TOR 第6页

nuxt vue websocket接入

import{Component,Vue}from"vue-property-decorator";importAxiosfrom'axios'//当前长链接的实例exportletwsInstance

maybe啊·2025-03-12 10:57

vscode git no source control providers或Git not found. Install it or configure it using the 'git.path

假如git不是安装在c盘中，用vscode打开git项目时会报Gitnotfound.Installitorconfigureitusingthe‘git.path’setting并且点击左侧菜单栏的git

maybe啊·2025-03-12 10:57

Oracle数据库深度优化实战指南：从SQL到架构的全维度调优

目录性能优化方法论1.1性能优化黄金三角（SQL/实例/架构）1.2常用诊断工具全景图（AWR/ASH/SQLMonitor）SQL语句调优实战2.1执行计划深度解析2.2全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略

AAEllisonPang·2025-03-12 09:22

【每日论文】Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate

下载PDF或查看论文，请点击：LlamaFactory-huggingfacedailypaper-每日论文解读|LlamaFactory|LlamaFactory摘要现代循环序列模型的一个关键组件是遗忘门

WHATEVER_LEO·2025-03-12 08:12

Spring boot如何获得客户端ip地址以及根据主机名获得ip地址

根据服务器的主机名获得ip地址，并拼接成可以直接访问的链接1、获得访问controller端口的客户端ip地址importjavax.servlet.http.HttpServletRequest;importorg.springframework.web.context.request.R

raining7989·2025-03-12 08:11

重构：封装记录

ReplaceRecordwithDataClass）//重构前organization={name:"AcmeGooseberries",country:"GB"};//重构后classOrganization{constructor

Allenonlywork·2025-03-12 08:11

【unity框架开发6】Resources的使用，如何封装一个Resources资源管理器(2024/10/25补充)

文章目录一、Unity资源加载的几种方式1、Inspector窗口拖拽2、Resources3、AssetBundle4、Addressables（可寻址资源系统）5、AssetDatabase二、准备三

向宇it·2025-03-12 08:40

【重构】五、封装

可以隐藏不需要对外暴露的信息，防止被修改1、封装记录参考“第一组重构”中的封装变量2、封装集合先通过封装变量，封装集合在类上添加“添加集合元素”和“移除集合元素”的函数classPerson{constructor

木子李小哥·2025-03-12 08:40

用Python写一个脚本，自动连wifi，自动登录校园网

1.1认识URL我们所说的网址，其实就是统一资源定位符（uniformresourcelocator简称URL），通过这个唯一的地址，可以找到对应的服务。它的标准格式如下：协议://用

宋宋讲编程·2025-03-12 08:10

lua-debug for Sublime

从Sublime3升到4的不算，需卸载干净3后，重装Sublime4）安装SublimeDebugger插件（作者改进版）添加仓库：在Sublime执行ctrl+shift+p，输入AddRepository

huanzai2·2025-03-12 07:08

Unity中自定义一个EditorWindow窗体并显示诸如list＜GameObject＞数据

前言：自定义窗体的效果一、显示一个你自定义的窗口原理1、基类：EditorWindow2、组成：（1）定义普通变量。（2）定义系列化的对象和属性。

dzj2021·2025-03-12 07:08

Unity编辑器OnGUI

Jo.H·2025-03-12 07:08

C++中push_back的用法

push_back是C++中用于向容器末尾添加元素的函数，通常与容器类模板（如vector、list、deque等）一起使用。

じ☆ve 清风°·2025-03-12 07:07

C++中一些获取字符串和数组长度的函数

目录1.字符串的长度（string）：2.字符串字面值的长度（C风格字符串）：3.数组的长度（静态数组）：4.动态数组的长度（vector或动态分配的数组）：在C++中，你可以使用不同的方式来获得字符和数组的长度

