写代码期间遇到一个问题,在我自己的服务里面,对一个送礼的消息需要进行多个业务操作,而且后期还要继续增加针对送礼事件的业务操作我的第一反应直接接收送礼消息,然后在消息处理器中累加代码,但是考虑到服务的可维护性和热插拔性,这样只会在业务迭代的过程中累积下来过多的废旧代码,不利于代码的维护和后期开发,为了不给以后埋坑,思考许久,设计了一个小小的消息分发器,分享给大家publicinterfaceSend

[root@rabbitmq02rabbitmq]#rabbitmqctlstop_appStoppingrabbitapplicationonnoderabbit@rabbitmq02...Error

安装依赖yum-yinstallmakegccgcc-c++kernel-develm4ncurses-devellibxml2-utilslibxml2\libxsltopenssl-develunixODBCunixODBC-develunixODBC-bingtk2fopwxWidgets-develwxBaseln-s/usr/bin/wx-config-3.0/usr/bin/wx-co

1.消息顺序场景：比如下单操作，下单成功之后，会发布创建订单和扣减库存消息，但扣减库存消息执行会先于创建订单消息，也就说前者执行成功之后，才能执行后者。不保证完全按照顺序消费，在MQ层面支持消息的顺序处理开销太大，为了极少量的需求，增加整体上的复杂度得不偿失。所以，还是在应用层面处理比较好，或者业务逻辑进行处理。应用层解决方式：1.消息实体中增加：版本号&状态机&msgid&parent_msgi

这两天看了下activemq和rabbitmq，现在跟大家分享下rabbitmq在springboot中的集成及使用。

image.png本文主要是通过发送邮件来展示关于RabbitMQ很多方面的知识点,如:1.消息发送确认机制2.消费确认机制3.消息的重新投递4.消费幂等性,等等二、实现思路编写发送邮件工具类编写RabbitMQ

工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。

首先这里我们参考了rabbitmq中的topic与tag模型，topic对应类，tag对应方法。

rabbitMQ的两种重要特性,异步化提高系统抗峰值能力和系统及功能解耦，这两个特点决定了rabbitMQ在我们的系统中占据了重要的地位，所以为了让RabbitMQ高可用，我们今天就来讲解下RabbitMQ

简介主题模式允许发送者根据主题发布消息，而订阅者可以订阅特定的主题。在主题模式中，生产者发送的消息被发送到一个交换机（Exchange），该交换机根据消息的路由键（RoutingKey）和绑定（Binding）规则将消息路由到一个或多个队列。消费者随后从队列中接收并消费这些消息。以下是主题模式的一些关键要点：路由键的设计：路由键是由点（.）分隔的字符串，例如"stock.usd.nyse"。这些字

下载erlang语言：erlang语言下载RabbitMQrabbitmq安装erlang1.以管理员身份安装erlang2.弹出框选择next3.选择安装路径，亦可以安装在默认路径4.接下来一路点击下一步

什么是消息队列？消息队列有什么用？消息队列是一种在应用程序之间传递消息的通信机制。它是一种典型的生产者-消费者模型，其中生产者负责生成消息并将其发送到队列中，而消费者则从队列中获取消息并进行处理。消息队列的主要目的是解耦生产者和消费者，使它们可以独立地进行工作，从而提高系统的可扩展性、可靠性和灵活性。它可以用于以下几个方面：解耦系统组件：通过引入消息队列，系统中的不同组件可以通过消息进行通信，而无

RabbitMQ学习基础1.同步通信和异步通信同步调用下一步动作必须依赖上一步异步调用通知到位就行，不对消费者做强制要求，只要求最终一致性就行2.MQ技术选项消息先进先出，RabbitMQ默认有序Erlang

介绍与安装1.RabbitMQ1.0.技术选型1.1.安装1.2.收发消息1.2.1.交换机1.2.2.队列1.2.3.绑定关系1.2.4.发送消息1.2.数据隔离1.2.1.用户管理1.2.3.virtualhost1

