Research：做研究系列第7页

ZYNQ学习笔记_GPIO之输入输出

介绍控制GPIO接口的寄存器原理_输入输出部分GPIO介绍GPIO的英文全称为General-purposeinput/output，即一种通用外设，可以通过MIO（MultiuseI/O）模块对器件的引脚做观测

凌星星星星星·2025-03-23 17:20

机器学习怎么做特征工程

一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理：原始数据是“生肉和蔬菜”，特征工程是“切块、腌制、调料搭配”，目的是让机器学习模型（食客）更容易消化吸收，做出更好预测（品尝美味）。二、为什么要做特征工程？数据质量差：原始数据常有缺失、噪声、不一致问题（如年龄列混入“未知”）。模型限制：算法无法直接理解原始数据（如文本、日期需要数值化）。提升效果：好特征能显著提升模型性能（准确率提升10%~5

全栈你个大西瓜·2025-03-23 17:47

探秘知乎数据抓取神器 —— zhihu-spider

今天，我们来一起探索一个专为知乎设计的数据爬虫工具——zhihu-spider，它是由计算机科学研究生MorganZhang精心打造的开源宝藏。项目介绍zhihu-spider，正如其名，是一个针对

丁慧湘Gwynne·2025-03-23 17:16

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

主要内容研究背景：大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得显著进展，其与语音的融合具有广泛应用前景，但缺乏相关集成方法的综述。

UnknownBody·2025-03-23 17:46

编程内容简述！

编程是指通过计算机语言来开发软件、程序和应用的过程，通常通过编写一系列的指令，来让计算机完成特定的任务。

恶霸不委屈·2025-03-23 17:14

OCR识别常见开源库

做OCR有很多库可以使用。免费开源库有：Tesseract，PaddleOCR。商业付费OCR有：腾讯云OCR，阿里云OCR。下面分别介绍。

yxfamyself·2025-03-23 17:44

向量数据库技术系列三-Chroma介绍

一、前言Chroma是一个开源的AI原生向量数据库，旨在帮助开发者更加便捷地构建大模型应用，将知识、事实和技能等文档整合进大型语言模型（LLM）中。它提供了简单易用的API，支持存储嵌入及其元数据、嵌入文档和查询、搜索嵌入等功能。主要有以下特点:轻量级：Chroma是一个基于向量检索库实现的轻量级向量数据库，不需要复杂的配置和大规模基础设施支持，非常适合小型或中型项目。易用性：提供简单的API，易

恰恰虎·2025-03-23 16:43

【Docker系列四】Docker 网络

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-23 16:13

《Solidity智能合约开发：从零到一实战指南》大纲

做区块链项目的人越来越多，但真正从零系统学习Sol

白马区块Crypto100·2025-03-23 16:40

高频交易：当速度与智慧在金融市场中“飙车”（策略＋算法）

---一、高频交易策略：金融市场的“快闪族”1\.做市策略：买卖价差的“中间商”

西蒙斯.果·2025-03-23 16:39

html.partial mvc5,[ASP.NET Core Razor Pages系列教程]ASP.NET Core Razor Pages中的Partial Views(部分视图)(04)...

PartialViews(部分视图)什么是PartialViews?PartialViews(之后统称:部分视图)是包含了HTML代码片段和服务端代码的Razor文件，它同样以.cshtml为扩展名。部分视图可以被包含在任意数量的页面或者布局中。部分视图可以用来将复杂的页面分解成更小的单元，从而减少复杂性，同时也可以在团队开发中被复用。什么时候使用部分视图(PartialViews)部分视图可以处

安静的小屁孩儿·2025-03-23 16:07

Github上神仙级大模型项目：大语言模型(LLM)入门学习路线图，三个月让你从大模型基础到精通！

这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM

AI大模型-大飞·2025-03-23 16:35

算法及数据结构系列 - 滑动窗口

系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法算法及数据结构系列-动态规划算法及数据结构系列-双指针算法及数据结构系列-回溯算法算法及数据结构系列-树文章目录滑动窗口框架思路经典题型

诺亚凹凸曼·2025-03-23 15:33

DeepSeek多语言AI高效应用实践

内容概要在人工智能技术快速迭代的背景下，DeepSeek系列模型凭借混合专家架构（MoE）与670亿参数规模，在多语言处理、视觉语言理解及复杂任务生成领域实现了突破性进展。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

10分钟读完《每天最重要的2小时》读书

他长期致力于研究人类行为、认知科学以及时间管理等领域，通过结合前沿科学研究成果与实际案例，为读者提供实用且有效的个人成长建议。其作品风格深入浅出，深受广大读者喜爱与认可。

