RV1126

FPGA作为前端sensor输出信号到rv1126/rv1109

（仅作记录）将FPGA当作一个i2c设备，由其作为前端sensor输出lvds信号进入rv1109；该设备硬件上只有4对lvds管脚与rv1126相连接，没有mclk，pwdn，reset；即不用对设备进行初始化
暖光-casey·2022-12-08 20:13

RV1126/RV1109：Camera Driver

平台：RV1126/RV1109Linux（Kernel-4.19）一：Camera驱动目录LinuxKernel-4.19|--arch/arm/boot/dtsDTS配置文件|--drivers/phy
猩猩の點燈·2022-12-08 19:39

【目录】瑞芯微RV1126/RV1109学习笔记

【目录】瑞芯微RV1126/RV1109学习笔记基础篇【RV1126/RV1109学习笔记】#基础篇#（1）资料与简介【RV1126/RV1109学习笔记】#基础篇#（2）基础入门使用【RV1126/RV1109
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:09

RV1109/RV1126 Linux开发指南

RV1109/RV1126Linux开发指南原WIKI地址目前总共推出了两款基于RV1126/RV1109的开发板，分别是:刷脸机开发板FacialGate-V1.1网络摄像机开发板IPC38-V1.0
owlvisiontech·2022-12-08 19:38

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（1）RKNN资料与简介

文章目录一、简介二、RKNNSDK开发流程三、RKNN-Toolkit功能四、RKNN-Toolkit环境要求一、简介RKNN是Rockchipnpu平台使用的模型类型，以.rknn后缀结尾的模型文件。Rockchip提供了完整了模型转换Python工具，方便用户将自主研发的算法模型转换成RKNN模型，同时Rockchip也提供了C/C++和PythonAPI接口。RKNN-Toolkit是为用户
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:38

【RV1126/RV1109学习笔记】#基础篇#（1）资料与简介

文章目录一、官方资料二、芯片差异表三、芯片框架四、IPC典型应用及EVB系统框图参考一、官方资料瑞芯微智能视觉芯片RV1126是瑞芯微新一代智能视觉芯片，基于四核ARMCortex-A7内核，内置2T算力
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:38

【智能硬件】RV1126 基础环境配置

1、查看当前开发板ip地址查看ipv4地址二、烧录方法window上操作方法：链接：https://pan.baidu.com/s/1VAK0gG_BTJI76mPHsysxHg提取码：3rjd2.1下载RKDevTools链接:https://pan.baidu.com/s/1AYshCT97ibydGU5abuCVSQ提取码:rnir以管理员的方式打开Windows升级工具RKDEVTools
瑾怀轩·2022-12-08 19:35

rv1126下yolov5s转rknn模型

最近的主要任务是完成自训练的yolov5s模型转rknn模型。学习笔记：非github资料收集：以下为收集资料阶段的结果：1、首先从RP-rknpu配置说明的文件可以知道：RV1126_RV1109的npu默认配置为mini的，mini是不带rknn_server的，所以不能通过pc端连接主板仿真。但是可以解决。——————————————————————群内笔记：2、rknnlite是仅仅包含推
Jormungand123·2022-12-08 19:04

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（4）RKNN模型推理示例

RKNN-Toolkit通过PC的USB连接到开发板硬件,将构建或导入的RKNN模型传到RV1126上运行,并从RV1126上获取推理结果、性能信息。通过模型推理了解模
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:33

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（2）RKNN环境安装与测试

文章目录一、环境要求二、Pythonpip安装python相关问题三、通过docker镜像安装四、验证五、测试参考一、环境要求项版本要求操作系统版本Ubuntu16.04（x64）及以上Windows7（x64）及以上MacOSX10.13.5（x64）及以上Debian9.8（aarch64）及以上Python版本3.5/3.6/3.7Python库依赖版本‘numpy==1.16.3’‘sci
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:02

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（3）RKNN模型转换示例

文章目录一、概述二、模型转换流程三、模型转换参考示例四、执行模型转换一、概述RKNN-Toolkit支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、Darknet、Pytorch、MXNet和Keras模型转成RKNN模型，支持RKNN模型导入导出，后续能够在RockchipNPU平台上加载使用。从1.2.0版本开始支持多输入模型。从1.3.0版本开始支持Pytorc
丨匿名用户丨·2022-12-08 19:02

