TSP数据集

Logistic回归预测模型2：R语言实现模型的内部和外部验证

两个数据集都包含5列，且列名相同。组别Group为因变量，1代表阳性结局，0代表阴性结局。自变量1和4为连续性变量，自变量2和3为二分类变量。2、安装所需要的R包

·2025-07-07 13:34

银行金融的数据大集中和灾难备份技术

9.1.1数据大集中的含义银行系统中的数据“大集中”是一种通俗、形象的说法，旨在与过去的“数据分散”和“有限集中”的模式相区别，实际上，银行数据大集中可以的内涵可以用八个字来概括，即：数据集中、系统整合

dsg_gulibin·2025-07-07 13:57

大模型RLHF强化学习笔记（二）：强化学习基础梳理Part2

一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online：智能体与环境实时交互，如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline：智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分

Gravity!·2025-07-07 11:17

Python 数据分析实践：车辆行驶数据处理心得

/数据层/数据集合/车辆行驶记录表单2.xlsx'

lzzy-lt-0415·2025-07-07 11:14

PiX4Dmatic1.76 摄影测量建模软件

功能介绍1、更大的数据集，准确的结果P

查尔斯编程·2025-07-07 09:57

SFT（监督微调）详解：零基础入门到精通，一篇详细的入门教程！

文章目录具体步骤如下：应用场景优点举例步骤1：预训练模型的选择步骤2：数据收集与标注步骤3：数据预处理步骤4：数据集划分步骤5：加载预训练模型步骤6：数据编码步骤7：创建数据加载器步骤8：定义训练过程步骤

AGI大模型老王·2025-07-07 08:23

使用 Bank Churn 数据集进行二元分类

一、前言分类任务：预测客户是继续使用其帐户还是关闭帐户（例如，流失）项目地址：https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e1二、具体步骤（一）数据导入与预览importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportseabornassnsfromsklearn

·2025-07-07 08:51

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作（索引、透视、变形）第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程（编码、归一化、时间）第5天数据集拆分

蓝婷儿·2025-07-07 08:21

OpenGL ES 纹理(7)

纹理其实是一个可以用于采样的数据集，比较典型的就是图片了，我们知道我们的片段着色器会对每一个像素都执行一次来计算，该像素应该渲染什么颜色，纹理就是一个数据集，比如想要渲染一个图片，我们就是用图片的所有像素信息作为总数据集

起司锅仔·2025-07-07 08:21

深度学习篇---简单果实分类网络

1.数据准备与预处理首先需要准备果实图像数据集，将其分为好果和坏果两类，并进行预处理：importosimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain

·2025-07-07 03:20

【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-07-06 22:18

【图像超分】论文复现：密集残差链接Transformer！DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-07-06 22:18

数据权属界定面临的问题困境与破解思路

首先分析数据权属界定不明带来的国家、企业和个人层面诸多亟待解决的问题，包括国家数据主权和数字治理的挑战，企业数据集中和无序竞争难题，以及个人数据保护问题；然后指出数据权属界定也面临理论和实践的双重困境；

唐名威·2025-07-06 21:12

机器学习宝典——第6章

聚类算法就是实现这一目标的核心工具，它试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集，我们称之为“簇”(cluster)。

爱看烟花的码农·2025-07-06 21:38

浙江省经信厅数据算力与基础设施处处长庞为兴带队调研景联文科技，共探工业数据驱动智造新路径！

7月2日上午，浙江省经信厅数据算力与基础设施处处长庞为兴、产业数字化处处长张君等一行领导带队莅临景联文科技调研指导工作，景联文科技CEO刘云涛参加调研并做汇报讲解，双方就数据服务公司业务，工业高质量数据集建设及政企合作方向展开深入探讨

景联文科技·2025-07-06 20:01

271万+学术论文数据集 (2007-2025.4)

