[行为识别] ICCV 2017 RPAN:An end-to-end recurrent pose-attention network for action recognition
一、实验一篇引入关节点信息的论文,要点(abstrat中作者提到):端到端的模型,lstm,没有经过先提取关节特征这种步骤;不同于独立的学习关节点特征(human-jointfeatures),这篇文章引入的pose-attention机制通过不同语义相关的关节点(semantically-relatedhumanjoints)分享attention参数,然后将这些通过human-partpool