Storm并行

C++ 标准库＜numeric＞

从C++17、20起，又陆续加入了并行友好的std::r

·2025-07-12 13:02

微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用

在此背景下，量子计算作为一种颠覆性的计算模式，以其独特的并行处理能力和指数级增长的计算空间，为解决这一难题提供了新的思路。微算

MicroTech2025·2025-07-12 10:13

Python 实战：构建本地多线程定时任务调度器

本文将带你实现一个本地运行的多线程定时任务调度器，具备以下功能：一、项目功能说明1.1功能亮点多任务并行运行（非阻塞）每个任务支持独立间隔设置支持任务启动/停止/删除/修改支持即时日志

xiaocainiao881·2025-07-12 08:23

异步进阶：C#的Task.WhenAll——如何开启多个异步任务

Task.WhenAll是.NET中用于并行等待多个异步任务的核心方法。它可以让多个异步操作同时执行，然后一次性等待所有任务完成，而不是逐个等待。

·2025-07-11 22:48

TestNG-自动化测试框架

一、TestNG简介TestNG是一套开源的单元测试框架，它的灵感来源于JUnit，但其功能比JUnit强大，它支持更多的注解、并行测试、更多的参数化方法等。

·2025-07-11 22:15

Go从入门到精通（19）-协程（goroutine）与通道（channel）

Go从入门到精通（19）协程（goroutine）与通道（channel）文章目录Go从入门到精通（19）前言并发、并行和协程什么是协程使用GOMAXPROCS基本概念如何设置GOMAXPROCS适用场景性能调优建议示例

·2025-07-11 21:09

显卡GPU的架构和工作原理

显卡GPU（图形处理单元）是专为并行计算和图形处理设计的芯片，广泛应用于游戏、科学计算、人工智能和数据中心等领域。以下详细介绍GPU的架构和工作原理，涵盖核心组件、计算流程和关键技术，尽量简洁清晰。

InnoLink_1024·2025-07-11 18:50

Java多线程实战指南：从基础到高并发的核心技术解析

典型案例：电商秒杀系统：1秒内处理10万+请求大数据处理：并行计算TB级数据金融交易系统：毫秒级订单撮合二、线程创建的四大核心方式1.继承Thread类（不推荐）classMyTh

添砖Java中·2025-07-11 12:40

安全运维的 “五层防护”：构建全方位安全体系

的五层防护架构，融合AI、零信任等技术，构建全链路安全运维体系，以下从技术逻辑与实践落地展开解析：第一层：全域资产纳管——筑牢安全根基挑战云网基础设施包含分布式计算（Hadoop/Spark）、数据流处理（Storm

KKKlucifer·2025-07-11 11:02

华为OD技术面试高频考点（算法篇、AI方向）

输入向量通过线性变换生成Query(查询）、Key(键）、Value(值)2.注意力权重:Softmax(QKT/√d_k)→计算词与词之间的关联度3.输出：权重与Value加权求和→捕获长距离依赖-优势：并行计算

·2025-07-11 10:52

量子化学仿真软件：NWChem_（12）.并行计算技术

并行计算技术并行计算技术在量子化学仿真软件中扮演着至关重要的角色。随着计算化学任务的复杂度和数据规模的不断增长，传统的单核计算已经无法满足高性能计算的需求。

kkchenjj·2025-07-11 07:03

量子机器学习入门：从理论到实践

量子算法；量子神经网络；Qiskit；PennyLane；量子变分算法摘要量子机器学习（QuantumMachineLearning,QML）是量子计算与机器学习的交叉领域，通过量子计算的叠加态、纠缠和并行性解决传统机器学习的计算瓶颈

·2025-07-11 06:26

oracle 数据库迁移expdp，impdp（数据泵导出导入）方法

一.优缺点优点：1.高效性能：expdp，impdp使用并行技术，可以显著提高导出导入速度，尤其适用于大数据量的迁移。支持压缩和加密，减少导出文件的大小并提高安全性。

小张是铁粉·2025-07-11 02:02

冷冻电镜重构的GPU加速破局：从Relion到CryoSPARC的并行重构算法

本文重点分析Relion和CryoSPARC两大主流软件在GPU并行化方面的技术

九章云极AladdinEdu·2025-07-10 22:33

Python 爬虫实战：如何搭建高效的分布式爬虫架构，突破数据抓取极限

分布式爬虫通过多节点并行工作，可以大大提高数据抓取的速度，同时减少单点故障的风险。本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构，从架构设计到技术实现，帮助你突破数据抓取的极限。

