So静态分析第17页

力扣215. 数组中的第K个最大元素

示例1:输入:[3,2,1,5,6,4],k=2输出:5示例2:输入:[3,2,3,1,2,4,5,5,6],k=4输出:4提示：1cursor){returnpartition(nums,cursor

hyssop2019·2025-03-18 04:45

手撕力扣之排序：排序数组、数组中的逆序对、排序链表、最小的k个数、数组中的第K个最大元素、前 K 个高频元素、根据身高重建队列、最大数、下一个排列、下一个更大元素 III、最大交换、字典序的第K小数字

方法一：归并排序classSolution{public:vectortmp;voidmergeSort(vector&nums,intl,intr){if(l>=r)return;intmid=(l+

weixin_39770712·2025-03-18 04:15

jolt transform (json to json) 嵌套数组进行json格式转换

输入的json格式：[{"status":"success","result":[{"cashierUid":1111,"items":[{"name":"name1"}]},{"cashierUid"

安静的数据流·2025-03-18 04:44

leetcode 215. 数组中的第 K个最大的元素（堆排序，C语言）

intcmp(constvoid*a,constvoid*b){return*(int*)b-*(int*)a;}intfindKthLargest(int*nums,intnumsSize,intk){qsort

Oh?Geostatistics…·2025-03-18 04:43

jolt json to json mapping第一篇

demo解读本文的主要目的是整理梳理对于joltjson的使用，主要使用场景就是jsonmapping模式的含义shift清空后输出default直接输出，类似于增量*匹配所有&取key值出现在value

chizawu5345·2025-03-18 04:13

⚡️Jolt -- 通过JSON配置来处理复杂数据转换的工具

简介：一个能够通过JSON配置（特定的语法）来处理复杂数据转换的工具。比如将API响应转换为内部系统所需的格式，或者处理来自不同来源的数据结构差异。

程序员小软·2025-03-18 04:42

答题卡图像识别需求分析、市场分析和技术实现

3：返回数据返回识别后的JSON格式数据。

weixin_34037977·2025-03-18 04:11

Dockerfile及Docker-compose Yaml

基础镜像信息维护者信息镜像操作指令容器启动时执行指令FROM指明构建的新镜像是来自于哪个基础镜像，例如：FROMcentos:6MAINTAINER指明镜像维护着及其联系方式（一般是邮箱地址），例如：MAINTAINEREdisonZhou

Darklord.W·2025-03-18 03:39

docker 安装使用（ubuntu）

curl-fsSLhttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg|sudoapt-keyadd-#安装阿里云gpg证书cd/etc/apt/sources.list.d

临街的小孩·2025-03-18 03:38

最方便的离线python实时中文语音识别！

废话不多说，直接上代码，先安装环境需要安装的包：jsonpyaudionumpyvosk新建一个py文件写入：importjsonimportpyaudioimportnumpyasnpfromvoskimportModel

迟钝皮纳德·2025-03-18 03:37

python插入排序算法

defi_sort(arr):#从第二个元素开始遍历整个数组foriinrange(1,len(arr)):key=arr[i]#当前要插入的元素j=i-1#指向当前元素的前一个元素#将大于key的元素都向右移动一位

编程小白gogogo·2025-03-18 03:06

python 创建子图_在python中以绘图方式创建子图

Iamfairlynewtopythonandploty(<3monthsofactualcodingatthispoint).Iamtryingtocreatesubplotsinplotly.Ihavecreatedgraphsinplotlyusingthecodebelow

weixin_39899691·2025-03-18 03:35

数据结构与算法：洪水填充

一、岛屿数量——洪水填充方法classSolution{public:intnumIslands(vector>&grid){returnsolve2(grid);}//洪水填充方法intsolve2(

