SET化配置

Python, Java 开发鱼类养殖大全APP

该APP可以帮助用户了解鱼类的养殖知识、疾病防治、饲料管理、水质监测等内容，并提供个性化的养殖建议。以下是开发该APP的详细思路和技术实现方案，分别针对Python和Java。
Geeker-2025·2025-03-18 01:19

高项：2016年3月7日作业（第1章、第2章）

高项：2016年3月7日作业（第1章、第2章）第1章信息化基础知识1.1.1信息1、信息的概念存在两个基本的层次，即本体论层次和认识论层次。
weixin_34384681·2025-03-18 01:48

奥威BI多数据源融合分析

在众多BI数据可视化工具中，奥威BI以其对接多数据源、多维度动态分析、智能化可视化分析的功能特点，为众多企业提供了强大的数据支持。
qq_43696218·2025-03-18 01:48

Python物联网与传感器数据分析

：温度、湿度、光照及其他Python与硬件接口：树莓派的奇妙旅程实时数据流：如何捕捉每一刻的变化数据处理：挖掘数字宝藏的秘密数据清洗：让数据焕发光彩数据分析：揭秘模式与趋势异常检测：识别噪声与干扰可视化展示
master_chenchengg·2025-03-18 01:16

XGBoost算法的相关知识

文章目录背景定义损失函数（1）原始目标函数Obj（2）原始目标函数Obj的泰勒展开（3）具体化目标函数的泰勒展开细节（4）求解目标函数中的wjw_jwj最优切分点算法基于分桶的划分策略正则化模型复杂度Shrinkage
VariableX·2025-03-18 01:46

区块链与去中心化技术

区块链与去中心化技术核心进展区块链从加密货币（如比特币）扩展至智能合约和供应链管理。以太坊2.0引入分片技术提升交易吞吐量，而零知识证明（ZKP）增强了隐私保护15。
boring_student·2025-03-18 01:16

9种Python数据可视化方案，让财务数据焕发生命力

本文将通过一个完整的Python财务数据可视化案例，展示如何将枯燥的财务数据转变为直观、动态且富有洞察力的可视化作品。
IT小本本·2025-03-18 01:45

上位机数据可视化：使用QtCharts绘制波形图

工程配置CMake文件find_package(Qt5COMPONENTSChartsREQUIRED)target_link_libraries(zhd-desktopPRIVATEQt5::Charts
下里巴人hywing·2025-03-18 01:45

学生成绩管理系统（C语言综合应用）（适合初学者，代码每一步都有详细注释）

函数：模块化设计（如addStudent、displayAl
仙要 有对象·2025-03-18 00:14

小程序网络大文件缓存方案

分享一个小程序网络大图加载慢的解决方案用到的相关apigetSavedFileList获取已保存的文件列表；getStorageSync获取本地缓存；downloadFile下载网络图片；saveFile保存文件到本地；setStorage
z.week·2025-03-18 00:43

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(二)

一、安装DBIDBI(DatabaseInterface)是perl连接数据库的接口。其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。1.1解压tar-zxvfDBI-1.616_901.tar.gz1.2安装依赖yuminstallperl-ExtUtils-CBuilderperl-ExtUtils-Mak
·2025-03-18 00:36

npm version 命令详解

major|minor|patch|premajor|preminor|prepatch|prerelease|from-git]版本参数说明具体版本号npmversion1.2.3#直接设置为指定版本语义化版本更新
·2025-03-18 00:06

如何优化公司需求管理

其中，明确流程要求在项目初期建立一套标准化的变更管理制度；跨部门协同确保各部门对需求变更有统一理解并共同参与决策；数据驱动反馈通过实时数据和用户反馈不断优化变更策略，从而保证产品始终紧跟市场需求。
·2025-03-18 00:05

mac怎么查python的版本_Mac下如何查看Python的版本？

系统：MacOSX软件：Python编程语言：Python[Mac配置Python开发环境(Eclipse+Pydev+Python)1、首先下载MAC版的64位E
A格调·2025-03-18 00:42

高抗干扰数显芯片VK16D32恒流数码管驱动数显驱动器厂家

VK16D32是一颗基于I2C通讯协议的LED显示面板恒流驱动IC，支持最多8段×12位输出，且可以通过寄存器配置，调节扫描的位数，从而获得更大的单点驱动电流。
·2025-03-18 00:34

pytorch的使用：卷积神经网络模块

28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数num_epochs=3#训练的总循环周期batch_size=64#一个撮（批次）的大小，64张图片#训练集train_dataset
樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备
小风_·2025-03-18 00:41

