SIFT特征

聚类分析现状

针对上述问题，一种结合降维技术和聚类算法的解决方案被广泛认可，即先采用降维技术，如主成分分析、局部线性嵌入或核方法等对数据进行降维，再对降维后的特征进行聚类．该方案虽然在一定程度上降低了高维空间的聚类难度
云cia·2025-06-06 02:08

构筑多元视角下的智能安全能力提升之道

在威胁检测方面，人工智能通过无监督学习构建动态基线模型，实时解析网络流量、终端行为及用户操作日志，突破传统特征库对已知威胁的依赖。基于深度神经网络的异常检测
芯盾时代·2025-06-06 00:59

频域圆形区域划分+可视化

首先,通过FFT（快速傅里叶变化）进行频域分析是一般性的常规操作，通过频域的频域特征分析图像整体或是图像分块之后的小图像块，计算幅度谱最高值、均值或是标准差,可以去反映振动程度/振动强度/频域特征。  
super春卷·2025-06-05 22:45

2024年华为杯数学建模竞赛F题-X射线脉冲星光子到达时间建模思路+代码+论文助攻

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击内容介绍脉冲星（Pulsar）是高速自转的中子星，具有体积小、密度大的特征。脉冲星的高速自转会形成脉冲，而脉冲的周期其实就是脉冲星的自转周期。在旋转过
matlab科研助手·2025-06-05 22:44

MES 系统哪家公司好用？国内MES系统排行与避坑指南

技术演进呈现三大特征：工业互联网架构普及化、AI算法工程化应用、数字孪生技术落地。MES系统已逐渐成为企业实现生产智能化的核心引擎。
盘古信息IMS·2025-06-05 22:42

基于Matlab实现指纹识别系统

【指纹识别系统基础概念】指纹识别技术是一种生物特征识别技术，它利用人的指纹独一无二的特性进行个人身份的验证。
Matlab仿真实验室·2025-06-05 19:22

基于LDA特征提取的人脸识别算法matlab仿真

目录一、理论基础2.1PCA特征提取2.2LDA特征提取1.3实现步骤二、核心程序三、仿真结论一、理论基础人脸识别技术是一种广泛应用于安防、金融、医疗等领域的技术，它可以识别出人脸图像中的人物身份信息。
fpga和matlab·2025-06-05 19:20

基于LDA的人脸识别算法及Matlab代码

基于LDA的人脸识别算法及Matlab代码人脸识别是一种常见的生物特征识别技术，它在许多领域中发挥着重要作用，如安全监控、身份验证和人机交互等。
翠绿探寻·2025-06-05 19:18

基于Matlab实现LDA算法

线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）是一种经典的统计方法，常用于特征降维和分类问题。
Matlab仿真实验室·2025-06-05 19:47

java面试题及答案(共享网上的资源)

java面试题及答案（基础题122道，代码题19道）ilovelate|13九月,200500:31JAVA相关基础知识1、面向对象的特征有哪些方面1.抽象：抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面
华子w908925859·2025-06-05 18:44

打卡第十八天

聚类后的分析：推断簇的类型知识点回顾：推断簇含义的两个思路：先选特征和后选特征。先选特征是指在聚类之前根据领域知识或假设选择特定的特征进行聚类；后选特征则是在聚类完成后，通过分析簇的特征来推断其含义。
Shining_Jiang·2025-06-05 14:45

打卡第二十天

方差筛选方差筛选是一种基于特征方差的特征选择方法。通过计算每个特征的方差，剔除方差较小的特征，因为这些特征对模型的贡献较小。皮尔逊相关系数筛选皮尔逊相关系数用于衡量特征与目标变量之间的线性相关性。
Shining_Jiang·2025-06-05 14:45

Kafka消息队列

2：消息队列的特征（1）存储（2）异步3：为什么需要消息队列二：Kafka基础与入门1：Kafka基本概念2：Kafka相关术语3：Kafka拓扑架构4：Topic与partition5：producer
52830·2025-06-05 14:45

职坐标IT培训：嵌入式开发C语言/硬件/RTOS路径

嵌入式开发技术体系呈现显著的跨学科特征，其学习路径需遵循软硬件协同的底层逻辑。
职坐标在线·2025-06-05 13:42

关于物联网的基础知识（一）

关于【物联网的基础知识（一）】目录：一、什么物联网二、物联网的核心思想三、物联网的历史溯源四、物联网的特征五、物联网的关键技术一、什么是物联网物联网（InternetofThings，IoT）是指通过互联网将各种物理设备
Stanford_1106·2025-06-05 13:09

Perceptron (感知器)：神经网络的基础构建块-含Python代码

我们以"免费"或"中奖"等警示词的频率、邮件发送者的信誉、邮件长度等特征作为输入，输出
Morpheon·2025-06-05 13:37

DAY 19 特征筛选算法

数据预处理+划分数据集#先运行之前预处理好的代码importpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更美观的统计图形。importwarningswar
acstdm·2025-06-05 11:53

