RGB色值

理解WebGL中的顶点着色器和片元着色器

而片元着色器则负责计算每个像素的颜色值。这两个着色器共同工作，构成了WebGL渲染

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-04 03:24

Python之 Class的定义和使用

定义类的基本语法：class类名:#类名惯用驼峰式命名#类属性（所有实例共享）类属性=值#构造方法（初始化对象）def__init__(self,参数1,参数2,...)

ぃ曦晔°·2025-07-04 03:52

JavaSE查漏补缺：Junit_反射_注解摘要

文章目录Part1Junit单元测试Part2反射-框架设计的灵魂Part3Java注解Part1Junit单元测试测试分类黑盒测试：不需要写代码，给输入值，看程序能否输出期望的值白盒测试：需要写代码，

Kenny_Xu_00101854·2025-07-04 02:47

【unitrix】 4.12 通用2D仿射变换矩阵(matrix/types.rs）

2D仿射变换矩阵（元素仅需实现Copytrait）//////该矩阵可用于表示二维空间中的任意仿射变换，支持以下应用场景：///1.平面几何转换（平移/旋转/缩放/剪切）///2.颜色空间线性变换（如RGB

liuyuan77·2025-07-04 00:03

深入解析React性能优化三剑客：React.memo、useMemo与useCallback

目录渲染机制基础React的渲染流程解析组件重渲染的根本原因性能优化的核心目标React.memo深度解析组件级缓存原理浅比较机制详解自定义比较函数实现useMemo核心技术值缓存机制剖析引用稳定性控制复杂计算场景实战

·2025-07-04 00:02

explicit

没有explicit的构造函数，在某些情况下，编译器会允许隐式转换，让某个类型的对象自动转换为另一种类型，或者用一个参数的构造函数把值“自动”变成对象。**加上explicit**

·2025-07-03 23:58

[OC]C++计算e(自然常数)

自然常数，符号e，为数学中一个常数，是一个无限不循环小数，且为超越数，其值约为2.718281828459045。它是自然对数函数的底数。

OC溥哥999·2025-07-03 23:27

JVM GC学习记录

三色标记：黑：其下所有子树，引用均被标记完成，是存活的最终状态。灰：其下所有子树，但引用的对象尚未完全检查，是存活的过渡状态。白：对象未被标记，默认初始状态，标记结束后仍为白色的对象将被回收。

不会吃萝卜的兔子·2025-07-03 23:55

【机器学习】什么是逻辑回归？从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道

逻辑回归的应用场景逻辑回归基本原理2.1逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型Sigmoid函数Sigmoid函数的性质为什么选择Sigmoid函数2.3逻辑回归的输出：概率值分类决策代价函数与优化数学基础

宸码·2025-07-03 21:15

函数返回局部变量

因此，如果函数返回的是局部变量的值，不涉及地址，程序不会出错。但是如果返回的是局部变量的地址(指针)的话，程序运行后会出错。

·2025-07-03 21:40

C语言返回局部变量的几种用法--（经典例子）

因此，如果函数返回的是局部变量的值，不涉及地址，程序不会出错。但是如果返回的是局部变量的地址(指针)的话，程序运行后会出错。

·2025-07-03 20:40

C实现RGBA转NV12

255:v;}//计算alpha混合后的rgbstaticinlinevoidget_rgba_blend(constuint8_t*rgba,intidx,uint8_tbg_r,uint8_tbg_g

静止了所有的花开·2025-07-03 20:08

熟练掌握RabbitMQ和Kafka的使用及相关应用场景。异步通知与解耦，流量削峰，配合本地消息表实现事务的最终一致性并解决消息可靠、顺序消费和错误重试等问题

2.设置hashkey，计算key的hash值进行取模分区。3.不设置分区键，采用粘性发送，即往某个分区发送至batchSize16K大小

老三牛擦·2025-07-03 20:38

HashMap和HashSet的区别

HashMap不允许重复的键，但是允许重复的值，HashSet不允许重复的元素。HashMap允许有一个键为空，多个值为空，HashSet允许有一个空值。HashMap中使用pu

weixin_44612246·2025-07-03 20:34

Java内存区域(运行时数据区域)怎么划分的？

线程私用的部分(程序计数器，Java虚拟机栈，本地方法栈)程序计数器程序计数器存储了当前线程正在执行的字节码指令的地址（如果是当前执行的是Native方法，那么计数器为空），字节码解释器就是通过改变计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令

