Spark查询

MySQL 报错Lock wait timeout exceeded； try restarting transaction

Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction1.使用SELECT*FROMinformation_schema.INNODB_TRX;定位未结束的事务，在查询出来的数据找到要删除的事务取出
A486525173·2025-07-04 10:08

数据库领域的分区表应用

数据库领域的分区表应用关键词：数据库分区、水平分区、垂直分区、分区策略、查询优化、大数据管理、分布式数据库摘要：本文深入探讨数据库分区表技术的原理与应用。
数据库管理艺术·2025-07-04 10:33

RAG实战指南 Day 4：LlamaIndex框架实战指南

我们将深入解析LlamaIndex在RAG系统中的定位，详细讲解其数据连接器、索引构建和查询引擎三大核心组件的工作原理。文章包含完整的Python代码实现，展示如何从零构建一
在未来等你·2025-07-04 09:00

07 | 查询最近一笔有效订单

目录一、问题定义与业务场景二、数据准备与建表语句2.1建表语句2.2样例数据2.3期望结果三、问题分析四、SQL解决方案一、问题定义与业务场景目标：为每个用户查询最近一笔有效订单（非取消状态且最近完成）
走过冬季·2025-07-04 08:50

Laravel路由模型绑定

Laravel路由模型绑定路由模型绑定我们在使用路由的时候一个很常见的使用场景就是根据资源ID查询资源信息：Route::get('task/{id}',function($id){$task=\App
·2025-07-04 07:45

Mysql 左关联（LEFT JOIN）

这种安排方式有助于提高查询效率，原因如下：扫描效率：在SQL查询中，尤其是在使用JOIN操作时，数据库会首先扫描连接条件中的左表（即FROM子句中的第一张表，也就是你提到的“小表”）。
weixin_43833540·2025-07-04 07:13

LangChain检索器的核心功能与查询逻辑源码级分析(81)

LangChain检索器的核心功能与查询逻辑源码级分析I.检索器在LangChain中的定位与作用1.1检索器的核心价值在LangChain框架中，检索器（Retriever）承担着从海量数据中快速定位相关信息的关键角色
Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

Spark从入门到熟悉（篇二）

本文介绍Spark的RDD编程，并进行实战演练，加强对编程的理解，实现快速入手知识脉络包含如下8部分内容：创建RDD常用Action操作常用Transformation操作针对PairRDD的常用操作缓存操作共享变量分区操作编程实战创建
·2025-07-04 05:32

按月设置索引名的完整指南：Elasticsearch日期索引实践

按月设置索引名的完整指南：Elasticsearch日期索引实践在时序数据场景中，按月设置索引名（如logs-2024-01）是优化查询效率、降低管理成本的关键策略。
少林码僧·2025-07-04 05:30

Kafka生态整合深度解析：构建现代化数据架构的核心枢纽

文章目录Kafka生态整合深度解析：构建现代化数据架构的核心枢纽一、Kafka与流处理引擎的深度集成1.1Kafka+ApacheSpark：批流一体化处理
·2025-07-04 03:20

为什么选择YashanDB作为您的数据存储解决方案？

在现代数据库管理中，如何在保持快速查询响应并确保数据一致性的基础上，有效管理海量数据，成为许多企业面临的挑战。优化查询性能、加速数据处理流程、确保高可用性和数据安全是数据库技术的关键需求。
·2025-07-04 03:18

为什么YashanDB数据库是数据驱动企业的选择？

特别是如何优化查询速度、确保数据的一致性和高可用性，是企业决策的重要考量。本文将详细分析YashanDB数据库的技术特点及其优势，帮助企业理解选择YashanDB的原因。
·2025-07-04 03:48

企业如何使用YashanDB实现数据资产最大化？

在当今数字化时代，企业面临着海量数据的管理与利用挑战，如何优化数据查询速度以提升业务响应效率成为关键问题。查询速度直接影响数据驱动决策的时效性和准确性，进而关系到企业竞争力的提升。
·2025-07-04 03:48

网络故障排查：BGP故障排查

2、查看BGP邻居状态2.1如果没有BGP路由表中，未能查询到相匹配的路由信息，需要查看BGP邻居状态是否正常#查看对等体的信息。
小小小糖果人·2025-07-04 02:45

【CVPR2025】计算机视觉|Salience DETR：显著性目标检测，精度暴涨！

https://space.bilibili.com/473764881摘要本研究旨在解决类DETR方法中存在的计算负担重和对稳定查询选择依赖性高的问题。
·2025-07-04 02:15

JOIN顺序优化：小表驱动大表的执行原则

在数据库查询优化中，特别是在使用SQL语句进行数据查询时，遵循“小表驱动大表”的原则是一种常见且有效的策略。这个原则的核心思想是首先处理小表，然后再与大表进行连接操作，这样可以显著提高查询的效率。
数据狐（DataFox）·2025-07-04 01:39