RKMEDIA使用简介

瑞芯微（rockchip）芯片现在嵌入式行业使用的逐渐多了，本栏主要介绍rv1126/rv1109上的媒体框架rkmedia的使用以及常遇到的问题。
未_定·2022-12-08 07:22

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜四＞

有了自己的模型，接下来就是要部署到rv1126上了，我根据rkmedia的示例代码，重新稍微整理了一下．整体思路如下：分两条通路，一条是推理用:从scale1获取数据->vi通道1分辨率1920x1080
Montauk LUO·2022-12-07 18:56

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜六＞

//创建推理线程pthread_create(&rknn_yolo_thread_id,NULL,rknn_yolo_thread,NULL);//从vi中获取数据，然后那推理结果，画框子，然后送进编码器pthread_create(&observer_thread_id,NULL,observer_thread,NULL);新建两个线程，先看rknn_yolo_threadwhile(g_fla
Montauk LUO·2022-12-07 18:56

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜五＞

//系统初始化RK_MPI_SYS_Init();//分别为rknn跟monitor创建vi通道，通道号分别为0跟1ret=create_vi(u32Width,u32Height,"rkispp_scale0",DRAW_RESULT_BOX_CHN_INDEX);if(ret<0){printf("create_vi%dfailed\n",DRAW_RESULT_BOX_CHN_INDEX);
Montauk LUO·2022-12-07 17:10

基于RV1126平台imx291分析 --- rkcif_mipi注册

Linuxv4l2架构学习总链接rkcif_mipi源码dts源码如下rkcif_mipi_lvds:rkcif_mipi_lvds{compatible="rockchip,rkcif-mipi-lvds";...status="okay";port{cif_mipi_in:endpoint{remote-endpoint=;data-lanes=;};};};开始分析驱动代码staticint
dianlong_lee·2022-11-30 17:25

单片机可以人脸识别吗？不行，是Linux

使用瑞芯微RV1126核心板通过瑞芯微API进行视频采集并进行人脸识别，并输出到设备上。
张巧龙·2022-11-24 21:16

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜三＞

准备好训练好的pt文件,可以用Netron打开看看大概长啥样:在py38的conda环境,进行转换pythonexport.py--rknpurv1126--weightruns/train/exp4/weights/best.pt--includeonnx理论上不会有报错,输出的onnx格式模型,放在刚才的best.pt的目录.用Netron看看模型到这里,相信很多人都没啥问题,关键是注意:Co
Montauk LUO·2022-11-22 12:00

易百纳rv1126 201版本开箱

他们社区的编辑器真的很弱啊…首先,这个板子特点就是便宜,然后最重要的支持很少,资料一般,很多人在群里问很基础的问题,就写个开箱文章吧.目标是能跑rkmedia_vi_venc_rtsp_test,用vlc可以看到推流.那么从编译到推流,一共分几步??安装ubuntu1864bit版本虚拟机下载sdk,rv1126_rv1109_linux_sdk_v1.8.0.0_PuerVersion.tar.
Montauk LUO·2022-11-22 12:30

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜一＞

大家购买rv1126的开发板,相信很大程度上希望能使用它的npu做边缘计算,而不是简单当作一个IPC使用,当你已经跑过了rknn的几个例程之后,肯定想试试训练自己的样本,并部署到rv1126.首先我的训练环境是
Montauk LUO·2022-11-22 12:30

易百纳rv1126 a201开发板跑rknn yolov5

一开始我以为跑yolov5啊,那必须上debian/ubuntu啊,不然怎么装python,pytorch?buildroot没有apt,于是花了大量时间想办法在a201的板子上跑debian,等我debian跑上,python安排上,rknn-lite按照firefly的方法装好https://dev.t-firefly.com/thread-104204-1-1.html再去找rknn的示例程
Montauk LUO·2022-11-22 12:00

标称2.0TOPS的RV1126性能评估实测

标称2.0TOPS的RV1126性能评估实测知乎者也：https://zhuanlan.zhihu.com/p/331689816应朋友的委托，希望我来帮忙评估一下RV1126（RV1109）的AI性能
RT-Thread物联网操作系统·2022-11-22 12:56