周盛欢·2025-03-23 15:55

【第1章＞第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真

3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率，重叠度，学习率对CMAC网络的训练性能影响分析4.1分辨率4.2重叠度4.3学习率5.视频操作步骤演示欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程

fpga和matlab·2025-03-23 15:54

鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15）

作为一名老技术，最近特别喜欢研究鸿蒙相机功能，而且目前已经更新到API15了，那么咱们更要好好研究一下。

·2025-03-23 15:15

Sa-Token v1.20.0 发布，新增临时Token认证

框架介绍Sa-Token是一个轻量级Java权限认证框架，主要解决：登录认证、权限认证、分布式Session会话、单点登录、OAuth2.0等一系列权限相关问题。

·2025-03-23 14:43

JavaScript反爬技术解析与应对

本文从JavaScript角度出发，深入剖析主流反爬策略的技术原理，并探讨相应的绕过方案，以期为研究者和开发者提供系统性的理解与实践指导。

不做超级小白·2025-03-23 14:51

macOS Sequoia 15.0

macOSSequoia推出了一系列新功能，可助你在Mac上提高生产力和创造力。通过最新连续互通功能iPhone镜像，你可以在Mac上访问整个iPhone。

小洋学长·2025-03-23 14:20

维普AIGC降重方法有哪些？

随着科技的发展，维普AIGC为我们提供了一系列有效的降重方法。那么，维普AIGC降重方法有哪些呢？接下来就为大家详细介绍。语义理解与改写维普AIGC具备强大的语义理解能力。

hjehheje·2025-03-23 14:18

东南亚电商市场研究报告：机遇与挑战并存（Shopee、Lazada、TikTok、Tokopedia）

一、引言1.1研究背景与目的在全球数字化浪潮的推动下，电子商务已成为经济发展的重要驱动力。

萧十一郎@·2025-03-23 14:47

Apache大数据旭哥优选大数据选题

定制旭哥服务，一对一，无中介包安装+答疑+售后态度和技术都很重要定制按需求做要求不高就实惠一点定制需提前沟通好怎么做，这样才能避免不必要的麻烦python、flask、Django、mapreduce、

Apache大数据旭·2025-03-23 13:12

设计模式：创建型、结构型、行为型

0319zz·2025-03-23 13:41

PX4垂起（Tiltrotor）偏航控制研究

PX4垂起（Tiltrotor）偏航控制研究PX4垂起（Tiltrotor）偏航控制研究1.问题描述2.过渡过程中为什么没有偏航角度控制问题1：为什么在过渡阶段固定翼位置控制没有起作用？

zhao23333·2025-03-23 13:11

为微服务架构增加聚合层

最近公司业务繁忙，全力以赴在做狐小E，一直没时间做技术分享，现在上线了，终于有时间来写点东西。

hello_world!·2025-03-23 12:38

短视频矩阵系统源码新发布技术方案有那几种？

短视频矩阵系统从21年发展到现在经历了历史性的发展高潮经过各平台的反复变化政策，短视频矩阵系统目前做的为数不多的同梯队的筷子科技、云罗抖去推、超级编导都选用的是什么方式的代发解决方案呢？

Yxh18137784554·2025-03-23 12:37

使用Jupyter Notebook进行深度学习编程 - 深度学习教程

JupyterNotebook作为一个强大的工具，可以帮助我们轻松地进行深度学习编程，尤其适合初学者和研究人员。本文将带领大家一步步了解如何在JupyterNotebook中开展深度学习项目。

shandianfk_com·2025-03-23 11:04

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。

AI Echoes·2025-03-23 11:30

Flowable 6.6.0应用指南 - Flowable UI应用安装

月满闲庭·2025-03-23 11:28

【零基础入门】一篇弄懂nn.Sequential以及ModuleList的使用（呕心沥血版）

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《PyTorch科研加速指南：即插即用式模块开发》CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Sequential

