SIFT特征

旅游经济学期末复习重点

二、旅游经济学特征（学科特点）:旅游经济学是一门应用性学科,旅游经济学是一门产业经济学,旅游经济学是一门基础性学科,旅游经济学是一门新兴的边缘性学科。
生活费都没有的仔·2024-02-19 12:35

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(三)

这些模型通常在大型文本语料库上训练，以学习语言的广泛特征和结构。特定任务的数据：接着，收集和准备针对特
骆驼穿针眼·2024-02-19 12:41

理解并实现OpenCV中的图像平滑技术

模糊图像通常是噪声减少、边缘检测和特征提取等应用的第一步。在本博客中，我们将重点介绍如何使用Python中的OpenCV库应用多种模糊技术。
superdont·2024-02-19 11:07

C++，关于对象的笔记

但是可以在类里显示的使用this指针是存储在哪里的不是存储在对象里的，而是作为形参出现的，是存储在栈帧上的空指针是编译错误还是运行错误运行错误构造函数是干什么用的并不是开空间创建对象，而是初始化对象变量的构造函数的特征函数名和类名相同无返回值
SuperWML·2024-02-19 11:54

PAM | 账户安全 | 管理

在Linux或类Unix系统中，常见的PAM模块包括以下几种类型：认证模块（AuthenticationModules）：用于验证用户的身份，通常基于密码、密钥、证书、生物特征等。
梓芮.·2024-02-19 11:40

基于Simdroid实现超导限流器阻抗计算

超导限流器具有两个基本特征：一是
仿真APP·2024-02-19 11:38

一阶段目标检测算法：流程详解

2.特征提取
小厂程序猿·2024-02-19 11:06

通过深度学习和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1深度学习网络4.2人脸特征提取4.3回归模型构建5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3
简简单单做算法·2024-02-19 11:29

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

因此，其主要目标是测试一些检查初步数据特征的方法。大多数练习都是关于图表技术，通常用于数据挖掘。为此，我们将使用RapidMiner软件。
思诺学长·2024-02-19 11:23

多元统计分析课程论文-聚类效果评价

UnsupervisedLearningonCountryData(kaggle.com)代码参考：Clustering:PCA|K-Means-DBSCAN-Hierarchical||Kaggle基于特征合成降维和主成分分析法降维的国家数据集聚类效果评价目录
talle2021·2024-02-19 11:45

Python3数据分析与挖掘建模（7）使用matplotlib和seaborn画图

1.可视化分析1.1概述可视化分析是数据分析中重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据的特征、趋势和关系。
鮀城小帅·2024-02-19 11:13

MATLAB 图像几何变换

掌握图像几何变换的原理–掌握图像缩放的方法–掌握图像旋转的方法–掌握图像镜像的方法–掌握图像平移的方法实验原理图像缩放图像的放大收缩，拿放大举例，就是拿更多的像素去表达原来的图像，但是图像整体不变，通俗一点就是，原来一个特征点
拔丝憨包·2024-02-19 11:12

先打卡

（10岁之前）根据孩子不同阶段特征来调整：1）脑神经细胞不断增多的0-3岁时期：重点锻炼：“生存本能”“求知本能”和“交友本能”专注力的起点是：a.“感兴趣”“觉得有趣”“喜欢”“感动”等各种情绪。
海沦·2024-02-19 11:13

Dataframe型数据分析技巧汇总

特征重要性评估方法之排列重要性
我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法：机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯（NB）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048·2024-02-19 10:46

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要特征
·2024-02-19 10:25

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。
·2024-02-19 10:49

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
JayGboy·2024-02-19 10:00

基于 Python 深度学习的车辆特征分析系统，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
程序员徐师兄·2024-02-19 10:59

基于免疫和缺氧的多组学特征识别可能为LUAD患者提供更好的预后预测

Multi-OmicsSignaturesIdentificationforLUADPrognosisPredictionModelBasedontheIntegrativeAnalysisofImmuneandHypoxiaSignals基于免疫和缺氧信号综合分析的LUAD预后预测模型的多组学特征识别发表期刊
生信学霸·2024-02-15 10:18

