Rman备份集第2页

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容

Geeksongs·2025-03-22 14:14

使用Seaborn绘制小提琴图

首先，我们需要导入必要的库和数据集。这里我们使用Seaborn自带的数据集tips作为例子。importseaborn

CodeWG·2025-03-22 14:44

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，预测输入图像是否属于以下

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致

QQ828929QQ·2025-03-22 10:08

《交互式线性代数》

核心内容线性方程组求解代数方法：介绍线性方程组的基本概念，如解的定义、解集等。通过消元法和行变换，将方程组转化为增

wblong_cs·2025-03-22 10:05

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

建模中的特征衍生技巧总结（含各类常用衍生函数）

本文总结了有哪些特征衍生方法，函数是什么，用在什么场景，具体步骤如下：数据集探索：1.ID有无重复：tcc['customerID'].nunique()==tcc.shape[0]2.有无缺失值：tcc.isnull

爱学习的uu·2025-03-22 08:12

MyBatis学习：基本使用

MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。

Landy_Jay·2025-03-22 08:08

【IT大学生必会的】 10 种图表线性回归

其他算法模型适用的图表，咱们在后面再给大家进行总结~至于数据集，表现方式，大家可以根据我给出的代码继续调整即可！那么，在

.Boss.·2025-03-22 08:08

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

为文档集映射一个处理过程，该过程包括生成评分。根据评分对结果进行排名，并返回得分最高的结果。这种情况下的常见过程是使用文档中的上下文进行问答，强制模型生成评分以帮助选择只由相关上下文生成的答案。

bBADAS·2025-03-22 03:27

【图像预处理】

应用数据增强技术，如旋转、平移、缩放、翻转等，以扩大数据集，提高

瞬间记忆·2025-03-22 02:45

使用Alchemy平台构建区块链应用程序的技术指南

dgay_hua·2025-03-22 02:12

PTA团体程序设计天梯赛-练习集51-55题

L1-051打折去商场淘打折商品时，计算打折以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价￥988，标明打7折，则折扣价应该是￥988x70%=￥691.60。本题就请你写个程序替客户计算折扣价。输入格式：输入在一行中给出商品的原价（不超过1万元的正整数）和折扣（为[1,9]区间内的整数），其间以空格分隔。输出格式：在一行中输出商品的折扣价，保留小数点后2位。输入样例：9887输出样例：691.60#in

β添砖java·2025-03-21 23:22

深入了解 C# 中的 LINQ：功能、语法与应用解析

LINQ提供了一个统一的查询模型，可以对各种数据源进行查询，包括集

江沉晚呤时·2025-03-21 21:01

YashanDB恢复

执行恢复操作的数据库版本需与生成备份集的数据库版本完全一致。共享集群部署中，只能在主集群上执行恢复操作（即其角色必须为MASTER\_ROLE，可查询视图

·2025-03-21 20:51

决策树算法及其python实例

每个内部节点表示在属性上的一个测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别二、决策树的构造1、决策树的构造步骤输入：训练集D={(21,11),(z2,32),

m0_74831463·2025-03-21 17:57

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图

小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

集睿致远CS5518 Mipi转lvds点屏方案芯片，pin to pin替代国腾GM8775C方案

GM8775C型DSI转双通道LVDS发送器产品主要实现将MIPIDSI转单/双通道LVDS功能，MIPI支持1/2/3/4通道可选，最大支持4Gbps速率。LVDS时钟频率最高154MHz，最大支持视频格式为FULLHD（1920x1200）。产品特征MIPI输入：支持MIPI®D-PHY版本1.00.00和MIPI®DSI版本1.02.00；支持1~4个数据通道，1个时钟通道；支持ULPS(超

