Stream并行第3页

linux进程状态 DW,c - 诊断进程陷入D状态（不间断睡眠/阻塞IO） - SO中文参考 - www.soinside.com...

我们正在开发一个嵌入式Linux系统，使用Live555WIS-Streamer通过网络在RTSP上传输视频。

咔咔鲁斯·2025-01-20 06:01

flv格式转换为mp4(ffmpeg)

/***转换视频格式时需要的自定义线程*/publicclassPrintStreamextendsThread{java.io.InputStream__is=null;publicPrintStream

这个名字还中·2025-01-20 03:29

Lambda表达式和流（Streams）简化代码：提升Java开发效率

摘要在现代Java开发中，Lambda表达式和StreamsAPI已经成为不可或缺的工具，它们可以大幅度简化集合操作和数据处理代码，提升代码的可读性和可维护性。

默语·2025-01-20 00:31

Matlab多核CPU并行和多线程

简介这里需要明白的概念有：多核、多进程、多线程、并行计算、并发计算的区别。什么是多核在计算机设计早期，为了响应更多计算性能的需要，单处理器系统发展成为多处理器系统。

m0_74823021·2025-01-19 22:39

电子电气架构 —— 刷写模式：并行刷写

电子电气架构——刷写模式：并行刷写我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：人们会在生活中不断攻击你。

车载诊断技术·2025-01-19 21:36

最详细G1垃圾回收器日志解读

0.15877971secs]#这次疏散只涉及年轻代，总耗时0.15877971.如果是混合gc则可能是[GCpause(mixed),0.32714353secs][ParallelTime:157.1ms]#并行疏散

齐梦星空·2025-01-19 20:58

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

在典型使用中，ag比ack快5-10倍，使用Pthreads来利用多个CPU核心并行搜索文件。默认情况下，ag将忽略文件名匹配.gitignore、.hgi

·2025-01-19 19:27

Java 8 新特性 Stream

什么是Stream？Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作元素队列数据是以一系列元素的形式存在的，按照某种顺序排列，形成一个队列。

·2025-01-19 19:54

深入Flink : 源码解读数据倾斜代码落地

上篇文章，我们详细说了通过使得Flink每个并行子任务上面都有对应的key来解决数据倾斜。但是我们只说了这个方案的思想和设计理解，还没有把这种方案真正应用到我们的Flink任务当中。

·2025-01-19 19:52

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

其开发流程包括需求分析、接口设计、前后端并行开发、测试以及联调等环节。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【使用webrtc-streamer解析rtsp视频流】

webrtc-streamerWebRTC(WebReal-TimeCommunications)是一项实时通讯技术，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer

m0_74824592·2025-01-19 12:22

C语言变长嵌套数组常量初始化定义技巧

有时候，我们需要在代码里配置一些常量结构，比如一个固定的动作流程ActionFlow：包含N（即flow_num）个动作列表（ActionArray），每个动作列表包含M（即act_num）个可并行执行的动作

catxl313·2025-01-19 12:50

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

程序控制的角度

多道程序同时计算CPU速度与I/O速度不匹配的矛盾，非常突出只有让多道程序同时进入内存争抢CPU运行，才可以够使得CPU和外围设备充分并行，从而提高计算机系统的使用效率多道程序同时计算例多道程序同时计算例多道程序同时计算的宏观分析甲

钢铁男儿·2025-01-19 11:42

Flink（十）：DataStream API (七) 状态

1.状态的定义在ApacheFlink中，状态（State）是指在数据流处理过程中需要持久化和追踪的中间数据，它允许Flink在处理事件时保持上下文信息，从而支持复杂的流式计算任务，如聚合、窗口计算、联接等。状态是Flink处理有状态操作（如窗口、时间戳操作、聚合等）的核心组成部分。2.状态的类型Flink提供了强大的状态管理机制，允许应用程序在分布式环境中处理状态，保证高可用性和容错性。Flin

Leven199527·2025-01-19 11:41

（完美解决）java文件操作报错：java.io.FileNotFoundException（拒绝访问）

atjava.io.FileOutputStream.open0(NativeMethod)atjava.io.FileOutputStream.open(UnknownSource)atjava.io.FileOutputStream

java全套学习资料·2025-01-19 11:40

Apache Flink

"ApacheFlinkistheopensourcestreamprocessingframeworkfordistributed,high-performance,ready-to-use,andaccuratestreamprocessingapplications

morcake·2025-01-19 08:41

AI技术架构：从基础设施到应用

1.GPU（图形处理单元）：并行计算的核心GPU是深度学习的核心引擎，专为大规模并行计算设计。技术优

fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

第八讲 SPU密态引擎

易用性差，性能差需要：原生AI框架支持，编译器运行时协同优化SPU简介前端：支持主流AI前端，降低学习成本，复用AI前端能力编译器：隐私保护领域IR，复用AI编译器部分优化，加密计算的优化运行时：指令并行

huang8666·2025-01-19 06:51

【2024年华为OD机试】 (B卷,100分)- 流水线（Java & JS & Python&C/C++）

一、问题描述题目描述一个工厂有m条流水线，来并行完成n个独立的作业，该工厂设置了一个调度系统，在安排作业时，总是优先执行处理时间最短的作业。

妄北y·2025-01-19 05:44

音视频文件提供流式传输之HTTP Live Streaming (HLS)

