RMS 第2页

llama源码学习·model.py[1]RMSNorm归一化

一、model.py中的RMSNorm源码classRMSNorm(torch.nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float=1e-6):super().

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

Flask-Login完整使用案例

pipinstallflaskflask-loginflask-wtfflask-sqlalchemywerkzeug2.创建Flask项目结构flask_login_demo/│──app.py#Flask入口文件│──models.py#数据库模型│──forms.py

BirdMan98·2025-03-15 12:41

flask mysql orm_Flask的ORM和查询操作

Flask的ORMSQLAlchemySQLAlchemy是Python编程语言下的一个嵌入式软件。提供了SQL工具包以及对象关系映射(ORM)工具。

碍事的尾巴·2025-03-15 12:11

WinForm基础知识1-20

1.如何在WinForms中实现异步编程？答案：使用async/await或BackgroundWorker实现异步操作，避免阻塞UI线程。

观无·2025-03-15 04:01

C# WPF 基础知识学习(一)

与传统的WindowsForms相比，WPF在图形渲染、动画效果、数据绑定等方面具有

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-03-14 22:08

浅述WinForm 和 WPF 的前景

一、WinForm1.成熟/稳定度：WinForms是较早的桌面应用程序框架，自.NET1.0以来就存在，到2025年已经存在了很长的时间。

^@^lemon tea^@^·2025-03-14 17:26

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

RMSNorm（RootMeanSquareNormalization，均方根归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，是LayerNorm（层归一化）的一种改进。

KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

LLM：RMSNorm

importtorchimporttorch.nnasnnclassLayerNorm(nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float):super(LayerNorm,self).__init__()self.dim=dimself.eps=epsself.weight=nn.Parameter(torch.ones(self.dim))self.bi

微风❤水墨·2025-03-14 12:23

WPF与其他技术的集成：与 WinForms、WCF 等协同工作

WPF与其他技术的集成：与WinForms、WCF等协同工作一、前言二、WPF与WinForms集成2.1技术背景与特点2.2集成的必要性2.3集成方式与代码示例三、WPF与WCF集成3.1WCF技术概述

xcLeigh·2025-03-14 08:20

深度学习中常用的优化器

本文将介绍各种基于梯度下降的优化器，如Momentum，Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent（SGD）MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1

无能者狂怒·2025-03-14 04:16

docker jar镜像打包

run.sh脚本作用：关闭容器，删除容器，删除原始镜像，打包镜像，发布运行服务echo'dockerstopstore-server'dockerstopstore-serverecho'dockerrmstore-server'dockerrmstore-serve

Wonderful呀·2025-03-13 16:25

从Swish到SwiGLU：激活函数的进化与革命，qwen2.5应用的激活函数

swiGLU和RMSNorm1.什么是swiGLUSwiGLU（Swish-GatedLinearUnit）是一种结合了Swish激活函数和GLU（GatedLinearUnit）门控机制的激活函数，广泛应用于现代大型语言模型中

KangkangLoveNLP·2025-03-13 09:02

WinForms/WPF中，如何隐藏或者显示TextBox控件的边框

在WinForms中，可以通过设置TextBox的BorderStyle属性来隐藏或显示其边框：隐藏边框：textBox1.BorderStyle=BorderStyle.None;显示边框：textBox1

解夏914·2025-03-13 06:14

MySQL 8.4 突破创新，全新特性揭秘

web13093320398·2025-03-12 11:07

报表控件stimulsoft操作：使用 Angular 应用程序的报告查看器组件

该产品包括用于WinForms、ASP.NET、.NETCore、JavaScript、WPF、PHP、Java和其他环境的完整工具集。

CodeCraft Studio·2025-03-12 03:32

基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2

torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。

Wis4e·2025-03-11 07:47

Java 的三种技术架构

JAVAEE：JavaPlatformEnterpriseEdition，开发企业环境下的应用程序，主要针对web程序开发;JAVASE：JavaPlatformStandardEdition，完成桌面应用程序的开发

hhappy0123456789·2025-03-11 05:27

Java的三种技术架构:

JAVAEE：JavaPlatformEnterpriseEdition，开发企业环境下的应用程序，主要针对web程序开发；JAVASE：JavaPlatformStandardEdition，完成桌面应用程序的开发

Dagssb·2025-03-11 04:56

C#实现winform中渲染图的展示

在WinForms中实现图形的渲染展示，可以使用GDI+绘图技术。

幽兰的天空·2025-03-11 01:01

NET WinForm 通过CefSharp 96.0.170嵌入Google浏览器并与网页JS交互

NETWinForm通过CefSharp96.0.170嵌入Google浏览器加载网页并与网页JS交互，示例代码如下，NETWinForm代码：usingCefSharp;usingCefSharp.WinForms

cwr888·2025-03-11 01:59

C# backgroundworker类

C#的BackgroundWorker类是一个用于简化在桌面应用程序（如WindowsForms或WPF）中执行后

_Csharp·2025-03-10 23:44

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

c# 收取邮件解析_C# 解析eml邮件内容

usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms

weixin_39654058·2025-03-10 19:44

【Linux】ubuntu server扩容硬盘

ubuntuserver扩容硬盘执行：lsblklsblk#看看硬盘设备输出如下：(base)dify@dify:~$lsblkNAMEMAJ:MINRMSIZEROTYPEMOUNTPOINTSloop07

