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StratifiedKFold
Datawhale-AI夏令营:脑PET图像分析和疾病预测挑战赛
argparseimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmimportcv2fromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,
StratifiedKFold
CV不存在了M
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2023-11-17 03:42
人工智能
深度学习
pytorch
StratifiedKFold
函数介绍
目录1、定义2、具体步骤3、主要优点4、示例代码1、定义
StratifiedKFold
是一种交叉验证方法,用于在机器学习任务中对数据集进行划分。它是对KFold方法的改进,特别适用于样本不平衡的情况。
我有明珠一颗
·
2023-10-05 10:35
sklearn
机器学习
Python精修
StratifiedKFold
sklearn
机器学习
scikit-learn
使用
StratifiedKFold
实现交叉验证
使用sklearn包中的
StratifiedKFold
可以将数据按规定方式划分成任意块数,然后实现交叉验证。但这个函数本身是不能返回交叉验证的分数的。他只是切分数据。
FrenchOldDriver
·
2023-04-14 11:06
统计学/数据处理/机器学习
python
机器学习
数据挖掘
Sklearn中的f1_score与
StratifiedKFold
f1_score定义f1=2(precisionrecall)/(precision+recall)越接近1越好定义TP(预测正确),FP(错将其他类预测为本类),FN(本类标签预测为其他标签)precision=TP/(TP+FP)recall=TP/(TP+FN)在多级和多标签的情况下,是每个类别的F1分数的加权平均值。注意可能与比赛实际的打分情况不同。基本参数:y_ture:一维数组或标签,
请不要问我是谁
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2023-04-06 09:04
Sklearn中不同的数据抽样验证方式
这里记录以下import语句的前4个抽样方法:fromsklearn.model_selectionimport(train_test_split,KFold,
StratifiedKFold
,StratifiedShuffleSplit
#苦行僧
·
2023-01-31 08:55
Sklearn
机器学习理论知识
机器学习
统计学
sklearn,交叉验证中的分层抽样
StratifiedKFold
用法类似Kfold,但是他是分层采样,确保训练集,测试集中各类别样本的比例与原始数据集中相同。
weixin_33895604
·
2023-01-31 08:22
人工智能
StratifiedShuffleSplit 分层抽样
由该类生成的交叉验证对象融合了
StratifiedKFold
和ShuffleSplit两个函数的功能,该对象返回分层随机折,对像通过对每一类保留一定比例的样本生成折。
LL_QQ63
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2023-01-31 07:38
机器算法
python包sklearn中数据集的划分
数据集的划分方法:train_test_split,KFold,GroupKFold,
StratifiedKFold
,LeaveOneGroupOut,LeavePGroupsOut,LeaveOneOut
qq_27390023
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2023-01-15 18:45
机器学习
python
Supported target types are: ('binary', 'multiclass'). Got 'continuous' instead.
:Supportedtargettypesare:('binary','multiclass').Got'continuous'instead.排查原因,发现是因为我们执行的是回归问题,而使用了分层(
StratifiedKFold
喝粥也会胖的唐僧
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2022-12-25 04:37
Python
如何解决训练集和测试集的分布差距过大问题
StratifiedKFold
可以借用sklearn中的
StratifiedKFold
来来实现K折交叉验证,同时根据标签中不同类别占比来进行拆分数据的,从而解决样本不均衡问题。#!
滴滴滴'cv
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2022-12-19 05:33
StratifiedKFold
(分类)和Kfold(回归)的区别
一、StratifiedKFlod与KFlod主要区别StratifiedKFlod:分层采样,训练集与测试集中各类别样本的比列与原始数据中相同;(分类问题)KFlod:分层采样,将数据分成训练集和测试集,不考虑训练集与测试集中各类别数据是否相同;(回归问题)fromsklearn.model_selectionimportKFold,StratifiedKFoldKFold(n_split,sh
莱维贝贝、
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2022-12-13 11:48
python基础入门
机器学习
StratifiedKFold
和KFold(5折验证)交叉验证的联系和区别Python实例
Kfold:将全部训练集分成k个不相交的子集,假设训练集的训练样例个数为m,那么每一个子集有m/k个训练样例,比如[1,2,3,4,5,6]分成两份,则第一份可能为[1,3,5],第二份[2,4,6]。每次从分好的子集里面,拿出一个作为测试集,其他k-1个作为训练集在k-1个训练集上训练出学习器模型,把这个模型用测试集来验证,最后求得所有子集的分类率的平均值,作为该模型或者假设函数的真实分类率。S
浪漫的数据分析
·
2022-12-08 13:31
机器学习
机器学习
python
python中的
StratifiedKFold
文章目录1.KFold2.