HTTPLiveStreaming(HLS)是由Apple推出的基于HTTP的流媒体协议，它通过将音视频文件切分成一系列较小的分段文件，并通过M3U8播放列表进行索引，使得音视频可以实现流式传输，支持动态适应不同带宽的自适应流媒体传输

weixin_49784554·2025-01-19 04:38

离线免费最新超长AI视频模型！一句话即可生成120秒视频，免费开源！只需要一张照片和音频，即可生成会说话唱歌的AI视频！能自行完成整个软件项目的AI工具，以及 Llama 3 在线体验和本地安装部署

StreamingT2V（StreamingText-to-Video）模型是一种将文本描述转换为视频内容的人工智能技术。

代码讲故事·2025-01-19 04:35

2、Flink 在 DataStream 和 Table 之间进行转换

1.概述TableAPI和DataStreamAPI都可以处理有界流和无界流。

猫猫爱吃小鱼粮·2025-01-18 22:10

C# 提升性能效率

以下是一些提升C#程序运行效率的完整解决方法，包括代码优化、内存管理、并行和异步处理、编译和运行时优化、以及性能分析和监控。

东城十三·2025-01-18 22:39

Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读（正在更新中~）别人能写出来的，你也能行！多学习别人的思路，形成自己的思路，高薪工作奔你而来！

后一篇链接在这接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分（这是一个链接）目录接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分2.Java序列化实现类JavaSerializer(1)JavaSerializationStream

小白的大数据历程·2025-01-18 22:07

Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读（java序列化部分完结，正在更新RpcEnv部分~）

目录(3)JavaSerializerInstance定义了一个Java序列化实例(1)构造方法参数(2)方法1：serializeStream(3)方法2：deserializeStreamdefaultClassLoader

小白的大数据历程·2025-01-18 22:37

Qt开发技术【C++ 实现类的二进制序列化与反序列化】

一、思考Qt本身的QByteArray和QDataStreamQDataStream和QByteArray是Qt框架中用于数据序列化和反序列化的类。

增援未来章北海·2025-01-18 18:32

使用工具深度优化Docker镜像

提升构建效率：通过缓存和并行构建减少构建时

ivwdcwso·2025-01-18 12:11

CentOS 9 Stream 中查看 Python 版本并升级 Python

CentOS9Stream中查看Python版本并升级Python1.查看当前Python版本2.升级Python版本（1）安装开发工具（2）安装必要的依赖包（3）下载和安装新版本的Python（4）验证安装

一个小坑货·2025-01-18 12:09

Python subprocess.run 使用注意事项，避免出现list index out of range

自动化专项测试的时候，在运行第一遍的时候遇到了这样的错误：2024-12-0420:22:27ERRORconftestpytest_runtest_makereport106Testtest_open_stream.py

Jasper张·2025-01-18 00:15

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式，是区别与streamlit

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

如何实现集群部署

2.主要目的高性能:通过并行处理任务

DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

java中如何在集合遍历过程中删除元素（5种方法对比、案例、常见的错误及其后果）

`List.removeIf()`(Java8+)5.使用`Stream.filter()`(Java8+)三、常见的错误及其后果四、通过案例展示具体应用案例：删除列表中的偶数五、总结与补充在Java开发中

小胡说技书·2025-01-17 20:04

云计算技术深度解析与代码实践

云计算技术特点云计算技术融合了网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡等多种先进技

我的运维人生·2025-01-17 19:27

程序员的你，有哪些炫技的代码写法？

想象一下，在Java中，我们运用StreamAPI来处理集合，

网络安全我来了·2025-01-17 18:52

Arceos 多进程支持思路

多进程支持思路概念大体思路方案一多用户空间，单内核空间方案二多用户空间，公共内核空间方案三多用户空间，多内核空间总结Arceos多进程支持思路概念用户空间：用户程序运行所在的地址范围；内核空间：内核代码运行所在的地址范围；大体思路多进程需要并行的用户空间

法号：行颠·2025-01-17 17:12

unity3d————协程

作用：协程用于解决程序并行问题，常用于延迟执行、分帧处理和非阻塞I/O操作，以避免主线程阻塞。实现方式：协程基于C#的IEnumerator接口和yield关键字实现，可以视为一种伪异步编程方式。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`

由于全局解释器锁（GIL），Python的线程可能无法实现真正的并行执行，适合I/O密集型任务。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。

fydw_715·2025-01-17 10:07

ansible ansible.cfg 配置项详解

通过这个文件，你可以定制Ansible的工作方式，包括默认Inventory文件的位置、日志记录、并行任务的数量等。以下是ansible.cfg中常见配置项的详细解读。

学亮编程手记·2025-01-17 10:05

Java中的高效集合操作：Stream API实战指南

Java中的高效集合操作：StreamAPI实战指南1.引言：集合操作的痛点在日常开发中，我们经常需要对集合进行各种操作，比如过滤、映射、排序、聚合等。

莫非技术栈·2025-01-17 09:29

C++并发编程之std::partial_sum的并行版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::partial_sum，以便在多核处理器上并行执行前缀和计算。

捕鲸叉·2025-01-17 07:42

C++并发编程之std::for_each的并行版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::for_each，以便在多核处理器上并行执行操作。基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理。

捕鲸叉·2025-01-17 07:12

C++ 并发编程之std::find的并发版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::find，以便在多核处理器上并行执行查找操作。