STAR-GCN

GNN在推荐系统的应用——＞GC-MC与STAR-GCN

GNN——>推荐系统（两个算法）文章目录GNN——>推荐系统（两个算法）前言一、GC-MC1、总体结构2、GraphEncoder部分3、GraphDecoder部分4、损失函数5、实验结果6、不足二、STAR-GCN1、总体架构（比较）2、Transductive和Inductive（归纳和直推）如何实现直推？——mask3、LOSS部分4、leakageIssue的避免5、实验结果前言部分资源
正经放·2022-11-30 16:18

论文笔记：IJCAL 2019 STAR-GCN: Stacked and Reconstructed Graph Convolutional Networks for Recommender Sys

前言文章针对推荐系统提出了一种新的堆叠和重构图卷积网络(STAR-GCN)结构来学习节点的表征，提高推荐系统的效率，特别是在冷启动场景。
饮冰l·2020-09-27 10:31

论文笔记《STAR-GCN: Stacked and Reconstructed Graph Convolutional Networks for Recommender Systems》

摘要文章针对推荐系统提出了一种新的堆叠和重构图卷积网络(STAR-GCN)结构来学习节点的表征，提高推荐系统的效率，特别是在冷启动场景。
zuolixiangfisher·2020-09-17 03:02
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