解决方法，出现该异常的原因为：rabbitmq连接端口配置有误，注意，访问port是5672，15672是api和管理界面的port.1.检查5672端口是否能访问2.将15672更换为56723.rabbitmq

rabbitMQ默认端口5672mnesia非关系型数据库存储交换机队列和绑定的元数据启动rabbitMQ服务/sbinrabbitmq-server/sbinrabbitmqctlstop/sbinrabbitmqctlstop-app

本机连接不出现问题，远程出现问题具体报错：2018-08-1515:13:14.841WARN298648---[232.54.105:5672]c.r.c.impl.ForgivingExceptionHandler:Anunexpectedconnectiondrivererroroccured(Exceptionmessage:Connectionreset)2018-08-1515:13:

其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：发送时丢失：生产者发送的消息未送达exchange消息到达exchange后未到达queueMQ宕机，queue将消息丢失consumer接收到消息后未消费就宕机针对这些问题，RabbitMQ

SpringAMQP2.SpringAMQP2.1.创建Demo工程2.2.快速入门2.1.1.消息发送2.1.2.消息接收2.1.3.测试2.3.WorkQueues模型2.2.1.消息发送2.2.2.消息接收2.2.3.测试2.2.4.能者多劳2.2.5.总结2.4.交换机类型2.5.Fanout交换机2.5.1.声明队列和交换机2.5.2.消息发送2.5.3.消息接收2.5.4.总结2.6.

SpringBoot项目启动报错，内容如下org.springframework.amqp.AmqpIOException:java.io.IOExceptionatorg.springframework.amqp.rabbit.support.RabbitExceptionTranslator.convertRabbitAccessException(RabbitExceptionTransla

这里给出第一种，以jar包服务为例；第三种方法，以mysql、redis、emqx、rabbitmq服务为例。第一种这种适合Java程序

RabbitMQ是如何组成的？它有哪些重要的组件？

文章目录前言为什么需要KafkaKafka的优势Kafka应用场景Kafka消费模式Kafka的基础架构前言我们小猿在学习到kafka这门技术的时候，相信大家已经学习过其它消息队列中间件，例如RabbitMq

一、Spring参考链接1参考链接2参考链接3二、多线程并发的理解参考链接1三、redis参考链接1四、rabbitmq五、数据库数据库事务的概念及其原理数据库事务六、other添加链接描述

下载在官网下载Linux版RabbitMQ安装文件。

yuminstalllsofbuild-essentialopensslopenssl-develunixODBCunixODBC-develmakegccgcc-c++kernel-develm4ncurses-develtktcxz2.下载RabbitMQlsof

依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-amqpDirectRabbitConfig.javapackagecom.zzxt.web.core.config;importorg.springframework.amqp.core.Binding;importorg.springframework.amqp.core.BindingBuilder

1、RabbitMQ实时监听消费消息队列2、使用缓存减轻数据库压力packagecom.chinaso.modules.rank.mq;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject

RabbitMQ部署指南1.单机部署我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。

MQ同步通信异步通信事件驱动优势：服务解耦性能提升，吞吐量提高服务没有强依赖，不担心级联失败问题流量消峰小结:大多情况对时效性要求较高，所有大多数时间用同步。而如果不需要对方的结果，且吞吐量，并发量较高则需要使用异步通信MQ常见框架MQ(MessageQueue)，消息队列，字面来看就是存放消息的队列，也就是事件驱动架构中的Broker消息：就是事件，比如支付成功了这个事件，在MQ中就是一个消息R

下面我会依次介绍在python中常用组件redis，rabbitmq，mongodb，ES（lasticsearch），zk的用法。这篇文章主要介绍redis的使用。

一、集群简介1.1集群架构当单台RabbitMQ服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过RabbitMQ集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的。

