Spark调优第18页

Spark 之 YarnCoarseGrainedExecutorBackend

YarnCoarseGrainedExecutorBackendexecutorID，在日志里也有体现。25/05/0612:41:58INFOYarnCoarseGrainedExecutorBackend:Successfullyregisteredwithdriver25/05

zhixingheyi_tian·2025-05-08 20:53

Spark和Hadoop之间的区别

1、HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroug

lucky_syq·2025-05-08 20:52

Spark和Hadoop之间的联系

（一）Spark概述ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理分析引擎。它最初由加州大学伯克利分校AMPLab开发，后成为Apache软件基金会的顶级项目。

古拉拉明亮之神·2025-05-08 19:48

Vue3性能调优: Lazy Loading与代码拆分

Vue3性能调优:LazyLoading与代码拆分一、概述LazyLoading与代码拆分的重要性懒加载)与代码拆分是Vue3性能调优中的重要策略，它们能够显著提升页面加载速度和减少首次加载所需的资源。

武昌库里写JAVA·2025-05-08 19:46

Nginx性能调优与深度监控

目录一：nginx性能调优1.编译安装nginx（1）安装支持软件（2）创建运行用户，组和日志目录（3）编译安装nginx（4）添加nginx系统服务2.修改用户与组3.更改进程数与连接数（1）进程数（

后院那片海·2025-05-08 14:44

Spark 之 metrics

//sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/aggregate/HashAggregateExec.scala:“peakMemory

zhixingheyi_tian·2025-05-08 14:13

Spark 之 printSchema

printSchemaspark/sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/Dataset.scala/***Printstheschematotheconsoleinanicetreeformat

zhixingheyi_tian·2025-05-08 14:42

Spark external shuffle service

yarnexternalshuffleservice参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZggMnX2r4uj8TrzUPTMLhQhttps://mp.weixin.qq.com/s/jY9KawiTLTV7jiO9DJOAZQ?poc_token=HF3gGmijj7mldjK-AIVa1TcjYrdbHRDLTBiju00Dshuffle过程包括shufflere

zhixingheyi_tian·2025-05-08 14:42

【Spark】【第三章】 Spark运行环境

Spark作为一个分布式数据处理框架和计算引擎，被设计在所有常见的集群环境中运行:1.本地模式所谓的Local模式，就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行Spark代码的环境1.1本地模式的安装配置将

败给你的黑色幽默丶·2025-05-08 14:41

大数据技术全景解析：Spark、Hadoop、Hive与SQL的协作与实战

本文将通过通俗类比+场景化拆解，带你深入理解四大关键技术：Hadoop、Hive、Spark和SQL，揭秘它们如何像“仓储-物流-管理”系统一样协同工作。

V文宝·2025-05-08 12:32

RDD有哪几种创建方式

-**Python示例**：```pythonfrompysparkimportSparkContext#创建SparkContext对象sc=SparkCon

痕517·2025-05-08 10:52

scala连接mongodb_Spark教程（二）Spark连接MongoDB

如何导入数据数据可能有各种格式，虽然常见的是HDFS，但是因为在Python爬虫中数据库用的比较多的是MongoDB，所以这里会重点说说如何用spark导入MongoDB中的数据。

weixin_39688035·2025-05-08 09:13

spark读取mongodb数据配置

原文出处：http://blog.csdn.net/omrapollo/article/details/66968147引入依赖创建方法见上一篇博客：Spark+IntelliJIDEA创建项目引入如下依赖

Maximilian_M·2025-05-08 09:41

PostgreSQL数据库的查询性能监控与调优工具

PostgreSQL数据库的查询性能监控与调优工具关键词：PostgreSQL、性能监控、查询优化、pg_stat_statements、EXPLAINANALYZE、索引优化、性能调优摘要：本文深入探讨

数据库管理艺术·2025-05-08 05:49

数据分析项目中的关键技术与工具

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli

王子良.·2025-05-08 03:12

【金仓数据库征文】KingbaseES性能调优实战：高并发与海量数据处理技术突破

人大金仓数据库介绍人大金仓数据库是中电科金仓（北京）科技股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。它主要面向事务处理类应用，兼顾各类数据分析类应用，可用于管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统等多种场景。该数据库基于开源数据库PostgreSQL开发，具备高兼容、高可靠、高性能、高扩展、高安全、易使用和易管理等特点，支持多种操作系统和硬件平台，提供了智能便捷的数据迁

Cloud Traveler·2025-05-08 02:29

大数据毕业设计PySpark+Hadoop航班延误预测系统航班可视化

1.选题背景和意义（1）选题背景在旅行规划中，机票价格一直是旅客关注的重点。机票价格的波动不仅受季节、航线、航空公司等因素的影响，还受到市场供求关系、经济形势等因素的影响。因此，通过对机票价格进行预测分析，可以帮助旅客选择更合适的出行时间和机票购买策略，从而节省旅行成本。（2）意义提高乘客购票决策：基于Hadoop的飞机票价格预测能够提供乘客准确的价格预测信息，帮助他们选择合适的购票时间和最优的价

