SP优化第15页

@ConditionalOnxxx 的解析

ConditionalOnBean当指定的bean存在时，则实例化当前的bean@ConditionalOnMissingBean当给定的在bean不存在时,则实例化当前Bean@ConditionalOnClass当前classpath

都要好好的O·2025-01-22 12:09

acwing搜索与图论（二）基础dijkstra算法

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];intdijkstra

一缕叶·2025-01-22 11:07

acwing深度优先dfs

n个数全排列#includeusingnamespacestd;constintN=10010;intn;intpath[N];boolst[N];voiddfs(intu){if(u==n){for(

一缕叶·2025-01-22 11:06

DSP实验七综合实验与考查

目录一、实验目的二、需验证的理论三、实验内容四、实验指导五、实验设计报告要求六、思考题【实验过程】1、语音采样、时域波形、频域波形2、延时3、混响4、单回声5、多重回声6、无限回声7、全通结构混响器8、IIR低通滤波器处理9、IIR带通滤波器处理10、IIR高通滤波器处理11、FIR高通滤波器处理12、FIR低通滤波器处理13、FIR带通滤波器处理14、加噪声、用FIR低通滤去噪声/用IIR低通滤

BeBeter」·2025-01-22 11:36

巨好看的登录注册界面源码

body{width:100%;height:100%;}.container{width:100%;height:100vh;background-color:#f0f8ff;/*淡蓝色背景*/display

bjzhang75·2025-01-22 11:04

资源管理在敏捷项目环境中如何工作

资源管理在敏捷项目环境中尤为关键，涉及如何高效配置、分配并优化团队的技能、时间和工具以确保项目成功。

·2025-01-22 11:20

NocoBase 本周更新汇总：详情区块联动规则

主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop：开发中的版本，包含最新

·2025-01-22 11:19

ASP.NET Core微服务架构：从入门到精通的Ocelot实践

在ASP.NETCore中，Ocelot是一个流行的开源库，它提供了一个简单而强大的方式来构建和管理微服务架构。在本文中，我们将深入探讨如何使用Ocelot从基础入门，逐步实现一个完整的微服务架构。

LaotLisp·2025-01-22 11:03

【GreatSQL优化器-09】make_join_query_block

【GreatSQL优化器-09】make_join_query_block一、make_join_query_block介绍GreatSQL优化器对于多张表join的连接顺序在前面的章节介绍过的best_access_path

·2025-01-22 11:18

数字化转型对企业带来的价值是什么？

在此模式下带来的是企业内部的各种“卷”，企业各部门一方面要积极降本、开源节流，而另一方面又在暗暗争夺本就不足的企业资源，体现其能力；一、数字化转型对企业带来的价值：1、优化运营效率：通过自动化和智能化技术

·2025-01-22 11:47

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

NocoBase 本周更新汇总：优化移动端

主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop：开发中的版本，包含最新

·2025-01-22 11:46

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

本文将探讨如何利用AI代码生成器等智能化工具，提升微服务架构下前端开发的效率，最终优化用户体验。在单体架构时代，前端开发相对简单，前后端交

2401_89759264·2025-01-22 11:02

前端校园圈子交友源码打造跑腿为一体的平台

同时，平台还需要不断优化和改进，以满足用户不断变化的需求和期望。市场调研：了解校园内学生和教职工对跑腿和外卖服务的需求。分析竞争对手的服务内容、价格策略和用户反馈。确定平台的目标用户群体和服务范围。

·2025-01-22 11:45

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词一、Sargable谓词介绍GreatSQL的优化器在有过滤条件的时候，需要先把条件按照是否有索引来进行区分，可以用索引来加速查询的条件称为Sargable

·2025-01-22 11:44

【GreatSQL优化器-01】const_table

【GreatSQL优化器-01】const_table一、const_table介绍GreatSQL的优化器主要用JOIN类来进行处理SQL语句的，JOIN类有以下四个table数量相关的成员变量。