[rknpu][yolov5]自训练yolov5模型运行于rv1126npu上

想完成这个目标需要分为4个步骤：（一）训练yolov5模型并转换为onnx模型（二）使用rknn-toolkit将onnx转换为rknn格式（三）配置rv1126板npu环境（四）改rknpu官方例程代码
Bug喵·2022-11-22 12:25

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜二＞

折腾了大概一个星期,最大的问题就是python的版本的问题.最重要感谢小蒋提示了我,转模型要3.6,训练要3.8,顺这个这思路走.首先,需要一个ubuntu20的虚拟机或者物理机.然后第一时间装上conda,装mini的就行.下载并安装minicondahttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.s
Montauk LUO·2022-11-22 12:20

嵌入式（瑞芯微RV1126）安装 valgrind(十分详细)

本地ubuntu系统$uname-aLinuxhisense4.18.0-15-generic#16~18.04.1-UbuntuSMPThuFeb714:06:04UTC2019x86_64x86_64x86_64GNU/Linux瑞芯微系统$uname-aLinuxRV11264.19.111#251SMPPREEMPTWedJun811:00:18CST2022armv7lGNU/Linux
绕灵儿·2022-11-19 17:38

瑞芯微鸿蒙移植,鸿蒙内核liteos_a移植补丁-支持rk3126c rk3288 rv1126

给大家分享瑞芯微三款A7芯片liteos_a内核补丁，打上附件补丁编译可进入鸿蒙内核。补丁主要涉及四个目录：build/lite/kernel/liteos_a/drivers/hdf/lite/vendor/rockchip/1.build/lite/该目录修改添加新的product的编译支持，修改和添加下列文件文件：projectbuild/lite/-mbuild.py--config/bo
别蹭我的Wifi·2022-11-19 09:20

基于RV1126中的RKMedia开发——视频输入VI

文章目录前言一、本地环境二、视频输入1.简介2.配置VI前言记录一下rv1126的软件开发记录，同时分享一些学习经验以供参考。本篇只介绍了RKMedia中的视频输入这部分。
Under Taker·2022-11-19 09:20

v4l2架构专题模块crop及selection分析 --- 从一个camera测试说起

Linuxv4l2架构学习总链接前天机芯部门给了我一个mipi的摄像头，让我接到rv1126上看看能不能抓到图。这个感觉简单啊，而且我们的摄像头都不需要配置寄存器。
dianlong_lee·2022-11-19 09:38

v4l2架构专题模块crop及selection分析 --- 基于rv1126平台分析

Linuxv4l2架构学习总链接相关代码位置：https://gitee.com/ldl17/v4l2-learn/tree/master/rv1126-imx291首先看crop的初始化代码rkcif_plat_probe()->rkcif_plat_init()->rkcif_stream_init()#defineRKCIF_DEFAULT_WIDTH640#defineRKCIF_DEFA
dianlong_lee·2022-11-19 09:07

基于RV1126 Video分析-----图像处理模块所代表的V4L2设备注册

工作：即这样所有设备注册是按照这个图来的。前面分析的是tp2855_1@44-->mipicsiphy-->csi2_dev。这3个都是subdev，只有rkcif_mipi是videosensor模块mipi物理层mipi协议解析VICAP模块sensor-------->csi2_dcphy0------>mipi0_csi2----->rkcif_mipi_lvds&rkcif_mipi_l
奶牛养殖场小马·2022-11-19 09:02

基于RV1126 Video分析-----mipi协议解析模块所代表的subdev子设备注册

工作：sensorLIST_HEAD(notifier_list)----+LIST_HEAD(subdev_list)----+|||||挂载|挂载||structtechpoint||structv4l2_async_notifier*subdev_notifier;-----------+|structv4l2_subdev*sd;---------+||bind|structv4l2_su
奶牛养殖场小马·2022-11-19 09:32

基于RV1126 Video分析-----sensor模块所代表的subdev子设备注册

工作：staticLIST_HEAD(notifier_list);//异步通知链表staticLIST_HEAD(subdev_list);//v4l2_subdev链表LIST_HEAD(subdev_list)----+LIST_HEAD(notifier_list)----+|||挂载|挂载||structtechpoint|+->structv4l2_async_notifier----
奶牛养殖场小马·2022-11-19 09:02