性能测试自动化：JMeter脚本设计与分布式压测实战指南

引言在数字化竞争日益激烈的今天，软件系统的性能表现直接影响用户体验和业务连续性。无论是电商大促的“秒杀”场景，还是金融系统的高频交易，性能测试自动化已成为保障系统稳定性的核心手段。
测试渣·2025-03-18 00:11

粉笔战略布局加速技术商业化进程

继推出AI老师后，粉笔AI产品矩阵进一步扩充。粉笔宣布，将于3月17日上线基于自研垂域大模型打造的“AI刷题系统班”，为用户提供行测、申论全科目覆盖的一站式高效备考支持。粉笔介绍，AI刷题系统班以AI为主导，采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式，资深教师直播授课，AI教师启发式教学，具备DeepSeek同款深度思考能力，由数字人老师全程伴学，提供交互式学习体验，依托AI算法实现用户全周期学习管
·2025-03-18 00:02

【Mysql数据库 第6章】MySQL的多表操作—多表联合查询、子查询、内外连接

子查询（1）子查询的介绍和特点（2）子查询的关键字all关键字any和some关键字in关键字exists关键字6、自关联查询作者：KJ.JK往期精彩知识Spring中的创建对象的三种方式、第三方资源配置管理详细描述及使用
KJ.JK·2025-03-18 00:09

Unreal Engine开发：Unreal Engine基础入门_静态网格物体与材质基础

静态网格物体与材质基础在上一节中，我们探讨了如何在UnrealEngine中创建和配置基本的游戏场景。
chenlz2007·2025-03-18 00:09

npm version 命令详解

major|minor|patch|premajor|preminor|prepatch|prerelease|from-git]版本参数说明具体版本号npmversion1.2.3#直接设置为指定版本语义化版本更新
·2025-03-18 00:31

如何优化公司需求管理

其中，明确流程要求在项目初期建立一套标准化的变更管理制度；跨部门协同确保各部门对需求变更有统一理解并共同参与决策；数据驱动反馈通过实时数据和用户反馈不断优化变更策略，从而保证产品始终紧跟市场需求。
·2025-03-18 00:01

【 ＜二＞ 丹方改良：Spring 时代的 JavaWeb】之 Spring Boot 的自动配置：约定优于配置的设计美学

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、SpringBoot的自动配
Foyo Designer·2025-03-18 00:09

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

1.模型剪枝的基本概念模型剪枝主要分为两种类型：结构化剪枝和非结构化剪枝。结构化剪枝通常指的是剪除整个
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

GBase 8c慢日志启用和查询

慢日志配置和使用方法如下：1、慢日志配置（1）相关GUC参数GBase8c慢日志主要相关配置参数为：enable_stmt_trackon：默认值，启用Full/Sl
GBASE数据库·2025-03-17 23:07

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

为了解决这个问题，研究者们提出了多种正则化技术，其中之一就是Dropout。什么是Dropout？Dropout是一种正则化技术，由Hinton和他的学生在2012年提出。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

GBase8c aes_encrypt和aes_decrypt函数

GBase8c与MySQL的aes_encrypt和aes_decrypt函数区别：1、GBase8c中的初始化向量init_vector不能为空2、MySQL的加密模块block_encryption_mode
keep__go·2025-03-17 23:05

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码，让框架自动处理2.数据验证（表单/模型校验）3.控制序列化行为
_Csharp·2025-03-17 23:34

实战篇：GBase 8a MPP Cluster 安装部署过程

环境准备安装介质下载操作系统安装安装前准备1、关闭防火墙2、禁用Selinux3、创建gbase用户4、创建目录并授权5、重启主机❤️GBase8aMPPCluster安装主节点上传安装介质主节点解压安装包分发配置文件配置环境变量修改主节点安装配置文件主节点执行安装命令检查集群状态申请和导入授权
Lucifer三思而后行·2025-03-17 23:03

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（2）

语法格式ALTERINDEX[IFEXISTS]nameRENAMETOnew_nameALTERINDEX[IFEXISTS]nameSETTABLESPACEtablespace_nameALTERINDEXnameDEPENDSONEXTENSIONextension_nameALTERINDEX
aisirea·2025-03-17 23:01

C#—线程池详解

线程回收策略空闲线程超过一定时间（默认约20秒）后会被自动回收突发大量任务时，线程池会按需创建新线程（受SetMinThreads/SetMaxThreads限制）线程池概述线程池（ThreadPool
_Csharp·2025-03-17 23:00

