随着数据可视化发展以及基础图形的扩充，Smartbi专家团基于上述思维导图整理了一份“图形选择决策树”供参考。图：图形选择决策树我们可以将数据的展示类型分成比较、序列、构成、描述四种。

喜讯近日，国家工业和信息化部重点实验室——软件融合应用与测试验证实验室（以下简称“实验室”）开展了2021年秋季成员单位招募工作。经过材料申报、专家评审、结果审议、资质核查等环节，思迈特软件在科研能力、创新程度、推广应用、测试验证能力等各方面获得实验室的大力认可，并顺利成为实验室新一批成员单位之一。01政策引领|信创产业迈入发展黄金期国家工业信息安全发展研究中心“软件融合应用与测试验证实验室”是工

01房地产寒意来袭从房企的“三道红线”、银行“两道红线”，到土地“双集中”，还有“二手房指导价”“限购限离限贷”“限跌令”等政策，房地产行业在一系列大调控之下，急转直下。据经济观察网统计，截至9月8日，Top50房企中有32家公布8月销售数据，除越秀地产8月单月销售额同比上涨65%、绿城中国同比上涨20.4%外，其余房企均出现不同程度的下滑，平均降幅超20%。房地产行业已然从“高杠杆、高利润”的黄

这次，Smartbi麦粉社区为了小伙伴们的成长制定了针对数据人的培养计划提供一站式的学习培养路径带你走上数据分析的进阶之路Smartbi新手训练营的首发之战在12月正式开启！想知道更多精彩内容？

现在我们想要了解用户、得到用户，可以从用户画像开始。肯定有很多小伙伴会问到，用户画像是什么？有什么用？其实用户画像已经很多人有在用，但是大家可能不清楚。今天小编就简单地给大家说一下，用户画像就是将不同类型的用户群体，转化为一个个虚拟典型的人物形象，比如我们可以给不同群体的用户“贴标签”，将目标用户的属性、喜好、行为等数据用浅显和贴近生活的话语表示出来。在过去，我们还没有大数据，服务客户还没有精准服

近期，国内权威机构数据猿与上海大数据联盟共同发布的《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》，思迈特软件凭借在大数据BI领域成熟的解决方案和丰富的落地实践经验，成功入选本次报告中「中国企业数智化转型升级典型性数智服务商」。报告一文从社会趋势、市场竞争、企业业务三个方面，分析了企业数智化升级的需求，认为企业通过与数智服务企业合作，能够克服技术壁垒等方面的问题，加速自身数智化建设。报告中指出，如今

近年来，数字化转型成为了行业的“全民话题”，大数据等技术在现代金融创新中发挥了极为重要的作用，其影响是全面且深刻的。如今，各保险机构利用大数据等手段实现数字化转型，不仅得到各大监管机构的鼓励支持，还成为了投资界的“宠儿”。据不完全统计，今年8月全球保险科技股权融资数量同比增长337.5%。但是，保险业的数字化转型是一个知易行难的长期系统工程。面对政策与环境的影响、行业竞争加剧，产品同质化严重等众多

你知道什么是无论企业类型、规模大小都不可或缺、不可轻视的工作吗？没错，它就是财务报表分析，这是因为财务情况往往是决定着公司的命脉的。它是企业管理的一个重要组成部分，是任何企业的经营运作，都离不开的一个环节。财务报表分析是了解企业财务情况的重要手段之一，但是你知道财务报表分析到底是在分析什么吗？财务报表又是怎样进行分析的呢？下面小编会从财务报表的部分组成、财务报表分析的内容以及财务报表是怎样进行分析

其中，全能自助仪表盘主要给我们展示了一站式的Smartbi产品如何通过仪表盘集成报表、可视化、大屏、分析、NLA等能力。其实，V10版本自助仪表盘更新的功能还有很多。今天，就让小麦给大家带

最近一段时间可谓是好消息不断，Smartbi已经连续7次“霸屏”中国科学院《互联网周刊》权威榜单：2021中国创新软件企业Top1502021数字化转型

2021年已经进入尾声，马上2022年了，每年这个时候各种总结、汇报、规划都要提上日程。那总结汇报重要吗？当然重要了，一年的成果就在此时展示出来，年底奖金加薪可是和汇报息息相关的。我以前年年都使用PPT、Excel来汇报工作，每次整理数据，制作美化PPT都搞得吐血，有时候数据还半天对不上，还得找相关人员再重新导出数据，更郁闷的是，我好不容易搞出来的报告，领导说都是文字数据的罗列，记不住。还有一次领