StratifiedKFold
3.generator4.建模中的应用1.KFold首先要搞清楚,KFold是用于生成交叉验证的数据集的,而
StratifiedKFold
则是在KFold
Charming&M
·
2022-12-03 00:41
python
python
开发语言
StratifiedKFold
K折交叉验证的pytorch实现方式
一、
StratifiedKFold
是什么?二、使用步骤总结前言机器学习训练技巧之路。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、
StratifiedKFold
是什么?
Yez1011
·
2022-11-26 12:48
数据集预处理
pytorch
人工智能
python
手把手教你用pytorch实现k折交叉验证,解决类别不平衡
可以借助sklearn中的
StratifiedKFold
,KFold来实现,其中
StratifiedKFold
可以根据类别的样本量,进行数据划分。以5折为例,它可以实现每个类别的样本都是4:1划分。
一个菜鸟的奋斗
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2022-11-26 12:46
python
深度学习
数据集
pytorch
计算机视觉
深度学习
sklearn常用内容
目录1.随机网格搜索(RandomizedSearchCV)2.网格搜索(GridSearchCV)3.学习曲线(learning_curve)参数详解4.Kflod和
StratifiedKFold
1.
橘色的橘猫
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2022-11-23 11:31
sklearn
python
机器学习
2022 CCF BDCI大赛之返乡发展人群预测 |
StratifiedKFold
和Lightgbm应用
一、赛题介绍1.赛题背景近年来,中国经济飞速发展。随着一线城市的生活压力不断增大,越来越多的年轻人选择了返回家乡发展。中国联通大数据体系已形成九大类3000个以上标签,每日千亿级数据采集加工能力,pb级存储能力能够提供4亿用户的全样本数据。中国联通也一直在进行针对大数据应用和服务模式的创新研究为数据行业提供不少的经验和指导。中国联通的大数据业务在运营商中连续多年稳居第一。2.赛题任务基于中国联通的
bare head
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2022-11-19 18:36
python
big
data
Sklearn中的
StratifiedKFold
与stacking模型的融合方法
前言:在通过使用特征工程,模型调优等诸多方法的实践后,在单模型已经是比价再难有突破的情况下,我们可以尝试使用模型的融合,本文将重点讲述
StratifiedKFold
与stacking的两种模型方法,包括源码的示意过程
且行且安~
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2022-11-04 13:21
机器学习进阶之路
Sklearn
StratifiedKFold
stack
模型融合
Python_机器学习_算法_第7章_7.拓展知识
拓展知识7.拓展知识7.1.其他距离公式1标准化欧氏距离2余弦距离3汉明距离【了解】4杰卡德距离【了解】5马氏距离【了解】7.2.再议数据分割1留出法2交叉验证法2.1交叉验证法基本介绍2.2KFold和
StratifiedKFold
3
管程序猿
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2022-10-30 17:01
机器学习
机器学习
python
sklearn可视化不同数据划分方法的差异:KFold, ShuffleSplit,
StratifiedKFold
, GroupKFold, StratifiedShuffleSplit.......
sklearn可视化不同数据划分方法的差异:TimeSeriesSplit,KFold,ShuffleSplit,
StratifiedKFold
,GroupShuffleSplit,GroupKFold
Data+Science+Insight
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2021-09-22 08:20
sklearn
机器学习
python
数据挖掘
人工智能
KFold,
StratifiedKFold
,StratifiedShuffleSplit, GroupKFold区别以及Stratified Group KFold
目录5.KFold,
StratifiedKFold
,StratifiedShuffleSplit,GroupKFold区别以及StratifiedGroupKFold实现1.KFold使用2.