WBluuue·2025-03-18 03:00

MCP协议深度解析：从Cline插件到Cursor，跨平台AI开发的革命性突破

本文将为您深度拆解MCP协议的技术架构、生态应用及实战开发指南，助您掌握AI原生开发的核心范式。一、MCP协议技术架构全景1.协议核心定位MCP（ModelContextProtocol）由Anthropic提出，通过自然语言驱动的工具交互标准，打破传统API调用壁垒。其核心价值在于：实现LLM与外部系统的语义级融合标准化工具发现-调用-反馈全流程推动AI开发从"代码编程"向"自然语言编程"进化2

zhz5214·2025-03-18 02:57

实战级AI变现路线：从0到3万/月的3大黄金赛道拆解

全流程操作手册选题系统搭建借助DeepSeek-R1云端版，输入"地域特色（如云南菌菇）+情感共鸣点（留守老人）+产品植入位（土特产）"生成结构化选题指令示例：{"prompt":"生成三农领域爆款选题，输出JSON

zhz5214·2025-03-18 02:56

深入解析Linux进程调度器-CPU负载

说明：Kernel版本：4.14ARM64处理器，Contex-A53，双核使用工具：SourceInsight3.5，Visio1.概述CPU负载（cpuload）指的是某个时间点进程对系统产生的压力

Linux内核站·2025-03-18 02:26

算法——动态规划——买卖股票

力扣原题classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){vector>dp(prices.size(),vector(2));//每一行各有两个状态，一个是持有股票

阿饼240·2025-03-18 02:25

MyBatis是什么

一，背景介绍1.MyBatis本是apache的一个开源项目iBatis,随着2010年这个项目由apachesoftwarefoundation迁移到了googlecode，ibatis3.x正式更名为

Exclusive_Cat·2025-03-18 01:15

python列表排序方法从大到小,python列表排序sorted

Pythonlist内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。

青峰235·2025-03-18 00:44

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。

小风_·2025-03-18 00:41

【Mysql数据库第6章】MySQL的多表操作—多表联合查询、子查询、内外连接

多表联合查询介绍2、交叉连接查询3、内连接查询4、外连接查询（1）外连接介绍（2）左外连接（3）右外连接（4）满外连接综合代码演示5、子查询（1）子查询的介绍和特点（2）子查询的关键字all关键字any和some

KJ.JK·2025-03-18 00:09

python安装哪个版本好win11,安装python选择哪个版本

Sourcecodedownload:本文相关源码前言跟其他编程语言一样，Python发展至今，已经发布了很多版本。

S1112_·2025-03-18 00:09

【＜二＞丹方改良：Spring 时代的 JavaWeb】之 Spring Boot 的自动配置：约定优于配置的设计美学

fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom

Foyo Designer·2025-03-18 00:09

ionic侧边栏字母导航

0;for(vari=0;i<$scope.items.length;i++){varobj=$scope.items[i].name;varpinyin=ConvertPinyin(obj);console.log

勤则弊除·2025-03-18 00:09

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

自然语言处理领域CCF推荐的A类期刊

1.ACL(AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics)ACL是自然语言处理领域的顶级会议之一，由Associ

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

通过设置自由落体速度（FreeFallSpeed）、声音传播距离（SoundDistance）与时间平均（TimeAverage）等多种机制，GOOSE在处理复杂的高维非

HR Zhou·2025-03-17 23:06

群体智能优化算法-澳洲野狗优化算法（含Matlab源代码）

DingoOptimizationAlgorithm(DOA)sourcecodeDevelopedinMATLAB9.4.0.813654(R2018a)Author:Dr.HernanPeraza-VazquezMTA.GustavoEchavarria-Castilloe-mail

HR Zhou·2025-03-17 23:36

力扣-哈希表-844 比较含退格的字符串

思路和时间复杂度思路：利用栈完成出栈操作时间复杂度：代码classSolution{public:boolbackspaceCompare(strings,stringt){stackss;stacktt

夏末秋也凉·2025-03-17 23:05

yaml常见的读取和写入

allow_unicode=True：遇到中文不转换为unicode编码sort_keys=False：不进行排序，默认按照字母abcd排序importyamldefwrite_yaml_template

