TP-GAN

Beyond Face Rotation: 使用全局和局部特征的双通道generator生成正脸

Abstract#使用TP-GAN合成正面视图（此处指人脸）。上半部分展示了90°侧脸（中间）以及生成的和真实的正脸。我们邀请读者来猜
2egg·2020-09-12 18:58

基于TP-GAN的侧脸人像恢复

中科院自动化所（CASIA），中科院大学和南昌大学的一项合作研究，提出了双路径GAN（TP-GAN），通过单一侧面照片合成正面人脸图像，取得了当前较好的结果。
zzyy0929·2020-07-06 14:17

TP-GAN 让图像生成再获突破，根据单一侧脸生成正面逼真人脸

【新智元导读】中科院自动化所（CASIA），中科院大学和南昌大学的一项合作研究，提出了双路径GAN（TP-GAN），通过单一侧面照片合成正面人脸图像，取得了当前最好的结果。
算法学习者·2020-06-21 16:15

基于TP-GAN的侧脸人像恢复

中科院自动化所（CASIA），中科院大学和南昌大学的一项合作研究，提出了双路径GAN（TP-GAN），通过单一侧面照片合成正面人脸图像，取得了当前较好的结果。
a微风掠过·2020-02-19 19:59

Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis

本文提出了双通道对抗生成网络（TP-GAN）用以通过理解全局的结构和本地的细节来合唱逼真的正面视角的图片。除了常用的全局编
马小李23·2020-02-09 02:16

开题报告

《基于TP-GAN的人脸图像特征增强》开题报告——21751049郑嘉宇 1.选题的目的与意义人脸识别技术在公共安全领域(如身份认证和刑侦破案)发挥着重要的作用。
三年二班周杰伦·2018-11-09 00:00

TP-GAN 让图像生成再获突破，根据单一侧脸生成正面逼真人脸

首先，让我们来看上面这张图，中间一栏是侧面90°照片，你能看出计算机根据侧面照合成的正脸是左边一栏，还是右边一栏吗？答案将在文末揭晓。作为补充信息，下面这张图全部是计算机合成的，展示了从90°、75°和45°的轮廓的合成正面人脸视图。根据侧面照片合成正面人脸一直是个难题，现在，由中科院自动化所（CASIA）、中科院大学和南昌大学的RuiHuang、ShuZhang、TianyuLi、RanHe合作
heavenpeien·2018-04-20 15:31
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