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【概念】Node.js，Express.js MongoDB Mongoose Express-Validator Async Handler

1.Node.js定义：Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行时环境，允许你在服务器端运行JavaScript代码。作用：它使得开发者可以使用JavaScript编写服务器端代码，从而实现前后端使用同一种语言。比喻：Node.js就像是“工厂的电力系统”，它为整个工厂（应用程序）提供动力（运行环境）。没有电力系统，工厂的机器（代码）就无法运转。特点：非阻塞I/O：N
一袋米扛几楼98·2025-03-23 01:28

STM32八股【1】-----启动流程和startup文件理解

想了解FLASH地址映射可以看STM32八股【4】-----AHB地址映射__VectorsDCD__initial_sp;TopofStackDCDReset_Handler;ResetHand
Invinciblenuonuo·2025-03-23 00:52

springboot使用kafka自定义JSON序列化器和反序列化器

packagecom.springboot.kafkademo.serialization;importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importorg.apache.kafka.common.serialization.Serializer
zhou_zhao_xu·2025-03-23 00:22

使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇

本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer模型。我们将逐步解释每个组件,并提供详细的代码实现。2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。
DASA13·2025-03-23 00:21

jquery基础和导航栏

基础语法：$(selector).action()美元符号定义jQuery选择符（selector）“查询"和"查找”HTML元素jQ
声声codeGrandMaster·2025-03-23 00:50

PyTorch数据归一化处理：transforms

##1.数据归一化处理：transforms.Normalize###1.1理解torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets
2401_87555420·2025-03-22 23:48

开源瑰宝：全方位深度揭秘“随机数据生成器”

Aneasy-touserandomdatagenerator.Generallyusedfordatafilling,simulation,demonstrationandotherscenariosint
虞亚竹Luna·2025-03-22 23:45

设计模式之装饰器模式

装饰器模式(Decorator)依然是我们设计模式中的结构型模式，其中的构造思想仍然是对多个类进行组合使用，以达成系统调用实现指定功能的设计模式。
周努力.·2025-03-22 22:13

k8s主要控制器简述（一）ReplicaSet与Deployment

目录一、ReplicaSet关键特性示例解释支持的Operator二、Deployment1.声明式更新示例2.滚动更新示例3.回滚示例4.ReplicaSet管理示例5.自动恢复示例6.扩展和缩容示例示例一
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-22 20:30

android sqlite 数据库简单封装示例（java）

publicclassnoteDBHelperextendsSQLiteOpenHelper{publicnoteDBHelper(Contextcontext,Stringname,SQLiteDatabase.CursorFactoryfactory
mmsx·2025-03-22 20:58

CSS实现当鼠标悬停在一个元素上时，另一个元素的样式发生变化的效果

可以通过以下几种方法来实现：1.使用兄弟选择器（AdjacentSiblingSelector）如果两个元素是兄弟关系（即它们有相同的父元素），可以使用+或~选择器来实现。
Wiktok·2025-03-22 19:17

设计模式-抽象工厂模式(Abstract Factory)

代码中包括一些产品：椅子（chair）,沙发（sofa）和咖啡桌（CoffeeTable）然后基于这些产品形成一些列组合套餐装饰风艺术(ArtDeco)、维多利亚（Victorian）和现代（Mdern
树懒_Zz·2025-03-22 18:16

Pytorch中的torch.utils.data.Dataset 类

1、使用方法fromtorch.utils.dataimportDataset2、torch.utils.data.Dataset类的定义classDataset(Generic[_T_co]):r""
小白的高手之路·2025-03-22 18:16

Spring系列学习之Spring Messaging消息支持

/docs/current/reference/html/boot-features-messaging.html目录JMSActiveMQ支持Artemis支持使用JNDIConnectionFactory
m0_74825488·2025-03-22 18:13

家庭 & 企业数据仓库：如何配置和管理 NAS 系统

别慌，今天我们就聊聊NAS（NetworkAttachedStorage，网络附加存储），教你如何从零配置一个高效的NAS系统，并且掌握它的日常管理技巧，让你的数据存储既安全又高效！
Echo_Wish·2025-03-22 18:10

回归任务训练--MNIST全连接神经网络（Mnist_NN）

importtorchimportnumpyasnpimportloggingfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader
豆芽819·2025-03-22 18:10

