Spark调优

在scala中sparkSQL读入csv文件

在Scala中使用SparkSQL读取CSV文件并写入MySQL数据库是一个常见的数据处理任务。
rylshe1314·2025-05-16 01:01

spark MySQL数据库配置

在Spark中连接MySQL数据库并进行数据读写操作，需要完成以下步骤：1.环境准备安装Spark：确保已经安装了ApacheSpark，并配置好环境变量。
rylshe1314·2025-05-16 01:31

Spark缓存-----persist方法

1.功能本质persist：这是一个通用的持久化方法，能够指定多种不同的存储级别。存储级别决定了数据的存储位置（如内存、磁盘）以及存储形式（如是否序列化）。2.存储级别指定persist：可以通过传入StorageLevel参数来指定不同的持久化级别。常见的持久化级别有：MEMORY_ONLY：将RDD以Java对象的形式存储在JVM的内存中。若内存不足，部分分区将不会被缓存，需要时会重新计算。M
小萌新~~~~·2025-05-16 01:00

spark：map 和 flatMap 的区别(Scala)

场景设定假设有一个包含句子的RDD：scalavalrdd=sc.parallelize(List("HelloWorld","HiSpark"))目标是：将每个句子拆分成单词。
WZMeiei·2025-05-16 01:30

wordcount程序

###在IntelliJIDEA中编写和运行SparkWordCount程序要使用IntelliJIDEA编写并运行Spark的WordCount程序，需按照以下流程逐步完成环境配置、代码编写以及任务提交
yyywoaini～·2025-05-16 01:29

在spark中配置历史服务器

在Spark中配置历史服务器，可按以下步骤操作：1.配置spark-defaults.conf文件此文件一般位于$SPARK_HOME/conf目录下。
春日彦·2025-05-16 00:49

搭建Spark on yarn环境

1)Build##downloadspark-3.2.1.tgzfromhttp://archive.apache.org/dist/##unpackto~/work/spark-3.2.1-src$cd
sun_xo·2025-05-15 23:46

Spark on YARN 环境搭建

1.修改spark-env.shcd/export/server/spark/confcpspark-env.sh.templatespark-env.shvim/export/server/spark
傻么老幺·2025-05-15 23:46

在sheel中运行Spark ——RDD

一）RDD基本概念ResilientDistributedDataset叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，是分布式计算的实现载体，代表一个不可变，可分区，里面的元素并行计算的集合。
羽球知道·2025-05-15 23:13

Spark处理过程-转换算子

转换操作是惰性的，即当调用转换算子时，Spark并不会立即执行计算，而是记录下操作步骤，直到遇到行动算子时才会触发实际的计算。从格式和用法上来看，它就是集合对象的方法。
漂流瓶666666·2025-05-15 23:12

Spark RDD简介以及算子使用大全

目录一、sparkRDD（1）RDD简介（2）算子简介二、RDD的使用（基于Linux系统）（1）RDD创建①基于数据集合创建②基于外部数据源创建（2）transformation算子——map()（3
Sheenky·2025-05-15 22:37

Spark-SQL核心编程

数据源格式默认数据源格式：SparkSQL默认
凉白开338·2025-05-15 19:17

苍穹外卖拦截器问题，获取不到UserId，如何解决?

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-05-15 18:10

Flink和Spark的选型

在Flink和Spark的选型中，需要综合考虑多个技术维度和业务需求，以下是在项目中会重点评估的因素及实际案例说明：一、核心选型因素处理模式与延迟要求Flink：基于事件驱动的流处理优先架构，支持毫秒级低延迟
静听山水·2025-05-15 13:02

react-diff-viewer组件，如何解决数据量过大卡顿问题

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-05-15 12:28

Spark与Flink对比：流批一体架构的技术选型

Spark与Flink对比：流批一体架构的技术选型关键词：Spark，Flink，流批一体架构，技术选型，数据处理摘要：本文旨在深入对比Spark和Flink这两种在流批一体架构中常用的技术，通过对它们的核心概念
大数据洞察·2025-05-15 11:17

Java性能调优

文章目录代码优化内存管理优化JVM调优并发编程优化数据库优化应用层优化和资源管理优化工具和监控容器化与微服务设计优化接口性能优化性能调优的策略Java性能调优是一项综合性工作，需要从代码、JVM配置、I
思静鱼·2025-05-15 07:25

