Spark生态系统

Spring AI Alibaba快速使用

SpringAI是一个AI工程领域的应用程序框架，它的目标是将Spring生态系统的设计原则应用于人工智能领域。但是，SpringAI不支持获取接入国内的大部分常见模型的，比如文心一言、通义千问等。

Charge8·2025-03-25 08:41

Objective-C语言的数据可视化

对于许多开发者而言，Objective-C是一个相对熟悉的语言，特别是在苹果生态系统中。本文将探讨如何使用Objective-C进行数据可视化的实现，包括数据的获取、处理、可视化工具的选

东方韡璟·2025-03-25 08:38

第八十一课：HarmonyOS Next 的行业标准与规范

HarmonyOSNext旨在构建一个庞大的智能生态系统，涵盖手机、平板、智能穿戴、智能家居等各类设备。倘若缺乏标准，不同设备与应用间的交互将陷入混乱。例如在数据传输方面，若没有统一的通信协议标准，

小_铁·2025-03-25 04:13

Java Panama 项目：Java 与 AI 的融合

JavaPanama项目：Java与AI的融合Java在AI领域的优势Java在AI领域的优势主要体现在以下几个方面：强大的生态系统：Java拥有丰富的库和框架，为AI开发提供了坚实的基础。

AI天才研究院·2025-03-24 16:35

【Python系列】高效Parquet数据处理策略：合并与分析实践

Parquet作为一种高效的列存储格式，被广泛应用于大数据处理框架中，如ApacheSpark、ApacheHive等。

小团团0·2025-03-24 12:41

Visual Studio Code官网下载地址及使用技巧（含常用的拓展插件推荐）

，它具有对JavaScript，TypeScript和Node.js的内置支持，并具有丰富的其他语言（例如C++，C＃，Java，Python，PHP，Go）和运行时（例如.NET和Unity）扩展的生态系统

ITCTCSDN·2025-03-24 10:20

包管理工具

它是JavaScript生态系统中最早的包管理工具，主要用于管理和共享JavaScript模块。目前，npm拥有全球最大的JavaScript包注册中心（npmregistry），包含数百万个开源包。

她的双马尾·2025-03-24 07:25

使用Yeager.ai轻松构建LangChain工具和代理

Yeager.ai为此提供了一个完整的生态系统，旨在简化AI智能体和工具的创建过程。

qahaj·2025-03-24 06:11

使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南

Baseten是LangChain生态系统中的一个重要提供者，它提供了所需的基础设施来高效地运行模型。

shuoac·2025-03-24 03:17

spark explain如何使用

在Spark中，explain是分析SQL或DataFrame执行计划的核心工具，通过不同模式可展示查询优化和执行的详细信息，默认情况下，这个语句只提供关于物理计划的信息。

fzip·2025-03-24 00:14

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

在学习Spark的过程中，分区和分桶乍一看很像，都能为了计算加速，但是仔细一想，一查还是有些差异的，甚至说差异很大。那么具体有什么差异点，有什么相同点。我做出了如下的整理，供大家参考，欢迎指正。

petrel2015·2025-03-23 23:37

pyspark学习rdd处理数据方法——学习记录

python黑马程序员"""文件，按JSON字符串存储1.城市按销售额排名2.全部城市有哪些商品类别在售卖3.上海市有哪些商品类别在售卖"""frompysparkimportSparkConf,SparkContextimportosimportjsonos.environ

亭午·2025-03-23 20:12

数据湖Iceberg、Hudi和Paimon比较_数据湖框架对比(1)

ApacheIcebergApacheHudiApachePaimonSchemaEvolutionALLback-compatibleback-compatibleSelf-definedschemaobjectYESNO(spark-schema

2301_79098963·2025-03-23 17:45

Apache大数据旭哥优选大数据选题

售后态度和技术都很重要定制按需求做要求不高就实惠一点定制需提前沟通好怎么做，这样才能避免不必要的麻烦python、flask、Django、mapreduce、mysqljava、springboot、vue、echarts、hadoop、spark

