SpringBoot整合Redisson使用分布式锁，模拟茅台抢购场景一、前言介绍二、项目Demo2.1.Demo下载地址2.2.模拟用户抢购2.2.1.将库存缓存到redis2.2.2.JMeter设置线程数

packagecom.kjhy.common.core.aop;importcom.kjhy.common.core.config.RedissonConfig;importcom.kjhy.common.core.exception.Exceptions

目录项目结构pom.xmlapplication.ymlRedissonPropertiesRedissonAutoConfigurationDistributedLockerRedissonDistributedLockerRedissonLockUtilRedissonLockApplicationTestController

SpringBoot+Redisson分布式锁文章目录SpringBoot+Redisson分布式锁1.引入依赖2.编写配置类org.redisson.config.Config类是Redisson框架中用于配置

第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compareands

springboot集成redis及相关问题1.springboot集成redisredis集成依赖：redis配置序列化2.集成redissionredis分布式锁等快捷管理工具集成依赖配置注入示例3

一、基本原理和实现方式对比分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。

ZooKeeper是一个分布式协调服务，其中提供的序列化、持久化、有层次的目录结构使得它非常适合用于实现分布式锁。在ZooKeeper中，分布式锁通常通过临时有序节点实现。

一、Jedis,Redisson,Lettuce三者的区别共同点：都提供了基于Redis操作的JavaAPI，只是封装程度，具体实现稍有不同。

分布式请参考xxl-job，redission分布式锁等框架主要解决3个问题：1)@Scheduled(cron="0/5****?")

问题分析：通过对项目日志分析，问题应该出现在，使用Redis做分布式锁，没有做到原子性操作。判断键是否存在和设置键及有效期是分两步来的，服务器卡的时候，放大了这两步操作的时间，导致了问题产生。

【SpringBoot3】【Redis】分布式锁背景介绍开发环境开发步骤及源码工程目录结构总结背景软件开发是一门实践性科学，对大多数人来说，学习一种新技术不是一开始就去深究其原理，而是先从做出一个可工作的

目录一、分布式锁的重要性与挑战1.1分布式系统中的并发问题竞态条件数据不一致死锁二、分布式锁的基本原理与实现方式2.1分布式锁的基本概念2.2基于数据库的分布式锁原理与实现方式优缺点2.3基于缓存的分布式锁原理与实现方式优缺点三

1.限流锁的应用场景同一时间接口访问量巨大，如秒杀，需要进行限流。2.实现思路用CURRENT_LIMIT_+类名+方法名作为redis的key,value作为访问秒杀接口的人数。用redis的计数器统计访问人数，每新增一个访问请求，计数器+1，当人数超过上限，提示服务忙，秒杀接口处理完之后，计数器-1。3.主要组成Dcl：限流注解，自定义锁注解，然后给需要限流的方法加上此注解Distribute

用户锁的作用秒杀、支付等场景，用户频繁点击按钮，会造成同一时刻调用多次接口【第一次请求接口还没响应数据，用户又进行了第二次请求】，造成数据异常和网络拥堵。添加用户锁，在用户第二次点击按钮时，拦击用户请求。限制用户在操作未完成前不能再进行下一次相同操作1.主要组成Dul：用户锁注解，自定义锁注解，然后给需要加锁的方法加上此注解DistributedUserLock：锁接口RedisDistribut

Redis用来做分布式锁。支持事务、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。

1.缓存（点赞，秒杀，修改次数少的（新闻类型，分类菜单），存储验证码（定时删除））2.计数器3.排行榜（z-set）4.数据排重（set）5.消息队列（l-pop,r-pop，医院排号）6.分布式锁Redis

文章目录1.简介2.分布式锁实现2.1.引用依赖2.2.定义分布式锁注解2.3.配置切入点和获取锁释放锁逻辑2.4.测试任务3.使用分布式任务调度平台xxx-job3.1.下载源码并运行项目3.2.springBoot

一、关于Redis的面试真题：如何用Redis实现分布式锁？简要说说你对RDB-AOF持久化策略的理解？RDB-AOF持久化策略的优缺点在哪？经典问题:先更新数据库，还是先更新缓存？

分布式应用程序可以基于Zookeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。Zookeeper保

文章目录参考地址redis的使用场景的解释1、缓存2、排行榜3、计数器4、分布式会话5、分布式锁6、社交网络7、最新列表8、消息系统9、地理位置10、搜索引擎常用命令实际场景1、缓存2、数据共享分布式3

文章目录ZooKeeper实战(五)Curator实现分布式锁1.简介1.1.分布式锁概念1.2.Curator分布式锁的实现方式1.3.分布式锁接口2.准备工作3.分布式可重入锁3.1.锁对象3.2.

1、为什么要使用分布式锁锁是多线程代码中的概念，只有多任务访问同一个互斥的共享资源时才需要锁。单机应用开发时一般使用synchronized或lock。多线程的运行都是在同一个JVM之下。

分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。

功能：包括配置管理、集群的扩容和缩容、分布式锁等等。安装步骤1）官网下载安装包，将tar.gz文件解压缩图1-1zookeeper包目录文件2）Zookeeper也需使用本地的java环境，java_

目录引言1.分布式配置管理2.分布式锁3.分布式队列4.分布式协调5.分布式协同6、数据发布与订阅7、命名服务8、集群管理结论引言ZooKeeper是一个分布式协调服务，被广泛应用于构建高可用、可靠性强的分布式系统

而我们想通过Java程序控制redis，同样可以借助一些工具来实现，这就是redis客户端，常见的有Jedis、lettuce、redisson等等，这几个工具各有优缺点，而且应用都比较多，所以我们分三篇逐步来看