3.JVM调优与内存管理

混合缓存架构的性能与资源平衡高并发下的内存分配优化•TLAB（Thread-LocalAllocationBuffer）与缓存对象分配效率•大对象（缓存Value）直接进入老年代的策略•年轻代与老年代比例调优
zizisuo·2025-05-15 06:18

Spark提交任务参数全面解析

文章目录前言常用的spark-submit参数1.--master2.--deploy-mode3.--class4.
lfwh·2025-05-15 06:16

Spark小文件合并

1.问题描述最近使用sparksql执行etl时候出现了，最终结果大小只有几百k，但是小文件一个分区有上千的情况。
weixin_lss·2025-05-15 06:15

Hadoop和Spark生态系统

一、Worker1.来源：Spark集群的工作节点（WorkerNode），由start-worker.sh启动2.作用：①在从节点上运行，负责执行Master分配的任务。
富能量爆棚·2025-05-15 05:11

如何在idea中写spark程序

如何在IntelliJIDEA中创建和编写Spark程序创建SPARK项目要在IntelliJIDEA中创建一个Spark项目，可以按照以下方法操作：启动IntelliJIDEA并新建Maven项目打开
只因只因爆·2025-05-15 05:10

spark数据压缩

###Spark数据压缩方法及其实现在大数据处理框架中，数据压缩是一个重要的环节，它不仅能够减少磁盘占用空间，还能降低网络传输成本。
yyywoaini～·2025-05-15 05:10

SparkSQL的基本使用

SparkSQL是ApacheSpark的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一个高性能、分布式的SQL查询引擎，可以轻松处理各种数据源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据12。
富能量爆棚·2025-05-15 04:32

Spark-Shell的启动与运行

一、运行spark-shell命令执行spark-shell命令就可以进入Spark-Shell交互式环境。
会编程的李较瘦·2025-05-15 02:18

如何搭建spark yarn模式的集群

SparkYARN模式集群搭建指南一、环境准备硬件准备：准备多台服务器作为集群节点，至少包含1个主节点（MasterNode）和多个工作节点（WorkerNode）。
呆呆洁ᵔ·͈༝·͈ᵔ·2025-05-15 02:47

运行Spark程序-在shell中运行1

（一）分布式计算要处理的问题【老师提问：分布式计算要面临什么问题？】【老师总结】分布式计算需要做到：1.分区控制。把大的数据拆成一小份一小份的（分区，分片）让多台设备同时计算，所以要分区。2.Shuffle控制。不同分区之间的数据是需要有关联的，在不同的分区之间进行数据的传输就是Shuffle，也叫洗牌。3.数据存储\序列化\发送4.数据计算API等等一些功能。【举例讲案例】我们用期末考试结束，老
满分对我强制爱·2025-05-15 01:17

从零基础到精通：Scala大数据开发入门指南

Scala作为一种结合了面向对象编程和函数式编程的强大语言，已经成为大数据领域的明星语言，尤其在Spark等流行框架中占据重要地位。
风之少女梦·2025-05-15 00:09

RDD-自定义分区器

定义自定义分区器：继承org.apache.spark.Partitioner类。实现分区逻辑：重写numPartitions和getPartition方法。使用自定义分区器对RDD进行分区。
富能量爆棚·2025-05-14 23:30

RK、边缘端部署、并行优化、内存调优、模型推理框架的常见调优方法

1.RK3588:‌CPU‌：采用ARMbig.LITTLE架构，包含：4×Cortex-A76大核，最高主频2.4GHz（RK3588J型号为2.0GHz）4×Cortex-A55小核，最高主频1.8GHz（RK3588J为1.7GHz）‌GPU‌：Mali-G610MP4，支持OpenGLES3.2、Vulkan1.2等图形API，可驱动多屏异显（如双8K输出）‌NPU‌：集成6TOPS算力，
码农的日常搅屎棍·2025-05-14 22:23

机器学习基础概念详解：从入门到应用

TrainingSet）用途：用于模型训练，通过调整模型参数学习数据规律特点：通常占数据总量的60-70%示例：用历史房价数据训练模型预测未来价格2.验证集（ValidationSet）核心作用：模型调优与超参数选择应用
烂蜻蜓·2025-05-14 22:49

SparkSQL的基本使用

SparkSQL是ApacheSpark的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一个高性能、分布式的SQL查询引擎，可以轻松处理各种数据源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据12。
2401_83378805·2025-05-14 20:09

