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TENSOR
Windows下安装CPU用的
Tensor
flow
刚在电脑上安装了
Tensor
flow,还是碰到了一些麻烦,记录一下:很多教程是介绍怎么在Linux平台下安装的,或者是Windows平台下GPU用的,很可惜,这些教程对我来说太麻烦了。
Coder LM Wang
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2025-02-13 22:26
Python
conda 装
tensor
boardx_【工欲善其事】
Tensor
boardX的使用
“我不喜欢
Tensor
flow,但这并不妨碍我使用
tensor
board”上一篇文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/39849027),和大家简单地聊了一下关于如何在训练过程中有序地组织
weixin_39719042
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2025-02-13 19:08
conda
装tensorboardx
小白零基础学习深度学习之张量
1.张量PyTorch中的张量(
Tensor
)就是一种用来存储数据的“盒子”,这个盒子可以有不同的形状和大小,里面可以装各种数字。
爱理科的小王子
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2025-02-13 17:53
学习
深度学习
人工智能
深度学习-情感分析
以下将分别使用PyTorch和
Tensor
Flow框架实现基于深度学习的情感分析,这里以影评的情感分析为例,数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊
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2025-02-13 17:52
人工智能
深度学习
人工智能
神经网络常见激活函数 9-CELU函数
文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数
tensor
flow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元:CELU(ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit
亲持红叶
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2025-02-13 15:37
神经网络常见激活函数
深度学习
机器学习
人工智能
数学建模
神经网络
python
深度学习 视频推荐
这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式,借助
Tensor
Flow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊
·
2025-02-13 13:57
人工智能
深度学习
音视频
人工智能
torch.rand(2,3,4,5)
a8=torch.rand(2,3,4,5)print(a8)#Out
tensor
([[[[0.3639,0.1432,0.1801,0.4668,0.6552],[0.3435,0.7637,0.8160,0.1193,0.5253
小句
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2025-02-12 21:21
pytorch
pytorch
神经网络常见激活函数 7-ELU函数
文章目录ELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的ELU函数
tensor
flow中的ELU函数ELU指数线性单元:ELU(ExponentialLinearUnit)函数+导函数ELU函数
亲持红叶
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2025-02-12 19:30
神经网络常见激活函数
深度学习
机器学习
人工智能
数学建模
神经网络
【权重小技巧(2)】模型权重文件总结: .bin、.safe
tensor
s、.pt的保存、加载方法一览
常见的权重文件格式(如.bin、.safe
tensor
s、.pt等)的保存和加载方法:文件类型保
多恩Stone
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2025-02-12 11:14
编程学习
模型部署
人工智能
pytorch
python
机器学习
AI
多个
tensor
合并成一个——四个三维
tensor
合成一个四维
tensor
——四个[3,512,1024]变成[4,3,512,1024]
四个[3,512,1024]变成[4,3,512,1024]:——先将[3,512,1024]用torch.unsqueeze(),变成[1,3,512,1024]——用for循环,分别对四个三维
tensor
captain飞虎大队
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2025-02-12 11:43
python
pytorch
深度学习
pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&
tensor
RT模型转换以及python和C++版本部署
目录1.采用pytorch进行推理2.采用onnx进行推理2.1pytorch转换为onnx2.2onnx推理3.采用
tensor
rt进行推理(python环境)3.1onnx转engine文件3.2
tensor
rt
机械心
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2025-02-12 10:40
深度学习
python
pytorch
.safe
tensor
s 文件、.ckpt文件、.pth和.bin文件
备忘录一、.safe
tensor
s文件、.ckpt文件、.pth以及.bin文件文章目录备忘录一..safe
tensor
s文件1.1.背景和定义:1.2.特点:1.2.1.安全性:1.2.2.内存高效:
李直气壮壮
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2025-02-12 10:38
笔记
大模型中 .safe
tensor
s 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式
目录模型格式介绍加载以及保存-加载.safe
tensor
s文件:-保存/加载.pth文件:-保存/加载.ckpt文件:-处理.bin文件:模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt
telllong
·
2025-02-12 10:38
深度学习
python
深度学习
人工智能
【Python】科研代码学习:十七 模型参数合并,safe
tensor
s / bin
【Python】科研代码学习:十七模型参数合并,safe
tensor
s/bin前言解决代码知识点:safe
tensor
s和bin的区别?