Spring Boot 3.2+ 升级Mybatis-Plus 3.5.x 兼容性问题与解决方案Invalid value type for attribute ‘factoryBeanObjectT

一、当升级遭遇滑铁卢当我们将SpringBoot升级到3.2.0+版本时，熟悉的Invalidvaluetypeforattribute'factoryBeanObjectType':java.lang.String
z2637305611·2025-03-22 17:33

深入解析 Java Stream API：筛选根节点的优雅实现！！！

具体来说，我们将深入分析以下代码片段：Listroots=inviteCodes.stream().filter(ic->ic.getCreatedBy()==null).collect(Collectors.toList
小丁学Java·2025-03-22 16:30

Effective Modern C++ 条款6：auto推导若非己愿，使用显式类型初始化惯用法

举个例子，假如我有一个函数，参数为Widget，返回一个std::vector，这里的bool表
举个栗子2·2025-03-22 16:59

brew mysql client_Mac安装mysqlclient过程解析

mysql_confignotfound找到官方文档https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python，解释说安装前需安装另一个模块：brewinstallmysql-connector-c
weixin_39630440·2025-03-22 16:25

【Q&A】装饰模式在Qt中有哪些运用？

在Qt框架中，装饰模式（DecoratorPattern）主要通过继承或组合的方式实现，常见于IO设备扩展和图形渲染增强场景。
浅慕Antonio·2025-03-22 15:53

Android Google Pay接入

@OverridepublicvoidonBillingServiceDisconnected(){//Trytorestarttheconnectiononthenextrequestto//GooglePlaybycallingthestartConnection
2401_87017192·2025-03-22 15:23

新能源汽车驱动电机构造与原理，关键技术大不同

一般来说，驱动电机主要由以下几个关键部件组成：定子（Stator）：
物联高科·2025-03-22 15:51

PostgreSQL_数据使用与日数据分享

1使用1.1获取前复权因子访问优矿官网ticker_list=[]field_list=['secID','tradeDate','accumAdjFactor
程序猿与金融与科技·2025-03-22 15:48

llama-factory 微调 Qwen2.5-3B-Instruct

0、资源链接官方readme:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/v0.9.1/README_zh.md官方文档:https://llamafactory.readthedocs.io
coco_1998_2·2025-03-22 14:16

@Autowired 和 @Resource 注解的区别

主要区别1.来源不同@Autowired：由Spring框架提供（org.springframework.beans.factory.annotation），与Spring强耦合。
在努力的韩小豪·2025-03-22 13:33

贪心算法-455分发饼干

classSolution{public:intfindContentChildren(vector&g,vector&s){sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin()
工大一只猿·2025-03-22 13:28

Springboot List集合的校验方式

pom.xml引入org.hibernate.validatorhibernate-validator6.2.0.Finalorg.springframework.bootspring-boot-starter-validation
johnrui·2025-03-22 13:57

从零搭建Pytorch模型教程（七）单机多卡和多机多卡训练

前言本文主要介绍单机多卡训练和多机多卡训练的实现方法和一些注意事项。其中单机多卡训练介绍两种实现方式，一种是DP方式，一种是DDP方式。多机多卡训练主要介绍两种实现方式，一种是通过horovod库，一种是DDP方式。单机单卡训练前面我们已经介绍了一个完整的训练流程，但这里由于要介绍单机多卡和多机多卡训练的代码，为了能更好地理解它们之间的区别，这里先放一个单机单卡也就是一般情况下的代码流程。impo
AI大模型探索者·2025-03-22 12:50

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

文章目录Tutorial1.数据处理2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数机器学习工作流程涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型
苏雨流丰·2025-03-22 12:20

MySQL Connector / Python

MySQLConnector/Python允许Python程序使用符合Python数据库API规范v2.0（PEP249）的API访问MySQL数据库。
weixin_30369087·2025-03-22 12:49

java笔试题以及答案详解

程序经编译后会产生machinecodeB．Java程序经编译后会产生bytecodeC．Java程序经编译后会产生DLLD．以上都不正确答案：B3．下列说法正确的选项有（）A．class中的constructor
weixin-80213251·2025-03-22 11:17

红宝书第十一讲：超易懂版「ES6类与继承」零基础教程：用现实例子+图解实现

ES6的class就是一个代码模板：//基础类（Animal是模板，有名称和吃东西方法）classAnimal{constructor(name
kovlistudio·2025-03-22 11:47

