Spark 第3页

如何在IDE中通过Spark操作Hive

在IDE中通过Spark操作Hive是一项常见的任务，特别是在大数据处理和分析的场景中。

yt94832·2025-06-05 17:04

SparkSQL 优化实操

一、基础优化配置1.资源配置优化#提交Spark作业时的资源配置示例spark-submit\--masteryarn\--executor-memory8G\--executor-cores4\--num-executors10

社恐码农·2025-06-05 16:00

计算机毕业设计Hadoop+Spark+DeepSeek-R1大模型民宿推荐系统 hive民宿可视化民宿爬虫大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)

一、项目简介本项目基于Hadoop、Spark、DeepSeek-R1构建一个高效的大数据民宿推荐系统，涵盖数据爬取、存储、处理、分析、可视化、AI推荐等完整流程，并提供Hive可视化分析及大数据爬虫，

金枝玉叶9·2025-06-04 19:51

试试时序数据库 TDengine × Spark 的组合拳

现在，TDengine正式开放与ApacheSpark的无缝集成通道。一个是高性能、低成本的时序数据库，一个是横扫大数据世界的分析

·2025-06-04 14:42

WeClone：用微信聊天记录克隆数字分身

语音克隆：结合微信语音消息和Spark-TTS模型，实现高质量的声音克隆，增强数字分身的真实感。隐

开源项目精选·2025-06-04 13:36

java中文问答系统_基于知识图谱的问答系统

基于知识图谱的问答系统发布时间：2018-06-1021:27,浏览次数：561基于知识图谱的问答系统一.准备工作:1.下载好java8,并用mysql创建好数据库–重点在于存储数据2.spark安装–

Dolaan Zon·2025-06-03 22:45

JOIN使用的注意事项

JOIN的使用要求在SparkSQL/HQL中，使用JOIN进行表关联时，需要注意以下要求：空值处理，多个表进行JOIN取值，在非INNERJOIN的情况下大多会取到NULL空值，对这些空值在必要情况下需要进行空值处理

对许·2025-06-02 19:59

使用 PySpark 从 Kafka 读取数据流并处理为表

使用PySpark从Kafka读取数据流并处理为表下面是一个完整的指南，展示如何通过PySpark从Kafka消费数据流，并将其处理为可以执行SQL查询的表。

Bug Spray·2025-06-02 03:06

Spark MLlib模型—决策树系列算法

文章目录SparkMLlib模型—决策树系列算法决策树系列算法随机森林（RandomForest）GBDT(Gradient-boostedDecisionTrees)总结SparkMLlib模型—决策树系列算法前面我们重点介绍了机器学习中的特征工程

猫猫姐·2025-06-01 21:52

Spark MLlib模型训练—分类算法 Decision tree classifier

SparkMLlib模型训练—分类算法Decisiontreeclassifier决策树（DecisionTree）是一种经典的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

猫猫姐·2025-06-01 21:52

Spark基础笔记之启动命令顺序

系统环境（三台虚拟机）node1192.168.32.101（主）node2192.168.32.102node3192.168.32.1031、启动hdfs、yarn、historyserver（hadoop用户启动）#启动dfs，启动后的服务名：DataNode、SecondaryNameNode、NameNodesh/export/hadoop/sbin/start-dfs.sh#启动yar

java刘先生·2025-06-01 05:56

Java在大数据处理中的应用：Hadoop与Spark

Java在大数据处理中的应用：Hadoop与Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-05-31 19:19

4.2.5 Spark SQL 分区自动推断

在本节实战中，我们学习了SparkSQL的分区自动推断功能，这是一种提升查询性能的有效手段。通过创建具有不同分区的目录结构，并在这些目录中放置JSON文件，我们模拟了一个分区表的环境。

酒城译痴无心剑·2025-05-31 08:01

大数据领域Spark的分布式计算安全防护

大数据领域Spark的分布式计算安全防护关键词：大数据、Spark、分布式计算、安全防护、数据安全摘要：本文围绕大数据领域中Spark的分布式计算安全防护展开深入探讨。

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-31 08:00

Spark SQL ---一般有用

SparkSQLandDataFrame1.课程目标1.1.掌握SparkSQL的原理1.2.掌握DataFrame数据结构和使用方式1.3.熟练使用SparkSQL完成计算任务2.SparkSQL2.1

okbin1991·2025-05-31 06:15

Spark快速大数据分析——读书笔记

——8.16开始整理Spark快速大数据分析推荐序：一套大数据解决方案通常包含多个组件，从存储、计算和网络硬件层，到数据处理引擎，再到利用改良的统计和计算算法、数据可视化来获得商业洞见的分析层，这其中数据处理引擎起到了十分重要的作用