·2025-07-03 20:33

NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解

注：由于最后一个维度值3代表的是元素个数，左侧括号后的第1个2代表的是第n-1个[（中括号，即n-1维数组）的数量，左侧括号后的第2个2代表的是第n-2个[（中括号，即n-2维数组）的数量。

栖霖涧·2025-07-03 19:00

topk------提取张量极值的关键函数

以下从参数、作用和应用场景三方面详解：一、核心参数详解函数签名：torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,*,out=None)参数类型默认值说明

AI扶我青云志·2025-07-03 19:59

AWS WebRTC: 判断viewer端拉流是否稳定的算法

我这边采用的算法是：依据相邻帧之间的时间间隔是否落在期望值的±20%范围内。

Jasper张·2025-07-03 17:47

嵌入式开发学习日志Day14（ARM体系架构——RTC及ADC)

安全的非易失性存储器）提供RTC功能；原理图：二、ADC2.1基本概念ADC(模拟数字转换器)：用于将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号以便数字系统对它进行处理；模拟信号：一般指连续变化的电压信号，其值在一定范围内变化

·2025-07-03 17:45

C++完美转发

1.值类别C++中的值类别主要有两种：左值（Lvalue）和右值（Rvalue）。左值通常指可以持久化的对象或变量，而右值则是临时对象或即将销毁的对象。

missu217·2025-07-03 17:41

CSS3 常见选择器（属性、伪类、伪元素、组合）面试详解

本文详细介绍了日常中常用的几种选择器，包括属性选择器、伪类选择器、伪元素选择器、组合选择器等等本文目录1.属性选择器2.伪类选择器3.伪元素选择器4.组合选择器1.属性选择器属性选择器允许根据元素的属性及其值来选择元素

1加1等于·2025-07-03 16:06

「日拱一码」013 Python常用库——Numpy

其元素值是随机的，取决于内存中的初始状态numpy.arange：类似于Python内置的range函数，但返回的是ndarraynumpy.linspa

胖达不服输·2025-07-03 15:59

python 内置函数大全及完整使用示例

以下是常见内置函数的分类大全及使用示例：一、数学运算函数abs(x)返回数值的绝对值，支持整数、浮点数和复数[1][2][4]。

慧一居士·2025-07-03 15:56

24个 JavaScript 循环遍历方法

数组中的每个值都会调用回调函数。

xixi_666·2025-07-03 15:24

【Linux】进程间多种通信方式对比

注意：表格仅为通信方式的典型值，部分属性可能高依赖具体实现方式。

青铜发条·2025-07-03 15:24

【字节跳动】数据挖掘面试题0002：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度和二叉排序树指定值

文章大纲题目一：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度问题分析解题思路寻找原视频用户计算转发最长深度题目二：在一棵二叉排序树中，找到比给定数值小的最大节点方法思路题目一：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度在数据处理和算法面试中，常常会遇到一些基于实际业务场景的题目，比如根据用户转发数据来分析原视频用户以及转发深度。今天就来探讨一道这样的面试题：给定被转发用户和转发用户两组数据，求原视频

言析数智·2025-07-03 14:49

SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？

同时，近100个修复与优化PR合入，涵盖Spark引擎并行性修复、Paimon精度兼容性增强、Mongo-CDCExactlyOnce默认值优化、OracleDDL类型支持补全

SeaTunnel·2025-07-03 13:48

这可能是史上最贵的一行代码: 价值16亿！

publicfunchecked_shlw(n:u256):(u256,bool){letmask=0xfffffffffffffffmask){(0,true)}else{((nmask)检查输入值n

·2025-07-03 13:46

【C++】拷贝构造函数

其核心作用是确保对象被正确复制，在以下场景中至关重要：对象初始化时的复制操作函数参数按值传递函数返回对象值默认拷贝构造函数会逐成员复制（member-wisecopy），对于简单数据类型（如int、float

nanguochenchuan·2025-07-03 13:14

小白学习Python的系统化路径

以下是一份清晰的学习路径和建议，帮助你高效掌握Python：1.打好基础核心语法变量与数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值等。运算符：算术、比较、逻辑运算符。