6.02打卡

@浙大疏锦行DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下
丁值心·2025-06-05 10:48

kafka消息队列

目录什么是消息队列消息队列的特征为什么要消息队列kafka基本概念kafka相关术语kafka拓扑架构topic和partitionproducse生产机制Consumer消费机制zookeeper概念介绍
惊起白鸽450·2025-06-05 09:13

Python在大数据环境下的自然语言生成技术：深度解析与应用实践

在大数据背景下，这一技术呈现出三个显著特征：输入规模化：处理TB级甚至PB级的非结构化数据源输出多样化：支持从简短摘要到长篇报告的多种文本形态过程智能化：结合深度学习实现语义理解和上下文感知1.2技术架构演进第一代
老胖闲聊·2025-06-05 09:10

CLIP论文阅读：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

介绍CLIP是OpenAI2021年的工作，思想比较简单，利用对比学习的思想将图文特征对齐，完成一些理解型任务。他的训练数据是400milion图文对。
pureblacker·2025-06-05 07:32

5.12 打卡

知识回顾:转化器和估计器的概念管道工程ColumnTransformer和Pipeline类转换器（transformer）转换器（transformer）是一个用于对数据进行预处理和特征提取的estimator
分散406·2025-06-05 04:03

AI原生时代：智能推荐系统的架构设计与优化

文章涵盖从数据收集、特征工程、算法选择到系统优化的全流程，同时展望未来发展趋势和挑战。背景介绍目的和范围本
AI智能应用·2025-06-05 04:31

打卡第三十天：类的装饰器

辨别类与函数的方法类和函数在编程中具有不同的结构和用途，可以通过以下特征进行区分。定义方式函数通常使用def关键字定义，而类使用class关键
Shining_Jiang·2025-06-04 23:23

[蓝桥杯]穿越雷区

某坦克需要从A区到B区去（A，B区本身是安全区，没有正能量或负能量特征），怎样走才能路径最短？已知的地图是一个方阵，上面用字母标出了A，B区，其它区都标了正号或负号分别表示正负能量辐射区。
鑫鑫向栄·2025-06-04 22:20

vLLM vs Ollama

二、特征对比特征vLLMOIlama推理速度（InferenceSpeed）极快，采用分页注意力(PagedAttention)优化速度快，但受硬件限制内存效率（MemoryEff
iranw·2025-06-04 22:49

模型推理‌和‌模型训练的区别

模型推理‌和‌模型训练‌是机器学习和人工智能领域中的两个核心概念，它们分别对应于模型的构建和应用阶段，具有显著的区别‌模型训练‌是构建机器学习模型的过程，主要目的是通过从数据中学习模式和特征，以优化模型的性能
ly_cyz·2025-06-04 21:44

解锁C#机器学习的秘密——深入探讨数据预处理与特征工程

对于使用C#进行开发的工程师来说，掌握正确的数据预处理技术和特征工程技术是至关重要的。本文将带领读者深入了解C#中实现这些技术的具体方法，并提供详尽的代码示例来展示如何有效地提升模型性能。
墨夶·2025-06-04 20:34

Redis最佳实践——性能优化技巧之缓存预热与淘汰策略

Redis在电商应用中的缓存预热与淘汰策略优化一、缓存预热核心策略1.预热数据识别方法热点数据发现矩阵：维度数据特征发现方法历史访问频率日访问量>10万次分析Nginx日志，使用ELK统计时间敏感性秒杀商品
纪元A梦·2025-06-04 20:59

使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个智能家居基于机器视觉的安全监控系统

目录一、准备工作二、步骤详解第一步：创建Simulink模型第二步：构建图像采集模块第三步：实现图像预处理第四步：设计背景建模与差分第五步：实现特征提取与行为识别第六步：设计响应机制第七步：搭建用户界面
amy_mhd·2025-06-04 19:54

godwork_ AT 5.2 摄影测量空三数据处理软件。

1.平差技术，平差模块不依赖PATB、Bingo等国外技术2.采用特征匹配，对国内无人机数据具有很强的适应性，对测区大小、形状、重叠度没有严格限制，适用于大偏角影像、大高差地区。
软件逆向001·2025-06-04 19:24

java-springboot文件上传校验之只允许上传excel文件，且检查不能是脚本或者有害文件或可行性文件

四重验证机制：文件扩展名检查（.xlsx/.xls）MIME类型检查文件魔数验证（真实文件类型）可执行文件特征检测防御措施：使用try-with-resources确保流关闭限制文件大小防止DoS攻击使用
Java开发追求者·2025-06-04 19:22

Python实战笔记-常用知识点

实现基本的数据分析（SEMMA）S:Sample(收集数据)常用手段：问卷调查，数据库查询，实验室实验，仪器设备的记录E：Explore(数据探索)探索方向：离散变量的分布比例，连续变量的分布形态，数据的异常和缺失，特征选择
MMGNFT·2025-06-04 19:52

python第39天打卡

1.灰度图像作为图像数据，相较于结构化数据（表格数据）他的特点在于他每个样本的的形状并不是(特征数，)，而是(宽，高，通道数)#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader
zdy1263574688·2025-06-04 17:05

