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SE_resnet
对
SE_ResNet
的理解
最近在使用InsightFace_Pytorch-masterpytorch工程,然后有使用到SE_ResNet50,所以想要分析相应的网络结构(包括网络层名和读取对应层相应参数)了解什么叫做SE模块?SE是Squeeze-and-Excitation(SE)的缩写,该模块的提出主要是考虑到模型通道之间的相互依赖性。SE网络的使用结构如下图所示:上左图是将SE模块嵌入到Inception结构的一个
猫猫与橙子
·
2019-07-10 11:39
深度学习
计算机视觉的注意力机制
SE_resnet
pytorch
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