分区表设计：历史数据归档与查询加速

以下从核心原理、归档设计与查询优化三个维度系统阐述分区表技术，结合主流数据库实践提供可落地方案：‌一、分区表核心原理与价值‌‌物理存储与逻辑分离‌‌分区策略‌：通过分区键（如时间戳、ID范围）将单表数据划分为多个物理子表
·2025-07-04 01:09

Llama改进之——分组查询注意力

引言今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-queryattention,GQA)1。Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。
愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型

引言Llama3相较于Llama2，不仅在模型架构上做了显著优化，尤其是全局查询注意力机制（GQA）的引入，使得模型在大规模数据处理上表现更加出色。
会飞的Anthony·2025-07-04 01:35

为什么YashanDB适合中小企业？成本效益分析

选择一个高效、经济的数据库系统至关重要，这不仅关系到数据的存储和查询效率，还影响到企业长远的经营成本与风险应对能力。
·2025-07-03 23:44

企业如何利用YashanDB实现数据资产价值最大化

因此，企业需要寻找有效的战略，比如"如何优化查询速度？"来实现数据资产的最大化。从而提升组织的决策质量及用户体验，有效推动业务创新。
·2025-07-03 23:11

企业如何构建基于YashanDB的数据分析系统

一个重要的性能瓶颈在于数据库的查询速度和存储结构的设计。尤其在处理海量数据时，如何在保证数据查询性能的同时确保数据的准确性和完整性，这问题显得尤为重要。
·2025-07-03 23:41

从用户需求出发设计YashanDB数据库的架构

随着数据量的增加，如何在保持高性能的前提下支持复杂的查询需求，已经成为数据库产业面临的一大难题。因此，当前迫切需要一种灵活和高效的数据库架构，能适应变动的用户需求，同时提供良好的业务连续性和可靠性。
·2025-07-03 23:10

了解YashanDB的索引机制，提升查询效率

在现代数据库系统中，数据的高效查询是一个普遍面临的挑战。查询速度过慢直接影响了应用程序性能和用户体验。尤其在数据量激增的情况下，未能及时优化查询策略，将导致系统性能逐渐下降。
·2025-07-03 23:10

时序数据库 TDengine × Node-RED：连接你的“数”与“控”

从毫秒级数据写入，到实时查询，再
·2025-07-03 23:39

Redis 地理空间索引实践

GEOSHAPE：通过WKT（Well-KnownText）格式定义点、线、面等几何体，支持更丰富的空间关系查询（如包含、相交、相离等）。
Hello.Reader·2025-07-03 21:40

RediSearch 字段类型与配置选项

1.数值字段（NUMERIC）用途：存储整数或浮点数，可进行范围查询与排序。
Hello.Reader·2025-07-03 20:35

精准定义 RediSearch 索引 Schema

一、Schema基础概念索引（Index）：对Redis中的Hash或JSON文档进行反向索引，以支持全文、标签、数值、地理、向量等多种查询模式。
Hello.Reader·2025-07-03 20:05

数据仓库之星型模型

星型模型（StarSchema）是一种常见的数据仓库建模技术，专门用于支持高效的查询和数据分析。
james二次元·2025-07-03 19:59

基于MCP架构的ChatBI：破解数据分析难题，让智能对话赋能商业决策

本文将深入探讨一种基于MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）架构的ChatBI解决方案，通过创新设计解决数据准确性、多指标查询及自动化分析等核心痛点。
码力金矿·2025-07-03 19:54

科普语音交互所需开源技术方案

车载语音交互系统（如蔚来、小鹏），结合ASR识别指令、LLM处理复杂查询（如"找有充电桩的高评分餐厅"）和TTS提供语音反馈。语音到语音翻译（S2ST）阿里Fu
·2025-07-03 17:45

Redis总结

key-value形式的非关系型数据库，基于内存（64位系统默认是物理内存的四分之三），单线程多路io复用，通常当缓存使用，提高查询效率。二、为什么使用Redis？
傲祥Ax·2025-07-03 17:11

GPT4.0带记忆API源码

fanyi2.php，可以自己改成别的，不过改了输出的格式不一样，代码也需要变动沐晨API:沐晨免费稳定API，沐晨收录站，欢迎前来申请代码json_encode($messages)]);//构建GET请求的查询字符串
沐晨API·2025-07-03 16:37

终于有人把 Java 动态 SQL 写舒服了！支持任意嵌套、分页、一对多，你还在手搓 SQL 吗？

在日常开发中，动态SQL一直是老生带的问题：XML拼接SQL，开发体验差、易出错直接字符串拼接SQL，存在严重安全障碍ORM框架虽好，但复杂查询时往往换不起来有没有一种方案，既能：✅保留原生SQL的灵活性
·2025-07-03 16:34