【复杂网络分析与可视化】——通过CSV文件导入Gephi进行社交网络可视化

此外，Gephi还提供了一组布局算法，用于在可视化时自动调整网络结构的位置，以便更好地展示网络的特征。Gephi的可视化功能非常强大，可以将网络结构以图形方式呈现出来
Lingxw_w·2025-06-04 16:01

Camera相机人脸识别系列专题分析之十一：人脸特征检测FFD算法之低功耗libvega_face.so人脸属性(年龄，性别，肤色，微笑，种族等)检测流程详解

上一篇我们讲了：Camera相机人脸识别系列专题分析之十：人脸特征检测FFD算法之低功耗libvega_face.so人脸识别检测流程详解这一篇我们开始讲：Camera相机人脸识别系列专题分析之十一：人脸特征检测
一起搞IT吧·2025-06-04 16:29

使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个智能家居入侵检测系统

目录一、准备工作二、步骤详解第一步：创建Simulink模型第二步：构建图像采集模块第三步：实现图像预处理第四步：设计背景建模与差分第五步：实现特征提取与入侵检测第六步：设计响应机制第七步：搭建用户界面
amy_mhd·2025-06-04 14:45

Kafka消息队列

目录一：消息队列1.什么是消息队列2.消息队列的特征3.为什么需要消息队列二：Kafka基础与入门1.Kafka基本概念2.Kafka相关术语3.Kafka拓扑架构4.Topic与partition5.
后院那片海·2025-06-04 14:14

Java 入门基础篇15 - java构造方法以及认识新的关键字

如：对对象中的成员进行初始化值2.1构造方法的特征1、方法名与类名相同2、不声明返回值类型（与声明为void不同，不能有void）3、不能被static、final、synchronized、abstract
一条小仔仔·2025-06-04 13:32

智能推荐系统：协同过滤与深度学习结合

www.captainbed.cn/flu文章目录智能推荐系统：协同过滤与深度学习结合摘要引言技术原理对比1.协同过滤算法：基于相似性的推荐2.深度学习模型：基于语义理解的推荐混合推荐系统技术路径1.特征融合
layneyao·2025-06-04 12:31

从Demo到防御：揭秘Blob URI钓鱼攻击的原理与实战防御

绕过邮件网关：链接指向的中间页面托管在合法的服务上，HTML文件无恶意特征，可顺利通过传统安全扫描。2
·2025-06-04 11:37

深入理解 x86 汇编中的重复前缀：REP、REPZ/REPE、REPNZ/REPNE（进阶详解版）

一、重复前缀：串操作的“循环加速器”如果你写过汇编代码，一定遇到过需要重复处理大量数据的场景：复制1000字节的内存块比较两个长达200字符的字符串在缓冲区中搜索特定的特征值手动用loop指令编写循环？
南玖yy·2025-06-04 08:57

消融实验简介

消融实验（AblationStudy）是一种在科学研究、特别是在机器学习和深度学习领域中常用的实验设计方法，用于评估模型中不同组件或特征对整体性能的影响。
Komorebi_9999·2025-06-04 07:53

Redis最佳实践——购物车优化详解

Redis在电商购物车高并发读写场景下的优化实践一、购物车业务场景分析典型操作特征读/写比例≈8:2高峰QPS可达10万+单用户最大商品数500+操作类型：增删改查、全选/反选、数量修改技术挑战高并发下的数据一致性海量数据存储与快速访问实时价格计算与库存校验分布式环境下的会话管理二
纪元A梦·2025-06-04 07:22

页面输入数据与从数据库抽取数据二者执行逻辑有什么不同？

目录问题表述详细原理和逻辑1️⃣页面加载时抽取数据（比如显示表格数据）原理：触发流程图：常见特征：2️⃣页面提交数据保存（用户点击触发）原理：触发流程图：常见特征：✅对比问题表述提交数据保存：用户在页面上输入数据
Hy行者勇哥·2025-06-04 06:45

如何区分 UBUS 交互中的客户端和服务端角色？

以下是具体的区分方法：1.服务器端（Server）的特征服务器端是服务的提供者，负责：注册对象和方法：向UBUS总线声明可调用的服务。处理请求：接收客户端调用并返回响应。
迷茫菜鸡·2025-06-04 06:09

08_预处理与缩放

通常的做法是对特征进行调节，使数据表示更适合与这些算法。
白杆杆红伞伞·2025-06-04 05:03

09_降维、特征提取与流行学习

另外两种算法：非负矩阵分解（NMF）和t-SNE，前者通常用于特征提取，后者通常用于二维散点图的可视化。
白杆杆红伞伞·2025-06-04 05:03

IEEE 1588：电信网络的精确时间协议 (PTP)

IEEE1588：电信网络的精确时间协议IEEE1588PTP概述PTP协议特征同步类型IEEE1588PTP角色IEEE1588PTP的工作原理PTP设备类型PTP消息类型事件消息一般信息PTP时钟类规范
m0_74823705·2025-06-03 22:48

动手学深度学习笔记1

介绍定义：深度学习是一类基于人工神经网络的机器学习技术，通过构建具有多个层次的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习特征和模式。
a3040218·2025-06-03 22:14
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