在本文中，我们以Smartbi

在周末闲暇之余，小编去学习了一下使用Smartbi、Tableau制作今年与大家息息相关的2019肺炎疫情的地图，迫不及待与大家分享。

最近，我的一位朋友跟我吐槽，他们老板在出差时，看到别的生产车间用数据可视化大屏展示生产数据，感觉这种展示方式非常直观醒目，还很炫酷，老板回来后马上找他，让他三天内开发出来，朋友真是苦不堪言呀。一、为什么企业都这么喜欢数据可视化大屏呢？“大面积、炫酷动效、丰富色彩”是大家普遍对大屏的认识。原本看不见的数据通过可视化大屏展现后，不仅炫酷，还让人印象深刻。除了数据展示，大屏还能起到监控预警作用，可以让管

随着大数据、互联网技术的不断发展，大数据应用普及的范围也在不断扩大。大数据应用的普及，使蕴藏于海量数据中的价值得到运用，很多事情变得越来越便利，这种情况在企业的表现尤为明显。今天小编会以大数据产品体系中BI工具为例，和大家一起探讨一下，企业级BI工具应该如何设计。企业级BI工具设计主要可以分为4大点，下面一起来学习吧~1、数据源数据源，即数据的来源。数据源的数量庞大、来源广泛，常用的数据源有观测数

地图可视化服务可满足开发者对于海量位置数据可视化展示的需求，开发者可关联自己的业务数据，并基于地图开放服务能力使用丰富的可视化功能，获得高性能、炫酷的位置数据展示效果。在三维地图可视化方面来说，需要针对不通的场景需求对表达手段进一步将场景细分为：真实场景表达和数据场景表达、真实场景重点展示建模数据、数据场景主要展示统计信息。目前由于市场上大屏可视化的需求非常多，对于这一块的需求来说大屏场景的展开一

资产负债表是比较常见的财务报表，它可以更加直观高效的展示企业经营情况，下面我们来演示如何使用Smartbi电子表格中实现资产负债表。

商业智能BI，听着很高大上，近年来还受到许多企业的追捧。但是，由于一些企业的商业智能(BI)项目建设的失败，使得人们对它产生质疑，也有不少人将其视为企业信息化的“面子工程”。其实，对于企业来说，业务人员愿不愿意用BI，主要看两个方面，一是好不好用，二是有没有用。当前，商业智能BI在银行、保险、证券等金融行业的应用比较广泛。毕竟金融业更注重财富管理、风险控制等环节，客户画像、精准营销、运营优化等各个

随着大数据时代的到来，企业在日常业务运营中积累了大量的数据。如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息，已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。随着大数据平台和因特网的兴起，数据治理逐渐成为企业挖掘数据价值的重要手段和工具。理解数据治理这一概念可能会有些困难，但没关系，一步一步来，今天我们了解一下数据治理的基础——元数据管理。一、什么是元数据管理？在了解元数据管理之前，首先要了解元数据的定义。元数据主

数据分析1、做完意见特定的事情后，评估产出和成效，得出改进思路。比如说我们做完一个活动之后，我们肯定要去评估这个活动做的成功与否，是否达到我们的预期，问题有可能出在哪里，下次我们再做的话有哪些改进思路等等，这些事情是可以从活动所有的数据当中得出的。2、产品整体数据不佳，找出核心原因和问题所在，予以解决。比如说用户不太愿意注册，还是说用户注册完访问一次就跑掉了，还是别的什么问题，找到问题，我们才可以

数据大屏可视化展示系统的定义数据大屏可视化展示系统指的是用在大数据领域前端实时显示的显示屏，这在当前数字化经济兴起的今天越来越普及，比如一些企业的展厅或者控制室都会打造一个显示大数据平台用来展示企业的各种数据，帮助管理人员分析各项内容，同时在一些政府的信息化与医疗大健康领域也广泛使用，总之，数据大屏可视化系统是未来主流的实时显示平台，在推进行业进步及发展的过程中越来越重要。明确自己的受众群体1.为

