SLPA

社区发现SLPA算法

社区（community）定义：同一社区内的节点与节点之间关系紧密，而社区与社区之间的关系稀疏。设图G=G(V,E),所谓社区发现是指在图G中确定nc(>=1)个社区C={C1,C2,...,Cnv},使得各社区的顶点集合构成V的一个覆盖。若任意两个社区的顶点集合的交际均为空，则称C为非重叠社区（disjointcommunities）;否则称为重叠社区（overlappingcommunitie
weixin_30794499·2023-01-11 20:11

标签传播算法应用于非重叠社区（SLPA算法）

SLPA算法通过Speaker-listener互动的动态过程揭示社交网络中的重叠社区。我们提出了一个有效的算法使用底层网络结构来识别单个重叠节点和整个重叠社区。
qq_40805214·2023-01-11 20:10

SLPA原理及详解

3.什么是SLPASLPA是LPA(标签传播算法)的一个扩展，SLPA的工作过程：1.将所
victor-强·2023-01-11 20:40

社区发现算法1——LPA 算法群

LPA：标签传播算法labelpropagationalgorithm秒懂简要介绍图解过程时间复杂度算法优劣拓展HANP算法（HopAttenuation&NodePreference）SLPA算法（speaker-listenerlabelpropagation
小坤兽·2023-01-11 20:38

社区发现算法——LPA与SLPA算法

LPA（LabelPropagationAlgorithm）LPA算法是2002年由zhu等提出的，在2007年被Usha、Nandini、Raghavan应用到了社区发现领域，提出了RAK算法。但是大部分研究者称RAK算法为LPA算法。LPA是一种基于标签传播的局部社区划分。对于网络中的每一个节点，在初始阶段，LabelPropagation算法对于每一个节点都会初始化一个唯一的一个标签。每一次
东方小虾米·2023-01-11 20:06

Python社区发现—Louvain—networkx和community

社区发现算法社区发现算法有很多，例如LPA，HANP，SLPA以及Louvain，不同的算法划分社区的效果不尽相同。
LaoChen_ZeroonE·2022-09-24 18:03

社交网络分析算法(SNA)

目录：1.应用场景2.分析指标3.社区发现算法3.1GN算法3.2Louvain算法3.3LPA与SLPA应用场景社交网络分析中最常用的就是社交圈子的识别，所谓物以类聚，人以群分，一旦能对社交圈子
黄小猿·2020-07-28 08:42

社区发现算法之——Louvain

2、社区发现算法及评价标准社区发现算法有很多，例如LPA，HANP，SLPA以及我们今天的主人公——Louvain。不同的算法划分社区的效果不尽相同。那么，如何评价这些算法孰优孰劣呢？
程勇uestc·2020-06-25 18:53

社团检测之SLPA算法

本文简单介绍SLPA标签传播算法原理及其Python实现SLPA（Speaker-ListenerLPA）算法思想输入参数：迭代次数T，满足社区次数要求的阈值r输出参数：每一个节点的社区分布首先，每一个节点的存储器中初始化一个唯一的标签
梦家·2020-06-21 19:25

社团检测之SLPA算法

本文简单介绍SLPA标签传播算法原理及其Python实现SLPA（Speaker-ListenerLPA）算法思想输入参数：迭代次数T，满足社区次数要求的阈值r输出参数：每一个节点的社区分布首先，每一个节点的存储器中初始化一个唯一的标签
梦家·2019-05-11 19:26
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