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TFserving
tensor serving在docker上的部署
www.tensorflow.org/tfx/serving/docker亚马逊的中文文档:https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/dlami/latest/devguide/tutorial-
tfserving
.html
yayaQAQ
·
2019-12-26 17:58
保存keras模型为pb
keras的模型如果要发布成
tfserving
,也需要保存为pb格式#new_model为加载keras保存模型的h5文件之后的模型defexport_pb(new_model,export_path)
夕一啊
·
2019-06-17 16:40
Rust FFI 实践
同时,使用
TFserving
,就需要提供标准的RPC调用来完成交互,而所有的数据处理等
祝威廉
·
2019-04-21 16:00
tensorflow
tfserving
部署多个模型、使用不同版本的模型
本篇主要介绍使用
tfserving
和docker同时部署多个模型,使用不同版本的模型,基本的流程与部署单个模型的过程类似,(关于运行
tfserving
容器使用单个模型进行预测的相关步骤可以参见使用docker
JerryZhang__
·
2019-01-16 23:50
TensorFlow
tensorflow
tfserving
+ django,搭建图像分类预测web服务
tensorflowtfserving+django,搭建图像分类预测web服务前面介绍了使用docker和
tfserving
搭建一个预测服务,但是有时候需要对输入到网络的数据做一些预处理的工作,虽然可以在本地使用如
JerryZhang__
·
2018-12-24 21:15
TensorFlow
Tensorflow serving部署模型总结
首先安装
tfserving
,此处选择比较简单的方式,你也可以选择Bazel编译方式安装。
AI小太阳
·
2018-12-23 11:52
使用docker和tf serving搭建模型预测服务
使用docker和
tfserving
搭建模型预测服务本篇主要介绍使用docker和tensorflowserving搭建一个模型预测服务,通过RESTfulAPI和gRPC请求预测(python)。
JerryZhang__
·
2018-12-19 23:17
TensorFlow
Facenet Serving
FacenetServingGithublink训练好的模型最终还是要放到
TFServing
上来跑。
FortiLZ
·
2018-08-14 09:05
model
zoo
MTCNN 的 TensorFlow Serving
model_zoo/blob/master/TensorFlow/mtcnn/mtcnn_client.pyMTCNNTensorFLowServing上一节用Keras实现了mtcnn,下一步就是在
TFServing
FortiLZ
·
2018-08-04 01:28
model
zoo
用于TensorFlow Serving部署生产环境的saved_model 模块
TFServing
是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持Server端与API不变的情况下,部署新的算法或进行试验,同时还有很高的性能。
loveliuzz
·
2018-07-20 10:28
深度学习
tensorflow serving模型转换
tfserving
是一款灵活的高性能机器学习服务系统,专为生产环境而设计。通过它可以轻松部署新算法和实验,同时保持服务框架和API不变。
hzhj
·
2018-03-19 10:22
开发周边
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