1、性能、并发、稳定性三者关系高性能：高吞吐量、低延时公式：吞吐量（并发）=单位时间/平均延时N-th%Latency：TP99,TP999稳定性：低延时的稳定性标准为TP99/TP999是隐含的必要条件

同理TP999指的满足千分之九百九十九的网络请求所需要的最低耗时，这里的百分比按耗

TP50、TP90、TP99和TP999等指标常用于系统性能监控场景，指高于50%、90%、99%等百分线的情况计算这个计算方

计算TP50、TP90、TP99、TP999思路：创建一个List，没来一条数据放入list里面，窗口时间到之后，在getValue方法里面对lis

TP999：满足千分之九百九十九的网络请求所需的最低耗时

latency往返耗时TP=TopPercentile根据每个请求的延迟时间，将请求分组到不同的百分位中。可以查看第50百分位和第99百分位延迟时间的延迟时间指标，比如：第50百分位延迟时间(50thpercentilelatency:)：所有请求中处理速度最快的50%的最长延迟时间（以秒为单位）。例如，如果第50百分位的延迟时间是0.5秒，表示有50%的请求可以在0.5秒内得到处理。该指标有时称

CAP理论C-一致性（一般指强一致性）A-可用性（常见指标TP999）P-分区容错性其中一致性与可用性存在矛盾，需要开发者根据实际业务取舍一致性解决方案--Raft算法原理是将集群中所有服务归为三类角色

前言最近负责的一个核心服务，TP999总是被上游吐槽，失败率也比较高。

检测异常最好的方式检测异常最好的方式，我认为是每个开发同学直接盯着自己的一个接口看，TP99，TP999，错误率等等指标在每分钟，或者每秒钟是否正常，有没有陡然升高的情况，人的判

可能会衍生出TP999、TP99、TP95、TP90等指标。一般在几毫秒到几百毫秒之间。QPS（QueryPerSecond）：每秒查询量。这是我们最常说的一个指标了。

近日我司进行云服务商更换，恰逢由我负责新上线的三方调用api维护管理，在将服务由阿里云部署到腾讯云过程中，我们压测发现在腾讯云调用京东接口时TP999抖动十分剧烈，尽管业务层有重试操作但是超时依然较多，

查询百度没查到什么特别符合的结果查到了TP90、TP95、TP99、TP999等而TP系列大部分人给的解释是：TopPercentileTop百分数看了这些指标的描述发现，这些TP系列跟95line99.9line

TP=TopPercentile，Top百分数，是一个统计学里的术语，与平均数、中位数都是一类。TP50、TP90和TP99等指标常用于系统性能监控场景，指高于50%、90%、99%等百分线的情况。首先给出Google到的答案：Thetp90isaminimumtimeunderwhich90%ofrequestshavebeenserved.tp90=toppercentile90Imagine

今天我们的一台数据库服务器，业务研发反馈tp999会不时的彪高，我们查询了各种指标，发现网络重传比较高，同事cpu的load比较高，但是统一宿主机上其他的docker没有重传，因此不是网卡的问题，通过dmesg

就像你能听到的一些系统监控指标；QPS、TPS、TP99、TP999、可用率、响应时长等等，而这些指标的总和评估就是一个系统的健康度。

概念：TP指标:指在一个时间段内，统计该方法每次调用所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,并取出结果为：总次数*指标数=对应TP指标的值，在取出排序好的时间。TP50：指在一个时间段内（如5分钟），统计该方法每次调用所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50值；配置此监控指标对应的报警阀值后，需要保证在这个时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有

同理TP999就是满足千分之九百九十九的网络请求所需要的最低耗时。

性能测试监控TP50、TP99、TP999含义首先放一段google到的一段解释：Thetp90isaminimumtimeunderwhich90%ofrequestshavebeenserved.tp90

一般指系统对用户请求的响应时长，一般用tp99或者tp999的值来度量。3.吞吐量需求。指系统单位时间里能够处理的事务数。一般我们用tps来度量。4.可用性需求。