加

KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

2023年中国大学生程序设计竞赛女生专场（ccpc女生赛）

，题意也很好懂，如果说有个关键点的话就是把每个棋子当前的位置做一下标记，我这里设置的是now数组，然后用一个deque数组当作棋盘，每一个元素上面都可以摞棋子（因为可以双端出入），这里的话，主要是考虑到进出的顺序

小竹子14·2025-03-14 13:58

Visual Studio 2022和C++实现带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签SnowflakeSQL语句作为json配置文件的VisualStudio2022的C++代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库的数据导出为CSV文件到本地目录上

weixin_30777913·2025-03-14 13:27

C#带多组标签的Snowflake SQL查询批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签SnowflakeSQL语句作为json配置文件的C#代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库的数据导出为CSV文件到本地目录上，标签加扩展名.csv为导出数据文件名

weixin_30777913·2025-03-14 13:26

Python Pandas带多组参数和标签的Snowflake数据库批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签的SnowflakeSQL模板作为配置文件和多组参数的PythonPandas代码程序，实现根据不同的输入参数自动批量地将Snowflake数据库中的数据导出为CSV文件到指定目录上

weixin_30777913·2025-03-14 13:26

卷积神经网络可视化

以下从技术原理、实现方法和应用场景三个维度，系统梳理CNN可视化的核心技术，并提供代码示例和前沿方向分析：一、CNN可视化的核心维度1.卷积核可视化原理：提取卷积层的权重，将其转换为图像形式，观察滤波器学习到的模式

天行者@·2025-03-14 13:25

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化!

一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无

·2025-03-14 12:53

美发行业的数字化转型：博卡软件如何赋能美发店？

传统的预约方式依赖电话或到店登记，容易出现错漏，导致客户流失。同时，美发店的库存管理、员工排班、财务结算等环节大多依赖手工操作，效率低下且容易出错。

S18151700486·2025-03-14 12:20

多语言环境全支持的面板有哪些？

以Websoft9为例在全球化技术协作与跨国业务部署的背景下，用户对服务器管理工具的跨语言支持需求已从简单的界面翻译，扩展到多语言多环境全支持的深度适配。

·2025-03-14 12:21

南京大学×百度“星河杯”AI大模型创意校园赛正式起航

他强调，要把人工智能技术深入到教育教学和管理的全过程和全环节，研究其有效性和适应性，让青年一代更加主动地学习，让教师更加创造性地教学。

·2025-03-14 12:20

Leetcode刷题--贪心--数组拆分

Leetcode刷题–贪心leetcode561–数组拆分题目描述（简单题）给定长度为2n的整数数组nums，你的任务是将这些数分成n对,例如(a1,b1),(a2,b2),…,(an,bn)，使得从1到n

库库刷题·2025-03-14 12:18

YashanDB异构数据库链接配置

异构数据库链接配置异构数据库链接指从YashanDB创建到其他非YashanDB的远程链接（DBLINK）。

·2025-03-14 12:48

渗透学习笔记（四）window基础2

有兴趣的小伙伴可以点击下面连接进入b站主页[B站泷羽sec](https://space.bilibili.com/350329294)五、Windows网

nnnimok·2025-03-14 12:17

【大模型学习】第十五章 Transformer技术看这一篇就足够了

目录一、引言二、Transformer起源背景1.从"健忘症"到"过目不忘"的进化之路三、一个简单的例子让你理解什么是Transformer四、技术要点与底层原理1.自注意力机制（Self-Attention

