Spark系统性学习专栏第10页

人机交互、人机界面设计与测评

随着科技发展和信息化程度的不断推进，人机交互已成为产品中重要的组成部分，是操作者信息获取、推理、判断和决策的重要操作平台，其设计的好坏直接影响到系统性能的发挥。

·技术匠心··2025-02-04 03:41

深入解析 Linux 内核内存管理核心：mm/memory.c

在Linux内核的众多组件中，内存管理模块是系统性能和稳定性的关键。mm/memory.c文件作为内存管理的核心实现，承载着页面故障处理、页面表管理、内存区域映射与取消映射等重要功能。

109702008·2025-02-04 02:03

Spark基本概念

Spark核心组件Driver将用户程序转化为作业（job）在Executor之间调度任务(task)跟踪Executor的执行情况通过UI展示查询运行情况ExecutorSparkExecutor是集群中工作节点

javafanwk·2025-02-04 00:18

Spark 基本概念

#官网部分解释ClusterModeOverview-Spark3.3.0DocumentationApplication：指的是用户编写的Spark应用程序/代码,一个完整的main方法程序，包含了Driver

Buutoorr·2025-02-04 00:17

Spark基础【RDD依赖关系--源码解析】

文章目录一RDD依赖关系1RDD血缘关系2RDD依赖关系3RDD阶段划分4RDD任务划分一RDD依赖关系1RDD血缘关系相邻两个RDD之间的关系，称之为依赖关系，多个连续的依赖关系称之为血缘关系RDD只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数

OneTenTwo76·2025-02-03 21:52

Hive重点面试题

数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce的底层实现与优化方式7.Hive窗口函数的使用场景8.Hive分区与分桶的区别9.Hive的存储格式10.Hive计算引擎（MapReduce,Tez,Spark

Major Tom _·2025-02-03 20:43

县域智慧城市（城市大脑）建设方案

第一部分智慧城市（城市大脑）建设方案以下是关于智慧城市（城市大脑）建设方案的框架设计，涵盖目标、架构、关键技术、实施路径及典型案例，旨在为城市数字化转型提供系统性参考。

百态老人·2025-02-03 16:07

linux的apache安装,Apache Kylin | 安装指南

软件要求Hadoop:2.7+,3.1+(sincev2.5)Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+,2.0(sincev2.5)Spark(可选)2.3.0+Kafka(可选)1.0.0

姜白的树洞·2025-02-03 07:26

kylin linux 安装教程,Apache Kylin | 安装指南

软件要求Hadoop:2.7+Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+Spark2.1.1+JDK:1.7+OS:Linuxonly,CentOS6.5+orUbuntu16.0.4+用HortonworksHDP2.2

社本·2025-02-03 07:26

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

Java并发：ReentrantLock原理、应用与优秀实践

ReentrantLock的基本概念及与synchronized的对比分析深入理解ReentrantLock的工作原理和内部机制ReentrantLock在实际开发中的应用场景探讨公平锁与非公平锁的选择及其对系统性能的影响使用

master_chenchengg·2025-02-03 00:04

软考高项笔记数字化转型与元宇宙

只有组织对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义，不仅是IT方面，而是

·2025-02-02 22:15

一张图看懂AI技术架构！开发、训练、部署全链路深度解析！

本文将基于AI技术架构全景图，深入剖析AI的开发工具、AI平台、算力与框架、智能运维四大核心部分，帮助大家系统性地理解AI全生命周期管理。一、AI开发工具：赋能高效开发，提

和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

性能测试中的IO风险诊断有哪些？

应用系统离不开IO（数据读写），IO的读写性能直接影响系统性能，而磁盘IO系统的短板。CPU处理频率较磁盘的物理操作更快几个数量级，CPU从磁盘读取数据和从内存中读取数据的差别是秒到毫秒的区别。

Feng.Lee·2025-02-02 15:57

性能测试网络风险诊断有哪些？

命令以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查带宽与延迟测量丢包率分析网络拓扑结构审查安全设备影响评估协议层面上的优化负载均衡器效能检验云化服务架构下的特殊考量系统应用之间的交换，尤其是跨机器之间，都是要基于网络的，因此网络宽带，响应时间，网络延迟，阻塞等都是影响系统性能的因素

