SPACY

自然语言处理工具spacy

pipinstallspacypython-mspacydownloaden(2)example#coding=utf-8__author__='liyang54'importspacyfromspacyimportdisplacynlp=spacy.load
fkyyly·2018-08-13 13:06

（Spacy与Word Embedding）

本文教你用简单易学的工业级Python自然语言处理软件包Spacy，对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画，以及词嵌入向量的计算和可视化。
nkwshuyi·2018-05-12 00:00

常见的NLP处理手段和相应的spaCy库使用

本文主要有以下几个内容：基于规则的预处理常规预处理spaCy库的常规使用pointer-generator关于预处理预处理是很多NLP任务的基础，一个好的预处理对后续的NLP结果有很重要的影响。
Ding_xiaofei·2018-05-08 09:34

常见的NLP处理手段和相应的spaCy库使用

本文主要有以下几个内容：基于规则的预处理常规预处理spaCy库的常规使用pointer-generator关于预处理预处理是很多NLP任务的基础，一个好的预处理对后续的NLP结果有很重要的影响。
Ding_xiaofei·2018-05-08 09:34

SpaCy v2.0（四）实例 - 训练分析模型NER

训练NER在example/training中有spaCy提供的几个模型训练样例，直接拷贝一个train_ner.py到spaCy的根目录，然后修改代码中的训练语料，改成中文训练语料：TRAIN_DATA
Joe_Gao_89f1·2018-04-09 10:57

SpaCy v2.0（五）实例 - 训练分析模型PARSER

训练dependencyparser在example/training中有spaCy提供的几个模型训练样例，直接拷贝一个train_parser.py到spaCy的根目录，然后修改代码中的训练语料，修改为中文训练语料
Joe_Gao_89f1·2018-04-09 10:46

SpaCy v2.0（六）实例 - 训练分析模型TAGGER

训练Part-of-speechTagger在example/training中有spaCy提供的几个模型训练样例，直接拷贝一个train_tagger.py到spaCy的根目录，然后修改代码中的训练语料
Joe_Gao_89f1·2018-04-09 10:36

python spacy代码

代码如下：importspacynlp=spacy.load('en')test_doc=nlp(u"it'swordtokenizetestforspacy")#分词print("\n1、分词")print
Wmmmdev·2017-12-13 12:02

spacy初学

spacy是一个工业强度的自然语言处理的工具包。
Duyuankai1992·2017-12-01 15:17

spacy 英文模型

importspacynlp=spacy.load('en')#加载英文模型doc=nlp(u"it'swordtokenizetestforspacy")print(doc)fordindoc:print
zn505119020·2017-09-26 15:38

windows下Spacy安装说明

1、尽量采用Anaconda中的CondaInstall安装，避免许多不必要的依赖包，存在安装过程中utf-8符号不兼容，所以还是Linux比较好官网指导说明2、关于Models的安装，我最初直接采用官网上的通过pip或者conda安装，结果，存在网络不稳定等等，导致安装失败；直接下载从GitHub将Models下载好，解压到Anaconda的Site-packages目录下，然后通过python
AnthongDai·2017-09-21 10:13

python+spaCy 进行简易自然语言处理

本文引自：[https://juejin.im/post/5971a4b9f265da6c42353332?utm_source=gold_browser_extension]简介：NLPpython库。自然语言处理（NLP）是人工智能领域最重要的部分之一。它在许多智能应用中担任了关键的角色，例如聊天机器人、正文提取、多语翻译以及观点识别等应用。业界NLP相关的公司都意识到了，处理非结构文本数据时
u201017971·2017-07-22 00:35

win7安装spacy

win7安装spacy我的电脑中同时安装了python3.5以及python2.7版本，打算将spacy安装到python3.5中，因为利用spacy进行自然语言处理的过程中会用到LSTM，可以利用谷歌开源的
前进的小白·2017-06-23 16:48

Sense2vec with spaCy and Gensim

如果你在2015年做过文本分析项目，那么你大概率用的是word2vec模型。Sense2vec是基于word2vec的一个新模型，你可以利用它来获取更详细的、与上下文相关的词向量。本文主要介绍该模型的思想以及一些简单的实现。多义性：word2vec遇到的问题当人们编写字典和辞典时，我们会列出每个词语的不同含义。在自然语言处理过程中，利用文档的统计信息来定义词典的概念往往非常有效，其中word2ve
Datartisan数据工匠·2016-06-16 11:37

个人域名前不建议加www

hhalloyy从voivo.de转到e-spacy.com后，有一次问我该把域名设成www.e-spacy.com还是e-spacy.com我一点没有犹豫地说，当然是第二个。
yeboymct·2011-06-02 17:46
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