BBlue-Sky·2025-05-31 03:56

Spark与朴素贝叶斯在股票市场预测中的应用及代码实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目展示了如何利用Spark框架结合朴素贝叶斯算法进行股票市场的预测。

飞翔的袋鼠弟·2025-05-30 22:48

spark- ResultStage 和 ShuffleMapStage介绍

在Spark的DAG调度模型中，Stage被划分为ResultStag

大数据知识搬运工·2025-05-30 19:29

大数据学习（124）-spark数据倾斜

执行时间远超其他Task（通常超过平均时间10倍以上）集群资源利用率不均（部分Executor负载过高）作业执行时间主要由少数几个Task决定频繁出现GC超时或OOM错误2.诊断方法scala//通过SparkUI

viperrrrrrr·2025-05-30 11:22

Spark快速大数据分析读书笔记

1转载于:https://www.cnblogs.com/jellyj/p/9867050.html

weixin_30517001·2025-05-30 11:50

spark shuffle的分区支持动态调整，而hive不支持

根据Spark官方文档，SparkShuffle分区支持动态调整的核心原因在于其架构设计和执行模型的先进性：1.自适应查询执行（AQE）机制Spark3.0+引入的AQE特性允许在运行时动态优化执行计划

大数据知识搬运工·2025-05-30 05:11

Spark、Hadoop对比

目录Spark和Hadoop的对比总结1.架构对比HadoopSpark2.性能对比HadoopSpark3.数据处理模式HadoopSpark4.易用性HadoopSpark5.生态系统Hadoop*

大数据知识搬运工·2025-05-30 05:41

spark 2.1 Stage and ResultStage and ShuffleMapStage

Stage/***Astageisasetofparalleltasksallcomputingthesamefunctionthatneedtorunaspart*ofaSparkjob,whereallthetaskshavethesameshuffledependencies.EachDAGoftasksrun

houzhizhen·2025-05-30 05:09

spark-shell 启动以及例子

[root@cdh1hadoop]#spark-shellbash:spark-shell:commandnotfound[root@cdh1hadoop]#source/etc/profile[root

5icode.top·2025-05-30 05:09

Spark基础篇-Application、Job、Stage 和 Task

Spark基础篇单独看看Application、Job、Stage和Task在ApacheSpark中，Application、Job、Stage和Task是任务调度和执行的四个核心层级概念，它们构成从宏观到微观的完整执行流程

数据大包哥·2025-05-30 05:38

4.8.2 利用Spark SQL计算总分与平均分

在本次实战中，我们的目标是利用SparkSQL计算学生的总分与平均分。首先，我们准备了包含学生成绩的数据文件，并将其上传至HDFS。

酒城译痴无心剑·2025-05-30 02:12

YARN架构解析：大数据资源管理核心

支持多种计算框架：不再局限于MapReduce，可运行Spark、Flink、Tez等分布式应用。高扩展性：支持数千节点和数万并发任务的超大规模集群。

不辉放弃·2025-05-29 19:30

新手福利：Apache Spark入门攻略

新手福利：ApacheSpark入门攻略发表于2015-07-1018:07|5734次阅读|来源Dzone|10条评论|作者AshwiniKuntamukkala大数据开源Spark摘要：本文聚焦ApacheSpark

zstarstone·2025-05-29 12:14

spark学习-62-Spark:Yarn-cluster和Yarn-client区别与联系

前面借用：https://www.iteblog.com/archives/1223.html我们都知道Spark支持在yarn上运行，但是Sparkonyarn有分为两种模式yarn-cluster和

九师兄·2025-05-29 09:50

Spark-client，Spark-yarn模式

spark的集群主要有三种运行模式standalone、yarn、mesos，其中常被使用的是standalone和yarn模式。

Xq飓风翱翔·2025-05-29 09:19

Spark基础学习笔记06：搭建Spark On YARN集群

文章目录零、本讲学习目标一、SparkOnYARN架构（一）client提交方式（二）cluster提交方式二、搭建SparkOnYARN集群（一）搭建SparkStandalone集群（二）修改Spark

酒城译痴无心剑·2025-05-29 08:48

讯飞AI相关sdk集成springboot

星火认知大模型对话：（以spark4.0ultra为例）demo上的功能比较简陋，网络上搜到的比较残缺，很多功能缺失，我这里自己收集资料和运用编程知识做了整理，得到了自己想要的一些功能，比如持久化处理、

不会敲代码的熊mao·2025-05-29 08:15

大数据处理框架：从 Hadoop 到 Spark 的深度对比与实战

Hadoop和Spark作为两个经典的大数据处理框架，各自有着独特的优势和应用场景。深入了解它们的差异，并通过实战掌握其使用方法，对于大数据开发者和分析师至关重要。