Feng.Lee·2025-02-02 14:55

Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL：结构化数据处理与查询优化（五）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-02-02 05:39

电机系统技术架构解析~小米汽车电机系统及智能门极驱动技术解析

先解释什么是小米智能门极电机驱动技术:小米汽车的智能门极驱动技术是一种用于优化电动汽车电驱系统性能的先进技术，以下是对其的总结：核心概念•智能门极驱动：通过动态调节功率半导体器件的门极驱动强度，优化开关速度和电路稳定性

清风明月自在愁·2025-02-02 02:58

Hive 整合 Spark 全教程（Hive on Spark）

hadoop.proxyuser.luanhao.groups*hadoop.proxyuser.luanhao.groups*2）HDFS配置文件配置hdfs-site.xmldfs.namenode.http-addressBigdata00:9870dfs.namenode.secondary.http-addressBigdata00:9868dfs.replication13）YARN配

字节全栈_rJF·2025-02-02 02:56

如何使用Spark Streaming

一、什么叫SparkStreaming基于SparkCore，大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理二、SparkStreaming依赖org.apache.sparkspark-streaming_

会探索的小学生·2025-02-02 00:46

Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解

Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同：Spark主要处理静态的大数据集，而SparkStreaming处理的是实时流数据。

goTsHgo·2025-02-02 00:14

4 Spark Streaming

4SparkStreaming一级目录1.整体流程2.数据抽象3.DStream相关操作4.SparkStreaming完成实时需求1)WordCount2)updateStateByKey3)reduceByKeyAndWindow

TTXS123456789ABC·2025-02-01 23:43

spark和python的区别_Spark入门(Python)

Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式，并且很快流行起来。

weixin_39934257·2025-02-01 23:42

spark python入门_python pyspark入门篇

一.环境介绍：1.安装jdk7以上2.python2.7.113.IDEpycharm4.package:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz二.Setup1.解压spark

weixin_39686634·2025-02-01 23:12

spark streaming python_Spark入门：Spark Streaming简介(Python版)

SparkStreaming是构建在Spark上的实时计算框架，它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。

weixin_39531582·2025-02-01 23:12

Spark 学习-1 (python)

Spark官方文档快速入门指南Spark架构-Spark教程1.基本概念RDD（resilientdistributeddataset）弹性分布式数据集，对分布式数据和计算的基本抽象。

一二三四0123·2025-02-01 23:40

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据

2401_84181704·2025-02-01 23:09

Spark入门（Python）

目录一、安装Spark二、Spark基本操作一、安装Sparkpip3installpyspark二、Spark基本操作#导入spark的SparkContext,SparkConf模块frompysparkimportSparkContext

nfenghklibra·2025-02-01 23:39

看深度求索如何思索自己的未来

深度求索（DeepSeek）的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破，但其未来能否持续"狂飙"，需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析：一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量：将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈

tuan_zhang·2025-02-01 19:11

如何学习Java后端开发

文章目录一、Java语言基础二、数据库与持久层三、Web开发基础四、主流框架与生态五、分布式与高并发六、运维与部署七、项目实战八、持续学习与提升总结路线图学习Java后端开发需要系统性地掌握多个技术领域

写代码的大学生·2025-02-01 14:21

缓存技术有哪些实现的方法呢？【缓存技术汇总】

缓存技术是一种常用的提高系统性能和响应速度的方法。作为网站开发者，真的是必用的提速方法了。今天，我们总结下常用的缓存技术有哪些。

不起眼的Coder·2025-02-01 11:30

Nginx 缓存那些事儿：原理、配置和最佳实践

幸运的是，Nginx作为一款高性能的反向代理服务器，能够帮助我们轻松应对这一挑战，不仅能处理大量的请求，还能作为缓存服务器来提高系统性能，减轻后端服务器的压力。

weixin_42587823·2025-02-01 11:59

一文带你了解Linux中部署Redis主从复制，主从复制原理

主从复制（一主二从）一些关于主从的问题模拟和思考主从复制原理和工作流程前文所谓主从复制，就是以其中一台机器作为master，并且以写为主，其他从服务器（Slave）则是以读为主，达到读写分离的效果，以来提高系统性能