·2025-03-21 16:43

SpringBoot整合Swagger和Mybatis-Plus

一、Swagger（一）、Swagger简介Swagger是一种用于描述、设计、构建和使用RESTful风格的Web服务的工具集和规范。

_拾柒_·2025-03-21 16:20

SQL中where与having的区别

having:having是一个过滤声明;在查询返回结果集以后

WD技术·2025-03-21 15:41

Spring Cloud：微服务架构的利器

而SpringCloud，作为Spring生态系统中的一部分，为开发者提供了一整套用于构建微服务架构的工具集，极大地简化了微服务应用的开发、部署和管理过程。

Earth explosion·2025-03-21 15:41

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用

一、大语言模型微调vs.大语言模型应用1.微调（Fine-Tuning）的含义与特点定义与作用微调指在预训练好（通用）的基础模型上，通过在特定领域或任务的数据集上进一步训练来调整模型参数，使其在该领域任务中获得更优表现

AI Echoes·2025-03-21 13:54

HarmonyOS实战开发-如何打造购物商城APP。

今天给大家分享一个非常好的实战项目，购物商城，购物商城是一个集购物、娱乐、服务于一体的综合性平台，致力于为消费者提供一站式的购物体验。各种功能都有涉及，最适合实现学习。

码牛程序猿·2025-03-21 12:49

MyBatis 中 resultType 的使用详解

MyBatis中resultType的使用详解1.resultType的含义在MyBatis中，resultType指的是每一行查询结果的Java类型，而不是整个结果集的类型。

旧故新长·2025-03-21 12:19

如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

对于回答客观问题的LLM，目前业内已经有比较成熟的数据集进行效果评测与模型打榜。

·2025-03-21 12:08

【Linux】Linux下调试器gdb的使用

作者主页：@安度因学习社区：StackFrame专栏链接：Linux文章目录一、前言二、铺垫三、指令集和使用1、指令集2、演示四、结语如果无聊的话，就来逛逛我的博客栈吧!

安度因·2025-03-21 10:26

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

木尘152132·2025-03-21 09:17

深入理解正则表达式：语法全解析

本文将全面探讨正则表达式的语法细节，包括字符匹配、元字符、字符类、量词、分组与反向引用、选择与否定、位置锚点、预定义字符集、模式修饰符、回溯控制以及正向先行断言和正向后行断言。

谢兴豪·2025-03-21 08:09

PTA基础编程集7-20 打印九九口诀表 (15分)

7-20打印九九口诀表(15分)下面是一个完整的下三角九九口诀表：11=112=222=413=323=633=914=424=834=1244=1615=525=1035=1545=2055=2516=626=1236=1846=2456=3066=3617=727=1437=2147=2857=3567=4277=4918=828=1638=2448=3258=4068=4878=5688=6

ohhTechSoon·2025-03-21 06:22

FDTD：基于Python的电磁场模拟开源库教程

此项目基于Python语言，提供了一套灵活且强大的工具集，用于解决各种电磁学问题，包括但不限于光学、射频以及微波工程中的传播、散射等问

邱进斌Olivia·2025-03-21 05:46

大模型微调

文章目录前言一、使用的库二、数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三，使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调

归一码字·2025-03-21 04:36

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

完整代码总结这段代码的目的是通过构建一个部分标签学习（PartialLabelLearning,PLL）框架来生成一个包含部分标签的数据集，并且支持根据给定的标签列表对数据集进行筛选和过滤。

阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

查看 CUDA cudnn 版本查看Navicat GPU版本

查看显卡型号：lspci|grepVGA（lspci是linux查看硬件信息的命令），屏幕会打印出主机的集显几独显信息python中查看显卡型号fromtensorflow.python.clientimportdevice_libdevice_lib.list_local_devices

FergusJ·2025-03-21 03:30

深入解析 .NET 中的依赖项加载机制：原理、实现与最佳实践

在.NET中，依赖项加载不仅涉及静态依赖的管理，还包括动态加载组件和程序集的能力。本文将详细讲解.NET中的依赖项加载机制，覆盖从静态依赖注入到动态加载的所有重要概念。

