SentenceBERT

STS语义文本相似度

①基于TF-IDF的长文本相似度：(5条消息)基于Lucene、TF-IDF、余弦相似性实现长文本相似度检测_dmfrm的博客-CSDN博客②基于sentenceBert计算相似度:(5条消息)深度学习技术选型
腼腆小金鱼·2023-12-01 04:13

BERTopic

BERTopicdoc2vec(sentenceBERT)doc_embreducedimension(UMAP)clusteringtogeneratetopics(HDBSCAN)findkeywordsforeverytopic
汉江岳·2023-08-24 05:55

NLP文本匹配任务有监督训练：PointWise（单塔）、DSSM（双塔）项目实践

NLP文本匹配任务TextMatching[有监督训练]：PointWise（单塔）、DSSM（双塔）、SentenceBERT（双塔）项目实践0背景介绍以及相关概念本项目对3种常用的文本匹配的方法进行实现
·2023-08-20 19:52

NLP文本匹配任务Text Matching [有监督训练]：PointWise（单塔）、DSSM（双塔）、Sentence BERT（双塔）项目实践

NLP文本匹配任务TextMatching[有监督训练]：PointWise（单塔）、DSSM（双塔）、SentenceBERT（双塔）项目实践0背景介绍以及相关概念本项目对3种常用的文本匹配的方法进行实现
汀、人工智能·2023-08-15 08:05

文本匹配之Sentence Bert模型

SentenceBert原理前言目前，对于大部分的NLP任务来说，通过对预训练模型进行微调的方式已经取得了很好的效果，但对于某些特定的场景，我们常常需要的是文本的表示，比如文本聚类，文本匹配（搜索场景）
dzysunshine·2023-01-16 08:43

paddle2.3和torch1.8在SentenceBert上的性能对比

torch完胜目录一、背景介绍二、paddle和torch实现SentenceBert1、SentenceBert2、torch实现3、paddle实现三、效果对比一、背景介绍为什么要写这样的一篇对比paddle
colourmind·2023-01-07 21:05

深度学习技术选型——文本相似度计算

目录背景：目标：方案一：直接使用Bert预训练模型生成句向量，再进行相似度计算方案二：使用DSSM模型方案三：使用sentenceBert结论：背景：笔者由于在做一个检索式智能对话系统的项目，需要用到文本相似度计算深度学习模型
chenxy02·2022-12-24 14:41

CoSENT:比sentence bert更好的向量表征

本文是对https://spaces.ac.cn/archives/8847文章的总结有监督的文本表征主流方案是sentencebert，虽然sentenceBERT效果还行，但是存在训练和预测不一致的问题
orangerfun·2022-12-16 07:21

无监督对比学习SIMCSE理解和中文实验操作

从Sentencebert到bertflow，再到苏神的bertWhitening，再到2021年的SIMCSE，文本匹配无监督和有监督SOTA不断在提升。
colourmind·2022-03-18 05:41

使用知识抽取生成跨语言的单语句子向量

SentenceBERT提供了一些示例示例，说明了如何在诸如聚类和语义文本相似性之类的任务中充分利用基于Transformer的体系结构。
lqfarmer·2020-09-13 12:13
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他