·2025-01-22 11:14

Android开发，待办事项提醒App的设计与实现（个人中心页）

spm=1001.2014.3001.55011.编写UI布局fragment_mine.xml2.实现逻辑MineFragment.ja

浩宇软件开发·2025-01-22 11:31

分享一个基于webpack5 + react + antd的空后台,优化的不错,拿来即用

这是一个空的react+antd管理后台，只需要开发页面就能让它成为你想要的管理系统线上地址：https://chenlong-io.github.io/react-admin/index.html项目地址：https://github.com/chenlong-io/react-admin欢迎Star和提供更好的建议概述该管理后台基于webpack5、react@17、react-router@

·2025-01-22 11:12

使用jenkins启动SpringBoot报错

jenkins启动SpringBoot偶尔会报错！1、环境2、代码3、错误日志4、解决办法jenkins启动SpringBoot偶尔会报错！启动SpringBoot的项目的时候。

杭州·晨光·2025-01-22 11:00

[287]python获取操作系统平台、版本及架构

importplatform>>>platform.architecture()('64bit','ELF')#python3.3.2+64bitsondebianjessie64bits('32bit','WindowsPE

周小董·2025-01-22 11:59

python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

fromsklearnimportdatasets#从cross_validation导入会出现warning，说已弃用fromsklearn.model_selectionimporttrain-test_splitfromsk

weixin_39849054·2025-01-22 10:57

React Native 0.77发布，新样式特性，Android 16KB页面支持，Swift模板

一、新特性亮点（一）CSS新特性助力布局、尺寸与混合效果display:contents简化布局逻辑：该属性使元素自身在布局结构中“消失”，但子元素仍正常渲染，就像直接作为父元素的子元素一样。在构

·2025-01-22 10:40

Python第三方库GDAL 安装

一、GDAL轮子文件下载打开Github网站（https://github.com/sion258/geospatial-wheels?tab=readme-ov-file#release-

一名写前端的GISer·2025-01-22 10:57

《极速优化工具，全面保护您的电脑系统》

球领先的系统优化工具，为您提供全面的电脑维护解决方案。

風落·2025-01-22 10:25

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-22 10:54

GEE UI：基于sentinel-1 SAR数据处理工具（交互式界面）

如果你需要对这个脚本进行具体的修改、优化或者有任何问题，请告诉我！我可以帮助你理解代码的某个部分，或者提供建议和改进的方向。代码/*+++

此星光明·2025-01-22 10:53

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

优化数据库查询性能是提升系统效率和用户体验的重要手段。以下是一些常见的优化方法，结合了多篇证据中的内容：1.使用索引索引是提高查询速度的核心工具，应根据查询字段和表大小合理创建索引。

破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

CCF推荐-A/B类：ACM主办、录用率28.8%，计算机学术会议

SIGGRAPH2025ACMSIGGRAPHisaspecialinterestgroup(SIG)devotedtocomputergraphics(GRAPH)withintheAssociationforComputingMachinery

爱思德学术-IAAST·2025-01-22 10:22

嵌入式开发中的C语言技巧

本文将分享一些常用的C语言技巧，帮助开发者优化代码，提高嵌入式系统的性能和稳定性。

为也科技·2025-01-22 09:50

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

字节跳动于1月19日正式亮相其全新的AI编程工具——Trae，该工具由字节跳动新加坡公司SPRING(SG)PTE.LTD.提供服务，专为专业开发者设计，旨在通过AI技术优化开发流程，提高开发效率。

OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

Swift语言的多线程编程

本文将深入探讨Swift语言中的多线程编程机制，包括GCD（GrandCentralDispatch）、NSOperation、线程的基本概念及其使用场景。一、什么是多线程多线程是一种程序设计理念，通

Code侠客行·2025-01-22 09:49

reactor框架使用时，数据流请求流程

1.我们在Flux打开时，可以看到publicabstractclassFluximplementsCorePublisher{2.publicinterfaceCorePublisherextendsPublisher

silver9886·2025-01-22 09:19

通过python对excel进行数据分析和可视化

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfile_path="C:\\Users\\86138\\Desktop\\book_list