Apache大数据旭·2025-03-23 13:12

Java后端开发技术详解

其强大的生态系统和广泛的支持库使得Java成为许多企业和开发者的首选后端开发语言。随着云计算、微服务架构和大数据技术的兴起，Java后端开发的技术栈也不断演进。

小二爱编程··2025-03-23 12:34

【区块链】跨链技术详解

随着区块链生态系统的扩张，解决"区块链孤岛"问题变得至关重要。

还没入门的大菜狗·2025-03-23 07:23

python使用Bokeh库实现实时数据的可视化

Python语言以其丰富的数据科学生态系统而闻名,其中Bokeh库作为一种功能强大的可视化工具,为实时数据的可视化提供了优秀的支持,本文将介绍如何使用Bokeh库实现实时数据的可视化,并提供相关代码实例

Oona_01·2025-03-23 05:05

Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测

AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据，通过DeltaLake实现Exactly-Once语义，实时欺诈检测（流数据写入DeltaLake，批处理模型实时更新），以及具体实现的详细步骤和关键PySpark

weixin_30777913·2025-03-23 03:12

探索安全的开发之路：Eclipse Steady深度揭秘

特点包括简单易用、丰富的插件生态系统和与Maven和Jenkins的紧密集成。项目地址:https://gitcode.c

尚竹兴·2025-03-22 23:15

探索数据安全新境界：Apache Spark SQL Ranger Security插件深度揭秘

探索数据安全新境界：ApacheSparkSQLRangerSecurity插件深度揭秘项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-ranger随着大数据的爆炸性增长

乌昱有Melanie·2025-03-22 23:44

基于Azure云平台构建实时数据仓库

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合电商网站的流数据，构建实时数据仓库，支持T+0报表（如电商订单分析），具以及具体实现的详细步骤和关键PySpark

weixin_30777913·2025-03-22 18:15

技术革命、需求升级与商业生态迭代——基于开源AI大模型与智能商业范式的创新研究

摘要：本文以技术哲学与商业生态系统理论为分析框架，通过质性研究与案例分析法，系统阐释第三次与第四次科技革命如何通过技术范式创新引发用户需求跃迁，进而驱动商业生态系统的结构性变革。

说私域·2025-03-21 23:52

大数据学习（75）-大数据组件总结

收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、CDHCDH（ClouderaDistributionIncludingApacheHadoop)是由Cloudera公司提供的一个集成了ApacheHadoop以及相关生态系统的发行版本

viperrrrrrr·2025-03-21 22:42

Python 自动探索性数据分析库———KLib

Python以其丰富的生态系统和强大的功能在数据分析领域占据着重要地位，而KLib则是其中一款专注于自动探索性数据

若木胡·2025-03-21 18:13

Spring Cloud：微服务架构的利器

而SpringCloud，作为Spring生态系统中的一部分，为开发者提供了一整套用于构建微服务架构的工具集，极大地简化了微服务应用的开发、部署和管理过程。

Earth explosion·2025-03-21 15:41

Ubuntu零基础入门到精通【1.3讲】：为什么选择 Ubuntu？

1️⃣安全性与开源：Ubuntu构建的安全生态系统更高的安全性：Ubuntu对安全的极致追求✨️开放性与可审查性：更透明的操作系统长期支持版（LTS）：稳定与安全的完美平衡2️⃣对比其他Linux发行版

bug菌¹·2025-03-21 14:04

Java Web开发技术解析：从基础到实践的全栈指南

JavaWeb开发技术解析：从基础到实践的全栈指南在互联网技术演进中，JavaWeb凭借其跨平台特性、成熟的生态系统和强大的企业级服务能力，成为构建动态Web应用的核心技术栈。

以恒1·2025-03-21 14:31

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

ApacheSpark运行在JVM之上，JVM的垃圾回收（GC）、内存管理以及堆外内存使用情况，会直接对Spark任务的执行效率产生影响。

weixin_30777913·2025-03-21 13:58

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

【新品发售】NVIDIA 发布全球最小个人 AI 超级计算机 DGX Spark

GTC2025大会上，NVIDIA正式推出了搭载NVIDIAGraceBlackwell平台的个人AI超级计算机——DGXSpark。赞奇可接受预订，直接私信后台即刻预订！

·2025-03-21 12:09

Kafka Connect Node.js Connector 指南

KafkaConnectNode.jsConnector指南kafka-connectequivalenttokafka-connect:wrench:fornodejs:sparkles::turtle