·2025-07-03 13:00

【DP动态规划】最大字段和

主要思想：DP的最核心的思想就是到目前为止的最优解：那么当前的最优解就等于上一个的最优解加上当前的值（如果值为正的话）当前的最优解dp到目前为止的最优解a

深海潜水员·2025-07-03 12:07

Python中的运算符解析：新手必看指南

它们可以用于执行算术计算、比较值、逻辑判断等。正确理解运算符的优先级对于编写清晰、高效的代码至关重要。本文将详细介绍Python中的运算符类型及其优先级，并通过代码示例进行

·2025-07-03 12:05

golang 构造函数

Go语言没有重载构造函数一般与类名同名，且没有返回值构造函数有一个静态构造函数，一般用这个特性来调用父类的构造函数一：模拟构造函数重载typeCatstruct{ColorstringNamestring

Carver猫哥·2025-07-03 09:15

RabbitMQ-配置

一、环境变量环境变量初始值通过文件rabbitmq-env.conf来配置，rabbitmq-env.conf默认在/etc/rabbitmq，且位置不可更改rabbitmq-env.conf中的每项都以

lisanmengmeng·2025-07-03 09:45

力扣网编程题：移除元素（简单）

二.力扣网编程题：移除元素（简单）给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。

魏劭·2025-07-03 09:12

findindex 用法

letidx=list.findIndex((itm)=>itm==id)//idx=-1列表中不存在查询的值,查询到的返回索引letidx=list.findIndex((itm)=>{returnitm

满楼、·2025-07-03 08:40

《二分枚举答案(配合经典算法)》题集

1.差分粉刷小能手小蓝(42)操作数组的最小次数(43)森林的最大美丽值(44)2.贪心/排序信号塔(33)可得到的最大团队默契(35)3.二维前缀和小秋的矩阵(48)4.K大

英雄哪里出来·2025-07-03 08:06

量子算法：微算法科技用于定位未知哈希图的量子算法，网络安全中的哈希映射突破

这项技术可能会彻底改变在数据处理中利用哈希值的方式，特别是在恶意软件模式识别中。传统网络安全框架通常依赖哈希函数来生成不同数据结构的唯一标识符，或称之为“

MicroTech2025·2025-07-03 08:06

C#学习日志

构造函数和析构函数知识点一构造函数基本概念在实例化对象时会调用的用于初始化的函数如果不写默认存在一个无参构造函数构造函数的写法1.没有返回值2.函数名和类名必须相同3.没有特殊需求时一般都是public

future1412·2025-07-03 08:33

计算机视觉 OpenCV Android | Mat像素操作（图像像素的读写、均值方差、算术、逻辑等运算、权重叠加、归一化等操作）...

其数据部分存储了图像的像素数据，我们可以通过相关的API来获取图像数据部分；在获取图像数据的时候，知道Mat的类型与通道数目关重要，根据Mat的类型与通道数目，开辟适当大小的内存空间，然后通过get方法就可以循环实现每个像素点值的读取

凌川江雪·2025-07-03 07:29

opencv入门(6) TrackBar调整图片和键盘响应

文章目录1创建trackbar2使用userdata传入函数3键盘响应1创建trackbar1.trackbar名称2.创建在哪个窗口上3.拖动trackbar改变的值4.trackBar的最大值5.trackbar

千殃sama·2025-07-03 07:28

Python Day58

如果p值>0.05，说明序列非平稳，需要进行差分。确定差分次数d:进行

别勉.·2025-07-03 07:28

Python Day56

Task：1.假设检验基础知识a.原假设与备择假设b.P值、统计量、显著水平、置信区间2.白噪声a.白噪声的定义b.自相关性检验：ACF检验和Ljung-Box检验c.偏自相关性检验：PACF检验3.平稳性

别勉.·2025-07-03 07:58

Python Day57

Task：1.序列数据的处理：a.处理非平稳性：n阶差分b.处理季节性：季节性差分c.自回归性无需处理2.模型的选择a.AR§自回归模型：当前值受到过去p个值的影响b.MA(q)移动平均模型：当前值收到短期冲击的影响