新叶猫长那么可爱干什么·2025-01-22 09:48

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

本文将详细介绍SpringBootapplication.yml配置文件的使用和配置项。

m0_67403143·2025-01-22 09:18

C#集合操作优化：高效实现批量添加与删除

在C#中，对集合进行批量操作（如批量添加或删除元素）通常涉及使用集合类型提供的方法和特性，以及可能的循环或LINQ查询来高效地处理大量数据。以下是一些常见的方法和技巧：批量添加元素使用集合的AddRange方法（如果可用）：某些集合类型，如List，提供了AddRange方法，允许一次性添加多个元素。Listnumbers=newList();int[]newNumbers={1,2,3,4,5}

AitTech·2025-01-22 09:17

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术引言：CSS阻塞？你所忽略的页面性能杀手！你曾经是否在浏览器打开一个网页时，发现页面内容加载得有些慢？

dorabighead·2025-01-22 09:47

前端开发之性能优化

[CDN](https://www.bootcdn.cn/)2.懒加载3.缓存4.图片压缩5.图片分割6.sprite7.CodeSplitting8.gzip9.GPU加速10.Ajax11.TreeShaking12

水煮白菜王·2025-01-22 09:17

蓝易云 - 针对CPU的NGINX配置优化教程

当针对CPU的优化NGINX配置时，主要目标是最大限度地利用CPU资源，提高性能并减少资源浪费。

蓝易云·2025-01-22 09:15

使用 `trim_messages` 优化聊天消息长度

在使用聊天模型进行对话时，每个模型都有其有限的上下文窗口，限制了能够接收的最大文本长度。因此，在处理长消息或持续累积的聊天记录时，我们需要有效管理消息的长度。本文将介绍如何使用trim_messages工具来管理消息长度，以确保它们适合特定模型的上下文窗口。技术背景介绍在与聊天模型交互时，信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。为了提升对话效率并避免超出上下文窗口的限制，我们可以通过

srudfktuffk·2025-01-22 08:15

如何使用示例选择器来优化提示生成

在构建AI驱动的应用程序时，我们通常会使用示例选择器来选择哪些示例应包含在提示中。这是特别重要的，当我们面对大量示例时，需要一个有效的方法来进行筛选。示例选择器类正是负责这一任务的工具。技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。LangChain提供了多种类型的示例选择器，以满足不同的应用需求。核心原理解析以下是一个示例选

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

echarts大数据量，怎么渲染，才能不卡顿

我现在有87601个数据需要渲染，但全部属性都点上时就特别的卡，cpu的占用都已经达到50%了，有没有可以优化一下；目前的方案时：点一个遍历一次，然后渲染，当全部点上时，全部重新遍历，全部重新渲染。。

༄༊࿆锅锅༺·2025-01-22 08:43

Solidity基础(8)--Solidity合约继承

Burning_ice·2025-01-22 08:43

Spring底层核心原理解析

本次分享********会把Spring中核心知识点都给大家进行串讲，让大家对Spring的底层有一个整体的大致了解，比如：Bean的生命周期底层原理依赖注入底层原理初始化底层原理推断构造方法底层原理AOP

m0_74823364·2025-01-22 08:12

智能体在环境中学习和作出决策

一、概述强化学习是一类通过与环境交互获取反馈并不断优化决策策略的机器学习方法。

由数入道·2025-01-22 08:09

华为OD机试E卷 - 报文响应时间（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-22 08:09

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况5.长时间压测（10小时）的注意事项6.处理混合场景：用户思考时间及多个服务同时压测7.开发压测

vip1024p·2025-01-22 07:34

Spring三级缓存解决循环依赖

我们都知道Spring中的BeanFactory是一个IOC容器，负责创建Bean和缓存一些单例的Bean对象，以供项目运行过程中使用。

小马不敲代码·2025-01-22 07:02

兼职服务管理系统

兼职系统采用SpringBoot框架大大提高了开发效率,MySQL的强大支撑使得兼职信息查询更方便。这些都是找份兼职系统拥有的优势。另一方面,持久层框架为MyBat

詹姆斯爱研究Java·2025-01-22 07:02

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