文章目录一、基本使用1.1创建限流器1.2获取令牌1.3使用示例二、实现原理一、基本使用1.1创建限流器/***Returnsratelimiterinstancebyname**@paramnameofratelimiter*@returnRateLimiterobject*/RRateLimitergetRateLimiter(Stringname);/***InitializesRateLi

5.1节为什么要使用分布式锁锁是多线程代码中的概念，只有当多任务访问同一个互斥的共享资源时才需要。

依赖org.apache.commonscommons-lang3cn.hutoolhutool-extraorg.redissonredisson-spring-boot-starter${redisson.version

问题说明在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guavacache或Caffei

Redis构建分布式锁Redis提供的setnx命令虽然有基本加锁的功能，但是他的功能并不完整，并且也不具备分布式锁的一些高级特性，所以我们需要自己动手来实现分布式锁。

代码当中使用RedisTemplate操作String、List都是正常的，但是操作zadd就会报错，有人说是这两个依赖的版本不一致的问题，但是项目中还有其他地方要用到，所以改版本号行不通，org.redissonredisson-spring-boot-starter3.17.3org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.4.2

/引用，封装/继承/多态，内存管理虚函数，new/malloc，语言对比lambda，movesort计算机网络HTTP，HTTPSTCP，UDPMysql关键字事务索引锁概念备份，日志Redis锁【分布式锁

一、背景demo：1、代码：product商品表：userorder订单表：现有抢购活动：@RequestMapping("/product")@RestControllerpublicclassProductController{@AutowiredprivateOrderServiceorderService;@AutowiredprivateProductServiceproductServ

一、redis锁1、思路：利用setnxex获取锁，并设置过期时间，保存线程标识；释放锁时先判断线程标识是否与自己一致，一致则删除2、特性：利用setnx满足互斥性；利用setex保证故障时锁依然能释放，避免死锁，提高安全性；利用Redis集群保证高可用和高并发特性3、redis实现加锁的几种命令：redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET（1）INCR：这种加锁的思路是，key

参考：Redis实现分布式锁的7种方案-知乎1、准备数据库表，如下SQL表示库存表，有主键ID和库存数量字段CREATETABLE`t_stock`(`id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENT

一般使用基于JVM的lock解决并发问题，要么发生在数据库，可以考虑使用数据库层面的锁，而在分布式场景下，需要保证多个应用实例都能够执行同步代码，则需要做一些额外的工作，一个最典型分布式同步方案便是使用分布式锁

文章目录前言1.缓存系统实践案例：Facebook2.会话存储实践案例：Alibaba3.消息队列实践案例：Twitter4.实时分析实践案例：Netflix5.排行榜和计数器实践案例：LinkedIn6.分布式锁实践案例

当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替，并不是非要使用redis。

分布式锁redis实现privatestaticfinalStringLOCK_SUCCESS="OK";privatestaticfinalStringSET_IF_NOT_EXIST="NX";privatestaticfinalStringSET_WITH_EXPIRE_TIME

1.为什么要使用分布式锁使用分布式锁的目的，无外乎就是保证同一时间只有一个客户端可以对共享资源进行操作。

文章目录一、案例分析1.案例说明2.测试用例11.引入mock与代码重构2.解决分布式锁的问题3.测试用例3二.其他常见的Anti-Patterns1.未决行为2.全局变量3.静态方法4.复杂继承5.高耦合代码主要讨论几个问题

Redis的Java生态的客户端当中包含Jedis、Redisson、Lettuce，不同的客户端具备不同的能力是使用方式，本文主要分析Jedis客户端。

文章目录前言1.计数器算法（固定窗口限流器）2.滑动窗口日志限流器3.漏桶算法（LeakyBucket）4.令牌桶算法（TokenBucket）5.限流队列应用场景实现工具一、Redisson简介二、Redisson

互联网系统架构的演进在互联网系统发展之初，系统比较简单，消耗资源小，用户访问量也比较少，我们只部署一个Tomcat应用就可以满足需求。系统架构图如下:一个Tomcat可以看作是一个JVM进程，当大量的请求并发到达系统时，所有的请求都落在这唯一的一个Tomcat上，如果某些请求方法是需要加锁的，比如:秒杀扣减库存，是可以满足需求的，这和我们前面章节所讲的内容是一样的。但是随着访问量的增加，导致一个T

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式系列专栏目录[Java项目实战]介绍Java组件安装、使用；手写框架等[Aws服务器实战]AwsLinux服务器上操作nginx、git、JDK、Vue等[Java微服务实战]Java微服务实战，SpringCloudNetflix套件、SpringCloudAlibaba

目录一.前言二.16个数据库的由来三.正解Redis数据库概念四.集群环境下的Redis实例五.总结一.前言在实际的项目中，Redis常被用作缓存、分布式锁、消息队列等的解决方案。

分布式锁介绍分布式锁是在分布式环境下，保持数据一致性的一种方案。例如，抽奖的业务逻辑如下：抽奖业务流程用户A有1个积分，在抽奖时，短时间内进行了两次请求。

1.背景为预防大量黑客故意发起非法的时间查询请求，造成缓存击穿，建议采用布隆过滤器的方法解决。布隆过滤器通过一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数（哈希函数）来记录与识别某个数据是否在一个集合中。如果数据不在集合中，能被识别出来，不需要到数据库中进行查询，所以能将数据库查询返回值为空的查询过滤掉。缓存穿透：缓存穿透是查询一个根本不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，这将导致这个不存在