MySQL 中的慢查询分析与优化：定位并解决性能瓶颈

在任何数据库驱动的应用程序中，**慢查询（SlowQuery）**都是性能瓶颈的罪魁祸首之一。
you的日常·2025-07-03 15:00

Spark on Docker：容器化大数据开发环境搭建指南

SparkonDocker：容器化大数据开发环境搭建指南关键词：Spark、Docker、容器化、大数据开发、分布式计算、开发环境搭建、容器编排摘要：本文系统讲解如何通过Docker实现Spark开发环境的容器化部署
AI天才研究院·2025-07-03 14:53

Linux系统之gsettings详解

功能概述配置项管理查询、设置、重置GNOME桌面的键值（Key）配置。支持实时监控配置项变化。多用户支持普通用户与root用户的配置分别存储在各自的D
门前灯·2025-07-03 14:21

SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？

同时，近100个修复与优化PR合入，涵盖Spark引擎并行性修复、Paimon精度兼容性增强、Mongo-CDCExactlyOnce默认值优化、OracleDDL类型支持补全
SeaTunnel·2025-07-03 13:48

【字节跳动】数据挖掘面试题0001：打车场景下POI与ODR空间关联查询

记录了建筑物的坐标：poi(pid,x,y)，odr记录的是乘客上车点的坐标：odr(oid,x,y)；希望对所有的poi，获得其周围的100m的odr：结果(pid,oid)打车场景下POI与ODR空间关联查询在打车场景中
言析数智·2025-07-03 13:17

C# 操作mongodb 多次查询快还是使用管道查询速度快

最近特殊原因，需要查询表数据，分别两张表，结构大概如下：publicpartialclassItemRelationPO:DbExtField{//////道具ID唯一///[BsonId][BsonElement
Accpdaiyekun·2025-07-03 12:36

Spring Boot 集成 GeoTools 详解

目录一、概述二、集成优势三、集成步骤四、使用场景五、案例：周边设施查询系统六、注意事项七、总结一、概述什么是SpringBoot？
hdsoft_huge·2025-07-03 11:31

深入探索 Vanna：让数据库交互更智能

传统的SQL查询编写不仅需要对数据库结构有深入的了解，还需要花费大量的时间和精力来调试和优化。
从零开始学习人工智能·2025-07-03 11:56

Elasticsearch分组后排序，并查询组数量

项目场景：Elasticsearch分组后，根据分组后的数量排序，并查询分组后的组数量，通过DSL和javaAPI两种方式解决方案：示例：在单据表中，查询2022-01-19当天每个人提交的单据数量，从高到低排序
Gzzz__·2025-07-03 11:25

Laravel Artisan 命令开发与调试全解析

命令开发与调试全解析文章目录LaravelArtisan命令开发与调试全解析**一、基础命令创建与注册**1.生成命令骨架2.命令类结构解析3.参数与选项定义规则**二、数据库操作与事务处理**1.Eloquent查询示例
tekin·2025-07-03 11:24

findindex 用法

letidx=list.findIndex((itm)=>itm==id)//idx=-1列表中不存在查询的值,查询到的返回索引letidx=list.findIndex((itm)=>{returnitm
满楼、·2025-07-03 08:40

MySQL InnoDB 引擎中的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？

**流程图（查询过程对比）**知识拓展与延伸1.**如何选择主键和索引**2.**Java后端开发中的应用**3.**常见误区**主要解答在MySQL的I
Chen-Edward·2025-07-03 07:58

青少年编程与数学 02-022 专业应用软件简介 09 建筑信息建模（BIM）软件（国外）

国外）一、什么是建筑信息建模（BIM）软件二、建筑信息建模（BIM）软件的核心功能（一）三维建模与可视化1.精确建模2.可视化与漫游3.渲染与动画（二）信息集成与管理1.参数化设计2.数据关联3.信息查询与管理
明月看潮生·2025-07-03 06:24

php数据导出pdf文件

1.安装类库文件：composerrequiredompdf/dompdf2.引入类库文件到你的控制器中，创建方法：publicfunctiongeneratePdf(){//你需要打印的查询内容$data
Z单单·2025-07-03 06:51

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

它主要用于：大规模向量相似性搜索高维向量最近邻检索向量聚类https://github.com/facebookresearch/faissFAISS特别适合处理高维向量数据，能够快速找到与查询向量最相似的向量
言之。·2025-07-03 05:17

【赵渝强老师】达梦数据库的闪回技术

用于分析数据变化：可以对同一张表的不同闪回时刻进行链接查询，以此查
·2025-07-03 05:26
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