SparkSQL数据源

阿里云MCP：开启AI应用新时代

MCP本质上是一种开放协议，它就像是人工智能应用程序的“USB-C端口”，为大模型与外部数据源和工具之间的交互提供了标准
云资源服务商·2025-06-26 03:04

WPF数据绑定简单使用

数据绑定是WPF中的一个核心概念，它允许开发者将UI元素与数据源进行关联，从而实现数据的自动同步和更新。数据绑定机制使得UI与业务逻辑的分离更加容易，提高了代码的可维护性和可扩展性。
blade，·2025-06-25 18:04

在 WPF 中，绑定机制是如何工作的？WPF数据绑定机制解析

数据绑定允许你将UI元素与数据源（如对象、集合或其他数据结构）连接起来，并使得数据更新时，UI能够自动同步变化。
九鼎科技-Leo·2025-06-25 18:33

MyBatis整合Springboot多数据源实现

前言数据源，实际就是数据库连接池，负责管理数据库连接，在Springboot中，数据源通常以一个bean的形式存在于IOC容器中，也就是我们可以通过依赖注入的方式拿到数据源，然后再从数据源中获取数据库连接
肥肥技术宅·2025-06-25 17:57

Spring Boot动态数据源切换：优雅实现多数据源管理

在复杂的企业应用中，多数据源管理是常见需求。本文将介绍如何基于SpringBoot实现优雅的动态数据源切换方案，通过自定义注解和AOP实现透明化切换。
Mutig_s·2025-06-25 17:53

【HarmonyOS 5】 多层嵌套对象通过@ObjectLink和@Observed实现渲染更新处理！

应用服务##鸿蒙金融类应用（金融理财一、问题背景：上文讲过（[【HarmonyOS】List组件多层对象嵌套ForEach渲染更新的处理]对多层嵌套的简单处理，即：深拷贝item数据，该场景适用于简单的数据源处理
·2025-06-25 15:53

Flink SourceFunction深度解析：数据输入的起点与奥秘

作为Flink数据输入的关键组件，SourceFunction负责从外部数据源读取数据，并将其转换为Flink作业能够处理的格式。
Edingbrugh.南空·2025-06-25 15:07

Flink状态和容错-基础篇

流计算和批计算在数据源上最大的区别是，流计算中的数据是无边界的，数据持续不断，而批计算中数据是有边界的，在计算时可以一次性将数据全部拿到。在流计算中无法拿到全部
有数的编程笔记·2025-06-25 14:03

【HarmonyOS 5】List组件多层对象嵌套ForEach渲染更新的处理

我们只需要关心数据源的变化，数据自动
·2025-06-25 12:43

Python股票分析系统如何准确预测股价走势？有哪些实用的分析指标？

它可以从多个数据源，如财经网站、金融数据库等获取股价、成交量、公司财报等信息。通过编写程序，将这些分散的数据收集到一起，为后续的分析提供丰富的素材。这样全面的数据收集能够让
股票程序化交易接口·2025-06-25 11:14

使用Airbyte连接Shopify进行数据集成实践

它不仅可以让从API、数据库和文件到仓库或数据湖的ELT流程变得高效，还提供了丰富的连接器，支持各种数据源的集成。
2301_80727036·2025-06-25 10:07

响应式API和非响应式API

例如，当数据源（如股票价格）更新时，系统立即推送变化并触发相应的界面更新[1][8]。流式处理：支持按需分块处理数据，避免一次性加载大量数据到内存。例如，SpringWebFlux的Flux可以每秒
·2025-06-25 06:04

软考系统架构设计师论文：论多源数据集成及应用

多源数据集成可以提供更全面的数据视角，将来自不同渠道的数据结合起来，通过这种方式整合多个数据源，从而减少单一数据源带来的误差和不准确性。此外，
软考和人工智能学堂·2025-06-25 05:58

若依框架二次开发——若依前后端分离版集成 UReport2 报表工具

2.1配置Vue.js代理2.2创建设计器页面2.3新增菜单运行结果一、UReport2简介UReport2是一款开源的Java报表工具，广泛应用于各类企业管理系统中，具有以下特点：功能强大支持报表设计、数据源配置
bjzhang75·2025-06-25 04:49

openLayer使用Feature添加点线面图层

1.创建矢量图层对象2.创建数据源3.利用创建Feature创建(点|线|面)要素,要素的样式4.将feature添加到数据源中5.将数据源添加到矢量图层对象6.将图层对象放入map对象中通过这六步完成添加点线面图层
尽意啊·2025-06-25 01:03

pandas_datareader 库下载安装

基本含义：pandas_datareader是一个用于从多种远程数据源（如金融、经济和在线数据库）获取数据的Python库。
还不秃顶的计科生·2025-06-24 23:21

