RODDPSO

Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化KMeans聚类模型项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景分布式时滞表现出独特的空间性质，可模拟在特定时间段内通过一定数量的并行通道/路径分布的信号传播延迟。分布式时间延迟具有以下两个优点：1）更好地利用更长（更多累积）的种群进化历史，导致更好的准确性和2）更复杂的动力学行为导致捕获局部最优的可能性更小。本项目通过RODDP
胖哥真不错·2023-02-05 11:03

随机分布式延迟PSO（RODDPSO）+K-Means算法（Python代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述本文复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的。
研学社·2022-10-30 17:10
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