StratifiedKFold
aigonna
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2021-09-11 22:29
机器学习
sklearn
机器学习
StratifiedKFold
简记
参考:
StratifiedKFold
和KFold的比较将全部训练集S分成k个不相交的子集,假设S中的训练样例个数为m,那么每一个自己有m/k个训练样例,相应的子集为{s1,s2,...
madeirak
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2021-06-07 19:45
2019-12-16
StratifiedKFold
函数功能:对数据集分成测试机和验证集,用于交叉验证。
第99个什么都不会的小白
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2021-04-25 02:10
kfold和
StratifiedKFold
用法
kfold和
StratifiedKFold
用法两者区别代码及结果展示结果分析两者区别代码及结果展示fromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.model_selectionimportStratifiedKFold
球场书生
·
2021-01-16 17:39
AI代码相关基础知识
神经网络
深度学习
机器学习
python
自然语言处理
K折交叉验证K-CV与
StratifiedKFold
1.K折交叉验证K-foldCrossValidation,记为K-CVKFold将所有的样例划分为k个组,称为折叠(fold),每组数据都具有相同的大小。每一次分割会将其中的K-1组作为训练数据,剩下的一组用作测试数据,一共会分割K次.比如训练样本有4000个,假设K=4.那么模型会训练4次,生成4个模型结果。每次训练的数据是3000(即3个4000/4,3=K-1),验证数据是1000(1个4
zephyr_wang
·
2021-01-11 22:53
特征工程
算法
机器学习
sklearn中 KFold 和
StratifiedKFold
差别
KFold划分数据集:根据n_split直接进行顺序划分,不考虑数据label分布
StratifiedKFold
划分数据集:划分后的训练集和验证集中类别分布尽量和原数据集一样验证:fromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.model_selectionimportStratifiedKFoldimportnumpyasnpX
咕噜咕噜day
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2020-09-11 22:23
pytorch
KFold
StratifiedKFold
调参感悟
1.GridSearchCV注意这边有一个坑,样本划分方法不是KFold,而是
StratifiedKFold
我的朋友写了一个samplegenerator来解决这个问题:fromsklearn.model_selectionimportKFoldmyCV
OverTheMoon
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2020-09-10 10:25
使用
stratifiedKFold
进行分层交叉验证时候报错:ValueError: Supported target types are: ('binary', 'multiclass'). Got
ValueErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()20print('---------分割线--------------')21sfolder=
StratifiedKFold
胖虎艾春辉
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2020-08-22 14:26
机器学习
Kaggle-Data Science London-1
importpylabasplimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportclassification_reportfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split,
StratifiedKFold
X-Wyatt
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2020-08-10 14:50
Machine
Learning
Python
【Python学习】 - sklearn学习 - 数据集分割方法 - 随机划分与K折交叉划分与
StratifiedKFold
与StratifiedShuffleSplit
一、随机划分importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()X=iris.datay=iris.target#1)归一化前,将原始数据分割fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX_train,X_test,y_train,y_test=train_test_
韬光养晦_
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2020-08-03 23:19
人工智能
Python
k折划分数据
采用K折交叉验证之前需要先划分好数据,这里记录一下各种K折划分数据的方法文章目录0.示例csv1.KFold2.
StratifiedKFold
3.StratifiedGroupKFold0.示例csv构造一个
longrootchen
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2020-08-03 10:20
杂七杂八
nlp入门赛task4 - 基于深度学习的文本分类1-fastText
基于fastText的文本分类学习目标文本表示方法Part2FastText安装fasttext.supervised()参数如何使用验证集调参本章小结本章作业修改参数十折交叉验证用
StratifiedKFold
隧隧道道
·
2020-07-29 16:56
自然语言处理
机器学习
sklearn支持的几种数据划分方法
KFold,GroupKFold,
StratifiedKFold
,fromsklearn.model_selectionimportKFoldfr
曦宝
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2020-07-13 19:22
KFold,
StratifiedKFold
k折交叉切分
StratifiedKFold
用法类似Kfold,但是他是分层采样,确保训练集,测试集中各类别样本的比例与原始数据集中相同。
jingsongs
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2020-07-12 15:13
python
k折交叉验证sklearn中的
StratifiedKFold
交叉验证交叉验证k折交叉验证sklearn介绍
StratifiedKFold
实例
StratifiedKFold
-codeStratifiedKFold参数:split(X,y)函数参数:concat()
turbo624
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2020-07-08 22:14
python
GridSearchCV调参(一) - 入门(KNN,KFold,
StratifiedKFold
)
前面看了一些基础的机器学习算法,今晚用到sklearn了,才发现原来还可以自动去调参数。。。记录一下GridSearchCV网格搜索交叉验证,关键在于交叉验证,意思就是把训练数据集拆分成训练集和验证集,拆分成不同组合来验证对于某个分类器取什么参数值最好方法参数:classsklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator,param_grid,scorin
OldBibi
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2020-07-08 22:25
调参
kfold cross_validate Stratified KFold
StratifiedKFold
和 StratifiedShuffleSplit 交叉验证方法
cross_validate交叉验证,cv为折数,score是验证折数据,cross_val_scorekfold交叉验证迭代器LeaveOneOut,LeavePOutStratifiedKFoldk-fold的变种,会返回stratified(分层)的折叠:每个小集合中,各个类别的样例比例大致和完整数据集中相同。StratifiedShuffleSplit会返回直接的划分,比如:创建一个划分,
SamWang_333
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2020-07-08 00:29
机器学习
sklearn笔记:
StratifiedKFold
和StratifiedShuffleSplit的区别?
