爆肝整理全网最全最新AI生成算法【Stable Diffusion|Diffusion Model|DallE2|CLIP|VAE|VQGAN】原理解析
1、生成模型首先回顾一下生成模型要解决的问题:如上图所示,给定两组数据z和x,其中z服从已知的简单先验分布π(z)(通常是高斯分布),x服从复杂的分布p(x)(即训练数据代表的分布),现在我们想要找到一个变换函数f,它能建立一种z到x的映射f:z–>x,使得每对于π(z)中的一个采样点z,都能在p(x)中有一个(新)样本点x与之对应。如果这个变换函数能找到的话,那么我们就实现了一个生成模型的构造。