痞老板2·2025-03-10 19:12

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

PyTorch提供torchvision.transforms模块丰富的数据增强操作，我们可以通过组合多种策略来实现复杂的增强效果。

@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

迈向数据科学的第一步：在Python中支持向量回归

I’mgoingtoexplainittoyouinsimpletermsby

weixin_26746401·2025-03-10 13:34

AF3 squeeze_features函数解读

AlphaFold3data_transforms模块的squeeze_features函数的作用去除蛋白质特征张量中不必要的单维度（singletondimensions）和重复维度，以使其适配AlphaFold3

qq_27390023·2025-03-10 10:43

AF3 block_delete_msa函数解读

AlphaFold3data_transforms模块的block_delete_msa函数用于从MSA（多序列比对）中删除多个块（block）序列，以模拟MSA数据的缺失或噪声。

qq_27390023·2025-03-10 10:43

C# Label控件使用详解

在C#中，Label控件是WindowsForms应用程序中用于显示静态文本或不可编辑信息的基础控件。它通常用于标识其他控件（如文本框、列表框等）或向用户提供说明性信息。

Ro小陌·2025-03-09 23:19

CefSharp 文件下载和保存功能-监听前端事件

重点在启用文件下载和通过JavaScript调用C#保存文件：1.添加文件下载处理器(DownloadHandler)在VueFormService类中，添加一个实现IDownloadHandler接口的类

Ben_F·2025-03-09 23:47

Lab: Blind SQL injection with out-of-band interaction：利用外带交互的盲注（半成品）

ThislabcontainsablindSQLinjectionvulnerability.Theapplicationusesatrackingcookieforanalytics,andperformsanSQLquerycontainingthevalueofthesubmittedcookie.TheSQLqueryisexecutedasynchronouslyandhasn

Zeker62·2025-03-09 22:11

查看电脑信息

+Rcmd硬盘序列号wmicdiskdrivegetserialnumber系统安装日期systeminfo设备序列号wmicbiosgetserialnumberMAC及IPipconfigWin+Rmsinfo32

︶ㄣ洳影隨形しovё·2025-03-09 03:06

.net 与 Pythonnet库的使用心得

module'clr'hasnoattribute'AddReference'卸载clrpipuninstallclr测试脚本importclrclr.AddReference('System.Windows.Forms

破浪征程·2025-03-08 23:33

【转】Devexpress使用之：GridControl控件（合并表头）

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Windows.Forms;usingDevExpress.XtraGrid.Columns

weixin_30897233·2025-03-08 13:46

3.6手写数字识别项目

-通过`transforms.Compose`对数据进行预处理，包括转换为张量和归一化。-使用`DataLoader`创建训练和测试数据集的生成器。

不要不开心了·2025-03-08 11:33

elasticsearch聚合查询

search{"size":0,"query":{"range":{"SSYF":{"gte":"202101","lte":"202112"}}},"aggs":{"ssyf_group":{"terms

warrah·2025-03-07 23:09

Elasticsearch 聚合查询(aggs)

这些信息要嵌套在桶内，度量的运算会基于桶内的文档进行现在，为刚刚的聚合结果添加求价格平均值的度量：GET/cars/_search{“size”:0,“aggs”:{“popular_colors”:{“terms

2401_85112189·2025-03-07 21:59

pycharm ssh 远程连接docker 容器进行debug调试代码

pycharmssh远程连接docker容器进行debug调试代码1.用镜像启动好一个容器2.安装ssh工具aptupdateapt-getinstall-yopenssh-server3.配置ssh的

Panesle·2025-03-07 10:49

rabbitmq 手动提交_第四章----SpringBoot+RabbitMQ发送确认和消费手动确认机制

1.配置RabbitMQ#发送确认spring.rabbitmq.publisher-confirms=true#发送回调spring.rabbitmq.publisher-returns=true#消费手动确认

weixin_39622178·2025-03-07 05:30

《Operating System Concepts》阅读笔记：p200-p202

CPUburstSchedulingprocessstateinwhichtheprocessexecutesonCPU.(2)I/OburstSchedulingprocessstateinwhichtheCPUperformsI

·2025-03-07 03:20

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle）","毛虫（catterpillar）","蚯蚓（earthworms

·2025-03-06 18:38

QEMU 探索旅程——编译

QUMU官方介绍ARMSystememulator13.5ARMSystememulator23Usetheexecutableqemu-system-armtosimulateaARMmachine.TheARMIntegrator

sunqian666888·2025-03-06 14:07

《Operating System Concepts》阅读笔记：p188-p199

theactofperformsthacr

·2025-03-06 05:08

Could not move temporary workspace

java.io.UncheckedIOException:Couldnotmovetemporaryworkspace(C:\Users\Administrator\.gradle\caches\8.9\transforms

小书房·2025-03-06 01:21

【Java环境】配置极简描述

241220241220241220Java环境配置下载JDK注意：最好下载Long-TermSupportLTS，长期支持版本【目前是JDK21】下载地址：JavaDownloads|Oracle.下载这个

Earnest～·2025-03-05 23:02

【Python 开发网络爬虫抓取客户订单网站数据】

确保遵守网站的《服务条款》（TermsofService）。如果涉及用户隐私数据（如订单详情），需获得明确授权。推荐替代方案：优先使用网站提供的API

局外人_Jia·2025-03-05 15:55

pytorch 模型测试

1.导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms2.加载测试数据假设我们使用的是

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

微软开发Web应用的架构研究

微软开发Web应用的架构主要包括以下几种，每种架构都有其特点和适用场景：1.ASP.NETWebForms特点：事件驱动：采用事件驱动模型，类似于桌面应用程序的开发方式。

码农君莫笑·2025-03-04 21:54

PyTorch Lightning 的简单使用示例

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorimportpy

idealmu·2025-03-03 21:54

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