SpringBoot多数据源配置：动态切换与分布式事务处理指南

DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人SpringBoot多数据源配置
fanxbl957·2025-06-24 21:58

SpringBoot多数据源配置详解

文章目录多数据源核心概念多数据源实现示例多数据源的配置文件以及配置类JPA多数据源配置MyBatis多数据源配置事务管理：跨数据源事务处理单数据源事务多数据源事务挑战事务管理器：DataSourceTransactionManager
墨鸦_Cormorant·2025-06-24 21:26

《仿盒马》app开发技术分享-- 分类模块顶部导航列表弹窗（16）

Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了分类页面的顶部导航栏列表，并且实现了首页金刚区跟首页导航栏的联动，这一节我们实现导航栏列表的弹窗功能，需要学习的知识点有自定义弹窗，同时我们的数据源需要跟分类页保持一一致
·2025-06-24 17:25

Flink系列-背压(反压)

数据源生
Empty-cup·2025-06-24 12:55

【软考高级系统架构论文】论企业应用系统的数据持久层架构设计

论文真题数据持久层(DataPersistenceLayer)通常位于企业应用系统的业务逻辑层和数据源层之间，为整个项目提供一个高层、统一、安全、并发的数据持久机制，完成对各种数据进行持久化的编程工作，
_Richard_·2025-06-24 10:41

Spring Boot多数据源配置实战指南

在SpringBoot中实现多数据源拆分，需根据业务需求（如读写分离、模块隔离、多租户等）选择合适的方案。
代码的余温·2025-06-24 08:29

【软考高级系统架构论文】论边缘计算及其应用

论文真题边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台(架构)，就近提供边缘智能服务。
_Richard_·2025-06-24 00:41

另类数据挖掘：如何用网络搜索数据预测上市公司业绩？

关键词：另类数据、网络搜索数据、业绩预测、文本挖掘、机器学习、量化投资、自然语言处理摘要：本文探讨了如何利用网络搜索数据这一另类数据源来预测上市公司业绩。
量化价值投资入门到精通·2025-06-23 14:57

Hologres 使用 FDW

它充当PostgreSQL和外部数据源之间的“桥梁”或“驱动程序”。类比：FDW就像是“数据库驱动”（类似JDBC驱动），只
静听山水·2025-06-23 05:04

Pyspark中的int

在PySpark中，整数类型（int）与Python或Pandas中的int有所不同，因为它基于SparkSQL的数据类型系统。
闯闯桑·2025-06-23 00:27

单机环境下基于 LLM-Agent 框架的数据查询智能体训练教程

单机环境下基于LLM-Agent框架的数据查询智能体训练教程以下教程介绍如何在单机环境（CPU或1~2张GPU）上，使用LLM-Agent框架搭建并训练一个混合数据源查询智能体。
·2025-06-23 00:53

InfiniSynapse报错解决Error get_table_detail: Failed to execute script: getaddrinfo EAI_AGAIN infini-sql

提供专门为大模型优化的InfiniSQL语言，从而可以更加准确的生成查询语句，通过InfiniSQL引擎让人类第一次对存储在各种数据源的全模态（数据库结构化，文档，语音，视频）进行联合智能分析，并且支持海量规模
skywalk8163·2025-06-22 13:10

Python实例题：基于 Apache Kafka 的实时数据流处理平台

实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析扩展方向Python实例题题目基于ApacheKafka的实时数据流处理平台问题描述开发一个基于ApacheKafka的实时数据流处理平台，包含以下功能：数据生产者：从多个数据源收集数据
狐凄·2025-06-21 17:37

SQLServer与Power BI：数据可视化的艺术

第一站：数据，我们的宝藏️首先，我们需要一个数据源。假设我们有一个销售数据库，里面记录着产品、销售
墨瑾轩·2025-06-21 12:03

医疗AI大数据处理流程的全面解析：从数据源到应用实践

医疗AI大数据处理流程是一个复杂而系统的工程，涉及从数据源获取到最终应用的多个关键环节。
Allen_Lyb·2025-06-21 06:55

Flum的组件和原理。以及配置和基础命令

它的架构设计灵活且可扩展，能够适应各种不同的数据源和目的地。一、Flume的核心组件及其任务1.Agent定义：Flume的基本运行单元，是一个独立的进程。
·2025-06-21 05:49

Spring AI 系列之使用 Spring AI 开发模型上下文协议(MCP)

然而，整合和管理多种格式和协议不同的数据源是一个挑战。由Anthropic提出的模型上下文协议（ModelContextProtocol，简称MCP）解决了这一整合难题，提供了一种标
@@@八爪鱼·2025-06-21 02:01

