这里我直接从官方文档中考一下一个树形的代码结果项目运行报错:[Vuewarn]:inject()canonlybeusedinsidesetup()orfunctionalcomponents.package.json上很明显我的项目是个vue2的环境但是他这里报错的信息明显特性都是vue3的就很离谱此时我打开node_modules下的tdesign-vue发现里面很多用的都是vue3的语法文档

最先是解释了一个古老的，现在没什么人用数据结构----T-tree，因为现代的cpu到cache和到memory差异巨大，同时memory的容量也变大了。

MYSQL索引概述B+树:使用平衡树,可抽象理解为“排好序的快速查找结构”：MyISAM，InnoDB引擎采用的B-tree索引,NDB引擎使用的是T-tree索引；MEMORY引擎采用的Hash索引Hash

B-Tree索引不同的存储引擎也可能使用不同的存储结构，i如，NDB集群存储引擎内部实现使用了T-Tree结构存储这种索引，即使其名字是BTREE；InnoDB使用的是B+Tree。

B-Tree索引不同的存储引擎也可能使用不同的存储结构，i如，NDB集群存储引擎内部实现使用了T-Tree结构存储这种索引，即使其名字是BTREE；InnoDB使用的是B+Tree。

B-Tree索引不同的存储引擎也可能使用不同的存储结构，i如，NDB集群存储引擎内部实现使用了T-Tree结构存储这种索引，即使其名字是BTREE；InnoDB使用的是B+Tree。

索引用于在查询时提高效率之用。可以为每张表的某个字段定义索引来提高在该字段上的查询效率。由于数据库要处理的数据量非常大，而内存因为价格昂贵，而容量有限，且必须满足一定的实时性，因而对其中的数据的存储及索引方式进行研究，找出有效的数据组织方式是非常有必要的。磁盘数据库系统的典型的索引技术是B-tree索引。B-tree结构的主要目的是减少完成数据文件的索引查找所需要的磁盘I/O的数量。B-tree通

一.索引类型1.1B-tree索引注:名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree，Myisam,innodb中,默认用

作为索引中最为常见的一种类型，B-Tree索引大都采用的是B+Tree数据结构来存储数据（NDB集群存储引擎内部实际上采用T-Tree结构存储这种索引）。

一.索引的类型1.1B-Tree索引B-Tree实际上是一个术语，NDB使用了T-Tree存储索引，InnoDB使用B+Tree。

底层使用的数据结构一般是B-Tree也有用B+Tree或者T-Tree的。InnoDB则是用的B+Tree。

有的使用T-Tree，而InnoDB使用B+Tree。不同的存储引擎实现B-Tree的方式也各不相同。MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小，一页可以放下更多数据，InnoDB则是按原数据格式存储。

之前的简单内存数据库的实现：T-Tree、T*-Tree的理解与简单内存数据库的实现TCP/IP,socket等相关计算机网络原理七层网络模型七层网络模型TCP/IPTCP/IP是互联网协议簇的统称。

章节目录T*-tree的介绍T*-tree节点与Ｃ语言实现T*-tree的插入、删除、查找与旋转实现简单的key-value内存数据库附件、代码待加入功能参考文献T-tree和T*-tree极为相似，他们的不同主要是

B-tree索引可以理解为“排序好的快速查找结构”，从大的方面看用的都是平衡树，但具体的实现上各引擎稍微有不同，比如严格地说NDB使用的是T-tree假设一张表内有7个用户，让你取出5号用户，你只能从前到后挨个对比

B-tree索引、聚簇索引(Clusteredindexes)、全文索引(Full-textsearchindexes)、不支持hash索引（InnoDB在内部利用哈希索引来实现其自适应哈希索引功能）、不支持T-tree

没有统一的标准，不同的引擎支持的索引类型不太一样也不一定支持所有的索引，即使同一种索引不同的引擎实现方式也不一定一样索引类型B-Tree索引最常见的一种索引，不同的引擎以不同的方式使用B-Tree(B+,T-Tree

T-treeIncomputerscienceaT-treeisatypeofbinarytreedatastructurethatisusedbymain-memorydatabases,suchasDatablitz,eXtremeDB,MySQLCluster,OracleTimesTenandKairosMobileLite.AT-treeisabalancedindextreedatas

 索引用于在查询时提高效率之用。可以为每张表的某个字段定义索引来提高在该字段上的查询效率。由于数据库要处理的数据量非常大，而内存因为价格昂贵，而容量有限，且必须满足一定的实时性，因而对其中的数据的存储及索引方式进行研究，找出有效的数据组织方式是非常有必要的。磁盘数据库系统的典型的索引技术是B-tree索引。B-tree结构的主要目的是减少完成数据文件的索引查找所需要的磁盘I/O的数量。B-tree

MySQL只能高效的搜索索引的最左前缀（leftmost prefix） B-Tree索引 为大部分存储引擎所支持 Ps:NDB Cluster存储引擎尽管把索引标记为BTREE,但其内部使用的却是T-TREE