基于RV1126 Video分析-----mipi dphy模块所代表的subdev子设备注册

工作：LIST_HEAD(notifier_list)----+LIST_HEAD(subdev_list)----+|||||挂载|挂载||structtechpoint||structv4l2_async_notifier*subdev_notifier;-----------+|structv4l2_subdev*sd;---------+||bind|structv4l2_subdevsu
奶牛养殖场小马·2022-11-19 09:02

基于RV1126 Video分析-----驱动各模块总览

一通用理论硬件链接：一般情况下，Camera和SOC有两个接口进行连接，分为为MIPI接口和I2C接口，其中MIPI接口用来传输图像的数据，数据传输路径为从Sensor传输到SOC。另一个接口为I2C接口，主要是用来SOC对Sensor初始化配置寄存器和摄像头参数的配置，比如要进行图像数据捕获的时候就需要通过i2c对Sensor的寄存器进行配置。图像数据流：光线经过Sensor之后，Sensor芯
奶牛养殖场小马·2022-11-19 09:58

低照度SCI模型（pt-＞onnx-＞rknn）在rv1126上的部署测试

这里写自定义目录标题测试的环境搭建SCI低照度的测试环境pth模型转onnx模型onnx模型推理onnx模型转rknn模型板端测试应用程序编译板端测试测试数据的处理测试的环境在ubuntu20.4上使用1080ti的GPU测试、当前的模型转换和PC端的效果测试都需要使用的GPU。注：当前的测试模型下载：链接：https://pan.baidu.com/s/18Je6lJPTXmxEzbE9pmtN
wyjfjs·2022-10-25 07:10

[RV1109/RV1126系列]-2.RV1109/1126 RKNN ToolKit 工具使用教程

  最近忙于爬坑搭建自己的公网流媒体服务器，RKNN的使用教程写的不太及时，在此对各位朋友说声抱歉。我将继续努力将本人使用RKNN工具进行算法移植、开发的教程分享给大家。文章目录1.可视化工具的启动2.可视化工具功能介绍3.本人遇到的问题汇总1.可视化工具的启动RKNNToolKit有两种使用工具，一种是通过Python工具进行模型转换及量化，另一种通过可视化工具手动选择进行模型转换及量化。推荐新
Ant5985·2022-10-25 07:08

rv1109/rv1126 编译并部署QT项目（详解）

目录前言一、Windows下QT环境搭建二、在Builroot下编译QT应用1.Buildroot下构建QT工程2.移植源码3.编译工程三、使用交叉编译工具链编译QT1.准备工作2.使用编译工具包进行交叉编译1.编译OpenSSL2.编译SQLite3.编译QT4.使用qmake编译QT应用四、上机测试1.将可执行文件复制到开发板上进行测试2.配置环境变量3.添加权限并执行程序五、其他问题及解决方
花雪随风不厌看·2022-10-16 20:12

移植SQLite3、OpenCV到RV1126开发板上开发人脸识别项目

一、搭建NFS环境网络文件系统，英文NetworkFileSystem(NFS)，是由SUN公司研制的UNIX表示层协议，能使使用者访问网络上别处的文件就像在使用自己的计算机一样。我们可以在Ubuntu上制作板子需要的文件，然后使用NFS来加载文件到板子的DDR上。因为我们使用的板子内存太小，而人脸识别有需要很多的文件来支持，板子放不下，只能通过这种挂载的方式，将程序运行所需要的数据库模型文件放在
果果小师弟·2022-10-16 20:11

YOLOV5训练的若干问题总结

并部署到RV1126的平台上。环境介绍本地是用虚拟机弄的，配了4核CPU，8G内存，一个机器猫头像，200百张图片的话，训练了400轮，耗时8小时左右。看来没有GPU的还是差很多。
todo9351·2022-10-05 07:14