江沉晚呤时·2025-03-21 03:29

MDX语言的软件工程

MDX（MultidimensionalExpressions）语言作为一种用于查询和操作多维数据集的表达式语言，已在数据分析、商业智能等领域得到了广泛应用。

苏墨瀚·2025-03-21 00:10

Django ORM自定义排序的实用示例

理解DjangoORM的排序功能DjangoORM提供了order_by()方法，允许我们对查询集进行排序。

上官美丽·2025-03-21 00:03

dfs（二十二）78. 子集

返回该数组所有可能的（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

曾几何时`·2025-03-20 23:55

探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果

此外，我们将讨论这一集成过程中的挑战及其解决方案。主要内容1.TavilySearchAPI简介TavilySearchAPI是一个专门为AI代理设计的搜索引擎

nseejrukjhad·2025-03-20 23:53

车辆检测与识别：车辆分类_（9）.车辆分类模型的评估与优化

然而，在不平衡数据集上，准确率可能具有误导性。fromsklearn.metricsimportac

zhubeibei168·2025-03-20 22:18

云原生分布式存储：数据洪流中的时空折叠艺术

IDC预测2026年全球存储开销达亿，沃尔玛每秒处理万笔交易日志，沙特阿美地震勘探数据集超。

桂月二二·2025-03-20 22:15

Maven中dependency标签参数

Maven中dependency标签参数如下：一、type有时候我们引入某一个依赖时，必须指定type，这是因为用于匹配dependency引用和dependencyManagement部分的最小信息集实际上是

lgily-1225·2025-03-20 20:02

「Python数据分析」Pandas基础，筛选数据利器：布尔索引

在pandas中，与操作，对应的是&这个符号，表示选取两个数据集重合的部分。或操作，对应的是|这个符号，表示选择两个数据集中，只要在一个数据集中出现的部分。

奕澄羽邦·2025-03-20 20:30

STM32 SPI总线驱动CH376T实现U盘/TF卡读写全解析—SPI通信、命令集与文件操作（下） | 零基础入门STM32第七十五步

师从洋桃电子，杜洋老师文章目录1.引言2.硬件连接3.驱动程序分析3.1SPI通信机制4.CH376命令集详解4.1常用命令表4.2命令使用示例5.初始化程序解析6.数据读写函数实现6.1写数据到文件6.2

触角01010001·2025-03-20 20:30

解锁智慧养老新可能，全面提升养老生活质量

辉视智慧养老方案，正是这样一款以老年人需求为核心，集信息查询、活动参与、紧急对讲与安全保障于一体的智慧养老解决方案。它如同一道温暖的光，照亮了老年人的养老生活，让关爱之声随时在他们身边响起。

weixin_45819535·2025-03-20 19:55

【Dive Into Stable Diffusion v3.5】1：开源项目正式发布——深入探索SDv3.5模型全参/LoRA/RLHF训练

目录1引言2项目简介3快速上手3.1下载代码3.2环境配置3.3项目结构3.4下载模型与数据集3.5运行指令3.6核心参数说明3.6.1通用参数3.6.2优化器/学习率3.6.3数据相关4结语1引言在人工智能和机器学习领域

Donvink·2025-03-20 19:24

oracle基础知识之表的集合运算

一个查询就是一个集合：查询的结果集一条记录就是一个元素。集合运算是用来把两个或多个查询的结果集做并、交、查的集合运算，包含集合运算的查询称为复合查询。

数字天下·2025-03-20 19:24

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

一、离线强化学习与CQL原理1.离线强化学习的特点无需环境交互：直接从预收集的静态数据集学习数据效率高：复用历史经验

进取星辰·2025-03-20 19:52

Ts学习笔记

一、Ts与Js区别TsJsJavaScript的超集，用于解决大型项目的代码复杂性一种脚本语言，用于创建动态网页。

初学者7.·2025-03-20 17:35

CUDA编程基础

通过CUDA，开发者可以编写C、C++或Fortran代码，并将其扩展以在GPU上运行，从而显著提高性能，特别是在处理大规模数据集和复杂算法

清澜·2025-03-20 17:35

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