RE-ID

基于深度学习的Person Re-ID（综述）

一.问题的提出    PersonRe-ID 全称是PersonRe-Identification，又称为 行人重检测or行人再识别，直观上可以通过两种思路进行比对，一种是通过静态图像（still-image）进行特征比对，另一种是通过视频的时序特征（temporal）进行VideoRe-Id。    不管是采用图像特征比对的方法还是结合时序特征比对的方法，这里面有以下几个问题很大程度上影响作用效
算法学习者·2017-10-22 21:40

基于深度学习的Person Re-ID（特征提取）

一.CNN特征提取通过上一篇文章的学习，我们已经知道，我们训练的目的在于寻找一种特征映射方法，使得映射后的特征“类内距离最小，类间距离最大”，这种特征映射可以看作是空间投影，选择一组基，得到基于这组基的特征变换，与PCA有点像。这一篇我们讲的就是基于CNN的特征提取，特征提取过程也就是训练过程，训练结果就是CNN的参数。以TripletFunction为例，对于一个输入图像三元组Trip，通过一个
linolzhang·2017-05-01 23:03

基于深度学习的Person Re-ID（综述）

一.问题的提出PersonRe-ID全称是PersonRe-Identification，又称为行人重检测or行人再识别，直观上可以通过两种思路进行比对，一种是通过静态图像（still-image）进行特征比对，另一种是通过视频的时序特征（temporal）进行VideoRe-Id。不管是采用图像特征比对的方法还是结合时序特征比对的方法，这里面有以下几个问题很大程度上影响作用效果：1.目标遮挡（O
linolzhang·2017-05-01 22:17

论文笔记之---Person Re-identification in the Wild

Abstract本文提出的方法主要解决了三个问题：不同detectors和recognizers的组合的表现，行人检测对于提升再识别过程中准确率有所帮助这一现象背后的机理，以及评估了不同detectors对re-id
He_is_all·2017-03-13 21:50

Person Re-Identification by Iterative Re-Weighted Sparse Ranking

PAMI2015Sourcecodeavailableat:http://www.micc.unifi.it/lisanti/source-code/re-id/本文提出了一种简单有效的行人检索。
cv_family_z·2015-11-19 11:00
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