PyTorch中的permute, transpose, view, reshape和flatten函数详解(已解决)
1.permutepermute函数用于重新排列张量的维度。它接受一个元组作为参数,表示新的维度顺序。例如,如果我们有一个形状为(2,3)的二维张量,我们可以使用permute函数将其维度重新排列为(3,2),如下所示:>>>importtorch>>>x=torch.randn(2,3)>>>xtensor([[-0.5945,0.7441,0.5515],[-1.3831,0.4533,-0.