文章目录数据下载地址数据指标说明一、数据介绍二、数据指标三、数据概览项目备注数据下载地址数据下载地址点击这里下载数据数据指标说明arXiv是一个向所有人开放的学术资源共享平台，创立于1991年，是开放获取运动的先驱。该平台由全球志愿者团队维护，目前已收录超过200万篇学术论文，涵盖物理学、计算机科学、数学等八大核心学科领域。通过近30年的发展，arXiv不仅为科研人员提供了免费的知识共享渠道，也成

.Android安卓科研室.·2025-07-06 19:50

elkai库高效求解旅行商（TSP）问题（Pycharm23.01）

技术文档摘要简介本技术文档描述了一个基于elkai库实现的‌旅行商问题（TSP）求解与可视化工具‌，用于计算给定城市坐标的最优路径并展示结果。

一九天虚·2025-07-06 12:22

CHAIN（GAN的一种）训练自己的数据集

简介简介：作者针对数据有限场景下GANs训练中的判别器过拟合问题，提出了CHAIN（Lipschitz连续性约束归一化）方法。作者首先从理论角度分析了GAN泛化误差，发现减少判别器权重梯度范数对提升泛化能力至关重要。然后深入研究了批归一化（BN）在GAN判别器中应用困难的根本原因，通过理论分析证明BN的中心化和缩放步骤会导致梯度爆炸。基于这些发现，CHAIN设计了两个核心模块：用零均值正则化替代中

这张生成的图像能检测吗·2025-07-06 09:21

60天python训练计划----day51

DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高importosimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transfor

尘浮728·2025-07-06 04:52

python训练60天挑战-day51

DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高kaggl的一个图像数据集；数据集地址：LungNoduleMalignancy

·2025-07-06 04:21

DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高（一）Day43代码importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch

忧陌606·2025-07-06 03:50

【python深度学习】DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets

抽风的雨610·2025-07-06 03:20

Day51 复习日-模型改进

day43对自己找的数据集用简单cnn训练，现在用预训练，加入注意力等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

cylat·2025-07-06 03:19

Boostrap方法的理解及应用

Boostrap计算步骤简单的描述为：通过有放回的数据集的重采样，产生一系列的待检验统计量的Boostrap经验分布。基于该分布，计算标准误差，构建置信区间，并对多种类型的样本进行统计信息和假设检验。

Xiaofei@IDO·2025-07-06 02:43

深度学习数据集加载

数据集结构E:\Mytest\test20250622\pythonProject\dataset├──rose│├──rose1.jpg│├──rose2.jpg│└──...

Ethan@LM·2025-07-06 02:41

所有自动化 EDA 库，尽在一家。

文章重点介绍了detail库，并展示了如何使用它来分析泰坦尼克号数据集。文章主要内容：EDA的重要性：EDA通常占数据科学项目30%的时间，因此使用自动化工具可以节省大量时间。

krishnaik06·2025-07-06 00:32

YOLO 中的三大框类型全解析：Ground Truth、Anchor、Bounding Box 有何区别？

1.GroundTruthBox（真值框）数据集中人工标注的真实目标位置。•是“答案”，模型训练的目标。

·2025-07-05 16:28

基于Java的蚁群算法深度解析与完整实现

基于Java的蚁群算法深度解析与完整实现本文深入剖析蚁群算法（ACO）的核心原理与实现细节，结合旅行商问题（TSP）场景，提供完整的Java代码实现及工程级优化方案。

一枚码农404·2025-07-05 14:51

Flink CDC支持Oracle RAC架构CDB+PDB模式的实时数据同步吗，可以上生产环境吗

众所周知，FlinkCDC是一个流数据集成工具，支持多种数据源的实时数据同步，包括大家所熟知的MySQL，MongoDB等。

智海观潮·2025-07-05 14:20

Python实现蚁群算法

目录蚁群算法的基本原理蚁群算法的步骤Python实现蚁群算法解决TSP问题解释举例说明蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种基于自然界蚂蚁觅食行为的仿生算法，最早由MarcoDorigo

