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机器学习4——参数估计之贝叶斯估计

后验概率公式：P(ωi∣x,D)=P(x∣ωi,Di)P(ωi)∑j=1cP(x∣ωj,Dj)P(ωj)P\left(\omega_i\mid\mathbf{x},\mathcal{D}\right)=\frac
平和男人杨争争·2025-06-28 19:20

SQLSERVER 中GO的作用详解

usedb_CSharpgoselect*,备注=casewhenGrade>=90then'成绩优秀'whenGrade=80then'成绩良好'whenGrade=70then'成绩及格'else'
·2025-06-28 19:50

麒麟系统使用-进行.NET开发

由于NETFramework是仅适用于Windows版本的.NET，所以要进行.NET开发需要特定的安装及配置。使用.NET方式与在windows环境下使用有些出入。
mystonelxj·2025-06-28 19:20

工厂模式中使用Map管理策略实例时，为何仍需要Context？

看这篇文章前，可以先了解一下：策略模式与工厂模式的黄金组合：从设计到实战一、核心矛盾：创建职责与调用职责的分离问题当使用Map管理策略实例时（如MapstrategyMap），工厂确实能高效获取策略实例
·2025-06-28 19:50

8、做中学 | 四年级下期 Golang运算符

算术运算符数学运算使用到的运算符运算符描述实例+相加A+B输出结果30-相减A-B输出结果-10*相乘A*B输出结果200/相除B/A输出结果2%求余B%A输出结果0++自增A++输出结果11–自减A--输出结果9//运算符varaint
·2025-06-28 19:49

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归（十）

上面定义的模型使用tf.summary.FileWriter来写日志到日志目录/tmp/lr-train.我们可以用命令调用日志目录的TensorBoard，见Example3-13(TensorBoard
lishaoan77·2025-06-28 19:19

embedding模型有哪些？如何选择合适的embedding模型？

Skip-Gram：通过中心词预测上下文。GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）：结合了词频统计和Word2Vec的
行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】

的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5）PyTorch11.3/11.6pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps
行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

【.net core】【watercloud】【layui】弹出层回调方法定位当前弹出层位置并调用弹出窗口内部方法

,width:"95%",height:"90%",yes:function(index,layero){//定位到顶层窗口查找，如果仅使用window，为从当前页面窗口查找，会查找不到信息variframeWin
MoFe1·2025-06-28 19:48

生成式人工智能实战 | 深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Network, DCGAN）

.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集介绍2.构建DCGAN生成人脸图像2.1数据处理2.2模型构建2.3模型训练0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶·2025-06-28 19:18

LLaMA Factory 微调后，迁移模型

方法1：使用HuggingFaceHub（最推荐）fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer#在源服务器上保存模型到Hubmodel.push_to_hub
激进小猪1002·2025-06-28 18:17

机器学习3——参数估计之极大似然估计

(ωi∣x)=p(x∣ωi)P(ωi)p(x)p(x)=∑j=1cp(x∣ωj)P(ωj)\begin{aligned}&P\left(\omega_i\mid\mathbf{x}\right)=\frac
平和男人杨争争·2025-06-28 18:17

【.net core】【sqlsugar】在where条件查询时使用原生SQL

varquery=repository.IQueryable();//添加原生SQLWHERE条件query=query.Where("fieldAWhere(stringwhereString,objectparameters
MoFe1·2025-06-28 18:46

第06章_java常用类

.概述1.1String:字符串，使用一对""引起来表示1.2String是声明为final的，不可被继承1.3String实现了Serializable接口：表示字符串是支持序列化的实现了Comparable
假装不痛·2025-06-28 18:45

java课程设计体会_Java课程设计（阶段一）

使用Java知识String类IO：Reader、Writer类集合：ArrayLiastsort()方法选题二猜数游戏题目要求计算机产生随机数，猜中即胜，猜不中，提示是大了还是小了，继续猜，直至猜到，
XY LIU·2025-06-28 18:45

Winrar X64_V6.24_win10/win11

SW_WinRAR_W11_64_V6240_20231108R.zipwinrar解压工具，免费版，无需破解，也不是破解版的，国内硬件大厂提供的官方版本。
Malwolf·2025-06-28 18:43

Mariadb-Server的二进制安装

centos7.6版本mariadb:mariadb-10.2.25-linux-x86_64.tar.gz#下载地址：DownloadMariaDBServer-MariaDB.org1.创建用户组useradd-r-s
linux土老帽·2025-06-28 18:40

DHCP协议---动态主机配置协议

什么是DHCPDHCP（DynamicHostConfigurationProtocol，动态主机配置协议），前身是BOOTP协议，是一个局域网的网络协议，使用UDP协议工作，统一使用两个IANA分配的端口
W111115_·2025-06-28 17:36