小满只想睡觉·2025-02-01 09:42

【自我提升】一、Hyperledger Fabric 概念梳理

现在算是啥类型的都在涉及了，现在这个技术啥都不懂，就先开个学习专栏，记录记录。顺带也给各位道友参考参考。

记录菌·2025-02-01 07:32

2.3、numpy 数组：广播机制、遍历数组

点击上方分类专栏、进行系统性学习（文末可扫码领取资料）1、广播机制NumPy中的广播机制（Broadcast）旨在解决不同形状数组之间的算术运算问题。

融码一生·2025-02-01 05:16

hive表指定分区字段搜索_Hive学习-Hive基本操作（建库、建表、分区表、写数据）...

Hive是类SQL语法的数据查询、计算、分析工具，执行引擎默认的是MapReduce，可以设置为Spark、Tez。Hive分内部表和外部表，外部表在建表的同时指定一个

weixin_39710660·2025-02-01 04:00

PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码

PyDeequ是一个基于ApacheSpark的PythonAPI，专门用于定义和执行“数据单元测试”，从而在大规模数据集中测量数据质量。

weixin_30777913·2025-02-01 04:59

spark 算子例子_Spark性能调优方法

公众号后台回复关键词：pyspark，获取本项目github地址。Spark程序可以快如闪电⚡️，也可以慢如蜗牛?。它的性能取决于用户使用它的方式。

不让爱你的人失望·2025-01-31 16:28

Spark性能调优

1、前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。

大数据侠客·2025-01-31 16:58

在AWS上使用KMS客户端密钥加密S3文件，同时支持PySpark读写和Snowflake导入

现有AWSEMR集群上运行PySpark代码，可以读写S3上的数据文件，Snowflake数据仓库也需要导入S3上的文件到表。

weixin_30777913·2025-01-31 16:27

11 Spark面试真题

11Spark大厂面试真题1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？

TTXS123456789ABC·2025-01-31 16:26

OLAP引擎比较

一，sparksql与dorisspark虽然是一个计算引擎，但sparksql也支持符合通用语法的sql查询，延迟为分钟级。doris是一个OLAP数据库，支持对大数据的复杂查询，延迟为秒级。

小手追梦·2025-01-31 10:30

《告别监控焦虑！Kylin系统Zabbix保姆级安装手册》

二、Zabbix的主要功能（1）全面的监控能力：能够监控几乎所有类型的IT组件，包括操作系统性能、网络设备、数据库、应用程序等。（2）灵活的数据收集方式：支持多种数据收集方法，如SNMP、IPM

入眼皆含月·2025-01-31 00:34

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏豆瓣图书爬虫图书推荐系统

系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统，它可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的书籍推荐。

qq_79856539·2025-01-30 20:03

python学习专栏

zhousenshan·2025-01-30 18:15

【spark床头书系列】Spark Streaming 编程权威使用指南

SparkStreaming编程权威使用指南文章目录SparkStreaming编程权威使用指南概述快速示例基本概念链接初始化StreamingContext离散化流（DStreams）输入DStreams

BigDataMLApplication·2025-01-30 14:14

Spark Streaming的背压机制的原理与实现代码及分析

SparkStreaming的背压机制是一种根据JobScheduler反馈的作业执行信息来动态调整Receiver数据接收率的机制。

weixin_30777913·2025-01-30 14:07

研发团队管理：如何应对工期非合理要求

在销售主导型公司中，面对CEO要求“三个月完成本应半年的项目”，研发管理者需要采取“系统性谈判+结构化交付+风险显性化”的组合策略。

程序猿学长·2025-01-30 14:06

1-structedStreaming-基本流程(2.3.1)

基本流程--spark2.3.1新定义接口--中间使用了一些过度接口为了兼容老版本如：BaseStreamingSourceDataSource为一个类，定义了可插拔的数据源，对应一些列旧的数据源DataSourceV2spark2.3.1

github_28583061·2025-01-30 09:30

1-structedStreaming-基本流程(2.2.1)

基本流程spark2.2.1StructuredNetworkWordCount统计来自socket的wordcount创建stream，指定数据源DataStreamReader--从外部存储加载流数据的接口