程序员威哥·2025-07-10 08:04

基于FPGA的二维FFT实现

通过并行使用两个一维FFT单元，本方案显著提升了二维FFT变换的计算效率，并基于Xilinx的FFTIP核，确保易于集成到其他FPGA设计中。该方案适用于各类频谱分析场景，尤其适合图像处理系统。

廉连曼·2025-07-10 05:47

kafka单个生产者向具有多个partition的topic写数据（写入分区策略）

最近碰到生产环境现象一个flink程序单并行度（一个生产者），对应topic为8分区。每个分区都能消费到生产出的数据。

·2025-07-10 03:35

Kafka 数据倾斜原因、影响与权威解决方案

理想情况下，分区设计期望数据能在各个分区均衡分布，如此一来，消费者组内的消费者便可均衡地从不同分区消费数据，从而充分利用系统资源实现高效并行处理。

·2025-07-10 03:34

2025年跑深度学习电脑配置-深度学习显卡推荐

2025年跑深度学习任务，电脑配置需从处理器、内存、显卡、存储、散热与电源、扩展性、网络连接等多方面综合考量，以下是具体分析：处理器（CPU）多核高性能：深度学习涉及大量并行计算任务，需要处理器具备强大的多核处理能力

OpenCV图像识别·2025-07-10 00:44

【Kafka】Kafka Producer 分区-05

（2）提高并行度，生产者可以以分区为单位发送数据；消

boy快快长大·2025-07-09 23:06

【经验分享】分布式爬虫的优势与劣势分析

以下从技术特性、应用场景适配性两个维度，系统分析其优势与劣势：一、分布式爬虫的核心优势高效突破大规模数据采集瓶颈并行处理能力：通过将任务拆分到多个节点并行执行，大幅提升数据抓取效率。

电商数据girl·2025-07-09 17:26

开源项目教程：osmpbf

该项目旨在通过并行化和惰性解码

·2025-07-09 16:50

Python Pandas库超详细教程：从入门到精通实战指南

stormsha·2025-07-09 08:58

Tansformer的Multi-Head Attention组件

它通过全局并行的关联计算解决了RNN的效率与长距离依赖瓶颈，通过动态权重和多头设计增强了模型对复杂信息的捕捉能力，最终成为现代人工智能的核心技术基石。

数字化与智能化·2025-07-08 15:36

Spark RDD 及性能调优

RDDProgrammingRDD核心架构与特性分区（Partitions）：数据被切分为多个分区；每个分区在集群节点上独立处理；分区是并行计算的基本单位。

Aurora_NeAr·2025-07-08 13:51

Transformer模型架构深度讲解

Transformer模型与传统的RNN（循环神经网络）和LSTM（长短时记忆网络）不同，它不依赖于时间步的顺序处理，而是完全基于“注意力机制”进行计算，这使得它在训练速度、并行化能力和长期依赖问题的处理上具

·2025-07-08 11:13

Hadoop-Mapreduce入门

Map负责“分”，把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Redu

·2025-07-08 06:33

Hadoop MapReduce入门

入门简介计算过程分为两个阶段Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总针对python语言来说：map函数或者reduce函数来说，输出的数据格式为元组tuple

且行且安~·2025-07-08 06:02

【DeepSeek开源周】Day 4：DualPipe & EPLB 学习笔记

目录一、DualPipe&EPLB概述二、DualPipe详解1.流水线并行策略（1）F-then-B策略（2）1F1B策略2.朴素流水线并行3.GPipe微批次流水线并行4.PipeStream5.ZBPP6

蓝海星梦·2025-07-08 06:00

如何最大化YashanDB数据库的存储性能

本文将详细解析YashanDB数据库的存储性能优化，包括存储管理、数据结构选择、并行处理等多方面的技术原理和实践要点。存储架构优化部署架构选择YashanDB支

·2025-07-08 06:03

Vulkan多线程录制Command Buffer高效指南

文章摘要Vulkan支持多线程并行录制CommandBuffer以提升CPU效率，需遵循以下原则：每个线程使用独立CommandPool避免竞争合理分配渲染任务确保负载均衡避免线程间共享资源修改主线程统一提交所有

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

文章摘要Vulkan通过"现代自动化工厂"模式打造高性能渲染引擎：多线程并行处理(多个工头)、批量提交指令(批量订单)、自主资源管理(智能仓库)、灵活管线配置(可调流水线)和高效同步机制。

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

php协程,PHP协程

所谓的并行，只不过是看起来并行，CPU事实上在用很快的速度切换不同的进程。进程的切换需要进

刘保池·2025-07-08 04:15

Postgresql快速同步大量数据方案浅析

行星008·2025-07-08 02:04

JetBrains 2025 全家桶 11合1 Mac电脑

JetBrains2025全家桶11合1Mac电脑，11个包含：IDEA、WebStorm、DataSpell、DataGrip、Pycharm、RustRover、CLion、Rider、PhpStorm