Python_计算两个省市之间的直线距离_2506

importpandasaspdimporttimeimportpickleimportosimportsysfromgeopy.geocodersimportNominatimfromgeopy.distanceimportgeodesicfromtqdmimporttqdm#ConfigurationINPUT_FILE
夏天里的肥宅水·2025-06-28 17:35

iPhone越狱基本流程

二、越狱前的准备工作三、越狱方式总览（按iOS版本划分）越狱类型：主流越狱工具一览：四、以Checkra1n为例讲解越狱流程（适合iPhoneX及更早）✅支持设备（iOS12–14）：步骤：五、越狱后的操作
王景程·2025-06-28 17:35

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专门用于处理图像、视频等网格数据的深度学习模型。
不想秃头的程序·2025-06-28 16:01

Python训练营打卡——DAY16（2025.5.5）

目录一、NumPy数组基础笔记1.理解数组的维度(Dimensions)2.NumPy数组与深度学习Tensor的关系3.一维数组(1DArray)4.二维数组(2DArray)5.数组的创建5.1数组的简单创建
cosine2025·2025-06-28 16:29

1.2 Python 的特点与优势

示例：python运行【#计算斐波那契数列的前10项n=10a,b=0,1for_inrange(n);print(a,end='')a,b=b,a+b#输出:0112358132134】2.开源与社区支持
Utopia Reverie·2025-06-28 16:59

CG-23H 超声波风速风向传感器--易风（加热型）

该传感器可以同时测量风速，风向的瞬时数值，支持电流、电压信号输出以及RS485、NB-IoT、LoRa、4G及以太网等传输方式。
sun15369027572·2025-06-28 16:56

一些unity知识点

变量类型Animatora:定义animator组件类型变量LayerMaska：定义存储图层的变量Texta：定义文本变量，如UI的TextLineRenderer：定义保存LineRenderer组件的变量
乌趣·2025-06-28 16:56

MySQL事务深度解析：原理、优化及最佳实践

MySQL中的事务（Transaction）是数据库操作的基本单位，它代表着一组逻辑上相互关联的操作，要么全部成功，要么全部失败。这种“要么全做，要么全不做”的特性确保了数据库的完整性和一致性。
木木丰·2025-06-28 16:26

FB-OCC: 3D Occupancy Prediction based on Forward-BackwardView Transformation

NVidia，CVPR20233DOccupancyPredictionChallengeworkshoppaper：https://arxiv.org/pdf/2307.1492code：https://github.com/NVlabs/FB-BEV大参数量imagebackboneInternImage-H，1B外部数据集预训练：object365nuscenes：有点云label，强化网络
justtoomuchforyou·2025-06-28 16:55

C++程序实现阻止屏保、阻止系统自动关闭屏幕、阻止系统待机（附源码）

目录1、概述2、设置屏幕保护程序，修改自动关闭显示器和待机的时间2.1、设置屏保程序2.2、修改自动关闭显示器和待机的时间3、通过屏保的通知消息来阻止屏保4、调用API函数SystemParametersInfo
dvlinker·2025-06-28 16:24

将字符串数组String[]转换成List的三种方法

通过Arrays.asList(strArray)方式,将数组转换List后，不能对List增删，只能查改，否则抛异常。
积极向上的Elbert·2025-06-28 15:51

RAG应用的评估（一）

前言上篇文档主要是对Advanced-RAG的定义、策略和适用场景做了一个细致的分析，那么当我们准备将一个基于大模型的RAG应用投入生产时，如何去判断这个RAG是否合理呢？
AI老炮·2025-06-28 15:50

【RAG面试题】LLMs已经具备了较强能力,存在哪些不足点?

目录LLMs核心不足点1、知识过时与静态性（LackofReal-Time&DynamicKnowledge）：2、幻觉与事实性错误（Hallucinations&FactualInaccuracies
一叶千舟·2025-06-28 15:50

如何在FastAPI中打造坚不可摧的Web安全防线？

date:2025-06-28T08:37:03+08:00lastmod:2025-06-28T08:37:03+08:00author:cmdragonsummary:Web安全三要素包括机密性、完整性和可用性
·2025-06-28 15:51

微信小程序跳转其他小程序以及跳转网站

一、跳转其他小程序1.1知道appid和页面路径wx.navigateToMiniProgram({appId:appid,//替换为目标小程序AppIDpath:pathWithParams,//小程序路径
·2025-06-28 15:49

构建医学文献智能助手：基于 LangChain 的专业领域 RAG 系统实践

前言在当今医疗科技快速发展的时代，每天都有数以千计的医学研究成果在全球范围内发表。从临床试验报告到基础研究论文，从流行病学调查到药物研发数据，这些专业文献承载着推动医学进步的重要知识。然而，面对如此海量且专业性极强的文献资料，医疗从业者往往感到力不从心。如何在有限的时间内，准确把握文献核心价值，并将其转化为临床实践的指导？这个问题一直困扰着整个医疗行业。1.项目背景与业务价值1.1医学文献阅读的困
·2025-06-28 15:18

