SpecAugment

SpecAugment 用于语音识别的数据增强

2019年的工作。像处理图像一样，对梅尔倒谱图进行数据增强。可以方便地接入神经网络训练过程中。谷歌提出新型自动语音识别数据增强大法，直接对频谱图“动刀”，提升模型表现简单粗暴而有效的改图：自动语音识别数据扩增的“一条野路”
Williamongh·2023-04-14 06:55

频谱增强SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1904.08779.pdfSpecAugment是一种log梅尔声谱层面上的数据增强方法，可以将模型训练的过拟合问题转化为欠拟合问题，以便通过大网络和长时训练策略来缓解欠拟合问题，提升语音识别效果模型：输入特征：Fbank特征声谱增强：将log梅尔声谱的时域和频域看作二维图像,时间片长度为τ，频域长度ν时间扭曲，穿过图像中心的水平直线上，(W
静一下1·2023-02-01 14:18

【ECAPA_TDNN 下 】代码和论文细节分析

ECAPA_TDNN代码和论文细节分析一、数据部分(dataloader.py)二、网络结构(model.py)2.1整体网络结构2.2SpecAugment算法2.3注意力统计池化2.4SERes2Blocks2.4.1SEblock2.4.2res2net2.5MFA
崔西的梅尔之旅·2022-12-24 10:50

音频数据增强（一）——mixup和SpecAugment

目录1、mixup2、SpecAugment1、mixup论文地址：https://arxiv.org/pdf/1710.09412.pdfmixup通过以下方式构建虚拟的训练样本：式中，(xi,yi)
冲冲冲鸭鸭鸭~·2022-06-26 07:50

噪声学生相关

在这项工作中，我们采用（自适应）SpecAugment作为增强方法，对有噪声的学生自动语音识别训练进行了改进。我们找到了有效的方法来过滤、平衡和扩充
Valar_Morghulis·2020-11-02 14:19

tensorFlow和numpy的futureWarning

情景描述：在使用SpecAugment包时，fromspecAugmentimportspec_augment_tensorflow报警告，警告如下：FutureWarning:Passing(type
芸编蕴香·2019-11-26 13:43
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