十二月的猫·2025-03-23 10:24

直面失能危机，众托帮守护家庭防线

根据中国保险行业协会发布的《中国中老年人风险保障研究》,人生不同阶段面临的风险复杂多变。

·2025-03-23 10:39

HTML语言的贪心算法

HTML语言的贪心算法：理论与实践引言在编程和算法研究中，贪心算法是一种广泛应用的解决问题的方法。它通过对每一阶段选择最优解的方式来构建整个问题的解决方案。

宇瞳月·2025-03-23 10:22

【MySQL】实战篇—数据库设计与实现：根据需求设计数据库架构

在设计数据库架构时，开发者需要遵循一系列步骤，以确保数据库能够高效、可靠地满足系统需求。以下是设计数据库架构的理论知识和步骤说明。

AI人H哥会Java·2025-03-23 10:50

五个冷门的Adobe系列软件小技巧

在当今的数字时代，Adobe系列软件在设计、视频编辑和创意制作领域占据着重要地位。许多学校和教育机构为学生提供教育邮箱，允许他们免费使用Adobe全系列软件的教育订阅。

reddingtons·2025-03-23 09:19

大佬都在用的桑基图到底怎么做？告诉你个最简单的方法

桑基图，即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。因1898年MatthewHenryPhineasRiallSankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。桑基图常被用于能源损耗情况、材料成分分析、金融数据可视化；追踪用户状态；追踪跑票、变动、迁移；追踪人口流动情况等等业务场景，表现分配、归类、变化、流动情况。桑基图好在哪？它是一种特定类型的流图，图中延伸的分支的宽度

永洪科技·2025-03-23 09:48

echarts map3D区域颜色单独设置

series:[{type:"map3D",//系列类型name:"map3D",//系列名称map:"yuhang",//地图类型。

浪漫不敌风月·2025-03-23 09:47

端到端的NLP框架（Haystack）

它提供了数据预处理、文档存储、检索和生成等一系列组件，支持多种语言模型和检索器。

deepdata_cn·2025-03-23 09:13

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量本文是"C++学习：六个月从基础到就业"系列的第一篇技术文章，主要回顾C++的基本数据类型、变量定义和常量使用，为后续深入学习打下基础

superior tigre·2025-03-23 09:42

【江协STM32】11-2/3 W25Q64简介、软件SPI读写W25Q64

1.W25Q64简介W25Qxx系列是一种低成本、小型化、使用简单的非易失性存储器，常应用于数据存储、字库存储、固件程序存储等场景存储介质：NorFlash（闪存）时钟频率：80MHz/160MHz(DualSPI

冰糖雪莲IO·2025-03-23 08:11

C#入门学习记录（五）轻松掌握条件分支与循环语句

想象你要教机器人做蛋糕：条件分支："如果没有鸡蛋了，就去超市买"（做决定）循环："重复搅拌面糊100次"（重复动作）本文会用简单易懂的语言和比喻，带你掌握C#中这两个核心概念。新手友好，放心食用！

FAREWELL00075·2025-03-23 08:41

25. 策略模式

智想天开·2025-03-23 08:09

奇迹科技：蓝牙网关赋能少儿篮球教育的创新融合案例研究

一、引言本文研究了福建奇迹运动体育科技有限公司（简称‘奇迹科技’）如何利用其创新产品体系和桂花网蓝牙网关M1500，与少儿篮球教育实现深度融合。

Ms_lan·2025-03-23 08:38

微信小程序的旅游服务助手景点酒店旅游规划的设计与实现

文章目录具体实现截图本项目支持的技术语言研究思路、方法和步骤本系统开发思路主要软件与实现手段系统可行性分析源码获取详细视频演示：文章底部获取博主联系方式！！！！

QQ1304979694·2025-03-23 08:38

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

CycleGAN、StyleGAN等，详细分析它们在结构设计、训练机制上的创新之处，阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势，并结合丰富的实际案例，展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果，为相关研究与应用提供全面且深入的参考

算法探索者·2025-03-23 08:08

侯捷 C++ 课程学习笔记：深入掌握 C++ 高阶特性 —— 实践与心得分享

侯捷C++课程学习笔记：深入掌握C++高阶特性——实践与心得分享自从开始接触侯捷C++系列精品课程以来，我对C++语言有了全新的认识与深入理解。

清水白石008·2025-03-23 08:35

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

扩展模块提供了额外的实验性算法和功能，有助于研究和开发新算法。指南详细介绍了如何安装和配置这些库，并提

土城三富·2025-03-23 08:35

SQLAlchemy 的内存消耗

为何要研究SQLAlchemy的内存消耗问题？

ftpeak·2025-03-23 08:35

C# 如何给kafka消息配置优先级按序消费

顾名思义kafka消息主题是没有优先级的配置，没办法配置消费顺序的，所有我们需要想办法给kafka消息配置消费顺序，如何做呢？

躺着发呆·2025-03-23 08:34

YOLOV11|YOLO12改进系列指南

Ultralytics的YOLO11|YOLO12改进目前自带的一些改进方案(持续更新)为了感谢各位对本项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程专栏改进汇总YOLO11系列二次创新系列

魔鬼面具·2025-03-23 08:03

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