SIFT特征第15页

人工智能学习与实训笔记（六）：神经网络之智能推荐系统

穿越光年·2024-02-20 17:30

启新教育趣辅导025010010320王家欣读后感

以上就是关键对话的三大特征。关键词：两大原则：A.明确自己的对话目的，清晰我希望通过对话达成什么目的，注意要牢记目标，不要

ac8f92a596d3·2024-02-20 16:02

人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测

在诊断中，中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征，了解人体内的体质信息从而对症下药。

博士僧小星·2024-02-20 16:35

《自动驾驶汽车的缺陷及其产品责任》（一）

但因为人工智能的非理性特征、“算法黑箱”、既有设备技术条件的限制、“人机混合驾驶”、自动驾驶汽车与传统机动车并存等问题的存在，自动驾驶汽车的驾驶安全根本无从保障。

刘东利2020·2024-02-20 16:27

CVPR 2023: Multiscale Tensor Decomposition and Rendering Equation Encoding for View Synthesis

2.表示编码单尺度编码：直接将特征编码到网格或MLP上。多尺度编码：分层结构允许在不同细节级别进行表示，有助于提高效率和高频细节恢复。张量分解：将特征组织成结构化张量，而不是简单的

结构化文摘·2024-02-20 16:17

反比例函数

还可以写成2.反比例函数解析式的特征：⑴等号左边是函数，等号右边是一个分式。分子是不为零的常数（也叫做比例系数），分母中含有自变量，且指数为1.⑵比例系数⑶自变量的取值为一切非零实数。

帅云吞1·2024-02-20 16:33

OpenCV统计函数之minMaxLoc和meanStdDev

这些统计函数对于图像处理、特征提取和数据分析非常有用。minMaxLocminMaxLoc函数用于查找数组或图像中的最小值和最大值，并可选地返回这些值的位置。

忙什么果·2024-02-20 16:45

【眼科大模型】Ophtha-LLaMA2：视觉模型提取图像特征 + LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告

Ophtha-LLaMA2：视觉模型提取图像特征+LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告提出背景设计思路选择大模型基座生成诊断报告论文：https://arxiv.org/pdf/2312.04906.pdf

Debroon·2024-02-20 16:34

2022-01-29

STM|数千探针阵列记录人脑电信号的时空特征原创图灵基因图灵基因2022-01-2909:04收录于话题#前沿分子生物学技术为了更好地了解大脑回路，以高空间和时间分辨率记录大脑皮层活动至关重要。

图灵基因·2024-02-20 15:40

Python+Appium+POM实现APP端自动化测试

主流设计模式之一，页面对象模型：结合面向对象编程思路：把项目的每个页面当做一个对象进行编程2.POM一般分为四层第一层:basepage层:描述每个页面相同的属性及行为第二层：pageobject层(每个的独有特征及独有的行为

测试领头羊·2024-02-20 15:48

2022年5月4日《儿童纪律教育》培训感悟-吴婕+春蕾一幼

一.感受1.提高自尊的同时教授自主和自律的方法2一个行为不当的孩子是一个丧失信心的孩子3.要确保把爱的讯息传递给孩子二.收获1.有能力判断自己的正误2.做好本职工作3.纪律是群体的重要特征，任何群体需要纪律三

love只给磊·2024-02-20 15:32

21-9-29

A生态环境B品质特点C功效作用D茶叶文化1平均气温14.5℃外形紧卷多毫，嫩绿色润;内质香气馥郁对人体健康大有益处神圣仙气乃蒙顶茶文化之首要特征2年降水量2000~2200mm芬芳鲜嫩;汤色碧清微黄对防治食道癌有明显功效茶缘姻缘

怎么这样_834e·2024-02-20 15:27

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

一、特征提取概要：1、定义：将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据。

涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

LeetCode 2331. 计算布尔二叉树的值

给你一棵完整二叉树的根，这棵树有以下特征：叶子节点要么值为0要么值为1，其中0表示False，1表示True。非叶子节点要么值为2要么值为3，其中2表示逻辑或OR，3表示逻辑与AND。

