TF与TF2

128.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局效果演示1.列表结构概述列表组件使用List和ListItem实现，包含标题和数字显示两个主要部分。
·2025-03-19 03:19

129.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配效果演示1.样式配置概述示例组件使用了统一的样式配置和资源引用，确保界面风格的一致性和可维护性。
·2025-03-19 03:19

125.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景

HarmonyOSNEXT数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景效果演示1.使用场景数字滚动组件适用于以下场景：数值动态变化显示计数器效果金额变化展示时间倒计时2.基本使用2.1组件创建@Entry
·2025-03-19 03:48

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 28

MATLAB状态空间控制系统分析-极点配置就受控系统的控制律的设计而言，由状态反馈极点配置和输出反馈极点配置。状态反馈极点配置问题就是：通过状态反馈矩阵K的选取，使闭环系统的极点，即(A-BK)的特征值恰好处于所希望的一组给定闭环极点的位置。另外，线性定常系统可以用状态反馈任意配置极点的充分必要条件是：该系统必须是完全能控的。所以，在实现极点的任意配置前，必须判别受控系统的能控性。下面结合例子介绍
东雁西飞·2025-03-19 03:43

120.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(八)：最佳实践与使用指南

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(八)：最佳实践与使用指南效果演示1.组件使用规范1.1基本使用MarqueeSection({marqueeTextBuilder:()=>{Text('滚动文本内容
·2025-03-19 03:48

桥接模式：解耦抽象与实现的设计良方

桥接模式（BridgePattern）是一种结构型设计模式，它通过将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化。这种模式的主要目的是解决多维度变化带来的复杂性问题，使代码更具扩展性和可维护性。
技术拾光者·2025-03-19 02:42

【Vuex：在带命名空间的模块内访问全局内容】

文章目录一、命名空间与全局内容的关系1.什么是命名空间？
武帝为此·2025-03-19 02:11

langchain多人对话

特点：仅有一条生效（如多次发送会覆盖之前的设定）不参与多轮对话的内容传递2.HumanMessage（用户消息）作用：表示真实用户在对话中的输入内容，是用户与模型交互的直接信息。
牛不才·2025-03-19 02:10

桥接模式：解耦抽象与实现，实现灵活多变的扩展结构

文章目录一、引言二、应用场景与技术背景三、模式定义与实现四、实例详解五、优缺点分析总结：一、引言桥接模式是一种结构型设计模式，它将抽象部分与它的实现部分分离，使它们可以独立变化。
码进未来·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

2.核心概念与联系深度学习的核心概念是人
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

程序化广告行业（27/89）：供应商筛选、比稿流程与广告透明化要点

程序化广告行业（27/89）：供应商筛选、比稿流程与广告透明化要点在数字化营销浪潮中，程序化广告已成为企业精准触达目标受众的重要手段。一直以来，我都期望和大家一同深入钻研技术领域知识，实现共同进步。
lilye66·2025-03-19 02:08

【加密】常用加密算法

非对称加密的一个主要特点是，即使公钥被他人获取，他们也无法解密密文，因为缺乏与之配对的私钥。常见的非对称加密算法包括RSA、椭圆曲线加密（ECC）和数字签名算法（DS
llzcxdb·2025-03-19 02:36

处理文本的原则

计算机预期支持的基本低级文本处理包括：使字符可见（包括连字、上下文形式等）渲染时断线（包括断字）修改外观，例如点大小、字距、下划线、倾斜和重量（轻，半，粗体等）确定“单词”和“句子”等单位在选择和突出显示文本等过程中与用户交互通过插入和删除接受键盘输入和编辑存储的文本比较操作中的文本
the only KIrsTEN·2025-03-19 01:05

electron 源码下载与编译构

electron源码下载与编译构建预先安装安装nodejs下载eletron构建工具：安装python构建Electron基本要求环境依赖交叉编译构建故障排查高级提示使用clang之外的其它编译器electron
五一编程·2025-03-19 01:05

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

文章目录一、前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

自动驾驶中控制模块状态机的作用与设计方法

其核心优势体现在以下几个方面：1.系统行为的模块化与可维护性模块化分层管理：状态机将复杂的车辆行为（如启动、停车、紧急避障、车道保持等）分解为独立的状态模块。
程序员龙一·2025-03-19 01:04

前端大文件上传（分片上传）与下载

文章目录一、问题二、思路1、选择文件2、校验文件是否符合规范3、文件切片上传4、分片上传注意点5、大文件下载一、问题日常业务中难免出现前端需要向后端传输大型文件的情况，这时单次的请求不能满足传输大文件的需求，就需要用到分片上传业务需求为：用户可以上传小于20G的镜像文件，并进显示当前上传进度前端：vue3.x+ElementPlus组件+axios二、思路解决思路简单为前端选择文件后读取到文件的基
束尘·2025-03-19 01:34