QQ21503882·2025-05-08 01:24

《大数据： Spark Standalone 模式配置历史服务器》

一、配置历史服务器1.上一篇说到Standalone集群模式时候客户端看不到信息，driver:8081虽然能看到日志和结果，但是体验非常差2.spark-shell本身就是客户端模式，这个是改不了为cluster

HarkerYX·2025-05-08 00:52

Spark 配置历史服务器

类似Hadoop，Spark也有自己的historyserver，这里我们就来配置下：修改spark-defaults.conf.template文件名为spark-defaults.confmvspark-defaults.conf.templatespark-defaults.conf

涵sir·2025-05-08 00:51

spark配置历史服务

1：配置spark-default.conf文件,开启Logcpspark-defaults.conf.templatespark-defaults.conf在spark-defaults.conf文件中

都教授2000·2025-05-08 00:51

Spark集群搭建之Yarn模式

什么是SparkONYarn模式SparkonYARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Spark框架在Hadoop集群中运行的一种部署模式，它借助HadoopYARN来管理资源和调度任务

lix的小鱼·2025-05-07 23:46

深入探索 Spark RDD 行动算子：功能解析与实战应用

在大数据处理领域，ApacheSpark以其高效的分布式计算能力脱颖而出，而RDD（弹性分布式数据集）作为Spark的核心概念，为数据处理提供了强大的抽象。

麻芝汤圆·2025-05-07 23:16

在 Sheel 中运行 Spark：开启高效数据处理之旅

在大数据处理领域，ApacheSpark凭借其强大的分布式计算能力，成为了众多开发者和企业处理海量数据的首选工具之一。

麻芝汤圆·2025-05-07 23:45

JVM调优实战：手撕OOM问题，面试官追问GC日志解析

面试场景：互联网大厂Java求职者面试场景设定小兰是一名刚毕业的Java程序员，面试互联网大厂的后端开发岗位。面试官是一位经验丰富的技术专家，负责评估小兰的技术能力和业务理解。面试现场氛围紧张但不失幽默，面试官通过三次提问逐步引导小兰深入探讨技术问题。第一轮提问：基础技术栈与业务场景面试官：小兰，你好，你之前提到你在项目中使用过SpringBoot。假设我们公司正在开发一个内容社区平台，用户可以上

搞Java的小码农·2025-05-07 19:46

涨薪技术|0到1学会性能测试第49课-Tomcat监控与调优

前面的推文我们掌握了apache监控与调优技术，学会了日志文件分析。今天给大家带来另外新鲜的Tomcat性能监控与调优技术。

川石课堂软件测试·2025-05-07 19:16

python打印机打印word和PDF文件出来的是乱码

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-05-07 17:37

Spark应用部署模式实例

Local模式新启动一个终端SparkSubmit#pyspark命令启动的进程，实际上就是启动了一个Spark应用程序SparkStandalone模式讲解：6321SecondaryNameNode

qrh_yogurt·2025-05-07 14:43

深入理解高性能网络通信：从内核源码到云原生实践

本篇博客将围绕Linux通信机制内核剖析、性能调优实战、现代异步IO模型和云原生eBPF加速四个维度，系统梳理高性能网络技术的演进与实践。

北漂老男人·2025-05-07 14:13

在android 系统上qnn sdk转换，运行模型，精度调优示例总结

前面讲了如何配置qnnsdk的环境，这一篇总结下qnn实际转换一个onnx模型，并运行的实现步骤。设备：1.ubuntu22.04的Linux服务器。2.一台android手机。一、下载模型fromoptimum.onnxruntimeimportORTModelForSequenceClassificationfromtransformersimportAutoTokenizerdefdownl

清风lsq·2025-05-07 13:09

Spark读取HDFS加密区数据乱码问题解决

因为项目需求，需要启用hdfs加密区，为了验证对现有程序的影响，我在自己的集群上配置了加密区，并测试spark和java程序读取数据。

蹩脚法师·2025-05-07 11:58

虚拟机启动hdfs、spark命令

说明：用的案例是一个master，两个worker，开启三台虚拟机的情况，已配置好hadoop和spark。

一只菜鸟A·2025-05-07 11:28

Spark Shuffle参数调优的原理与建议

文章目录Shuffle对性能消耗的原理详解SparkShuffle过程中影响性能的操作：Spark压缩算法的比较如何调优Spark配置参数的源码详解(Spark2.3)spark.shuffle.managerspark.reducer.maxReqsInFlight

