基于Yolov8的NEU-DET钢材表面缺陷检测,优化组合新颖程度较高:CVPR2023 PConv和BiLevelRoutingAttention,涨点明显
1.钢铁缺陷数据集介绍NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类,分别为:'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches'每个类别分布为:2.基于yolov8的训练原始网络如下:[email protected]为0.7332PConv2.1FasterNet介绍为了设计快速神经网络,许多工作都集中在减少浮点运算(F