Python 3 介绍（二十二）--mysql-connector-python

目录安装mysql-connector-python基本使用示例1.连接到数据库2.插入数据3.更新数据4.删除数据进阶功能1.使用事务2.批量插入数据3.使用字典游标错误处理总结mysql-connector-python
小蘑菇二号·2025-03-22 11:45

Flutter异步编程详解

)async{inttotal=initalNumber;for(vari=0;i<1000000000;i++){total+=i;}returntotal;}//点击按钮调用的方法:calculatorvoidcalculator
2401_84121663·2025-03-22 11:14

用 pytorch 从零开始创建大语言模型（零）：汇总

用pytorch从零开始创建大语言模型（零）：汇总本系列官方代码库：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main官方书籍：BuildaLargeLanguageModel
墨绿色的摆渡人·2025-03-22 11:12

TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势

PyTorch：使用动态计算图（DynamicGraph）。计算图是动态构建和执行的，每次迭代都会重新构建图。优点是调试方便，
Honeysea_70·2025-03-22 10:09

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...如何解决多尺度问题？

前言数据级别的多尺度模型架构上的多尺度表示FPN代码示例（PyTorch）说明其他多尺度处理方法总结欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大家逢考必过！逢投必中！上岸上岸上岸！upupup大多数高校
努力毕业的小土博^_^·2025-03-22 10:07

【大模型书籍PDF】从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM （推荐）_从零开始大模型开发与微调 pdf

本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。
喝不喝奶茶丫·2025-03-22 10:06

树莓派4B arm平台aarch64 pip安装pytorch

比如你要安装torch1.7.1的版本，你执行下面这行命令pip3installtorch==1.7.1torchvision==0.8.2torchaudio==0.7.2-fhttps://torch.kmtea.eu
纬领网络·2025-03-22 10:34

深度学习与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质
小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:04

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG
小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

python arm64_PyTorch-aarch64

PyTorch源码编译步骤：1、源码编译环境：操作系统：debian9.12交换空间：1GPython版本：3.5硬件：CPU：RK3399(aarch64)内存：4G2、下载依赖包：下载pytorch
人类0663号·2025-03-22 10:33

设计模式-抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）结构|原理|优缺点|场景|示例

适配器模式装饰器模式代理模式外观模式桥接模式组合模式享元模式行为型（11种）策略模式模板方法模式观察者模式迭代器模式责任链模式命令模式备忘录模式状态模式访问者模式中介者模式抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern
TsengOnce·2025-03-22 10:02

新型蜜罐有哪些？未来方向如何？

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/
网安技术分享·2025-03-22 10:00

23种设计模式-抽象工厂(Abstract Factory)设计模式

抽象工厂模式（AbstractFactoryDesignPattern）是一种创建型设计模式，它提供了一种方式来创建一系列相关或相互依赖的对象，而无需指定它们的具体类。
程序员汉升·2025-03-22 09:59

java面试题,既然你说到了创建线程池，那么你知道创建线程池的方式有哪几种吗？

在Java中，创建线程池的方式有多种，其中比较常用的方式包括：FixedThreadPool（固定大小线程池）：通过Executors.newFixedThreadPool(intn)方法创建，线程池中的线程数量固定为
java程序员CC·2025-03-22 09:57

【已解决】将CentOS7系统安装至U盘（四）：安装Qt5.14.2（解决#error qt requires c++11 support问题）

目录1下载安装文件2安装Qt5.14.2和QtCreator3解决编译问题1下载安装文件从Qt官网或清华大学镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcchttps
pyengine·2025-03-22 08:48

Deepseek-R1-Distill-Llama-8B + Unsloth 中文医疗数据微调实战

内容参考至博客与Bin_Nong1.环境搭建主要依赖的库(我的版本)：torch==2.5.1unsloth==2025.2.15trl==0.15.2transformers==4.49.0datasets
LuckyAnJo·2025-03-22 08:47

Pytorch使用手册-DCGAN 指南（专题十四）

这里的大部分代码来源于PyTorch官方示例中的DCGAN实现，而本文档将对该实现进行详细解释，并阐明这种模型的运行机制及其背后的原因。
AI专题精讲·2025-03-22 08:43
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