闲人编程·2025-07-05 14:20

day 58 python打卡

作业：对太阳黑子数量数据集用arima完成流程1.导入原始数据，并可视化#导入必要的库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfullerfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf

·2025-07-05 14:12

python打卡day58@浙大疏锦行

知识点回顾：时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA（p，d，q）模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤

风逸hhh·2025-07-05 13:12

【有手就行无废话版】huggingface下载模型以及数据集命令

镜像网站：HF-Mirror1.导入环境变量：只需要导入一次cd..#这一步切换到你需要下载的目录下exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com;wgethttps://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh;chmoda+xhfd.sh2.搜索模型名称，点复制3.下载./hfd.sh+复制的模型名称比如：./hfd.shOpenGVLab/Intern

·2025-07-05 13:09

大棚番茄西红柿果实成熟度检测数据集YOLO格式279张3类别已划分训练验证集

数据集格式：YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：279标注数量(xml文件个数)：279标注数量(txt文件个数)：279

·2025-07-05 12:05

Deepoc 大模型在无人机行业应用效果的方法

构建高质量数据集建立严格的数

Deepoch·2025-07-05 10:13

GEE数据集：全球地下水生态系统 (GDEs)数据集（30m分辨率）

该数据集提供了一张高分辨率（约30米）的GDEs地图，揭示了全

此星光明·2025-07-05 08:34

Mamba-YOLOv8深度解析：基于状态空间模型的下一代目标检测架构（含完整代码与实战部署）文末含资料链接！

VSSblock2.3SS2D模块工作原理三、完整实现流程3.1环境配置3.2代码集成步骤3.3训练与微调四、性能分析与优化4.1精度提升策略4.2推理加速方案4.3硬件适配技巧五、实战案例：无人机航拍检测5.1数据集准备

博导ai君·2025-07-05 06:18

计划开一个项目，这是计划表

针对你计划使用React和Node.js建设一个数据集生成网站的CMS，下面是一个详细的整体架构建议，分为项目管理工具、数据库选择、前后端架构、功能实现步骤以及后期的拓展方案。

PyAIGCMaster·2025-07-05 04:38

Random Erasing：计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命

这种在图像中随机挖洞的简单操作，让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍，错误率降低59%，揭示了模型鲁棒性的深层密码。️

星光银河·2025-07-05 00:17

AI大模型探索之路-训练篇15：大语言模型预训练之全量参数微调

系列篇章AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览

寻道AI小兵·2025-07-04 22:03

C语言中的内存管理掌握动态分配的技巧

它直接关系到程序的性能和稳定性，特别是在处理大型数据集或需要灵活内存布局的场景下。

hie98894·2025-07-04 22:59

YOLOv11安全检测项目_人员、安全帽、安全服、普通服装、头部、模糊服装、模糊头部目标检测

YOLOv10与YOLOv11安全检测项目项目概述Safety本项目基于SF数据集（50,559张图像/7类别）对YOLOv10和YOLOv11模型进行对比研究，重点优化安全帽、安全服及模糊目标的工业场景检测性能

qq1309399183·2025-07-04 18:36

如何使用Nvivo的编码比较查询功能？？

编码比较查询功能Nvivo的编码比较查询功能是一个强大的工具，能够帮助用户比较和分析在不同编码或不同数据集之间的差异。

·2025-07-04 16:24

R语言程序包开发与应用

程序包通常由开发者创建，包含新函数、数据集、绘图方法等，以应对R版本更新导致的函数限制或行为变化。

溪水边小屋·2025-07-04 15:44

大数据基础知识-Hadoop、HBase、Hive一篇搞定

它通过利用集群的力量，提供高速运算和存储能力，特别适合处理超大数据集的应用程序。Hadoop生态圈Hadoop生态圈是一个由多个基于Hadoop开发的相

原来是猪猪呀·2025-07-04 13:28

【图像超分】论文精读：MTKD: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Image Super-Resolution