好多渔鱼好多·2025-03-14 12:46

西门子触摸屏通过索引或多路复用功能实现一个画面监控全部IO的具体方法

IB/QB则关联到PLC的具体地址，此处以“绝对访问”的形式，将其地址分别设置为IB[Index]/QB[Index]，可以

AAA_自动化工程师·2025-03-14 12:46

数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！

从科学研究到商业分析，从工程设计到日常决策，海量的数据需要高效处理，而直观清晰的图形则能帮助人们迅速理解数据背后的信息。

A达峰绮·2025-03-14 12:15

比付费软件强大的，免费工具！

它支持Windows和Mac系统，无论是电脑新手还是资深用户，都能轻松上手。这款软件的功能非常丰富，包括图片加水印、长图拼接、

海斗星河·2025-03-14 11:14

全方位 JVM 调优参数详解

https://github.com/yuhan-9527/coder2retire全方位JVM参数详解JVM的调优对于Java应用的性能至关重要。

2501_91133274·2025-03-14 11:14

10分钟速通【uniapp面试题】

https://github.com/yuhan-9527/coder2retire1.什么是UniApp？它有什么特点？

2501_91133311·2025-03-14 11:14

ComfyUI之“注入间隔”（Injection Interval）对生成过程进行控制

含义“注入间隔”通常指的是在生成图像的过程中，某些特定的控制信号或者参数被注入到生成流程中的时间间隔或者步数间隔。

AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

Redis 部署方式有哪些

以下是Redis主从复制和分布式部署的详细方法和步骤：1.Redis主从复制部署架构主从复制是Redis最基本的分布式机制，通过将数据从主节点（Master）复制到多个从节点（Slave），实现读写分离和数据备份

十五001·2025-03-14 11:11

Python中存储数据——json模块

json模块能够将简单的Python数据结构存储到文件中，并在程序运行时加载文件中的数据。还可以使用json在Python程序之间分享数据。

小白的高手之路·2025-03-14 11:10

基于 Flink 的海量日志实时处理系统的实践

我们也知道通常在排查线上异常故障的时候，查询日志总是必不可缺的一部分，但是现在微服务架构下日志都被分散到不同的机器上，日志查询就会比较困难，所以统一的日志收集几乎也是每家公司必不可少的。

zhisheng_blog·2025-03-14 11:09

OpenGL实现场景编辑器

这个是软件的界面，中间的widget是用来显示场景的，左侧上方的dockwidget可以拖动模型到显示场景中，左侧下方是dockwidget是用于显示场景中加载的模型列表，右侧的dockwidget是用于显示当前模型的信息

ccloud11·2025-03-14 11:08

XPath元素定位实践案例：从基础到高阶的实战解析

引言在软件测试与自动化领域，元素定位是实现高效测试的核心能力。随着Web和移动应用的复杂性提升，传统的ID、类名等定位方式面临动态生成、元素嵌套过深等挑战。XPath作为一种灵活且强大的定位语言，通过路径表达式与逻辑运算符的组合，能够精准定位复杂场景下的元素。本文结合多个真实案例，深入解析XPath的基础语法、高阶技巧及实战应用，帮助读者掌握这一关键技能。一、XPath基础语法与定位策略1.1XP

测试渣·2025-03-14 11:37

【已解决】conda环境下ROS2 colcon build编译选择特定python解释器_anaconda 使用colcon

m0_60607675·2025-03-14 11:07

领域驱动设计（DDD）深度解析：从小白到入门

一、为什么要学DDD？——从现实问题说起假设你参与开发一个电商系统，需求如下：用户下单时，需检查库存、计算优惠、生成订单同一商品的库存信息分散在商品服务、订单服务、促销服务中开发过程中频繁出现「订单金额计算逻辑冲突」「库存状态不一致」等问题传统开发方式的问题：需求直接映射为数据库表结构业务逻辑散落在Service层技术实现主导设计，业务语义模糊此时，领域驱动设计（Domain-DrivenDesi

月落星还在·2025-03-14 10:34

Swagger2 多环境安全配置

1、在配置文件新增开关#swagger开关swagger2.enable=true2、修改SwaggerConfifig动态设置开关@Configuration@EnableSwagger2publicclassSwaggerConfig

L烧鱼·2025-03-14 10:33

c语言utc时间转换北京时间_STM32开发 -- UTC、UNIX时间戳、北京时间之间的转换

这部分之前讲RTC和GPS的时候有涉及到一部分。具体的RTC如何得到UNIX时间戳，和GNRMC如何解析得到UTC时间可以参看一下。

weixin_39628180·2025-03-14 10:32

windows下pycharm中配置conda虚拟环境

目录一：背景二：安装conda环境三：pycharm配置环境四：注意问题一：背景在使用python的过程中，我们可能需要在一个windows环境中创建多个版本的python和安装不同的库去做一些开发任务

攻城狮的梦·2025-03-14 10:31

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