TENSOR 第3页

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高

OreoCC·2024-08-31 00:55

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

[2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录

最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本，要安装对应版本的cuda和cudnn，网上的教程五花八门，我尝试了很多论坛的方法，有些能用有些不可以（也可能是我操作错误），经过两天调试终于能够运行了

夏迪End·2024-08-30 15:56

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

walfar·2024-08-30 13:13

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习

花千树-010·2024-08-30 12:07

PyTorch概述

以下是PyTorch的一些重要模块及其功能：torch简介：这是PyTorch的核心库，提供了张量（tensor）操作的基本功能。功能：支持张量的创建、操作和转换，涵盖数学运算、线性代数操

fydw_715·2024-08-30 06:01

神经网络分类任务python入门

目录Mnist分类任务读取Mnist数据集转换成tensor才能参与后续建模训练torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程

三十度角阳光的问候·2024-08-30 05:24

python 数据分析损失数值如何放到csv中呢人工智能深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的

zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

2019-05-16

TensorFlow安装CPU版本pipinstalltensorflowGPU版本pipinstalltensorflow-gpu(显卡必须支持)259.7MB如果装完不支持1.是否显卡不支持删除gpu

微软czw·2024-08-29 17:12

TensorFlow和它的弟弟们

TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

心智AR (mind-ar-js): 开源Web增强现实SDK安装与使用指南

心智AR(mind-ar-js):开源Web增强现实SDK安装与使用指南mind-ar-jsWebAugmentedReality.ImageTracking,FaceTracking.Tensorflow.js

范凡灏Anastasia·2024-08-29 06:20

【Rust日报】 2019-05-14：Rust中哪些特性是零开销抽象的

在神经网络领域，现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备，还有很多空间可以尝试。

六六子大顺1·2024-08-28 23:29

PyTorch库学习之torch.mean函数

二、语法和参数语法:torch.mean(input,dim=None,keepdim=False,*,out=None)参数:input(torch.Tensor):输入张量。dim(int,

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

trt | torch2trt的使用方式

一、安装1.安装tensorrtpython接口下载trt包.tar.gzhttps://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download解压tarxvfTensorRT

Mopes__·2024-08-28 10:31

Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测

这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，原理部分可参考以下两篇文章：UnderstandingLSTMNetworksLSTM学习笔记编程环境：python3.7，tensorflow1.14

萧居士·2024-08-28 08:20

使用Tensorflow目标检测API训练自己的数据集

使用官方1.x的目标检测API，安装过程见：https://www.jianshu.com/p/3257a32d4c5a一、制作数据集制作自己的数据集可以参考该方式：https://www.bilibili.com/video/BV1kV411k7D8即准备好图片集，然后利用LabelImg等公开标注软件进行标注并生成指定格式的标注文件。本文使用COCO数据集制作为tf_record格式数据集:C

是我真的是我·2024-08-28 03:21

实现CNN对mnist手写数字分类

本文使用的tensorflow版本：1.4tensorflow安装：pipinstalltensorflow1、CNN哇咔咔，熟悉的味道，自己第一次接触tensorflow也是写的CNN的例子，当时对于

文哥的学习日记·2024-08-27 23:19

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

torch.max()学习记录

x=tourch.tensor([[1,2,3],[4,6,5],[9,11,4],[-2,6,20]])为4*3的一个张量1)请思考y的值y=torch.max(x,dim=0)分析：x是一个2D:4

wu_huashan·2024-08-27 13:50

理解torch.argmax() ，我是错误的

torch.max()importtorch#定义张量bb=torch.tensor([[1,3,5,7],[2,4,6,8],[11,12,13,17]])#使用torch.max()找到最大值max_indices

wu_huashan·2024-08-27 13:45

用TensorRT-LLM跑通chatGLM3_6B模型

零、参考资料NVIDIA官网THUDM的GithubNVIDIA的Github一、构建TensorRT-LLM的docker镜像gitlfsinstallgitclonehttps://github.com

心瘾こころ·2024-08-27 11:33

Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式例子解析

例如：a=torch.randn(3)print(a)#输出：tensor([0.5950,-0.0872,2.3298])print(torch.diag(a

乔丹搞IT·2024-08-27 10:00

24.8.24学习心得

x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是

kkkkk021106·2024-08-27 05:00

执行rasa shell 遇到asyncio.exceptions.TimeoutError报错

在《树莓派3B运行rasainit和rasashell遇到的tensorflow报错总结》一文中，我遇到的第7个报错是首次运行rasashell时候碰到的。按照我在文中记录的解决方案，处理成功。