2501_92680691·2025-07-08 00:12

Redis性能优化：全网最全的一篇

然而，多个Redis实例可以并行运行在不同的CPU核心上，因此多核CPU仍然有助于提高整体的吞吐量。

上海第一深情Alan·2025-07-07 21:20

MySQL分区

在where子句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或者多个分区来提高查询效率；同时涉及sum()和count()这类聚合查询时，可以容易的在每个分区上并行处理，最终只需要汇总所有分区得到的结果3，对于已经过期或者不需要保存的数据

我说人人平等·2025-07-07 19:11

向量化编程：SIMD（Single Instruction, Multiple Data）深度解析

SIMD（SingleInstruction,MultipleData）作为向量化编程的核心，通过一条指令同时处理多个数据，能够显著提高数据并行度。

·2025-07-07 19:36

C++17 并行算法：std::execution::par

C++17引入的并行算法库（ParallelAlgorithms）为开发者提供了一套标准化的并行编程接口，通过简单的策略切换即可将顺序算法转换为并行执行。

·2025-07-07 19:36

Git 分支与远程仓库基础教学总结

用于并行开发、多人协作和代码版本隔离。

Leon_az·2025-07-07 17:27

Hadoop核心组件最全介绍

YetAnotherResourceNegotiator)3.MapReduce二、数据存储与管理1.HBase2.Hive3.HCatalog4.Phoenix三、数据处理与计算1.Spark2.Flink3.Tez4.Storm5

Cachel wood·2025-07-07 12:54

【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化

向量化（Vectorization）详解向量化是将数据或操作转换为向量（或矩阵）形式，并利用并行计算高效处理的技术。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:48

9、并行计算在现代计算中的应用与优化

并行计算在现代计算中的应用与优化1.引言并行计算作为一种高效的计算模式，近年来在工业和学术界得到了广泛的应用和发展。随着计算需求的不断增加，传统的串行计算模式已经难以满足现代复杂问题的需求。

seed·2025-07-07 11:41

Abaqus许可价格高，项目组如何合理调度资源？

但同时，Abaqus的模块价格昂贵、资源调度复杂，特别是在多个项目组并行使用的环境下，频繁出现：仿真任务排队、许可冲突；模块占用严重、使用不透明；项目间“抢资源”，效率低下；如

·2025-07-07 10:07

Node.js worker_threads：并发 vs 并行

一、核心结论Node.js的worker_threads模块实现的是并行计算，而非传统意义上的“并发”。其通过操作系统级线程实现多核CPU的并行执行，同时保留Node.js单线程事件循环的并发模型。

红衣大叔·2025-07-06 23:56

我国在AI、元宇宙、生成式AI赛道的竞争带来的投资机会

首席数据官高鹏律师团队编著中国在AI、元宇宙、生成式AI赛道的竞争已进入技术深化与商业落地并行的关键阶段，未来投资机会可围绕以下五大方向展开：一、基础设施与算力支撑1.云计算与混合云服务生成式AI对算力和云服务需求激增

数据与人工智能律师·2025-07-06 21:10

ElasticSearch中的分片是什么?

在Elasticsearch中，分片（Shard）是将数据拆分成更小的部分，允许在分布式环境中并行处理和存储数据的机制。它是Elasticsearch在水平扩展时用于管理大量数据的关键概念。

java1234_小锋·2025-07-06 21:39

【技术派专享】并行智算云：RTX 5090 免费算力深度评测 + 实战指南▎ 为什么开发者需要关注云端算力？

并行智算云近期推出的“开发者扶持计划”，提供RTX5090免费算力（显存32GB，FP32算力60TFLOPS），实测比4090训练速度快1.8倍，且支持多卡并行。下面从技术优势

山顶望月川·2025-07-06 20:01

深度学习实验：GPU加速，突破性能瓶颈

GPU凭借其强大的并行计算能力和专门为矩阵运算优化的架构，成为了深度学习领域的核心加速器。本文将探讨如何利用GPU加速深度学习实验,突破性能瓶颈,提高模型训练和推理的效率。

AI天才研究院·2025-07-06 20:57

Kafka消费者分区分配机制与生产环境配置指南

一、Kafka消费者分区分配机制1.1基础分配原则Kafka通过消费者组（ConsumerGroup）机制实现消息的并行处理。核心规则包括：消费者组隔离：不同消费者

·2025-07-06 17:02

推荐频道