丁操余·2025-03-21 12:39

从 0 到 1 搭建一个 Web 应用项目：详细步骤与踩坑记录

同时，React生态系统丰富，有大量现成的组件库和工具可

算法探索者·2025-03-21 07:03

JAVA学习-练习试用Java实现“对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查”

问题：编写一个Spark程序，对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查。解答思路：下面是一个简单的Spark程序示例，用于解析网络日志并筛查异常行为。

守护者170·2025-03-21 07:30

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。

守护者170·2025-03-21 07:30

Spring Boot 3 新特性实战：从理论到实践

1.支持Java17SpringBoot3全面支持Java17，这是Java生态系统中的一个重要里程碑。Java17带来了许多新特性，

潘多编程·2025-03-20 23:01

Hive与Spark的UDF：数据处理利器的对比与实践

文章目录Hive与Spark的UDF：数据处理利器的对比与实践一、UDF概述二、HiveUDF解析实现原理代码示例业务应用三、SparkUDF剖析-JDBC方式使用SparkThriftServer设置通过

窝窝和牛牛·2025-03-20 23:22

尚硅谷电商数仓6.0，hive on spark,spark启动不了

在datagrip执行分区插入语句时报错[42000][40000]Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticExceptionFailedtogetasparksession

新时代赚钱战士·2025-03-20 20:57

华为仓颉编程语言与医疗领域的深度融合：技术与实践

然而，这一过程对底层技术提出了更高的要求：高效的计算性能、强大的硬件适配性、分布式计算能力以及生态系统的支持。华为推出的自研编程语言仓颉（Cangjie）正是在此背景下应运而生。

想成为高手499·2025-03-20 13:03

智慧交通是什么，可以帮助我们解决什么问题?

智慧交通的核心是通过数据采集、分析和应用，实现交通系统的智能化、自动化和协同化，从而构建一个高效、安全、绿色、便捷的交通生态系统。智

Guheyunyi·2025-03-20 11:17

NestJS Bull 和 BullMQ 模块：高效、可扩展的后端应用框架

NestJSBull和BullMQ模块是其生态系统中的

严微海·2025-03-20 09:58

电商API接口：赋能商家，领跑未来电商新赛道

在数字经济浪潮下，电子商务的竞争已从简单的价格战转向生态系统的效率比拼。API（ApplicationProgrammingInterface）作为数字世界的"连接器"，正在重塑电商行业的运行逻辑。

lovelin+vI7809804594·2025-03-20 07:18

现代前端开发框架对比：React、Vue 和 Svelte 的选择指南

本文将通过5000字的深度解析，从架构设计、开发体验、性能特征到生态系统四个维度进行全方位对比，并针对不同场景提供选型决策框架。

zhyoobo·2025-03-20 07:42

数据中台（二）数据中台相关技术栈

1.平台搭建1.1.Amabari+HDP1.2.CM+CDH2.相关的技术栈数据存储：HDFS，HBase，Kudu等数据计算：MapReduce,Spark,Flink交互式查询：Impala,Presto

Yuan_CSDF·2025-03-20 05:25

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

Spark是什么在如今这个大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足需求。就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

Hyperlane：Rust 生态中的轻量级高性能 HTTP 服务器库，助力现代 Web 开发

Hyperlane：Rust生态中的轻量级高性能HTTP服务器库，助力现代Web开发在Rust生态系统中，Hyperlane是一个备受关注的HTTP服务器库，以其轻量级、高性能和易用性脱颖而出。

LTPP·2025-03-20 00:13

Flink读取kafka数据并写入HDFS

硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021

王知无(import_bigdata)·2025-03-19 22:59

什么是Apache Avro？

它由ApacheHadoop项目开发，广泛应用于大数据生态系统中（如Hadoop、Kafka等）。Avro提供了一种紧凑、快速的二进制数据格式，同时支持丰富的数据结构和模式演化。

maozexijr·2025-03-19 19:32

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，数据流处理是一个关键的技术领域。

·2025-03-19 16:17

元戎启行最新战略RoadAGI：所有移动智能体都将被AI驱动

会上，公司CEO周光发表了技术主题演讲，展示了公司的最新战略布局RoadAGI，并发布道路通用人工智能平台——AISpark（以下简称”Spark平台”）。

·2025-03-19 16:16

SparkSQL编程-RDD、DataFrame、DataSet

三者之间的关系在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象，分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢？

早拾碗吧·2025-03-19 14:24

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