じ☆ve 清风°·2025-03-12 07:07

创建模式-工厂方法模式（Factory Method Pattern）

江城子·乙卯正月二十日夜记梦目的动机简单工厂示例代码目的定义一个创建对象的接口，该接口的子类具体负责创建具体的对象。工厂方法模式将对象的实例化延迟到子类。简单工厂是直接在创建方法中负责所有的产品的生成，造成该方法臃肿，并且当新增产品类时会修改该方法，违背了开闭原则OpenClosePrinciple。动机创建模式其实都是对new关键字的封装和抽象，工厂方法也不例外，所以工厂方法首先解决的就是创建问

qxsorz·2025-03-12 06:27

设计模式-工厂模式（Factory Pattern）

承接Qt/C++软件开发项目，高质量交付，灵活沟通，长期维护支持。需求所寻，技术正适，共创完美，欢迎私信联系！一、工厂模式说明工厂模式是一种创建型设计模式，它提供了一种将对象的创建与使用分离的方式。工厂模式通过引入一个公共的接口来创建对象，而不是通过直接调用构造函数来创建对象。这样做的好处是使得代码更加灵活，更容易维护和扩展。工厂模式通常包含以下几个角色：产品（Product）：产品是工厂模式所创

砥砺前行~·2025-03-12 06:56

比简单工厂更好的 - 工厂方法模式（Factory Method Pattern）

工厂方法模式（FactoryMethodPattern）工厂方法模式（FactoryMethodPattern）工厂方法模式（FactoryMethodPattern）概述工厂方法模式（FactoryMethodPattern

ThetaarSofVenice·2025-03-12 06:55

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习入门指南：从TensorFlow到PyTorch机器学习（MachineLearning）是人工智能的核心领域之一，近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。

6v6-博客·2025-03-12 06:23

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

阿_旭·2025-03-12 05:51

学习笔记 -《量子计算与编程入门》- 量子程序

1.2矩阵的指数函数1.3单量子比特逻辑门1.3.1泡利矩阵1.3.2常见逻辑门以及含义·Hadamard(H)门·Pauli-X门·Pauli-Y门·Pauli-Z门·旋转门（rotationoperators

诸葛思颖·2025-03-12 05:18

51nod 冲刺题

/Problem.html#problemId=2151队列复原https://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#problemId=3593小明的数字表vector-ST

Alaso_shuang·2025-03-12 03:03

力扣：2012.数组美丽值求和

对于每个下标i（1&nums){intn=nums.size();if(nleft_max(n,0);vectorright_min(n,0);//填充left_max数组left_max[0]=nums

林澹澹·2025-03-12 03:02

智能优化算法：海洋捕食者算法

智能优化算法：海洋捕食者算法文章目录智能优化算法：海洋捕食者算法1.算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：海洋捕食者算法(MarinePredatorsAlgorithm，MPA)是

智能算法研学社（Jack旭）·2025-03-12 03:00

k8s集群中部署dcgm-exporter收集GPU指标

创建ServiceMonitor，选择dcgm-exporter的Service，并指定端口。检查Prometheus的targets页面，确认dcgm-exporter是否被正确发现和抓取。

thinkerCoder·2025-03-12 03:28

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader

Kriol·2025-03-12 03:27

Java直通车系列28【Spring Boot】（数据访问Spring Data JPA）

目录SpringDataJPA概述核心概念1.仓库接口（Repository）2.实体类（Entity）3.方法命名查询4.

浪九天·2025-03-12 03:57

Java直通车系列19【Spring MVC】（国际化支持）

目录国际化支持机制概述1.资源束（ResourceBundle）2.MessageSource3.LocaleResolver4.LocaleChangeInterceptor场景示例1.创建资源束文件

浪九天·2025-03-12 03:26

仿京东放大镜效果

个盒子功能黄色的遮挡层跟随鼠标功能移动黄色遮挡层，大图片跟随移动功能效果：代码如下：window.addEventListener('load',function(){varpreview_img=document.querySelector

-Camellia007-·2025-03-12 03:55

Spring setter注入和构造器注入引用数据类型和基本数据类型包括,集合类型的注入

引用类型注入用refproperty标签：设置注入属性name属性：设置注入的属性名，实际是set方法对应的名称ref属性：设置注入引用类型bean的id或name构造器简单类型注入用valueconstructor-ar

ZZZZJava·2025-03-12 02:24

DP 问题 -- LQR中的DP问题

深入地介绍线性二次调节问题（LinearQuadraticRegulator,LQR），并详细说明它作为动态规划（DP）的一个经典应用问题的求解过程。

BineHello·2025-03-12 02:22

重生之我在学Vue--第6天 Vue 3 状态管理（Pinia）

1.2Pinia核心三要素二、Pinia快速上手2.1安装与初始化2.2创建第一个Store三、模块化状态管理3.1多Store场景3.2Store间通信四、在组件中使用Pinia4.1状态访问与修改4.2