溢流眼泪
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2025-02-12 10:08
【科研代码】
python
学习
开发语言
(python)如何看自己安装的包的版本
linuxpiplist|grep"numpy\|scipy\|
tensor
flow\|keras"windows环境下piplist|findstr"numpyscipy
tensor
flowkeras
9677
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2025-02-12 10:04
Python
python
开发语言
【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+
Tensor
Flow+ResNet+图像识别
一、介绍动物识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习
Tensor
Flow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。
·
2025-02-12 09:10
图像识别深度学习
【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+
Tensor
Flow+人工智能+模型训练
一、介绍蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'),然后基于
Tensor
Flow
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2025-02-12 01:24
图像识别深度学习人工智能
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+
Tensor
Flow+图像识别+人工智能
一、介绍蘑菇识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于
Tensor
Flow搭建卷积神经网络算法,并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇(Agaricus)","毒鹅膏菌(Amanita)"
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2025-02-12 00:50
深度学习-电商推荐
这里我们使用Python的
Tensor
Flow和Keras库来实现。问题分析电商推荐系统的核心目标是根据用户的历史行为和商品特征,预测用户对未购买商品的喜好程度,从而为用户推荐可能感兴趣的商品。
小赖同学啊
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2025-02-11 22:41
人工智能
深度学习
人工智能
实践深度学习:构建一个简单的图像分类器
本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器,我们将以Python和
Tensor
Flow为例,展示从数据准备到模型训练的完整流程。
是Dream呀
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2025-02-11 17:58
深度学习
人工智能
Pytorch学习之路(2)
基础知识1.张量(1)简介0维张量——标量(数字)1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片(RGB)4维张量——图像5维张量——视频张量的核心是一个数据容器(2)创建
tensor
1
AAAx1anyu
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2025-02-11 14:40
Pytorch学习之旅
pytorch
学习
人工智能
NVIDIA-docker Cheatsheet
Tensor
FlowDockerrequirementsInstallDockeronyourlocalhostmachine.ForGPUsupportonLinux,installnvidia-docker.Note
weixin_30758821
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2025-02-11 11:22
运维
开发工具
shell
人工智能在制造业的具体应用案例-总纲
模型训练:使用ML.NET或
Tensor
Flow.NET训练回归模型,预测设备剩余寿命。实时预测:将模型部署到C
局外人_Jia
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2025-02-11 09:05
人工智能
c#
大数据
Tensor
Flow 学习笔记--基础文本分类
电影评论文本分类官网的教程代码有一些问题:1.调用文件夹时,官网的调用方式有错。2.调用vectorize_layer没有返回,3.模型编译时,metics写错了。4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考:[基本文本分类](htt
小陈加油中···
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2025-02-11 08:55
tensorflow
学习
笔记
ChatTTS,一款基于Python的自然语言处理项目
该项目使用
Tensor
Flow和Gensim库进行语音合成和文本分析,使得生成
m0_75259337
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2025-02-11 05:28
活动文章
活动文章
Paddle 稀疏计算 使用指南
例如,一个5x5的矩阵中只有3个非零元素:importpaddledense_
tensor
=paddle.to_
tensor
([[0,0,0,0,6],[0,0,0,2,0],[0,0,0,0,0],[
AndSonder
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2025-02-11 03:19
paddle
paddle 文档阅读笔记
Paddle文档阅读笔记一、说明二、基本概念1、
Tensor
概念介绍(1)
tensor
的创建使用paddle.to_
tensor
()生成
tensor
使用Numpyarray创建(2)将
Tensor
转化为
前端corner
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2025-02-11 03:18
深度学习
深度学习
python
神经网络常见激活函数 6-RReLU函数
文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数
tensor
flow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元:RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU
亲持红叶
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2025-02-10 22:40
神经网络常见激活函数
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