吃着火锅x唱着歌·2024-02-20 15:50

面向对象详解，面向对象的三大特征：封装、继承、多态

__eq__相等比较方法三、面向对象的三大特征：封装、继承、多态1.封装2.继承3.多态四、类型注解1

弓.长.·2024-02-20 14:59

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测

完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据时序回归预测输入训练的数据包含8个特征

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测

四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含7个特征

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测（Matlab）粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测

：四、完整代码+数据分享下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与GRU（门控循环单元神经网络）结合，进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含8个特征

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:27

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测

完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼优化算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据分类预测输入训练的数据包含12个特征

神经网络与数学建模·2024-02-20 14:24

HR招聘管理的五大策略

不同时代人员的特征分布是很明显的，其心理特征、实际需求、工作方式、价值判断都存在一定的差异；从横向区域来看，不同区域人员受历史文化的塑造和影响，其人格特征、行为习惯、心理特征也是有明显区别的，区域内小区域人群特征分布也是一样呈现出

伯乐宝·2024-02-20 14:32

【工业智能】VSB Power Line Fault Detection-chapter2

源文件URL：https://www.kaggle.com/code/mark4h/vsb-1st-place-solution关键信息LGB标准5折验证9个特征所有特

凭轩听雨199407·2024-02-20 13:52

2021-01-12

他们对结核严肃的了解是通过对元素的“质”的特征了解的。例如原始人带着猎狗去打猎，他们虽然不知道所带

weixin_2769·2024-02-20 13:54

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

23种常用设计模式之委派模式

应用场景用一个对象统一处理请求，并将请求分发到具体的请求处理类上模式特征角色说明举栗任务抽象类申明业务

东方雨倾·2024-02-20 13:59

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

Task2数据分析此部分为零基础入门金融风控的Task2数据分析部分，带你来了解数据，熟悉数据，为后续的特征工程做准备，欢迎大家后续多多交流。

一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

A型射手座

知性及野性的结合11月23日～12月21日性格及气质射手座和A型两方面的特征融合起来，你就成了令人捉摸不住，难以理解的人物。

安歌2021·2024-02-20 13:03

箱形理论在交易策略中的实战应用与优化

箱形理论的基本特征是价格的阻力与支撑。价格在某一水准会遇到阻力，跌至某

量米贝思·2024-02-20 12:23

焦虑症与抑郁症特征与治疗方法

2021年3月10日，我学习了《重症心理疾病及精神障碍诊断与康复》第1、2讲。这两讲主要是讲了焦虑症和抑郁症。一.疾病产生的因素有生物原因，心理原因，社会原因，因此治疗模是生物+社会+心理医学模式。咨询师帮人是第一位的，钱是第二位。二.心理健康1.心理与心理健康:知、情、意、个性。健康包括四个方面:身体健康、心理健康、适应社会、道德健康。中等度心理健康标准:①认知要正确或基本正确（思维），②情绪要

f3ecc876bd89·2024-02-20 12:37

5、【STM32】串口（USART）通讯（一文搞懂寄存器操作、端口复用和中断优先级（NVIC）配置）

目录前言理论学习一、USART介绍1.1、USART简介1.2、USART主要特征1.3、USART功能说明1.4、USART模式配置（串口的波特率、状态、控制）二、IO口复用功能输入/输出2.1复用功能简介

追逐者-桥·2024-02-20 12:42

陈伟霆为新剧自剃寸头曝光，圆寸侧身杀变身硬核型男

身高、皮肤、五官等特征都是万中挑一。他的鼻梁高，眉毛性感，相信不少女孩们见到他都得着迷。今年1月，陈伟霆发布了一段自己在家剃光头的视频，该视频被放在热门搜索中。在视频中他用理发器直接推自己的头发。

瑶三少·2024-02-20 12:00

python代码进行图像配准

这段代码演示了如何使用ORB特征检测器和特征匹配来进行图像配准。图像配准是将两幅图像对齐，使得它们在同一空间中表现出相似的视觉内容。

@爱编程的郭同学·2024-02-20 12:27

想了解谁的的内心世界？只需要让ta画一幅《房树人》！

图画反映的是绘画者的人格特征，人际关系模式等的一类图画。操作方法简单，内容呈现比较丰富，而且真实，有利于不善于表达自己的来访者表达自己的内心世界。通过分析绘画，我们可以了解一个人内心的世界的想法。

