SVM-RFE

递归式特征消除：Recursive feature elimination(RFE)

那么在以经典的SVM-RFE算法中来讨论此算法。
Williamongh·2023-10-07 19:55

机器学习实战：Python基于支持向量机SVM-RFE进行分类预测（三）

文章目录1前言1.1支持向量机的介绍1.2支持向量机的应用2demo数据集演示2.1导入函数2.2构建数据集拟合2.3预测模型及可视化3实例演示分类（非SVM）3.1导入函数和数据3.2简单线性分类3.3最大间隔决定分类4实例演示分类（SVM）4.1主角登场4.2软间隔4.3超平面5讨论1前言1.1支持向量机的介绍支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种监督学习的分类算
Bioinfo Guy·2023-04-17 20:21

非肿瘤生信机器学习+实验验证思路，轻松发表4到5分SCI论文

这些都不是问题，现在我们手把手分享一下非肿瘤生信机器学习+实验验证的思路，具体分析步骤如下：分析流程第一步，差异分析第二步，GO、KEGG富集分析第三步，lasso回归分析第四步，SVM-RFE分析（支持向量机递归特征消除
SCI狂人团队·2023-01-29 08:10

递归式特征消除：Recursive feature elimination(RFE)

那么在以经典的SVM-RFE算法中来讨论此算法。
IT独白者·2023-01-13 01:59

SVM-RFE使用及换kernal及estimator

SVM-RFE与SVM-RFECV都是用于对特征进行缩减，用于找到数目最优的特征数。
hmmy·2020-07-15 18:00

MATLAB中SVM的特征重要性排序

MATLAB中可以通过支持向量机递归特征消除（SupportVectorMachineRecursiveFeatureElimination：SVM-RFE）来获得SVM的特征重要性排序！！！
Jinzhong_Kang·2018-12-01 21:07

特征选择之支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）

支持向量机递归特征消除(下文简称SVM-RFE)是由Guyon等人在对癌症分类时提出来的，最初只能对两类数据进行特征提取。它是一种基于Embedded方法。
littlely_ll·2017-05-15 14:14

特征选择技术导论——以SVM-RFE为例

一直觉得基于机器学习的数据挖掘技术是很有意思的东西，尤其是以统计学习理论为基础的SVM技术更是让人觉得充满科学的创意。在一位优秀老师的指导下学习了一些这方面的皮毛，于是总想动笔写下一点东西，算是与大家分享我的体会。就从我觉得最有意思的特征选择开始吧，说不定慢慢就写成一篇不错的review了。内容会有些学术，有些偏理论，我也会尽力的列出参考文献。鉴于我也是菜鸟，有错误的话还请大家拍砖。特征选择（fe
iteye_1419·2008-07-18 23:32

特征选择技术导论——以SVM-RFE为例

一直觉得基于机器学习的数据挖掘技术是很有意思的东西，尤其是以统计学习理论为基础的SVM技术更是让人觉得充满科学的创意。在一位优秀老师的指导下学习了一些这方面的皮毛，于是总想动笔写下一点东西，算是与大家分享我的体会。就从我觉得最有意思的特征选择开始吧，说不定慢慢就写成一篇不错的review了。内容会有些学术，有些偏理论，我也会尽力的列出参考文献。鉴于我也是菜鸟，有错误的话还请大家拍砖。  
oldbeggar·2008-07-18 23:00
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