Spring AI快速入门

一、引入依赖org.springframework.aispring-ai-starter-model-openaiorg.springframework.aispring-ai-bom${spring-ai.version
学java的cc·2025-06-28 15:47

并行归并排序的 Java 实现

Java实现importjava.util.concurrent.RecursiveAction;importjava.util.concurrent.ForkJoinPool;publicclassParallelMergeSort
empti_·2025-06-28 14:16

Memfault 简介及在Nordic nRF91 系列 DK的应用

：支持运行在任何实时操作系统（RTOS）或Android、Linux等操作系统上的嵌入式系统和设备它适用于任何设备：从功能强大的SoC一直到功能受限的MCU，Memfault都能适配您设备的可用闪存、RAM
·2025-06-28 14:45

安卓开发 手动构建 .so

developer.android.com/ndk/downloads/older_releases下载NDKr16b（最后支持armeabi、mips、mips64的版本）使用ndk-build手动构建（不使用Gradle
XCZHONGS·2025-06-28 14:15

SnowConvert：自动化数据迁移的技术解析与最佳实践

SnowConvert是Snowflake生态系统的关键迁移工具，专为将传统数据仓库（如Oracle、Teradata、SQLServer等）的代码资产高效、准确地转换为Snowflake原生语法而设计
weixin_30777913·2025-06-28 14:45

26、A* Algorithm: An In-depth Guide to Optimal Pathfinding

AnIn-depthGuidetoOptimalPathfinding1.IntroductiontoA*AlgorithmA(pronounced“Astar”)isapowerfulalgorithmwidelyusedforpathfindingandgraphtraversal.Itcombinestheadvantagesofbothuniform-costsea
tree·2025-06-28 14:15

AWS Lambda与RDS连接优化之旅

背景介绍最近，我们在AWS上部署了一个使用Dotnet6开发的API，它通过APIGateway暴露给外部，并连接到同VPC内的MySQLAuroraRDS数据库。部署前
t0_54manong·2025-06-28 14:44

游戏寻路之A*算法（GUI演示）

它结合了Dijkstra算法和启发式搜索的思想，通过综合利用已知的最短路径和估计的最短路径来优化搜索过程。在游戏自动寻路得到广泛应用。二、A*算法的基本思想在图形网络中选择一个起点和终点。
jforgame·2025-06-28 14:14

AIRIOT物联网低代码平台如何配置MQTT驱动？

MQTT驱动配置简介MQTT全称为消息队列遥测传输（英语：MessageQueuingTelemetryTransport），是ISO标准（ISO/IECPRF20922）下基于发布(Publish)/
AIRIOT·2025-06-28 14:13

RAG 调优指南：Spring AI Alibaba 模块化 RAG 原理与使用

>夏冬,SpringAIAlibabaContributorRAG简介什么是RAG（检索增强生成）RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术范式
ApacheDubbo·2025-06-28 14:40

数学分析(十八)-隐函数定理及其应用1-隐函数4：隐函数极值问题

f′(x)=−Fx(x,y)Fy(x,y)(5)f^{\prime}(x)=-\cfrac{F_{x}(x,y)}{F_{y}(x,y)}\quad\quad(5)f′(x)=−Fy(x,y)Fx(x,
u013250861·2025-06-28 13:10

PyWavelets

importpywtimportnumpyasnp#示例信号signal=np.array([1
shangjg3·2025-06-28 13:10

Linux操作系统，故障排查

grub.cfg）引导文件被误删或磁盘损坏解决步骤：在GRUB命令行依次执行：insmodxfssetroot=(hd0,msdos1)linux/vmlinuz-root=/dev/sda1initrd/initramfs
月堂·2025-06-28 13:37

【linux】yum工具篇

Yum工具概述Yum（YellowdogUpdaterModified）是RedHat系列Linux发行版（如CentOS、Fedora）中最核心的软件包管理工具，它基于RPM包管理系统构建，通过自动解决依赖关系极大简化了软件管理流程
nanguochenchuan·2025-06-28 13:35

Python编程：使用Opencv进行图像处理

github.com/opencv/opencv/tree/4.x/samples/pythonPython使用OpenCV进行图像处理OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary
·2025-06-28 12:34

JavaScript中的函数柯里化（Currying）：从概念到实战

JavaScript中的函数柯里化（Currying）：从概念到实战在JavaScript开发中，函数式编程（FunctionalProgramming）逐渐成为一种主流思想。
coding随想·2025-06-28 12:04
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