《人类简史》第11—13章读后笔记

首先帝国是什么，帝国有两个特征1.帝国必须统治着许多不同的民族，各自拥有不同文化和独立领土。2.帝国的疆域可以灵活调整，而且几乎可以无限扩张。
翟兆帅·2024-02-15 10:14

随机过程及应用学习笔记（三）几种重要的随机过程

）2、独立增量过程（IndependentIncrementProcess）二、正态过程（高斯过程）1、正态过程的定义编辑2、正态过程的概率分布三、维纳过程（Brown运动）1、定义2、概率分布及数学特征
苦瓜汤补钙·2024-02-15 10:36

Mamba-UNet：用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络

前者通过其卷积操作在捕获局部特征方面表现出色，而后者则通过利用自注意力机制实现了出色的全局上下文理解。然而，这两种架构在有效建模医学图像中的长距离依赖关系时都存在局限，这对于精确分割至关重要。
AI浩·2024-02-15 10:35

Java基础-面向对象

一.面向过程单位：函数；面向对象单位：类JAVA类及类的成员：属性，方法，构造器；代码块，内容类面向对象的特征：封装，继承，多态关键字使用：this，super,package,import,static
tmy99·2024-02-15 10:33

STM32(6)-通用定时器

二、通用定时器1.主要特征2.基本定时器基本结构3.通用定时器结构4.定时器中断结构5.疑问6.输出比较功能PWM输出模式总结一、定时器是什么？
棉花糖永远滴神·2024-02-15 10:00

世界上流程最长的十条河流，其中有五条河流位于亚洲

河流的基本特征包括水文特征和水系特征两大类，水文特征主要包括年径流量、水位季节变化、结冰期、含沙量和流速等内容，水系特征包括河流流向、流程、流域面积、水系形态及河道特征等内容。
地理沙龙·2024-02-15 10:20

【图像分割】基于粒子群算法优化最大类间方差PSO-OTSU图像分割算法研究附Matlab代码

Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要图像分割是计算机视觉领域的一项基本任务，其目的是将图像划分为具有相似特征的区域
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-15 09:42

矩阵迹（trace）, 行列式（determinate）（转载）

1.迹（trace）矩阵的迹（trace）表示矩阵AAA主对角线所有元素的和迹的来源最根本的应该就是迹和特征值的和相等。因为特征值如此重要，所以才定义了迹。离开了这一点，我觉得迹也就失去了立足点。
TanJXzzZ·2024-02-15 09:35

矩阵迹（trace）, 行列式（determinate）

1.迹（trace）矩阵的迹（trace）表示矩阵AAA主对角线所有元素的和迹的来源最根本的应该就是迹和特征值的和相等。因为特征值如此重要，所以才定义了迹。离开了这一点，我觉得迹也就失去了立足点。
Anne033·2024-02-15 09:05

站在C/C++的肩膀速通Java面向对象

运行特征解释型语言（JavaScript、Python等）源文件-(平台专属解释器)->解释器中执行编译型语言（C++、Go等）源文件-(平台编译器)->平台可执行文件Java源文件-(通用编译器)->
Jack.Chanel·2024-02-15 09:48

我为自己幸福家庭继续努力

核心价值就是指爱对方的最真实的特征或个性，怎样可以了解一个人内在的特征呢？那就通过一个人的行为去观察他们的背后原
文英_晨型人·2024-02-15 09:43

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#
pyniu·2024-02-15 08:29

Day 22 中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征

摘要：流动人口居留意愿的影响因素往往存在显著的空间分异特征，然而既有研究对此关注较少。
Elvira1021·2024-02-15 08:53

黑暗中工作的人脸识别技术

这种发展可能导致增强的实时生物特征识别和后期任务取证分析，用于隐蔽的夜间操作。像FLIR这样的热像仪或前视红外传感器主要用于高空和地面车辆，监视塔和检查站以进行监视。
飞猪share·2024-02-15 08:53

机器翻译及相关技术

主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
d64273b6f382·2024-02-15 08:21

概率论自复习思路

概率论复习思路（存在纰漏）文章目录概率论复习思路（存在纰漏）基本概念随机变量分布多维随机变量分布离散型连续性数字特征数学期望方差协方差系数矩、协方差矩阵大数定律抽样分布、估计、假设检验参数估计区间估计假设检验基本概念样本空间
Miracle Fan·2024-02-15 08:17