35、ubuntu20.04搭建瑞芯微的npu仿真环境和测试rv1126的Debain系统下的yolov5+npu检测功能以及RKNN推理部署

基本思想：手中有一块core-1126/1109-JD4,记录一下其刷机过程和开发人数统计，与树莓派的nanodet每帧200ms对比一下第一步：刷机，真的是难，各种各样的小问题，反正成功的方法只有一个，遇到问题，断电重新进行连接，刷机，基本都能解决上次的问题，这说的我都无语了,刷的debain10系统这里注意是otg接口外侧边缘的usb接口刷机固件网址和方法参考官方手册，附录固件升级工具是：F:
sxj731533730·2022-09-27 18:25

yolov5-5.0训练模型+瑞芯微rv1126上实现模型部署

yolov5-5.0训练模型+瑞芯微rv1126上实现模型部署  第一次接触模型训练和在开发板部署，过程曲折，从开始的一脸懵到最后模型部署成功，查阅了不少资料和学习了不少大佬的经验，在这里记录一下过程和心得
吴王从山上走来·2022-09-09 07:30

RV1109_RV1126 EVB板使用总结

RV1126开发板使用总结RV1109_RV1126型号EVB板使用说明一、Windows系统安装adb串口调试二、RV1126开发板SDK编译2.1在PC端安装ubuntu16.042.2解压SDK源码
咬我呀_Gemini·2022-07-22 07:35

将yolo-fastest自训练模型转成rknn，并在rv1126下实现推理

rknn-toolkit1.6.0（根据Rockchip_Quick_Start_RKNN_Toolkit_Vx.x.x_CN.pdf文档，部署好其他软件环境，opencvnumpytensorflow…等一系列依赖）硬件：rv1126
weixin_30072103·2022-07-22 07:57

基于瑞芯微rv1109/rv1126的yolov3目标检测任务的工程实战

About在瑞芯微rockchip的AI芯片rv1109上，利用rknn和opencv库，修改了官方yolov3后处理部分代码Bug，交叉编译yolov3-demo示例后可成功上板部署运行。项目地址（含工程源代码）：rockchip_rv1109_rknn-yolov3-demohttps://github.com/BaronLeeLZP/rockchip_rv1109_rknn-yolov3-d
yueyueniaolzp·2022-06-14 10:17

瑞芯微RV1126/1109开发流程之redis交叉编译

redis-5.0.10.tar.gz2.解压下载下来后解压tar-zxvfredis-5.0.10.tar.gzcdredis-5.0.103.交叉编译3.1安装交叉编译链本次交叉编译完成后运行在瑞芯微的RV1126
xidaoliang123·2022-06-14 10:42

瑞芯微RV1126/1109开发流程之opencv交叉编译

1、下载opencv并解压这里的opencv版本是我一直用者的opencv3.4.0没有opencv的可以到这里（https://opencv.org/releases/page/5/）下载2、创建build和install文件夹cdopencv-3.4.0mkdirbuildmkdirinstall3、安装cmake-gui我的已经提前安装好了，如果没有安装可以使用以下命令sudoapt-get
xidaoliang123·2022-06-14 10:41

瑞芯微RV1126/1109开发流程之json交叉编译

1.下载json源码下载json源码地址https://github.com/open-source-parsers/jsoncpphttps://github.com/open-source-parsers/jsoncpp本次安装下载json版本为jsoncpp-src-0.5.02.解压下载下来后解压tar-zxvfjsoncpp-src-0.5.0.tar.gz3.交叉编译3.1安装交叉编译
xidaoliang123·2022-06-14 10:41

瑞芯微RV1126/1109开发流程之资料收藏

RKMedia—FireflyWikihttps://blog.csdn.net/u013171226/category_11410227.html目前该博主已经建立专栏[RV1109/RV1126系列
xidaoliang123·2022-06-14 10:11

瑞芯微RV1126/1109开发流程之yolov5部署(c++版本)

1、ubuntu上安装rv1126交叉编译工具链方式一：（1）下载交叉编译工具交叉编译器概念：交叉编译器可以使我们在主机上编译出可以在嵌入式设备上运行的程序下载地址：Downloads|GNU-ADownloads–ArmDeveloper
xidaoliang123·2022-06-14 10:10

瑞芯微RV1126 + QT交叉编译环境部署

瑞芯微RV1126+QT交叉编译环境部署环境准备一、下载二、部署1.添加设置QtVersions2.添加设置编译器3.添加设置gdb4.添加设置qmake5.添加设置构建套件三、总结环境准备环境版本Ubuntu16.04及以上QT编译器rv1126_rv1109_compiler_20211125.tar.gz一、下载ubuntu系统及QT已安装省略，下载交叉编译环境rv1126_rv1109_c
得一宝贝·2022-06-14 10:20
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