Reacotr模型

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

摘要：我们提出了一项重大发现，这一发现挑战了我们对大型语言模型中复杂推理能力涌现方式的理解。传统观点认为，复杂的推理任务需要大量的训练数据（超过10万例）。
东临碣石82·2025-02-10 16:55

2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。
梦想的初衷~·2025-02-10 16:53

荣耀已接入DeepSeek-R1，荣耀手机系统版本MagicOS8.0及以上用户可用

以下是关于这一事件的详细介绍：DeepSeek-R1的强大能力DeepSeek-R1是一款先进的语言模型，具备强大的自然语言处理能力、逻辑推理能力和上下文理解能
2501_90444774·2025-02-10 14:10

【果树农药喷洒机器人】Part5：实例分割模型训练与试验分析

原创文，转载请注明出处文章目录一、试验环境二、模型训练三、试验结果与分析3.1模型结构优化的有效性分析3.2与其他实例分割模型的比较分析总结一、试验环境本章试验在Wind
嵌小超·2025-02-10 14:37

开启对话式智能分析新纪元——Wyn商业智能 BI 携手Deepseek 驱动数据分析变革

2月18号，Wyn商业智能V8.0Update1版本将重磅推出对话式智能分析，集成DeepseekR1大模型，通过AI技术的深度融合，致力于打造"会思考的BI系统"，让数据价值触手可及，助力企业实现从数据洞察到决策执行的敏捷闭环
·2025-02-10 14:34

[面试速记] 计算机网络

计算机网络什么是ISO七层模型和TCP/IP四层模型？OSI模型：七层模型，分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
weisman2·2025-02-10 14:05

OSG学习笔记18 - 关于物体绕指定点旋转的问题（非坐标轴原点）

这个是查到的方法，但实践没有成功，在调用这个setPivotPoint()方法时，模型总会发生位移，没有找出原因。这里贴出一下osgforum里的相关内容，希望能有所帮助。
某吃货敲代码·2025-02-10 14:34

DeepSpeed 在三台T4卡上部署deepseek-r1:32b

如果你只需要使用DeepSpeed在三台T4卡上部署deepseek-r1:32b模型进行推理，而不进行训练，可以按照以下步骤进行部署。推理部署的重点是利用多台机器和多块GPU来加速模型的推理过程。
MonkeyKing.sun·2025-02-10 14:33

网络编程（历史，网络协议模型），预备知识，基于socket的TCP通信

TCP协议可以实现跨平台、跨操作系统的操作，但是还是没有有效的纠错功能1983年：TCP/IP协议公布​能够实现跨平台、跨操作系统的操作​能够有效地对通信数据实现纠错协议：事先约定好的一组规则二、网络协议模型
musir1·2025-02-10 14:31

当IT技术总监面试问：解释Python中的GIL（全局解释器锁）并讨论其对多线程的影响

**线程安全**：GIL为CPython提供了一个简单的线程安全模型，防止多个线程同时修改内存中的数据结构。2.**简化内存管理**：由于GIL的存在
静水流深497·2025-02-10 13:28

2025年大模型行业怎么走？李彦宏这封信说清楚了

导语：李彦宏在信中谈到，“走在技术的最前沿也意味着我们要冒更大的风险，要承受高于同行的失败概率，要耐得住寂寞，要忍受别人的不理解甚至白眼。”1月1日，是百度成立25周年的日子。百度创始人李彦宏发出全员信表示，“25年来，我们始终走在技术的最前沿，始终相信技术创新才是百度的核心竞争力。”信中表明了对AI发展的期待，“虽然超级应用尚未出现，但AI的实际渗透率已经不低，并且将在2025年继续井喷式增长。
AGI大模型老王·2025-02-10 13:25

Python 网络编程入门：从零开始实现简单的客户端-服务器程序

1.客户端-服务器模型在深入编码之前，我们先来了解一下客户端-服务
清水白石008·2025-02-10 13:24

《具身智能时代：机器人具身抓取技术的前沿探索与应用综述》

自2022年GPT等大模型的爆发以来，人工智能领域以语言模型为代表的预训练模型在多个领域掀起了创新浪潮。
笑傲江湖2023·2025-02-10 13:53

deepseek和chatgpt能力对比

ChatGPT说：ChatGPTDeepSeek是近年来崛起的AI大模型之一，专注于自然语言处理（NLP）、代码生成和知识检索等任务。
分享是一种传递，一种快乐·2025-02-10 12:51

DeepSeek：大模型赛道的差异化竞争

ChatGPTvs.DeepSeek：大模型赛道的差异化竞争人工智能语言模型的快速发展正在重塑人机交互的边界，在这场技术浪潮中，ChatGPT与DeepSeek作为两类典型代表，展现出截然不同的技术路线与市场定位
TKang8912·2025-02-10 12:49