随着业务的不断复杂和调用链路的不断增长，我们可能会慢慢引入越来越多的中间件来更好的服务于我们的系统，但是每样技术都是一把双刃剑，在提高我们系统性能的同时，我们也要想办法来减少它对系统带来稳定性的影响，今天要带来的是如何让RabbitMQ

文章目录一、概述二、基础1.Redis集群1.1.文档1.2.安装1.3.删除集群1.4.测试1.5.扩缩容2.RabbitMQ集群2.1.文档2.2.安装Kubernetes#Kuberneteshttps

目录引言生产者消费者模型作用消息队列核心概念BrokerServer内部关键概念BrokerServer核心API交换机（Exchange）类型关于持久化关于网络通信总结引言问题：什么是消息队列（MessageQueue/MQ）？回答：阻塞队列（BlockingQueue）->生产者消费者模型（是在一个进程内部进行的）消息队列就是将阻塞队列这样的数据结构，单独提取成了一个程序进行独立部署->生产者

目录引言创建SpringBoot项目编写Exchange实体类编写Queue实体类编写Binding实体类编写Message实体类引言上图为模块设计图此处实现核心类为了简便，我们引用Lombok（可点击下方链接了解Lombok的使用）IDEA配置Lombok创建SpringBoot项目1、创建一个SpringBoot项目并创建相应的目录结构注意：消息队列中存在下列比较核心的概念交换机（exchan

SpringCloud消息驱动StreamSpringCloudStream，的诞生是为了解决各种消息中间件之间的兼容性问题，学习过消息中间件的同学都知道现在市面上流行的消息中间件有ActiveMQ、RabbitMQ

RabbitMQ部署指南1.单机部署在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。

1.介绍话题模式，一个消息被多个消费者获取，消息的目标queue可用BindingKey以通配符，（#：一个或多个词，*：一个词）的方式指定Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routingkey的时候使用通配符！通配符规则：#：匹配一个或多个词*：匹配不多不少恰好1个词举例

1.发布订阅在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。在Direct模型下：队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的RoutingKey。Exchange不再把消息交给每一个

RabbitMQ1.初识MQ1.1.同步和异步通讯微服务间通讯有同步和异步两种方式：同步通讯：就像打电话，需要实时响应。异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

1、发布订阅订阅模式，消息被路由投递给多个队列，一个消息被多个消费者获取。1）可以有多个消费者2）每个消费者有自己的queue（队列）3）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）4）生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。5）交换机把消息发送给绑定过的所有队列6）队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费相关场景:邮件群发,群聊天,广播(广告

交换机的属性1.直连交换机：DirectExchange2.主题交换机：TopicExchange3.扇形交换机：FanoutExchange4.默认交换机（直连）前言在讲交换机之前我们需要了解一些概念，在RabbitMQ

实时上rabbitmq并不分布式消息队列，他就是传统的消息对了，只不过提供了一些集群，HA的机制而已，因为

作者：智哥导读：笔者所在的是一家金融科技公司，但公司内部并没有采用在金融支付领域更为流行的RabbitMQ，而是采用了设计之初就为日志处理而生的Kafka。我一直很好奇Kafka的高可用实现和保障。

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ都有什么区别，以及适合哪些场景？面试官心理分析其实面试官主要是想看看：你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西？

摘要：如果你一直使用RabbitMQ作为业务的消息中间件，难免会遇到网络分区（NetworkPartitions）的故障，也许你当时会束手无策，一脸懵逼，不过希望在看完这篇文章之后，能给你一点解决网络分区的思路

MQ的相关概念RabbitMQ官网地址：https://www.rabbitmq.comRabbitMQAPI地址：https://rabbitmq.github.io/rabbitmq-java-client

RabbitMQ可以对消息单独设置过期时间也可以对整个队列（并不是队列，而是队列中的消息）设置过期时间。

消息队列-RabbitMQ中间件中间件就是帮助连接多个系统，能让多个系统紧密协作的技术或者组件。比如：redis、消息队列。比如在分布式系统中，将整个系统按业务进行拆分。