Seq2seq模型以及Beam Search

目标是最大化该目标函数：seq2seq模型种类onetoone结构，仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出，此处并未体现序列的特征，例如图像分类场景
非洲小可爱·2024-02-15 08:45

年轻人将来有大出息的一些兆头

今天随便说几个特征，是我个人观察的总结，如果有不同看法的可以在评论中指正。-01-在很小的时候就有异常独立的价值观不管价值观是对还是错，你首先得有一套自己观察和总结世界的系统。
涛涛徐·2024-02-15 08:31

逛了一圈少华山

少华山的自然风光很好，乘缆车沿山而上，两侧山体陡峭，白石突兀，确实有华山“奇、峻、险”的特征，也不枉少华山之名。山峰之上，景色宜人，亭台楼阁隐藏在浓雾当中，若隐若现，宛如仙境。
吃萝萝·2024-02-15 08:24

本周的阅读总结

图片发自App本周分享的内容主要有四部分：1.如何成为领域的杰出人物2.赢家都在使用的思维模式3.逻辑思维能力-一个人的高阶竞争力4.情商的高级公式-换位思考第一，如何成为领域的杰出人物杰出人物有三个基本特征
绝版小贝Anni·2024-02-15 08:40

机器学习LDA线性判别器代码实现

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name):'''数据导入函数:paramfile_name:(string)训练数据位置:return:feature_data(mat)特征
Longlongaaago·2024-02-15 07:38

晨间日记

根据孩子的年龄特征，他们的自律性大部分都没有养成，反而趁机搞各种花式钻空子。针对这一情况，这学期我计划课堂多提问
浪漫的巴布亚企鹅·2024-02-15 07:43

经典人物原型03

她们的共同特征是绝代佳人，拥有美貌，喜欢表达自己，并希望成为焦点。她们的差异是，缪斯比较在乎别人对自己的评价，她觉得爱情和其他的亲密关系能使她快乐。
恩妮伴读·2024-02-15 07:25

2022-09-09少阳病辩证

证候特征：口苦，咽干，目眩，胸胁苦满，心烦喜呕。核心病机：表里、三焦气机不利，胃气不和、郁热伤津。病机：气机不利分三个层次。（1）表里气机不利——正邪交争于半表半里往来寒热，身有微热，头痛，发热，
幸运草_3b1a·2024-02-15 06:11

03-堆排序（Heap Sort）

堆排序的执行流程如下对序列进行原地建堆（heapify）重复执行以下操作，直到堆的元素数量为1交换堆顶元素与尾元素堆的元素减1对0位置进行一次siftDown操作假设现在得到的数据如下将这些数据进行原地建堆后
ducktobey·2024-02-15 06:05

勒索病毒最新变种.target勒索病毒来袭，如何恢复受感染的数据？

本文91数据恢复将绍".target"勒索病毒的特征、恢复被加密数据的方法以及预防该病毒的措施。如不幸感染这个勒索病毒，您可添加我们的技术服务号（sjhf91）了解更多信息或寻求帮助。.target
91数据恢复工程师·2024-02-15 06:11

状态监测防火墙详细工作流程

通过分析这些数据，防火墙可以确定网络流量的特征，以便后续的检测和防御。3.检测异常：通过和之前的正常流量进行对比，
是毛毛吧·2024-02-15 05:07

20181127写作

其代表特征应该是不同领土的首领应该是来自同一个家族，甚至同一个姓氏。但是从春秋战国以后，自从科举制度兴起
川_edfc·2024-02-15 05:37

精读Relational Embedding for Few-Shot Classification (ICCV 2021)

自相关表示（SCR）模块：用于捕捉单个图像内的结构化模式，通过转换基础特征
coding_ksy·2024-02-15 05:06

实践到理论，与理论到实践

从实践到理论的过程，是从个别到一般，从特殊到普遍的过程，要找到实践背后的普遍规律，要懂得识别实践的个性与共性，剥离掉表象的、外在的、个别的特征，找出底层逻辑与底层规律。
陇西读书与写作·2024-02-15 05:49
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