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

2db多少功率_db与w换算(1db等于多少功率)

功率单位与P(瓦特)换算公式：dBm=30+10lgP(P：瓦)首先，DB是一个纯计数单位：dB=10logX。
不吃酸菜的小贱人·2025-03-19 01:02

工作流

工作流谨以此文向从事工作流研究的前辈们致敬目录1工作流介绍12工作流类型12.1按工作流的性质分12.2按照重复性分12.3按照结构化程度分12.4按流程与数据表单的关系分12.5按应用类型分12.6按工作流模式分
weixin_34345753·2025-03-19 01:32

基于STM32蓝牙智能温控风扇系统设计与实现（代码+原理图+PCB+蓝牙APP）

STM32蓝牙智能温控风扇系统设计与实现资料齐全:源代码，原理图，PCB和机智云相关教程，参考lun文等！摘要：本文设计并实现了一种基于STM32F103C8T6单片机的蓝牙智能温控风扇系统。
科创工作室li·2025-03-19 01:01

[HelloCTF]PHPinclude-labs超详细WP-Level 2-data协议

源码分析重点关注这两行代码echoinclude("data://text/plain;base64,4pedKCrigbDilr/igbAqKeKXnEhlbGxvLUNURnd3");isset($_GET['wrappers'])?include("data://text/plain".$_GET['wrappers']):'';发现这里出现了data协议data://-数据流(RFC239
Haicaji·2025-03-19 01:00

深入GPU渲染流水管线：从顶点到像素的微观世界

现代图形硬件的架构解密与优化实践一、渲染流水线全景解析1.经典渲染管线阶段划分应用阶段几何阶段光栅化阶段像素处理阶段输出合并阶段2.现代GPU架构演进SIMT架构特性：NVIDIASM(StreamingMultiprocessor
晴空了无痕·2025-03-19 01:00

如何用deepseek快速生成思维导图和流程图？

一起来看看md格式和mermaid格式，与deepseek的碰撞会产生怎样的魔法吧！
ProcessOn官方账号·2025-03-19 01:30

大模型黑书阅读笔记--第一章

但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元（token），rnn通过循环函数顺序分析次元，而transformer模型不是顺序分析，而是将每个词元与序列中其他词元关联起来
53年7月11天·2025-03-19 01:29

AI学习第二天--监督学习 半监督学习 无监督学习

：形象例子：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：3.半监督学习（Semi-SupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：4.三者的对比与选择表格总结
iisugar·2025-03-19 01:59

给我的 IM 系统加上监控两件套：【Prometheus + Grafana】

紧接着我们简单对这两工具做个介绍~1、Prometheus与Grafana简介Prometheus作
蝎子莱莱爱打怪·2025-03-19 01:59

XFlow 开源项目教程

XFlow开源项目教程XFlowReactcomponentforbuildinginteractivediagrams.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xf/XFlow1
余靖年Veronica·2025-03-19 01:59

JavaScript 性能优化实战：数据结构选择对性能的影响

目录数组（Array）特点与适用场景性能短板链表（LinkedList）特点与适用场景性能短板集合（Set）特点与适用场景性能短板映射（Map）特点与适用场景性能短板栈（Stack）与队列（Queue）
deying0865423·2025-03-19 01:29

微服务监控prometheus+Grafana

Prometheus+Grafana组合部署和配置一、准备工作二、部署Prometheus三、部署Grafana四、创建监控仪表盘五、验证和调优总结微服务监控是确保微服务架构稳定运行的关键环节，其中Prometheus与Grafana
chen2017sheng·2025-03-19 01:58

JavaScript 性能优化实战：优化 DOM 操作提升交互响应

目录一、理解DOM操作的性能损耗二、减少DOM操作次数（一）批量操作DOM（二）缓存DOM查询结果三、优化DOM查询（一）使用更高效的查询方法（二）利用事件委托四、减少回流与重绘（一）批量修改样式（二）
deying0865423·2025-03-19 01:58

install of jenkins-2.501-1.1.noarch conflicts with file

如果你在安装或更新Jenkins时遇到了冲突问题，这通常是因为系统中已存在一个或多个与新安装包冲突的包。
计算机辅助工程·2025-03-19 00:26

C++高频（二）

C++面试高频（二）1.知道动态链接与静态链接吗？两者有什么区别动态链接和静态链接的区别：动态链接：在程序运行时进行链接，加载共享库文件。节省空间，可多个程序共享库文件。
HUZ_小Z·2025-03-19 00:56