南部余额·2025-03-17 23:04

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（15

语法格式STARTTRANSACTION[transaction_mode[,...]]其中transaction_mode是下列之一：ISOLATIONLEVEL{SERIALIZABLE|REPEATABLEREAD

m0_49291452·2025-03-17 23:32

GBASE 8C——SQL参考6 sql语法（2）

IFEXISTS]nameRENAMETOnew_nameALTERINDEX[IFEXISTS]nameSETTABLESPACEtablespace_nameALTERINDEXnameDEPENDSONEXTENSIONextension_nameALTERINDEX

aisirea·2025-03-17 23:01

java list 按照某个字段排序

可以使用Collections.sort()方法对JavaList按照某个字段排序。

csdn2015_·2025-03-17 23:00

CSMA/CD协议原理与例题

它严格对应于ISO开放系统互连模式的最低两层。LLC子层和MAC子层在一起完成OSI模式的数据链路层的功能。CSMA/

苏雨流丰·2025-03-17 22:57

【CSDN】java使用POI&EasyExcel操作文件学习笔记

p=6&vd_source=31d376c1e57cf8a26a31cd3b47080

骑鱼过海的猫123·2025-03-17 22:55

一次Linux下 .net 调试经历

甚至某些情况下，比如加了几句Console.WriteLIne(

norsd·2025-03-17 22:54

JavaScript松散比较与严格比较

示例:console.log(5=="5")

hzw0510·2025-03-17 22:24

Flexmark-Java: 高性能Markdown解析器全面指南

Flexmark-Java:高性能Markdown解析器全面指南flexmark-javaCommonMark/MarkdownJavaparserwithsourcelevelAST.CommonMark0.28

乌想炳Todd·2025-03-17 22:24

Markdig：强大的.NET Markdown处理器

Markdig：强大的.NETMarkdown处理器markdigAfast,powerful,CommonMarkcompliant,extensibleMarkdownprocessorfor.NET

牧爱颖Kelvin·2025-03-17 22:23

[Unity] GPU动画实现（四）——生成动画数据

生成动画数据需要用到ComputeShader来提高运行的效率，首先在Resources下创建这样一个computeshader，在这里我将其命名为"AnimVertices"。#pragmakern

Zhidai_·2025-03-17 22:23

Linux如何查询文件及文件夹大小

查看当前目录下各文件、文件夹的大小，这个比较实用du-h-max-depth=1*查询当前目录总大小du-sh3.最大文件夹倒叙和正序du-s*|sort-rn从小到大按字节排序du-sh*sort-n

大数据侠客·2025-03-17 21:47

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案，结合了交互界面优化与数据持久化方案，支持本地JSON存储和动态界面更新：一、系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json

大霸王龙·2025-03-17 21:17

pyqt 上传文件或者文件夹打包压缩文件并添加密码并将密码和目标文件信息保存在json文件

一、完整代码实现importsysimportosimportjsonimportpyzipperfromdatetimeimportdatetimefromPyQt5.QtWidgetsimport(

大霸王龙·2025-03-17 21:17

73_Go基础_1_43 方法继承

packagemainimport"fmt"//1.定义一个"父类"typePersonstruct{namestringageint}//2.定义一个"子类"typeStudentstruct{Person

芦苇King·2025-03-17 21:16

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

1.softmax函数softmax函数详解。2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数，用以解决多分类问题。

x-jeff·2025-03-17 21:15

versal架构简介：Sec I Introduction

1.SoCHardwareOverviewAMD的SoC（系统级芯片）具有广泛的功能，适用于需要可扩展处理能力、集成功能单元和可扩展可编程逻辑的高端应用，并且可以在正常系统操作期间动态配置和重新配置。

妮蔻mega·2025-03-17 21:14

DIFFERENTIAL TRANSFORMER

具体而言，差分注意力机制将注意力得分计算为两个单独的softmax注意力图

UnknownBody·2025-03-17 21:44

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量

大霸王龙·2025-03-17 20:42

[小白学大模型]dify-终于用mac intel跑起了大模型

GitHub-langgenius/dify:Difyisanopen-sourceLLMappdevelopmentplatform.Dify'sintuitiveinterfacecombinesAIworkflow

码农丁丁·2025-03-17 20:41

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