天飓·2024-08-27 01:35

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练机器学习模型。

Envyᥫᩣ·2024-08-26 20:34

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。

openwin_top·2024-08-26 02:59

英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX 4090的详细性能参数对比

英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX4090的详细性能参数对比：英伟达A100架构与制程：架构：Ampere制程：7纳米核心与频率：CUDA核心数：6912个Tensor核心数

算力资源比较多·2024-08-26 00:48

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

Tensorflow 2.16.0+在PyCharm中找不到keras的报错解决

在PyCharm(2024.2版本)中，直接使用fromtensorflowimportkeras会提示“Cannotfindreference‘keras’in‘init.py’”，找不到keras，

Pragmatism0220·2024-08-25 16:57

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人：OpenCV、 FreeRTOS、 TensorFlow（代码详解）

一、项目概述在现代自动化生产中，分拣机器人作为提高生产效率和准确度的重要工具，正逐渐成为工业流水线的核心组成部分。本项目旨在设计一款基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人，通过高效的图像处理与实时控制技术，实现对物品的快速识别与自动分拣。该项目的主要目标包括：提高分拣精度：通过高效的机器视觉算法，确保机器人能够准确识别不同类型的物品。提升作业效率：利用实时操作系统和嵌入式AI推理引擎，实现快速响应与

极客小张·2024-08-25 03:38

torch.set_printoptions()

precision=None,threshold=None,edgeitems=None,linewidth=None,profile=None,sci_mode=None)作用：更改print在打印tensor

qq_39217312·2024-08-25 01:23

Ubuntu20.04部署Ollama

在Ubuntu20.04上面安装完RTX4060的NvidiaCuda和TensorRT环境后，就开始跑些大模型看看。

stxinu·2024-08-24 05:22

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

如何使用：在TensorFlow中，可以使用tf.reshape()。在NumPy中，可以使用.re

Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras是一个高级的神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行，以支持快速的实验和模型构建。

零度°·2024-08-23 21:56

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

Pytorch中使用SubsetRandomSampler做数据集划分

importtorchfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset

RAGERAGE_·2024-08-23 14:15

AIGC从入门到实战:模型搭建【GPT4ALL】

GPT-2模型是基于TensorFlow实现的，你可以在本地环境中安装TensorFlow和相关依赖库来运行此模型5。

老童聊AI·2024-08-23 10:50

用python实现图片背景移除

在Python中，实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库，如OpenCV或深度学习库，如TensorFlow或PyTorch，结合预训练的模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-08-23 09:16

打印出ckpt里的所有变量和值

参考：http://blog.csdn.net/helei001/article/details/56489658fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowimportosimportnumpyasnpimporttensorlayerastl

yalesaleng·2024-08-23 07:26

Anaconda大坑 | Python版本显示不正确 | 虚拟环境没有bin文件夹

问题：要做人脸识别任务，想用facenet，发现facenet的配置要求是tensorflow1.7，网上说对应python是3.5，因此我打算重新建立虚拟环境。

特立独行的Q·2024-08-23 04:15

【flash attention安装】成功解决flash attention安装: undefined symbol: _ZN2at4_ops9_pad_enum4callERKNS_6Tensor

/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN2at4_ops9_pad_enum4callERKNS_6TensorEN3c108ArrayRefINS5

算法驯化师·2024-08-23 04:44

树莓派3B运行rasa init和rasa shell遇到的tensorflow报错总结

1.ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.contrib‘根源：这个报错通常出现在tensorflow-2.0版本，是因为在这个版本里已经去掉了contrib

天飓·2024-08-23 03:08

AttributeError: module ‘keras.api._v2.keras‘ has no attribute ‘wrappers‘

fromtensorflow.python.keras.wrappers.scikit_learnimportKerasRegressor在使用KerasRegressor函数时出现问题方法一：降低tensorflow

qq_58677554·2024-08-22 22:37

tensorflow环境中AutoKeras的安装

前提：使用Anaconda的condaPrompt进行AutoKeras的安装tensorflow环境中1.新建虚拟环境condacreate--nameautokeraspython==3.8autokeras