数据中台建设的价值和意义：让数据用起来让数据用起来，产生业务价值是数据中台建设的第一优先级。至于这个用起来的过程是否是自动化的，是否有大数据平台的支撑，是否用到了先进的技术，这些都是第二位的事情。举个例子，作为该企业的经销商，经常会需要产品参数数据，过去这些数据都是通过邮件发出来，所以，很不及时，而且还需要收到后进行手工的处理才能用起来。这个场景在轻咨询中被识别出来，后来，做了一个数据API，让经

02Smartbi应用情况广州银行信用卡中心响应广州市政府关于企业数字化转型的号召，在对比了同业使用过的BI产品，还有做过一次POC之后，我们决定引入Smartbi自助分析

Smartbi的每一次版本升级，自助仪表盘都是重头戏。同样，在最新版本SmartbiV10中，自助仪表盘在效率、便捷、颜值和实用方面都有了明显的提升，下面就让我们来具体了解一下吧。

数据看板搭建的常见错误（一）数据割裂企业在搭建数据看板时，常见的错误是一个业务信息分散于多个看板。举个例子，在用户增长看板中，需要呈现拉新、留存、转化等信息。但在实际工作中，由于拉新、留存、转化分别由市场、产品、运营三个部门负责，用户增长数据分隔在三个部门的看板上，影响使用者效率。一方面，分散的数据看板极大影响了使用便利性；另一方面，只有完整的数据才能呈现业务全貌。建立数据看板时，需要把核心数据与

数据分析1、做完意见特定的事情后，评估产出和成效，得出改进思路。比如说我们做完一个活动之后，我们肯定要去评估这个活动做的成功与否，是否达到我们的预期，问题有可能出在哪里，下次我们再做的话有哪些改进思路等等，这些事情是可以从活动所有的数据当中得出的。2、产品整体数据不佳，找出核心原因和问题所在，予以解决。比如说用户不太愿意注册，还是说用户注册完访问一次就跑掉了，还是别的什么问题，找到问题，我们才可以

数据大屏可视化展示系统的定义数据大屏可视化展示系统指的是用在大数据领域前端实时显示的显示屏，这在当前数字化经济兴起的今天越来越普及，比如一些企业的展厅或者控制室都会打造一个显示大数据平台用来展示企业的各种数据，帮助管理人员分析各项内容，同时在一些政府的信息化与医疗大健康领域也广泛使用，总之，数据大屏可视化系统是未来主流的实时显示平台，在推进行业进步及发展的过程中越来越重要。明确自己的受众群体1.为

数据中台建设的价值和意义：让数据用起来让数据用起来，产生业务价值是数据中台建设的第一优先级。至于这个用起来的过程是否是自动化的，是否有大数据平台的支撑，是否用到了先进的技术，这些都是第二位的事情。举个例子，作为该企业的经销商，经常会需要产品参数数据，过去这些数据都是通过邮件发出来，所以，很不及时，而且还需要收到后进行手工的处理才能用起来。这个场景在轻咨询中被识别出来，后来，做了一个数据API，让经

企业数据化转型阶段一：Excel阶段这个阶段属于纯劳动力密集型的数据分析，数据分析师还被行业内戏称为“表哥表姐”；Excel确实功能强大，但在数据分析上的局限性也非常明显，当数据量达到5万、10万时就会非常卡顿，更承担不了多表关联等数据清洗这样的工作。企业数据化转型阶段二：报表系统阶段报表系统一般是会进行模型设计，把数据套用进相应的模板通过前端的图表来展示。能够实现固定报表的自动化，例如日报、周报

背景：数字政府时代下的新模式如今，在大数据等技术支撑下，政府在日常办公、信息收集与发布、公共管理等事务中都是在数字化、网络化的环境下进行。很显然，进入数字时代，数据化运营已成为数字政府建设的必由之路。政府数据化运营已是一种全新的政府运行模式，能实现公共服务便民化、社会治理精准化、管理决策科学化。我们也能发现，数据化运营能力是政府转型的必要手段。小麦最近总结了多个政府案例的经验，今天，我们就从提高效