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析在软件开发的知识体系中，编译原理是极为关键的一环，它就像一座桥梁，连接着人类可读的程序代码与计算机能够执行的机器指令。
一杯年华@编程空间·2025-03-19 00:55

python的try和except_Python 异常处理(Try...Except)

finally块让你可以执行最终代码，不管try与except块的结果如何，finally块的代码都将执行。异常处理当错误(或者异常)发生时，Python通常会停止执行，并报错。
weixin_40001309·2025-03-19 00:24

NLP高频面试题（四）——BN和LN的区别与联系，为什么attention要用LN

然而，二者在实际应用中有着明显的区别与联系，尤其在Transformer的Attention机制中，LN有着独特的优势。
Chaos_Wang_·2025-03-19 00:24

Vue 过滤器深度解析与应用实践

1.2过滤器生命周期2.过滤器基础2.1过滤器定义2.2过滤器使用3.过滤器高级用法3.1链式调用3.2参数传递3.3动态过滤器4.过滤器应用场景4.1文本格式化4.2数字处理4.3数据过滤5.性能优化与调试
二川bro·2025-03-19 00:54

利用Python进行数据可视化（Plotly与Dash的应用）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-03-19 00:54

基于STM32单片机的人脸识别电子密码锁RFID刷卡门禁锁设计+红外避障检测人流量液晶显示设计DIY25-147

STM32单片机+红外人流量统计+人脸识别(管理)+RFID刷卡+密码可设+TFT屏+舵机+蜂鸣器+矩阵按键本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、红外避障传感器、人脸识别模块
通旺科技·2025-03-19 00:53

JS逆向案例-致远OA的前端密码加密逆向分析

免责声明本文仅为技术研究与渗透测试思路分享，旨在帮助安全从业人员更好地理解相关技术原理和防御措施。任何个人或组织不得利用本文内容从事非法活动或攻击他人系统。
布啦啦李·2025-03-19 00:53

JavaScript基础-DOM 简介

在现代Web开发中，JavaScript与HTML和CSS一起构成了网页的核心技术。
難釋懷·2025-03-19 00:53

python中 except与 except Exception as e的区别

python中except与exceptExceptionase的区别1、捕获所有异常使用except#-*-coding:utf-8-*-"""@contact:微信1257309054@file:except
东木月·2025-03-19 00:53

JAVA中List数组与泛型

去除ArrayList中重复字符串元素方式A:案例演示需求：ArrayList去除集合中字符串的重复值(字符串的内容相同)思路：创建新集合方式/***A:案例演示*需求：ArrayList去除集合中字符串的重复值(字符串的内容相同)*思路：创建新集合方式*/publicstaticvoidmain(String[]args){ArrayListlist=newArrayList();list.ad
Yeauty·2025-03-19 00:53

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献ID:93150688324967700自律的电气人基于机器学习的负荷曲线聚类是一种基于数据分析和模式识别的技术，它可以帮助我们对系统的负荷变化进行分类和理解。在负荷曲线聚类的研究中，K-means
TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

百度站群收录2025最新：实战策略与趋势解读

引言：重新认识站群生态最近接触到一个跨境电商案例：某服饰企业通过搭建15个行业细分站群，在2024年百度收录量同比提升380%。这不禁让人思考——2025年的站群运营，究竟需要哪些创新策略？一、2024实战案例拆解案例背景：某母婴用品品牌通过「三级站群矩阵」实现收录突破：1个品牌主站（权重培育）5个地域分站（长尾词覆盖）9个产品专题站（精准流量捕获）RewriteRule^(.*)/product
SEO黑猫·2025-03-19 00:22

### 深入解析：如何构建三角形并求解自顶向下的最小路径和 的基础—（构建三角形）

例如，三角形如下时：```2346574183```####二、代码框架搭建#####1.输入处理与三角形构建```javaScannersc=newScanner(System.in);List>triangle
小学仔·2025-03-19 00:21

《Python实战进阶》No26: CI/CD 流水线：GitHub Actions 与 Jenkins 集成

No26:CI/CD流水线：GitHubActions与Jenkins集成摘要持续集成（CI）和持续部署（CD）是现代软件开发中不可或缺的实践，能够显著提升开发效率、减少错误并加速交付流程。
带娃的IT创业者·2025-03-19 00:50

Unreal Engine开发：Unreal Engine基础入门_蓝图基础

蓝图系统基于C++的底层架构，因此可以实现与使用C++相同的功能，但更加直观和易于理解。蓝图的类型UnrealEngine中的蓝图主要有以下几种
chenlz2007·2025-03-18 23:19

鸿蒙30道高频面试题总结

Stack：实现位置的固定定位与层叠，后一个子元素覆盖前一个子元素通
zero_godv·2025-03-18 23:19
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