pytorch
激活函数
pycharm中安装scikit-image报错
pycharm中安装scikit-image:从pycharm中或者terminal中,都安装不成功环境:windows10python==3.6.6
tensor
flow==1.10.0解决方案:1.按照提示
LittleWhite123
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2025-02-10 19:18
PYTHON
python
numpy
pip
tensorflow
VSCODE调试显示变量维度
在代码开头写入:importtorchdefcustom_repr(self):returnf'{{
Tensor
:{tuple(self.shape)}}}{original_repr(self)}'original_repr
anchor_v
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2025-02-10 12:52
python
深度学习
vscode
人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划
以下是一个简化的示例,展示如何使用Python和常见的AI库(如
Tensor
Flow、OpenCV和A*算法)来实现这些功能。
小赖同学啊
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2025-02-10 05:41
人工智能
人工智能
目标检测
计算机视觉
AI学习专题(一)LLM技术路线
数学基础线性代数(矩阵、特征值分解、SVD)概率论与统计(贝叶斯定理、极大似然估计)最优化方法(梯度下降、拉格朗日乘子法)编程&框架Python(NumPy、Pandas、Matplotlib)PyTorch&
Tensor
Flow
王钧石的技术博客
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2025-02-10 01:39
大模型
人工智能
学习
ai
AI大模型:一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF
比如:目前最流行的AI框架PyTorch使用pickle格式存储模型权重文件,还有Huggingface提出的Safe
tensor
s格式。
Llama-Turbo
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2025-02-10 01:37
人工智能
llama
自然语言处理
知识图谱
语言模型
LLM
大模型
torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节(原理和数学,softmax与dim,ignore_index,报错:0D or 1D target
tensor
expecte)
torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵函数的使用类别索引代码示例结果关于ignore_index类别概率(独热编码属于此类)代码示例结果和数学公式之间的关系代码展示结果关于报错提示0Dor1Dtarget
tensor
exp
老肝犯
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2025-02-09 22:49
人工智能
深度学习
python
机器学习
神经网络
【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为
Tensor
RT 引擎:完整记录
【完整项目下载地址】:【
Tensor
RT部署YOLO项目:实例分割+目标检测】+【C++和python两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec
认识祂
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2025-02-09 13:42
CV计算机视觉
Ultralytics
yolo
实例分割
模型部署
Tensor
Flow 与 PyTorch 的直观区别
背景
Tensor
Flow与PyTorch都是比较流行的深度学习框架。tf由谷歌在2015年发布,而PyTorch则是FacecbookAI研究团队2016年在原来Torch的基础上发布的。
Cacciatore->
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2025-02-09 06:54
tensorflow
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习
【ubuntu下验证下菜品识别,训练,部署,验证 CNN +
Tensor
Flow / PyTorch】
下来我会详细介绍如何在Ubuntu上运行你训练和部署的菜品识别模型,确保每一步都能理解并能在你的系统中运行。环境准备1.1安装必要的软件在Ubuntu上,首先需要安装Python和相关的依赖库:更新系统:打开终端,运行以下命令:bashsudoaptupdate&&sudoaptupgrade-y安装Python及pip:确保你的系统已经安装了Python3和pip,如果没有,可以使用以下命令安装
追心嵌入式
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2025-02-09 05:47
cnn
tensorflow
python代码主要围绕脂肪胰相关数据展开了一系列数据处理、分析、建模和评估工作
importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader,
Tensor
Datasetimportreimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportscipyfromdatetimeimportdatetimefromsklea
max500600
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2025-02-09 00:05
python
算法
python
开发语言
机器学习
‘list‘ object has no attribute ‘mul‘
参考这文章《Fixing‘AttributeError:‘module’objecthasnoattribute‘mul’in
Tensor
Flow》,发现
Tensor
Flow是没有安装的,安装了依然报错
zslefour
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2025-02-08 23:59
ComfyUI
pip3 install 报错 protobuf requires Python ‘>=3.7‘ but the running Python is 3.6.8
解决方案:安装时指定protobuf版本pip3install--upgrade
tensor
flow==1.14protobuf==3.10.0
_Focus_
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2025-02-08 22:55
Python
TensorFlow
tensorflow
python
完整的671B R1塞进本地,详尽教程来了!