咨询师加油站·2024-02-20 11:39

核函数1

设Χ是输入空间（欧式空间Rn的子集或离散集合），又设Η为特征空间（希尔伯特空间），如果存在一个从X到H的映射，Φ（x）:X->H使得对于所有的x,z∈X，函数K(x,z)满足条件K(x,z)=Φ（x）•

pcqlegend·2024-02-20 11:21

《遥远的救世主》（十六）小说角色形象塑造（刘冰）

刘冰第一次出现时，小说是这样描写他的外貌特征：店主是一位30岁左右、相貌颇为英俊的男人，西装革履，打扮得一丝不苟，左手无名指上戴着一枚硕大的金戒指尤其引人注目。

静水闲观·2024-02-20 11:48

opencv-python灰度直方图详解

图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。图像灰度直方图：一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。

Vertira·2024-02-20 11:17

[OPENCV]009.目标检测

我们将看到使用基于Haar特征的级联分类器进行人脸检测和眼睛检测的基础知识我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。

酷咪哥·2024-02-20 11:31

日积月累2023-06-19

Hewasabletoredeemhiswatchfromthepawnshop.redemptionredemptionredemption救赎一些专业证券具有强制赎回的特征。

抽刀断水2·2024-02-20 11:59

【 JS 进阶】面向对象、构造函数

-约瑟夫·坎贝尔目标了解面向对象编程的基础概念及构造函数的作用，体会JavaScript一切皆对象的语言特征，掌握常见的对象属性和方法的使用。

fans小知·2024-02-20 11:16

【 JS 进阶】原型对象、面向对象

目标了解构造函数原型对象的语法特征，掌握JavaScript中面向对象编程的实现方式，基于面向对象编程思想实现DOM操作的封装。

fans小知·2024-02-20 11:16

为什么说没有氢气就没有地球生命？

我曾经写过氢气是生命之父，只是从自己对生命起源的肤浅所知所想，并没有对生命起源最新的研究进展进行认真学习和研究，所以有非常大的民科特征，或者是网络学术层面的认识。有人问我为啥每天都能发文章，累不累？

A郑金钢·2024-02-20 11:57

【 JS 进阶】作用域、变量提升、闭包

-罗曼·罗兰目标学习作用域、变量提升、闭包等语言特征，加深对JavaScript的理解，掌握变量赋值、函数声明的简洁语法，降低代码的冗余度。

fans小知·2024-02-20 11:46

【 JS 】函数

-林肯目标理解封装的意义，能够通过函数的声明实现逻辑的封装，知道对象数据类型的特征，结合数学对象实现简单计算功能。

fans小知·2024-02-20 11:45

【机器学习笔记】13 降维

在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。

RIKI_1·2024-02-20 11:13

决策树的学习和笔记

内部结点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类1.决策过程中提出的每个判定问题都是对某个属性的“测试”2.每个测试的结果或是导出最终结论，或者导出进一步的判定问题，其考虑范围是在上次决策结果的限定范围之内

Quannnnnn___·2024-02-20 11:43

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

博主简介：努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页：@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人，不是不落泪的人，而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达

Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

【机器学习笔记】8 决策树

决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。

RIKI_1·2024-02-20 11:39

WhisperFusion：具有超低延迟无缝对话功能的AI系统

特征实时语音转文本：利用OpenAIWhisperLive将口

语音之家·2024-02-20 11:39

OSQP文档学习

OSQP官方文档1QSQP简介OSQP求解形式为的凸二次规划：x∈Rnx∈R^nx∈Rn：优化变量P∈S+nP∈S^n_+P∈S+n：半正定矩阵特征（1）高效：使用了一种自定义的基于ADMM的一阶方法，

Big David·2024-02-20 10:16

《道德经》：以其不自生，故能长生。

，文中老子用雌性母体的特征，形象的比喻了道化生万物之绵绵不绝的能力及其顺其自然的过程。他告诉世人，道就好比伟大而崇高的女性。天地万物从她那里获得了生命

海挽天文化传播·2024-02-20 10:46

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