Harmony------应用程序框架

1.应该程序框架基础多Module设计机制模块化开发：一个应用多个功能，每个功能可作为一个模块，Module中可以包含源代码、资源文件、第三方库、配置文件等，每一个Module可以独立编译，实现特定的功能支持多设备
小码狼·2025-03-17 23:29

C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程

然而，在某些情况下，构造对象的过程可能非常复杂或耗时，特别是当对象的创建涉及多个步骤或者需要初始化大量数据时。为了解决这个问题，**原型模式（PrototypePattern）**应运而生。
江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

C# 建造者模式（Builder Pattern）详细讲解

这个模式主要应用于那些构建过程复杂且涉及多个步骤的场景，特别适合于需要灵活配置且逐步构建的对象。
江沉晚呤时·2025-03-17 22:27

python-git- GitHub

python之git-GitHub一：github原文链接二：WhatisGitHub1>创建仓库2>创建分支3>提交修改4>发起PullRequest三：理解GitHub流四：创建你的GitHub主页1>setting
45度看我·2025-03-17 22:26

Linux losetup循环设备

好的，以下是命令的中文解释和使用步骤：命令解释：losetup-r/dev/loop0/system/app.bin：losetup是一个用于将文件与循环设备（loopdevice）关联的命令。
小米人er·2025-03-17 22:56

NET Markdown 解析神器--Markdig

这个库以其卓越的性能和丰富的功能集而著称，包括一个无需正则表达式的快速解析器和HTML渲染器，以及对垃圾回收压力的最小化。核心特性Markdig的一些显著特性包括：1.极速性能
dotNET跨平台·2025-03-17 22:56

github 上拉取，修改，增加分支及提交

1.github中ssh配置1.1gitconfig--globaluser.name“你的名字”gitconfig--globaluser.email“你的邮箱”1.2生成id_rsa.pubssh-keygen-trsa-C
AI_央木·2025-03-17 22:54

人工智能伦理与可持续发展

从自动驾驶汽车到智能医疗系统，从个性化推荐到自动化决策，AI的应用无处不在。然而，随着技术的快速发展，其伦理和社会影响也引发了广泛的关注。
CarlowZJ·2025-03-17 22:53

生成式AI+安全：API防护的“进化革命”——从被动防御到智能对抗的技术跃迁

然而，这场技术革命也催生了新型威胁：攻击者利用生成式AI自动化构造恶意请求，绕过传统规则引擎；大模型API的滥用导致算力耗尽与数据泄露；甚至AI生成的代码漏洞
数信云 DCloud·2025-03-17 22:51

模块化架构+弹性集群揭秘！

《【券商震惊】传统询价3小时→TRS黑科技10分钟！盈立证券交易量暴增150%背后秘密》开篇：询价耗时3小时？券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！TRS收益互换平台，依托DeepSeek动态定价算法与多发行方实时比价引擎，将询价响应时间从3小时压缩至10分钟，助力盈立证券交易量飙升150%，彻底改写行业游戏规
Ashlee_code·2025-03-17 22:51

MySQL---DDL（3.17）

数据库操作查询：查询所有数据库：SHOWDATABASES;查询当前数据库：SELECTDATABASE();创建:CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]数据库名[DEFAULTCHARSET
秋凉 づᐇ·2025-03-17 22:20

Easyexcel操作文件

常见问题汇总1.往文件里写数据时，如果没有对应的实体类时，需要创建一个List>来保存一行的数据privateMapconvertToMap(ResultSetrs){LinkedHashMaprow=
一诚学编程·2025-03-17 22:20

Markdig：强大的 .NET Markdown 解析器详解

在现代开发中，Markdown已经成为了一种广泛使用的轻量级标记语言，特别是在文档、博客和内容管理系统中，Markdown为开发者提供了快速、简洁的格式化文本方式。
江沉晚呤时·2025-03-17 21:50

pytorch中的DataLoader

它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。DataLoader：负责从D
朋也透william·2025-03-17 21:48

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案，结合了交互界面优化与数据持久化方案，支持本地JSON存储和动态界面更新：一、系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json
大霸王龙·2025-03-17 21:17

Pytorch Dataloader入门

PytorchDataloadercode：torch/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics
gy-7·2025-03-17 21:16

versal架构简介：Sec I Introduction

1.SoCHardwareOverviewAMD的SoC（系统级芯片）具有广泛的功能，适用于需要可扩展处理能力、集成功能单元和可扩展可编程逻辑的高端应用，并且可以在正常系统操作期间动态配置和重新配置。
妮蔻mega·2025-03-17 21:14
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