伦敦大学学院(UCL)计算机系博士研究生,谷歌开发者专家,主要研究方向为学习优化,在NeurIPS、ICLR、AAMAS、CIKM等会议发表过学术论文,CircuitTransformer作者,图书《简明的
Tensor
Flow2
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2025-02-08 10:08
datawhale
青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 26课题、常见框架
青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础26课题、常见框架一、Django二、Pandas三、NumPy四、
Tensor
Flow五、PyTorch六、练习步骤1:安装Django步骤2:创建Django
明月看潮生
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2025-02-08 09:17
编程与数学
第02阶段
青少年编程
python
编程与数学
编程语言
框架
AI编程工具合集
GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍:1.框架和库(FrameworksandLibraries)-
Tensor
Flow:由谷歌开发的开源深度学习框架,支持多种平台
109702008
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2025-02-08 09:14
人工智能
ai编程
人工智能
学习
基于Pytorch的猫狗分类的代码演练
这个代码是以
tensor
flow为框架训练的,由于之前一直没有系统的了解
tensor
flow框架和Pytorch框架的区别,得着今天闲来无事,了解了一下,顺便看看能不能自己用Pytorch框架来训练猫狗分类的代码
摸爬滚打的包菜
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2025-02-07 23:09
pytorch
分类
人工智能
MobileNet实战:
tensor
flow2
2、导入需要的数据包,设置全局参数importnumpyasnpfrom
tensor
flow.keras.optimizersimportAdamimportnumpyasnpfrom
tensor
flow.keras.optimizersimportAdamimportcv2from
tensor
flow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfrom
大厂在职_xzG
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2025-02-07 22:00
tensorflow
人工智能
python
torch库介绍
文章目录基本概念张量(
Tensor
)自动求导(AutomaticDifferentiation):神经网络模块(nn.Module)优化器(Optimizer):导入torch示例构建神经网络总结torch
codelyq
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2025-02-07 15:22
91_python
python
anaconda中安装
tensor
flow1.15以及Jupyter
anaconda中安装
tensor
flow1.15以及Jupyter1.安装
Tensor
Flow1.15
tensor
flow1.15+cuda10.0+cudnn7.4PackagesNotFoundError
hou_hbl
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2025-02-07 04:35
python
tensorflow
深度学习
tensor
flow模型继续训练??
之前训练的模型没有收敛就结束了,再次训练,增加训练次数是不是就会收敛了?有时,网上的参考答案并不能解决问题,因为每个人的细节不同,总有些关键细节问题决定成败。我的模型训练时的步骤有global_step,这个玩意是记录/标记ckpt的,表示哪一步产生的模型,我估计这个参数在模型中也保存了,因为我定义的是global_step=tf.Variable(0,dtype=tf.int32,trainab
小李飞刀李寻欢
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2025-02-07 04:35
python
speechdnn
tensorflow
模型恢复
继续训练
global_step
Stable Diffusion使用样例实践(二)
SD用例实践二、人物类1.现实人物(女性)(训练库:realisticVisionV60B1_v51VAE.safe
tensor
s)prompt:Animageofayoungwomaninacasualoutdoorsettingleaningonamodernchai
Allen-Steven
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2025-02-07 00:38
SD
创作实践
stable
diffusion
ai
Tensor
Flow、把数字标签转化成onehot标签
在MNIST手写字数据集中,我们导入的数据和标签都是预先处理好的,但是在实际的训练中,数据和标签往往需要自己进行处理。以手写数字识别为例,我们需要将0-9共十个数字标签转化成onehot标签。例如:数字标签“6”转化为onehot标签就是[0,0,0,0,0,0,1,0,0,0].首先获取需要处理的标签的个数:batch_size=tf.size(labels)1假设输入了6张手写字图片,那么对应
dg989385783
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2025-02-06 18:58
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