2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》（后简称：《数据安全法》）正式生效施行。作为数据安全领域的基础性法律，《数据安全法》确立了数据分级分类管理的原则，对开展数据处理活动时应履行的各项义务做出了规范。《数据安全法》的施行，意味着数据经济监管趋严，企业将迎来更为严苛的合规要求。最近几年，“数据”已成为和土地、资本、劳动力并列的“生产要素”，具有重大价值。但是，数据市场面对的安全问题颇为棘手

SmartbiV10新品线上交流会10月21日14:00将准时与您相见小伙伴们是不是对这场万众瞩目的技术盛会格外期待呢？3大论坛、10场主题演讲云端参会，体验升级大咖云集，亮点频出小麦已经按耐不住内心的波澜今天，就给大家送上终极预告~思迈特软件创业十年，一直坚守初心，深耕大数据BI领域，将行业领先技术和最佳实践相结合，只为给用户带来更聪明、更实用的BI产品。如今，正值成立10周年之际，思迈特软件带

临近国庆假期，你做好出游准备了吗？今年五一假期，国内游人次超疫前同期，酒店与餐饮消费也持续良好复苏势头，此前被压抑的消费需求补偿式释放，带动各地消费数据继续回暖，交通运输客运量恢复如期而至。虽然疫情反反复复，但在做好防控的前提下，相信今年的国庆假期也是一次出游需求的集中爆发。只是：你想象的风景如画，实际却是人满为患；你想象的休闲自在，实际却是各种不便；你想象的体验民俗，实际却是各种推销…为什么理想

在数据分析工作中，有一个永远无法绕过的步骤，它在整个数据分析工作中起着至关重要的作用，但往往被忽视，即数据清洗。说到数据清洗，很多人脑子里都有这样一系列的问题:什么是数据清洗？数据清洗到底要洗什么？数据清洗的步骤是什么？现在小编就和大家一一探索。一、什么是数据清洗？数据清洗是指重复。多余的数据筛选和清除，完整地补充丢失的数据，纠正或删除错误的数据，最后整理成我们可以进一步处理和使用的数据。二、数据

喜讯近期，由赛迪网、《数字经济》杂志联合主办的2021（第四届）行业信息化技术创新发展峰会在北京召开。本次峰会以“数智创新，转型升级”为主题，现场聚集了信息化领域众多专家、行业大咖以及企业代表，思迈特软件受邀出席本次峰会，并成功斩获“2021行业信息化BI领域最佳产品”奖项。会上，专家们就“科技创新、模式创新、产品创新”等相关问题展开研讨，为助力信息产业升级提供创新的思路与方法。除此之外，会议还隆

近日，全球知名的IT市场研究机构IDC举办了“2021IDC中国数字金融论坛”，并在隆重公布了多个奖项。作为国产BI软件领跑者，思迈特软件从众多优质创新企业中脱颖而出，成功上榜“2021IDC中国Fintech50榜单”。除此之外，思迈特软件还凭借“数据之家”自助分析平台项目，助力英大人寿摘得“2021IDC金融行业应用场景创新突破奖”。一、2021IDC中国Fintech50榜单据悉，IDC中国

数据架构升级随着数据采集量的增大，而且数据类型多种多样，有结构化数据（比如人口档案数据、宾馆住宿记录等），也有半结构化和非结构化数据（比如监控视频、卡口照片等），这对当前公安信息化系统提出了极大挑战。传统关系型数据库和大容量存储的技术方案即将或已经出现瓶颈。对这些海量数据合理地进行存储和利用必须要进行架构升级，建立专门的数据中心是一种势不可挡的趋势，云计算和大数据会在这些数据中心落地。云计算技术通

背景：数字政府时代下的新模式如今，在大数据等技术支撑下，政府在日常办公、信息收集与发布、公共管理等事务中都是在数字化、网络化的环境下进行。很显然，进入数字时代，数据化运营已成为数字政府建设的必由之路。政府数据化运营已是一种全新的政府运行模式，能实现公共服务便民化、社会治理精准化、管理决策科学化。我们也能发现，数据化运营能力是政府转型的必要手段。小麦最近总结了多个政府案例的经验，今天，我们就从提高效

