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StratifiedKFold
【Python第三方包】scikit-learn
KFold与
StratifiedKFold
的区别classsklearn.model_selection.
StratifiedKFold
(n_splits=3,shuffle=False,random_state
dominic_z
·
2018-08-02 16:23
Python
ML-imbalanced-learn
去评估你的分类器可以使用以下:TheAreaUndertheROCcurve(AUC)F1ScoreCohen’sKappa预测概率,而不是分类调整阈值总是在自然分布上训练sklearn.cross_validation.
StratifiedKFold
1
Plenari
·
2018-05-12 17:28
sklearn学习笔记(2)交叉验证
除了刚刚提到的KFold以及
StratifiedKFold
这两种对rawdata进行划分的方法之外,还有其他很多种划分方法,这里介绍几种sklearn中的CV策略生成器函数。
BabyBirdToFly
·
2017-06-06 17:40
机器学习
Python 之 sklearn 交叉验证 数据拆分
本文K折验证拟采用的是Python中sklearn包中的
StratifiedKFold
方法。
u013630349
·
2015-08-05 16:00
python
sklearn
交叉验证
K折验证
k-fold
Kaggle-Data Science London-1
fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier fromsklearn.metricsimportclassification_report fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split,
StratifiedKFold
X_White
·
2014-06-06 16:00
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