数字魔方操控师·2025-05-29 05:51

大数据毕业设计选题推荐-图书数据分析系统-图书推荐系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark

✨作者主页：IT毕设梦工厂✨个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、GO、微信小程序、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目文章目录一、前言二、开发环境三、系统界面展示四、部分代码设计五、论文参考六、系统视频结语

IT毕设梦工厂·2025-05-28 11:40

2024最新python毕设选题推荐，毕业设计题目大全（文末附源码）

给各位同学参考1基于MapReduce的气候数据的分析2基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现3基于概率图模型的蛋白质功能预测4基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现5基于hbase搜索引擎的设计与实现6基于Spark-Streaming

IT猫仔·2025-05-28 02:03

基于 MySQL + Spark + Echarts + SpringBoot的豆瓣电影数据可视化项目

以下是一篇关于该项目的blog，并附上部分关键代码：基于Spark+MySQL+SpringBoot+Echarts的豆瓣电影大数据分析可视化项目在当今大数据时代，数据分析和可视化对于深入理解数据背后的信息至关重要

yacrow·2025-05-27 23:45

Java编程之学习技巧

IT小神·2025-05-27 19:12

Spark实时流数据处理实例（SparkStreaming通话记录消息处理）

所用资源：通过网盘分享的文件：spark-streaming-kafka-0-8-assembly_2.11-2.4.8.jar等4个文件链接:https://pan.baidu.com/s/1zYHu29tLgDvS_L2Ud

qrh_yogurt·2025-05-27 16:20

Spark SQL进阶：解锁大数据处理的新姿势

目录一、SparkSQL，为何进阶？

£菜鸟也有梦·2025-05-27 12:00

Hugging Face + Spark：打造高效的 NLP 大数据处理引擎(一)

在自然语言处理（NLP）领域，HuggingFace是不可或缺的处理库，而Spark则是大数据处理的必备工具。将两者的优势结合起来，可以实现高效的NLP大数据处理。

·2025-05-27 10:21

Spark面试问题总结

阿里面试：https://www.jianshu.com/p/11578fd6e272https://www.jianshu.com/p/c8a271448dcd大数据开发面试-MMMM：https://www.jianshu.com/p/fec32e92e06cOGGCDC读取oracle日志-Mhttps://blog.csdn.net/dkl12/article/details/804471

大数据侠客·2025-05-26 07:12

3.8.1 利用RDD实现词频统计

在本次实战中，我们通过Spark的RDD实现了词频统计功能。首先，准备了包含单词的文件并上传至HDFS。

酒城译痴无心剑·2025-05-25 16:30

Spark基础学习笔记：搭建spark on yarn 集群

一、SparkOnYARN架构SparkOnYARN模式遵循YARN的官方规范，YARN只负责资源的管理和调度，运行哪种应用程序由用户自己实现，因此可能在YARN上同时运行MapReduce程序和Spark

Connie_2022·2025-05-25 14:44

YARN与Spark组件架构关系及交互机制：从ResourceManager到Executor的层级、依赖与通信链路解析

管理所有NodeManager（NM）└──每个NM管理多个物理节点└──每个节点上运行Container（逻辑资源单元）├──分配固定内存/CPU资源└──运行具体进程（如AM、Executor）2.Spark

WZMeiei·2025-05-25 13:42

【赵渝强老师】Scala编程语言

学习Scala编程语言，将为后续学习Spark和Flink奠定基础。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV1wdUWYeEcS/

·2025-05-25 13:22

《Spark/Flink/Doris离线&实时数仓开发》目录

欢迎加入《Spark/Flink/Doris离线&实时数仓开发》付费专栏！

大模型大数据攻城狮·2025-05-25 12:32

解锁Spark MLlib与分布式策略

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-05-25 07:27

【SparkStreaming】面试题

SparkStreaming是ApacheSpark提供的一个扩展模块，用于处理实时数据流。它使得可以使用Spark强大的批处理能力来处理连续的实时数据流。

言之。·2025-05-25 05:47

大数据领域 Hive 与 Spark 的集成应用

大数据领域Hive与Spark的集成应用关键词：Hive,Spark,大数据集成,数据处理,分布式计算,元数据管理,性能优化摘要：本文深入探讨ApacheHive与ApacheSpark在大数据处理中的集成应用

AI天才研究院·2025-05-24 17:02

实战Spark从入门到精通（二）：Spark急速上手，给小白的3分钟入门指南

系列文章目录实战Spark从入门到精通（一）：一文带你全面了解Spark大数据处理框架文章目录系列文章目录前言快速上手Spark的第一步：了解Scala基础Spark的灵魂：SparkContext3分钟上手

元飞聊技术·2025-05-24 00:33

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