产品功能更新迭代后需要重做算法备案吗？

一、无需重新备案的调整情况（1）算法迭代对算法进行微调优化，例如一些不影响算法核心逻辑和功能的小调整、UI调整等，可以记录在年度报告中，通常无需重新备案（2）功能更新功能更新只是对现有功能的优化、完善，
AI产品备案·2025-05-14 17:50

Spark缓存

Spark缓存（Caching）是一种重要的性能优化技术，它允许将频繁使用的数据集持久化到内存或磁盘中，避免重复计算。缓存的基本概念为什么要使用缓存？
心仪悦悦·2025-05-14 16:16

键值对RDD数据自定义分区_大数据培训

自定义分区要实现自定义的分区器，你需要继承org.apache.spark.Partitioner类并实现下面三个方法。（1）numPartitions:Int:返回创建出来的分区数。
尚硅谷铁粉·2025-05-14 16:15

Spark的RDD转换算子-map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex

Spark的RDD转换算子-map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndexRDD算子包括RDD转换算子和RDD行动算子，其实算子就相当于一种方法，在方法中封装想要实现所需结果的逻辑
牧码文·2025-05-14 16:45

详解 Spark 核心编程之 RDD 分区器

一、RDD分区器简介Spark分区器的父类是Partitioner抽象类分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle后进入哪个分区，进而决定了Reduce的个数只有Key-Value
文刀小桂·2025-05-14 16:14

spark读文件忽略第一行_Spark 核心概念与操作

spark简介ApacheSpark是新兴的一种快速通用的大规模数据处理引擎。
weixin_39569894·2025-05-14 16:14

sparksql读取mysql内存_四、spark--sparkSQL原理和使用

[TOC]一、sparkSQL概述1.1什么是sparkSQLSparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。
特大号先生·2025-05-14 16:14

SparkSQL入门学习

SparkSQLSparkSQL是构建在SparkRDD之上一款ETL（ExtractTransformationLoad）工具（类似Hive-1.x-构建在MapReduce之上）。
田晓彬·2025-05-14 16:12

SparkSQL-数据提取和保存

SparkSQL提供了多种灵活的方式来提取和保存数据，支持各种数据源和格式。
心仪悦悦·2025-05-14 16:42

如何在idea中写spark程序

一、环境准备1.安装IntelliJIDEA：下载并安装IntelliJIDEA（推荐使用Community版本，它已经支持Scala和Spark开发）。
心仪悦悦·2025-05-14 16:12

RDD自定义分区方法(按班级把同一个班级的学生放到一个文件中)和自定义排序方法（先按数学成绩排序，数学成绩相同再按语文成绩排序）

tom9866jack5555bob9844joe4499max6079peter6055jerry6099kay9999kim9899代码实现带*****号表示是关键词objectZ_StorextendsApp{valconf=newSparkConf
struggle@徐磊·2025-05-14 16:41

尚硅谷大数据Spark之RDD转换算子学习笔记及面试题

1.Spark算子从功能上可以分为以下两类:1）Transformation变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。
qq_25127933·2025-05-14 16:11

Spark RDD 自定义分区器

前言在很多中间件中，例如kafka，有这么一种机制，可以将指定规则的数据发送到特定的分区，再比如rabbitmq，可以根据key的后缀进行匹配分发到不同的topic中；在spark的rdd中，通常为了提升任务的并发处理能力
逆风飞翔的小叔·2025-05-14 16:09

spark: 简单的自定义RDD分区器

一、定义分区器packageexampleimportorg.apache.spark.PartitionerclassMyPartitionerextendsPartitioner{overridedefnumPartitions
amadeus_liu2·2025-05-14 16:39

RDD自定义分区器

importorg.apache.spark.{Partitioner,SparkConf,SparkContext}//分区器决定哪一个元素进入某一个分区！
Dengyahui04·2025-05-14 16:08

SparkSQL入门指南：从基础到实践的全面解析

在大数据处理领域，ApacheSpark凭借其高性能、易用性和丰富的功能成为了主流框架。而SparkSQL作为Spark生态系统中的重要组件，为结构化数据处理提供了强大的支持。
谁偷了我的炒空心菜·2025-05-14 16:08

在scala中使用sparkSQL读入csv文件

以下是使用SparkSQL（Scala）读取CSV文件的完整代码示例：scalaimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.types
Eternity......·2025-05-14 16:07

RDD的自定义分区器

order.csv文件内容如下：1,99,备注1222,92,备注21101,99,备注1232,392,备注22110,99,备注1二、建一个scala的object类，代码如下importorg.apache.spark
心仪悦悦·2025-05-14 15:37
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