直接上图:由上图可见,KFold和ShuffleSplit的最大不同就是,KFold进行的n_split划分,每次的划分数据都不会重复,而ShuffleSplit的会有重复的;进一步展开的说:KFold和ShuffleSplit都是分层抽样,都可以进行n次split(上例中都是4次)以便用于交叉验证,都可以在split之前把数据“洗洗牌”打乱;不同点是KFold,在shuffle=True的设定下
htuhxf
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2020-07-07 09:57
sklearn笔记
Scikit-learn API:StratifiedShuffleSplit类 按照数据分层进行抽样
None,train_size=None,random_state=None)功能将数据集按照指定的类别特征,分层地拆分为训练集、测试集,保证对于每一个特征值,训练集数量占比均相同;生成的交叉验证对象是
StratifiedKFold
Wang_PChao
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2020-07-06 22:53
scikit-learn
API
数据集划分train_test_split\交叉验证Cross-validation
K-FolderCrossValidation1.2.1k-折交叉验证步骤1.3留一交叉验证Leave-one-outCrossValidation1.4自助法Bootstrapping1.5分层交叉验证
StratifiedKFold
1.6
小麦粒
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2020-07-06 18:00
model_selection
2019-02-18
2cross_val_score()cv=[F1-score,KFold,stratifiedFoldshufflesplit(),自定义函数]当cv参数是一个整数时,cross_val_score默认使用KFold或
StratifiedKFold
hannah1123
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2020-07-06 17:24
银行客户流失预警模型——业务分析及代码(实战)
代码原型为本人在某银行做的流失模型,AUC:83%、召回率:19.4%,精确率:85%(数据是外部数据/代码已脱敏)你将习得:数据的处理、LightGBM、sklearn包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、
StratifiedKFold
g909336740
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2020-07-02 00:43
机器学习之数据集切分
CreatedonMonDec1009:32:552018@author:muli"""fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,KFold,
StratifiedKFold
木里先森
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2020-06-24 15:23
机器学习
KNN算法应用-影响薪水的因素
目录导包数据和目标值数据是随机的数据是按比列的总结:train_test_split,KFold,
StratifiedKFold
左右都是将数据拆分。
Wind_know
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2020-06-22 08:35
分类算法
KNN
数据集划分方法
折交叉验证模块|---|---sklearn.model_selection.KFold|sklearn.model_selection.GroupKFold|sklearn.model_selection.
StratifiedKFold
cnkai
·
2020-03-15 07:24
StratifiedKFold
,有时间 在学学原理。
#importnumpyasnp#fromsklearn.model_selectionimportKFold,
StratifiedKFold
#X=np.array([#[1,2,3,4],#[11,12,13,14
gz153016
·
2019-09-26 21:31
python语法总结
TensorFlow学习笔记
Keras学习笔记
[机器学习]KFold 和
StratifiedKFold
首先这是从一个错误引出来的:ValueErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()20print('---------分割线--------------')21sfolder=
StratifiedKFold
qAOOAp
·
2019-03-03 21:17
机器学习
泰坦尼克号船员获救数据分析(代码运行无错误)
importpandasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimportKFold,cross_val_score,
StratifiedKFold
云上空间
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2019-02-27 11:38
KFold,
StratifiedKFold
k折交叉切分
转载于:https://blog.csdn.net/wqh_jingsong/article/details/77896449
StratifiedKFold
用法类似Kfold,但是他是分层采样,确保训练集
SilenceHell
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2019-02-22 12:08
机器学习实战学习笔记
sklearn包中拆分数据集进行交叉验证的方法对比
sklearn.model_selection.
StratifiedKFold
()根据数据标签各类型占比进行交叉采样,将实验数据划分得到若干个互斥子集。
ckSpark
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2018-12-28 21:13
python学习
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