为何DeepSeek V3模型为自己是ChatGPT？

DeepSeekV3AI模型：为何它认为自己是ChatGPT？引言在人工智能领域，最新的技术进展总是令人兴奋。
云樱梦海·2025-02-10 12:49

【薅羊毛】硅基流动免费增送2000Mtoken

硅基流动模型广场，还有SiliconCloud首发上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1邀请码：wW2pbcJV邀请链接：https://cloud.siliconflow.cn
Think Spatial 空间思维·2025-02-10 12:48

Gemini 2.0 全面开放，AI 进入新纪元！

订阅：https://rengongzhineng.io/谷歌今天正式宣布，最新AI模型Gemini2.0现已面向所有用户开放！这标志着AI领域迎
新加坡内哥谈技术·2025-02-10 12:45

DeepSeek和ChatGPT的优劣或者区别（答案来DeepSeek和ChatGPT）

DeepSeek的答案DeepSeek与ChatGPT作为当前两大主流AI模型，在架构设计、性能表现、应用场景等方面存在显著差异，以下从多个维度进行对比分析：一、架构与训练效率架构设计DeepSeek：
笑傲江湖2023·2025-02-10 12:45

硅基流动与华为云联合推出基于昇腾云的DeepSeek R1&；V3推理服务

该服务具备以下特点：得益于自研推理加速引擎加持，硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署的DeepSeek模型可获得持平全球高端GPU部署模型的效果。
光锥智能·2025-02-10 12:14

光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）

仿真研究一、引言二、光伏储能直流系统的基本构成（一）PV光伏阵列（二）BoostDC/DC变换器（三）负载（四）双向DC/DC变换器（五）锂离子电池系统（六）控制模块（七）观测模块三、MATLAB仿真模型建立
wlz249·2025-02-10 11:43

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

然而，AI仍然面临着一些瓶颈，例如：数据依赖性:AI模型通常需要大量的训练数据才能达到良好的性能，而获取和标注这些数据往往成本高昂。
AI天才研究院·2025-02-10 11:41

JVM常见面试题

Java虚拟机栈（线程私有）：JVM中用于描述Java方法运行过程的内存模型。每当一个Java方法被调用时，JVM会为其创建一个称为“栈帧”的区域，以存储该方法执行过程中的相关信息。方法运行完后会被清
超级蛋蛋怪无敌冲！！·2025-02-10 11:40

DeepSeek与Odoo融合，赋能企业智慧运营

深度求索（DeepSeek）这样的前沿AI公司，凭借其强大的模型能力和丰富的行业经验，为企业提供了完善的人工智能解决方案。DeepSeek
odoo中国·2025-02-10 11:10

AWK系统学习指南：从文本处理到数据分析的终极武器 介绍

目录一、AWK核心设计哲学解析1.1记录与字段的原子模型1.2模式-动作范式二、AWK编程语言深度解析2.1控制结构说明：2.2关联数组代码说明：示例输入和输出：注意事项：2.3内置函数库三、高级应用技巧
阳仔的屁仔·2025-02-10 11:09

shell脚本入门——内置命令

需注意：本课程没有描述shell数组的概念，因为在实际的操作中shell数组并不是很友好，一般在数据处理的模型都用python来代替shell，如果大家对shell数组感兴趣，请同学们可以自行翻阅资料了解一下
一只菜鸟呀·2025-02-10 11:08

谈大语言模型动态思维流编排

尽管大语言模型已经呈现出了强大的威力，但是如何让它完美地完成一个大的问题，仍然是一个巨大的挑战。需要精心地给予大模型许多的提示（Prompt）。
姚家湾·2025-02-10 10:31

神经网络的训练过程详解

隐藏层：通过激活函数对输入数据进行非线性变换，提高模型表达能力。输出层：根据隐藏层的状态产生预测结果。参数每个连接之间都有权重和偏置，用来调整信息传递强度和初始偏置值。
西洲啊·2025-02-10 10:31

使用accumulate step节省显卡内存

使用前提：单卡，模型+batch=1的数据能跑起来使用accumulatestep的意思就是，每次forward较小的batch，如batch=4，每4steps再更新一次参数，训练结果等效于batch
前程似锦蝈蝈·2025-02-10 09:57

模型编排与编排工具示例

模型编排（ModelOrchestration）是指将多个模型协调工作，以完成复杂的任务或实现更高效的工作流程。
Ai玩家hly·2025-02-10 09:27

deepseek给出的simulink建模规范

一、模型架构规范模块化设计使用子系统（Subsystem）对功能进行分层封装，避免将所有逻辑堆积在顶层。对复杂功能使用引用模型（ModelReference）或库（Library）进行复用。
不知道是谁2·2025-02-10 09:55

acados安装与调试指南：版本兼容性问题

背景acados是一个用于非线性模型预测控制（NMPC）的高性能算法库，其在优化问题求解上具有显著的效率和灵活性。安装过程通常包括编译库和配置Python接口，这在官方文档中有着详细的步骤指导。
t0_54coder·2025-02-10 09:54

自动驾驶新风口：DeepSeek-R1 的“车端革命”