聆听金生·2025-05-07 08:36

Spark 中 Join 操作的实现原理与源码分析

在ApacheSpark中，Join操作是用于合并两个数据集（DataFrame或RDD）的常见操作。它允许我们通过某一共同字段或键，将两个不同的数据集组合起来。

goTsHgo·2025-05-07 07:34

Spark 系列——Spark的Shuffle原理

目录一、基本介绍1.1Lineage1.2窄依赖1.3宽依赖二、SparkShuffle的原理2.1ShuffleManager2.2ShuffleWriter2.2.1BypassMergeSortShuffleWriter

fseast·2025-05-07 07:34

Spark，所用几个网页地址

hadoop的三大组成：1.HDFS：存储。文件上传，下载2.MapReduce：计算。词频统计，流量统计3.YARN：调度HistoryServer网址：192.168.56.100:18080HDFS的NameNode网址：http://hadoop100:9870YARN的ResourceManager网址：http://hadoop101:8088

Amu_Yalo·2025-05-07 07:33

Spark 的 Shuffle 机制：原理与源码详解

ApacheSpark是一个分布式数据处理框架，专为大规模数据分析设计。其核心操作之一是Shuffle，这是一个关键但复杂的机制，用于在某些操作期间在集群中重新分配数据。

goTsHgo·2025-05-07 07:33

大数据领域分布式存储的分布式社交数据处理

从分布式存储架构设计、数据分片策略、一致性协议等核心概念出发，结合MapReduce/Spark分布式计算框架，解析社交数据处理中的高并发、低延迟、高可用技术挑战。通过Python代码实现数

大数据洞察·2025-05-07 07:30

内核调试与性能分析全景图：工具汇总、优劣对比与市场趋势

适用人群：嵌入式开发者、内核工程师、系统调优人员目标：掌握Linux内核调试与性能分析工具全景，知其然更知其所以然。一、引言：内核调试为何困难？

嵌入式Jerry·2025-05-06 22:36

YOLOv8模型网络结构更改后报错

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-05-06 16:34

如何在idea中写spark程序

在IntelliJIDEA中编写Spark程序，可按以下步骤进行：1.创建新项目打开IntelliJIDEA，选择File->New->Project。

计算机人哪有不疯的·2025-05-06 16:32

Hadoop总结

目录大数据概述Hadoop大数据开发平台资源管理YARN分布式文件系统HDFS非关系型数据库NOSQL分布式数据库HBASE批处理和MapReduce数据仓库查询分析和Hive基于内存计算的Spark流计算和

Ajekseg·2025-05-06 14:52

【Java面试笔记：进阶】28.谈谈你的GC调优思路?

在JVM的GC调优中，没有放之四海而皆准的方案，需要结合业务场景、硬件资源和GC特性进行系统性分析。

无心水·2025-05-06 13:44

VUE3大文件分片+worker优化分片速度+node.js示例

from'vue'constCHUNK_SIZE=2*1024*1024//每片2MBconstTHREAD_COUNT=navigator.hardwareConcurrency||4//线程数importSparkMD5from'spark-md5

上上签6155·2025-05-06 10:58

Mac上跑大模型必看：彻底搞懂GGUF与MLX的区别和联系

魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！

·2025-05-06 08:45

Kafka 生产者与消费者在大数据领域的最佳实践

从架构设计到核心参数调优，结合数学模型与代码实战，深入探讨消息生产的可靠性保障、消费端的高效处理策略，以及端到端Exactly-Once语义的实现

大数据洞察·2025-05-05 20:24

【Linux常见应用配置专题】第四章：Nginx反向代理与负载均衡完全手册

目录Nginx架构解析与编译优化反向代理高级配置实战七层负载均衡算法详解动态upstream与服务发现缓存加速与性能调优安全防护与WAF集成性能监控与故障排查OpenResty扩展开发1.Nginx架构

全息架构师·2025-05-05 18:14

大数据SQL优化原理与实践系列之认知篇（一）

认知篇（第1章）主要面向初学者阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今，最终都会选择以SQL作为统一查询语言的原因及利弊，大数据SQL从业者目前面临的主要问题是什么，以及调优的两个根本目标。原理篇

阿丞23333·2025-05-05 18:12

《自然语言处理实战入门》 ---- NLP方向：面试、笔试题集(1)

分类问题回归问题翻译问题2.pytorch和tensorflow的区别3.过拟合与欠拟合4.评价指标的局限性5.ROC曲线6.余弦距离的应用7.A/B测试的陷阱8.模型评估的方法9.超参数调优？

shiter·2025-05-05 18:40

基于Hive + Spark离线数仓大数据实战项目（视频+课件+代码+资料+笔记）

AI方案2025·2025-05-05 16:32

长难句笔记

试译：我的英语说得很好：IsparkEnglishwell.沙坪坝到了;Wearearrivingatspbstation英语必须具备主谓结构，并且主语是谓语发出者，如果有宾语主语是谓语的承受者。

李佳星·2025-05-05 16:27

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