Smartbi希望能够结合产业链上下游厂商和渠道合作

近日，全球知名的IT市场研究机构IDC举办了“2021IDC中国数字金融论坛”，并在隆重公布了多个奖项。作为国产BI软件领跑者，思迈特软件从众多优质创新企业中脱颖而出，成功上榜“2021IDC中国Fintech50榜单”。除此之外，思迈特软件还凭借“数据之家”自助分析平台项目，助力英大人寿摘得“2021IDC金融行业应用场景创新突破奖”。一、2021IDC中国Fintech50榜单据悉，IDC中国

bi和报表区别1：任意分析维度假设老板需要对一份有20个维度的销售明细数据进行任意维度的查看。维度有省、市、区、经度、纬度等区域字段，以及商品编号、商品名称、商品类型等商品属性字段等。报表可以实现多维度数据展示，却无法支持任意维度任意组合。有N个维度，制作N张报表的形式虽然可以勉强支持，但工作量直接翻了N倍；就算不考虑后期运维成本，如果每张报表再考虑配置数据权限，是N*N指数级工作量的增长。bi和

数学建模的一般步骤第一步:提出问题a）列出问题中涉及到的变量，包括适当的单位b）注意不要混淆了变量和常量c）列出对变量所做的全部假设，包括等式和不等式d）检查单位从而保证假设是有意义的e）用准确的数学表达式给出问题的目标数学建模的一般步骤第二步:选择建模方法a）选择解决问题的一个一般的求解方法b）一般地，这一步需要有一定的数学建模经验和技巧。同时需要熟悉相关的文献数学建模的一般步骤第三步:推导模型

背景|贯穿企业运营始终现代企业在日常经营的过程中，为了能及时发现问题和获取机会，提高运营效率，确保企业的持续健康发展，数据分析报告的应用和分享实际上贯穿了企业经营管理的时时刻刻，方方面面。企业需要分析人员定期或及时地对各项关键指标情况、数据分析结果、洞察的信息等内容进行统一的整理和展现，然后把最终的数据分析报告结果分享汇报给企业领导、团队同事等相关利益方。根据实际需求，数据分析报告的形式是多样的：

随着经济的快速发展，企业也如“雨后春笋”般在快速增加。如今的企业财务，涉及的数字和类型非常多，因此企业对报表制作的需求也随之激增，各种企业报表处理软件应运而生。一款好用的企业报表处理软件可以省去不少报表制作的麻烦，但怎么挑选企业报表处理软件也是一门学问，下面我们从企业的需求入手，看看企业报表处理软件究竟应该挑选。首先，企业制作报表是为了什么?企业制作报表除了记录公司的运营情况，还有一个重要的原因是

何为数据治理治为整治，关注数据质量，保障数据稳定性、准确性，合理控制数据的生命周期，降低成本。理为梳理和管理，数据的基本信息、状态、关联关系等，目标是搞清有哪些数据、从哪来到哪去，最终用到什么地方。所以，数据治理是一个过程，是一个从混乱到有序的过程。以服务组织战略目标为基本原则，通过组织成员的协同努力，流程制度的制定，以及数据资产的梳理、采集清洗、结构化存储、可视化管理和多维度分析，实现数据资产价

作为新生代打工人，大家在工作中总免不了要做报表，而做报表这件事真是要从年头做到年尾。比如，每月财务部门需要制作财务报表反映企业的状况，以帮助管理层进行科学决策；每个季度业务部门需要制作运营报表，分析各部门的运营情况，方便发现存在的问题并加以改进等等。目前，许多企业依旧是利用手工的方式制作报表，然而这种手工的方式也暴露了许多问题，造成许多人在制作报表中的困难。一、企业使用手工报表困难重重现在许多公司

近日，北京偶数科技有限公司和思迈特有限公司针对双方产品的功能、性能和兼容性共同进行了严格测试，偶数「新一代云原生数据仓库OushuDB」与「思迈特商业智能与数据分析软件Smartbi系列产品」共同稳定运行

数据挖掘的定义数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘的对象数据的类型可以是结构化的、半结构化的，甚至是异构型的。发现知识的方法可以是数学的、非数学的，也可以是归纳的。最终被发现了的知识可以用于信息管理、查询优化、决策支持及数据自

一、数据可视化的定义数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

数据决策的定义数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，降低了企业运营和沟通成本。数据分析在企业决策中的作用企业的经营需要企业负责人作出决策，而决策一般会涉及到企业的投资决策、营销决策和管理决策，三方面相辅相成，贯穿于企业的整个发展阶段中。企业的经营决策是为企业决定做什么和如何去