野生的程序媛·2025-03-12 02:47

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow，PyTorch

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

Spring 构造器注入和setter注入的比较

一、比较说明在Spring框架中，构造器注入（ConstructorInjection）和Setter注入（SetterInjection）是实现依赖注入（DI）的两种主要方式。

ashane1314·2025-03-12 01:45

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊]说在前面本周任务：了解文本分类的基本流程、学习常用数据清洗方法、学习如何使用jieba实现英文分

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

第N2周：构建词典

本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118

OreoCC·2025-03-12 01:43

第N3周：NLP中的数据集构建

torch.utils.data是PyTorch中用于数据加载和预处理的模块。其中包括Dataset和DataLoader两个类，它们通常结合使用来加载和处理数据。1.Datasettorch.u

OreoCC·2025-03-12 01:43

【用友U8BOM全阶展开SQL】存储过程批量展开BOM结构，由子阶向上算母件的成本。

USE[UFDATA_110]--使用你的账套数据库GO/******Object:StoredProcedure[dbo].

陈家旺·2025-03-12 01:13

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

torch.Tensor.scatter_add_是PyTorch中的一个原地操作（in-placeoperation），用于将一个源张量（src）中的值根据指定的索引（index）累加到目标张量（self

qq_27390023·2025-03-12 01:42

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6.定义训练函数与评估函数7.拆分数据集并运行模型8.使用测试数据集评估模型一、课题背景和开发环境第N1周：Pytorch

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

用友U8查询物料的最后一次出入库记录

SELECTInventory.cInvCodeAS物料编码,Inventory.cInvNameAS物料名称,Inventory.cInvStdAS规格型号,CONVERT(VARCHAR(100),

haichao118·2025-03-12 00:41

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn.Module是nn的一个核心数据结构，它可以是神经网络的某个层(Layer)，也可以是包含多层的神经网络。在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，生成自己的网络/层。nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN优化。nn中的

Wis4e·2025-03-12 00:09

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

本文章来源于对李沐动手深度学习代码以及原理的理解，并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释

EchoToMe·2025-03-12 00:08

在pytorch中的卷积操作

卷积操作：#1.卷积核的输入通道数与输入数据的通道数保持一致，所以卷积核的对应通道与输入数据的对应通道进行卷积操作，以卷积核conv_i为例：#2.卷积核conv_i的对应通道与输入数据对应通道进行对应位置元素的乘法，即用乘法操作“*”，得到一个与卷积核形状一样的矩阵M#3.将第2步中卷积结果矩阵M中的所有元素相加，得到卷积核conv_i在当前通道的卷积结果：标量su_i#4.卷积核conv_i的

FY_2018·2025-03-12 00:08

[Pytorch报错问题解决]AttributeError: ‘nn.Sequential‘ object has no attribute ‘append‘

问题运行深度学习代码的时候遇到了以下报错问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/anaconda3/envs/Text2HOI/lib/python3.9/site-packages/torch

Bartender_Jill·2025-03-12 00:38

36.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（三）：AutoCol列组件实现原理

HarmonyOSNEXTLayout布局组件系统详解（三）：AutoCol列组件实现原理1.AutoCol组件概述AutoCol是HarmonyOSLayout布局系统中的另一个核心组件，用于在AutoRow

·2025-03-12 00:44

javase集合框架List篇

一、Vector和ArrayList、LinkedList联系和区别，分别的使用场景ArrayList：底层是数组实现，线程不安全，查询和修改非常快，但是增加和删除慢LinkedList:底层是双向链表

2301_76231794·2025-03-12 00:37

Bert的使用

一、Data.py#data负责产生两个dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

巨鹿..·2025-03-12 00:31

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，同时由部分使用标记

Wis4e·2025-03-12 00:31

PyTorch 中的混合精度训练方法，从 autocast 到 GradScalar

PyTorch的混合精度训练主要由两个方法实现：amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下，可以实现以torch.float16的混合精度训练。

Syntax_CD·2025-03-12 00:01

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