今年过年DeepSeek-R1模型的推出，震惊了中外各方，关于DeepSeek可以点击之前文章《[什么是DeepSeek？为什么它会颠覆人工智能领域？]了解。
大模型入门学习·2025-02-10 07:30

深度解析Transformer架构核心原理，让小白也懂

传统AI模型就像视力受限的观察者，只能通过局部信息猜测全局，而Transformer架构的诞生，则如同为机器装上了"全景视觉系统"。一、传统
python算法(魔法师版)·2025-02-10 07:00

汽车自动驾驶AI

AI算法对这些传感器数据进行融合处理，构建精确的3D环境模型，使车辆能够“看懂”周围环境，识别行人、车辆、交通标志等。决策系统：基于感知数据，AI通过深度学习、强化学习等算法进行路径规划和决策控制。
pps-key·2025-02-10 07:00

ai大模型学习和实践

ai大模型学习和实践一、初探大模型：起源与发展1、预热篇：解码注意力机制1.1注意力机制最早是在哪个领域得到应用的1.2以下哪些方法被用于处理序列数据？
编程ID·2025-02-10 07:26

代码星辰：探索 benchmark 构建的奥秘之旅

而在这片“代码星海”中，如何评估大语言模型（LLMs）在编程任务上的表现，就像天文学家借助望远镜探索宇宙奥秘一般关键。近日，一篇题为《HowShouldIBuildABenchmark?
步子哥·2025-02-10 07:56

WPF点击提交按钮后验证

usingSystem.ComponentModel;usingSystem.ComponentModel.DataAnnotations;usingCommunityToolkit.Mvvm.ComponentModel;//////验证模型基类
OneByOneDotNet·2025-02-10 06:53

基于yolo的自定义模型训练

YOLOv8自定义模型训练全流程指南，包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML
阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，因其高效和准确的特性，成为目标检测领域的主流选择。
A等天晴·2025-02-10 06:17

如何全栈开发Ai网站对接DeepSeek大模型

最近，我闲的无聊自己搞了一个Ai小demo来给大家分享了纯前端三件套实现自己Ai网站视频展示代码地址https://mbd.pub/o/bread/Z52bmJlw
小匠开发铺（VX：a182754056）·2025-02-10 06:45

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

1.环境准备首先，确保安装了以下库：pipinstalltensorflowopencv-pythonnumpymatplotlib2.目标检测（使用预训练的深度学习模型）目标检测可以使用预训练的深度学习模
小赖同学啊·2025-02-10 05:41

AI系列：大语言模型的function calling（下）- 使用LangChain

LangChainTool/Functioncalling1.Tool/function加强功能LangChain的tool装饰器其他方式:Pydantic2.绑定tools/functions3.调用大模型
liyane·2025-02-10 05:38

LLM 中的 vocabulary 和 embedding vector

vocabulary将自然语言转换为tokenid是根据模型使用的词汇表(vocabulary)进行的。
Overman..·2025-02-10 04:33

动态规划入门练习【01背包问题】——洛谷

思路可以看哔哩哔哩视频哈】附上视频链接吧代码实现【菜鸟本鸟自己写的】P1060[NOIP2006普及组]开心的金明思路跟01背包一样，没什么区别哦视频链接哈哈哈，不过不管怎么说，我还是喜欢二维数组来做，模型其实很固定洛谷试练场普及组动态规划的背包问题
小白卷不动·2025-02-10 04:30

AI大模型系列之七：Transformer架构讲解

前馈神经网络编码器（Encoder）解码器（Decoder）：基于卷积神经网络（CNN）的编码器-解码器结构基于Transformer架构的主流语言模型有哪
m0_74823683·2025-02-10 03:58

GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库

使用GraphRAG踩坑无数在GraphRAG的使用过程中将需要踩的坑都踩了一遍（不得不吐槽下，官方代码有很多遗留问题，他们自己也承认工作重心在算法的优化而不是各种模型和框架的兼容性适配性上），经过了大量的查阅各种资料以及
m0_74824865·2025-02-10 03:58

基于simulink的永磁同步电动机矢量控制仿真

Simulink的矢量控制（Field-OrientedControl,FOC）永磁同步电动机（PMSM）建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建
xiaoheshang_123·2025-02-10 03:27

什么是AI人工智能

比如说，如果我给一个深度学习模型显示很多猫图片，它会自己识别出猫的特征，比如眼睛、鼻子和胡须，然后知道这是猫。但是，如何让计算机学会这
西洲啊·2025-02-10 03:57

NLP_[2]-认识文本预处理

文本张量表示方法2.3文本语料的数据分析2.4文本特征处理2.5数据增强方法2.6重要说明2文本处理的基本方法1.什么是分词2什么是命名实体识别3什么是词性标注¶1认识文本预处理1文本预处理及其作用文本语料在输送给模型钱一般需要一系列的预处理工作才能符合模型输入的要求
闵少搞AI·2025-02-10 03:57
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