数据差异的iOS性能调试：设备日志导出和iOS文件管理

在复杂iOS项目中，尤其是集成多个第三方服务、使用混合数据源（本地+远程+缓存）的系统里，“数据不一致”类问题极具迷惑性。
HTTPwise·2025-06-21 01:25

TiDB 替换 HBase 全场景实践指南 ——从架构革新到业务赋能

作者：数据源的TiDB学习之路原文来源：https://tidb.net/blog/c687d474第一章：HBase的历史使命与技术瓶颈1.1HBase的核心价值与经典场景作为Hadoop生态的核心组件
TiDB 社区干货传送门·2025-06-20 23:41

Spring Boot配置MySQL数据库连接数

1.如何在SpringBoot中配置MySQL数据库的连接数1.1主要配置在SpringBoot中配置MySQL数据库连接数通常涉及到两个主要的配置：（1）数据源配置：这通常是在application.properties
Tech Synapse·2025-06-20 21:54

Hive优化及解析

快速排查分区具体场景快速排出因为读取不到相应分区的数据而导致任务数据输出异常理清表的输入，帮助理解程序的运行，特别是有助于了理解子查询，多表连接的依赖输入（on,where）不同写法，最后的实现也不会一样3.explainauthorization了解数据源
架构森林之旅·2025-06-20 14:40

SPL轻量级多源混合计算

多样性数据源混合计算是常态需求，同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL与文件等，理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。
LuckJudy·2025-06-20 13:31

数据中心建设之——ETL Kettle工具的搭建与使用步骤

目录一环境搭建1.1工具准备1.2JavaJDK安装1.3数据源连接配置二Kattle使用2.1进入工具2.2初始界面2.3转换和JOB的创建2.4资源库连接创建2.5数据源配置2.5.1ORACLE数据库连接配置
Terry谈数字化·2025-06-19 16:57

【多数据源动态切换数据源】

动态数据源切换一、动态数据源切换的实现1.使用AbstractRoutingDataSource2.ThreadLocal管理上下文二、数据源初始化与配置2.1.配置多数据源2.2.实现动态数据源切换2.2.1
·2025-06-19 12:59

ShardingSphere如何保证分布式事务一致性？

ShardingSphere通过分布式事务管理来保证分布式系统中的事务一致性，主要是通过全局事务管理来处理跨多个数据源的事务。其分布式事务的一致性保证依赖于以下几个关键机制：1.分布式事务管理Sh
java1234_小锋·2025-06-19 05:42

Solon AI + MCP实战：5行代码搞定天气查询，LLM从此告别数据孤岛

传统AI开发需要为每个工具单独开发接口（如天气API、股票数据、本地文件系统），每对接一个数据源需耗费开发者3-5天时间，且存在以下问题：重复开发：
·2025-06-19 04:34

爬虫技术：数据挖掘的深度探索与实践应用

以下是一些常见的深度应用场景：（一）多源数据整合在许多情况下，单一数据源往往无法满足我们的需求。例如，在进行市场研究时，可能需要从多个电商平台、社交媒体平台和新闻网站获取数据。
代码老y·2025-06-19 00:39

【AI论文精读3】RAG论文综述1-P3-检索器

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】P1，P2，P4，P5，P6三、检索器在RAG中，有效地从数据源中检索相关文档至关重要。
AI完全体·2025-06-18 15:07

go语言web单体项目模板搭建

与数据库或其他数据源交互，并处理数据的增删
飞鸟malred·2025-06-18 14:59

AI大模型从0到1记录学习numpy pandas day25

Pandas是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。用得最多的pandas对象是Series
Gsen2819·2025-06-18 13:52

Kafka Connect高级开发：自定义扩展与复杂场景应对

引言在掌握KafkaConnect基础操作与内置连接器应用后，面对企业复杂的业务需求，如对接非标准数据源、实现特定数据处理逻辑，就需要深入到高级开发领域。
Edingbrugh.南空·2025-06-18 02:05

Java8新特性Stream流之List、Map互转、去重、过滤

Stream的创建需要指定一个数据源，比如java.util.Collection的子类，L
夢想执行家·2025-06-17 23:17

Excel下拉列表式的动态图表，你会制作吗？

一、数据源及最终效果。
·2025-06-17 20:58

第2讲、LangChain应用架构与核心组件：构建LLM应用的基石

LangChain作为一个开源框架，应运而生，旨在简化LLM应用的开发流程，将LLM的强大能力与外部数据源和计算资源无缝结合。
何双新·2025-06-17 02:21
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